Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Введение в нейронные сети.dor_БАК_25-089-Б

Введение в нейронные сети.dor_БАК_25-089-Б — вариант 6

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

11 вопросов Вариант 6 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Основной командой MatLab для создания нейронной сети прямого распространения является …

  1. newrbe()
  2. newff()
  3. newsom()
  4. newhop()
Вопрос 2

… — это блок Simulink для введения временной задержки в систему

  1. Transfer Fcn
  2. Transport Delay
  3. Zero-Order Hold
  4. Unit Delay
Вопрос 3

Тип данных, сохраняемых блоком To Workspace, — … данных

  1. массив
Вопрос 4

Как называется стандартный блок Simulink для экспорта данных в рабочую область MATLAB?

  1. To Workspace
  2. ToWorkspace
Вопрос 5

Установите соответствие между блоками Simulink и их назначением:

  1. «Transfer Fcn»
  2. «Step»
  3. «Scope»
  4. моделирование передаточной функции динамического объекта
  5. генерация ступенчатого входного сигнала
  6. визуализация выходных сигналов системы
Вопрос 6

Расположите этапы построения S-модели нейронной сети в Simulink в правильном порядке:

  1. добавление блока «Neural Network» из библиотеки Simulink
  2. настройка структуры сети (количество слоев, нейронов, функций активации)
  3. подключение входных и выходных сигналов (блоки «Step», «Transport Delay» и др.)
  4. загрузка обученной сети из рабочей области MATLAB
  5. запуск моделирования и анализ результатов с помощью Scope
Вопрос 7

Говоря о возможностях нейроуправления в MATLAB, можно утверждать, что … (Укажите 3 варианта ответа)

  1. нейронные сети могут использоваться для идентификации нелинейных динамических объектов
  2. обученная нейронная сеть не требует дополнительной настройки при изменении параметров объекта
  3. блок «Ramp» в Simulink генерирует линейно нарастающий сигнал
  4. алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation) используется для обучения сетей
  5. все нейросетевые контроллеры реализуются исключительно в пакетах глубокого обучения Deep Learning Toolbox и не поддерживаются Neural Network Toolbox.
Вопрос 8

Для создания сигнала с линейно нарастающим значением используется блок …

  1. «Step»
  2. «Ramp»
  3. «Sine Wave»
  4. «Random Number»
Вопрос 9

Соотнесите функции MATLAB с их назначением:

  1. sim()
  2. train()
  3. init()
  4. mse()
  5. имитация работы нейронной сети
  6. обучение нейронной сети на заданных данных
  7. инициализация весов и смещений сети
  8. расчет среднеквадратической ошибки
Вопрос 10

… — функция MATLAB для преобразования обученной нейросети в Simulink-блок

  1. genism
  2. Gensim
Вопрос 11

Требуется разработать нейросетевой регулятор для управления температурой в промышленной печи с нелинейной динамикой. Известно, что система имеет временную задержку 2–3 секунды, а также гистерезис. Какой нейросетевой регулятор наилучшим образом подойдёт для данной задачи?

  1. Следует выбрать однослойный перцептрон.
  2. Следует выбрать многослойную сеть с линиями задержки.
  3. Следует выбрать сеть Хопфилда.
  4. Следует выбрать линейную модель.