Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнНаписать Артёму
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Все тесты предмета

Ответы на тесты Введение в нейронные сети.dor_БАК_25-089-Б

Вопросы и варианты доступны бесплатно. 50 ответов доступны бесплатно — откройте их кнопкой ниже. Полный набор — в личном кабинете на 7 дней.

168 вопросов 9 тестов в одном предмете Доступ 7 дней
Содержание предмета

Бесплатные ответы на тесты по предмету «Введение в нейронные сети» — Синергия и МТИ

Вопрос 1Ответ открыт бесплатно

Первая математическая модель нейрона была предложена в …

  1. 1936 г.
  2. 1943 г.✓ Правильный ответ
  3. 1987 г.
  4. 1999 г.
✓ Правильный ответ

1943 г.

Вопрос 2

Наиболее значимым преимуществом нейроуправления является …

  1. высокая скорость вычислений
  2. низкие требования к вычислительным ресурсам
  3. простота реализации
  4. способность адаптироваться к изменяющимся условиям
Вопрос 3

Первая модель искусственного нейрона была предложена …

  1. Маккалоком и Питтом
  2. Розенблаттом
  3. Минским и Харрингтоном
Вопрос 4

Основным структурным и функциональным элементом нервной системы является …

  1. нейрон
  2. нейроны
Вопрос 5

… — это ключевой принцип, который лежит в основе адаптивных систем управления и позволяет им автоматически подстраивать параметры для работы в изменяющихся условиях

  1. ПИД-регулирование
  2. Самообучение
  3. Жесткая логика управления
  4. Обработка больших данных
Вопрос 6Ответ открыт бесплатно

Установите соответствие между типом управления и его характеристиками:

  1. жесткие неизменяемые алгоритмы
  2. способность к самообучению и адаптации
  3. требует точной математической модели объекта
  4. эффективно работает с нелинейными системами
  5. автоматическая подстройка параметров в процессе работы
  6. использует нейросетевые модели для управления
  7. Традиционное управление✓ Правильный ответ
  8. Нейроуправление✓ Правильный ответ
  9. Адаптивное управление✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Адаптивное управление = ; Традиционное управление = ; Нейроуправление =

Вопрос 7

Расположите этапы внедрения нейроуправления в промышленную систему в хронологическом порядке:

  1. сбор данных о работе системы
  2. обучение нейронной сети
  3. тестирование на модели
  4. внедрение в реальную систему
  5. корректировка параметров
Вопрос 8

Говоря об особенностях работы нейросетей, можно утверждать, что … (Укажите 3 варианта ответа)

  1. нейросети могут аппроксимировать нелинейные функции
  2. нейроуправление не требует предварительного обучения
  3. нейросети устойчивы к шумам входных данных
  4. нейросети абсолютно устойчивы ко всем видам помех и шума в данных
  5. нейрорегуляторы способны адаптироваться
Вопрос 9

В наибольшей степени развитию нейроуправления в 1980-х годах способствовало …

  1. появление персональных компьютеров
  2. создание первых промышленных роботов
  3. разработка алгоритма обратного распространения ошибки
  4. развитие цифровых датчиков
Вопрос 10Ответ открыт бесплатно

Соотнесите область применения нейронных сетей с преимуществом нейроуправления:

  1. Робототехника✓ Правильный ответ
  2. Химические производства✓ Правильный ответ
  3. Транспортные системы✓ Правильный ответ
  4. Энергетика✓ Правильный ответ
  5. адаптация к изменяющейся среде✓ Правильный ответ
  6. управление нелинейными процессами✓ Правильный ответ
  7. обработка неполных данных✓ Правильный ответ
  8. оптимизация сложных режимов✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Робототехника = адаптация к изменяющейся среде ; Химические производства = управление нелинейными процессами ; Транспортные системы = обработка неполных данных ; Энергетика = оптимизация сложных режимов

Вопрос 11

Тип управления, в котором нейросеть имитирует работу традиционного регулятора, — …

  1. нейрорегулятор
Вопрос 12

На предприятии обсуждается замена традиционной системы управления температурой в печи на нейросетевую. Скептики утверждают, что ПИД-регуляторы надежнее. Какое утверждение можно привести в качестве преимущества нейроуправления для данной ситуации?

  1. Нейросети всегда работают быстрее, чем ПИД-регуляторы.
  2. Нейросети могут учитывать скрытые зависимости (например, влияние влажности на нагрев), которые сложно описать аналитически.
  3. Нейросети не требуют настройки.
  4. Нейросети полностью исключают человеческий фактор.
Вопрос 13Ответ открыт бесплатно

Основным структурным и функциональным элементом нервной системы является …

  1. аксон
  2. нейрон✓ Правильный ответ
  3. дендрит
  4. синапс
✓ Правильный ответ

нейрон

Вопрос 14

Математическая функция, определяющая выход искусственного нейрона на основе взвешенной суммы входов, — это …

  1. линейная регрессия
  2. сигмоида
  3. функция активации
  4. гиперболический тангенс
Вопрос 15

Расположите основные этапы передачи сигнала в биологическом нейроне в хронологическом порядке:

  1. получение сигнала
  2. суммирование сигналов в соме.
  3. передача сигнала по аксону
  4. высвобождение нейромедиаторов
Вопрос 16Ответ открыт бесплатно

Сети для обработки временных данных называются … сетями

  1. рекуррентными✓ Правильный ответ
  2. рекуррентные✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

рекуррентными ; рекуррентные

Вопрос 17

Установите соответствие между типом нейронной сети и областью ее применения:

  1. Сверточная нейросеть (CNN)
  2. Перцептрон
  3. Нейросеть Кохонена
  4. распознавание изображений
  5. классификация линейно разделимых данных
  6. кластеризация данных
Вопрос 18

Расположите этапы работы искусственного нейрона в хронологическом порядке:

  1. получение входных сигналов
  2. суммирование взвешенных входов
  3. применение функции активации
  4. передача выходного сигнала
Вопрос 19

Говоря о свойствах и применении искусственных нейронных сетей, можно утверждать, что … (Укажите 2 варианта ответа)

  1. искусственный нейрон имитирует основные принципы работы биологического нейрона
  2. нейронные сети не применяются для прогнозирования результатов выборов
  3. функция активации ReLU может возвращать нулевые значения
  4. икусственные нейронные сети всегда имеют скрытые слои
Вопрос 20Ответ открыт бесплатно

Для прогнозирования финансовых временных рядов наиболее подходит …

  1. сверточная нейросеть (CNN)
  2. рекуррентная нейросеть✓ Правильный ответ
  3. полносвязная сеть
  4. перцептрон
✓ Правильный ответ

рекуррентная нейросеть

Вопрос 21

Соотнесите задачу и метод ее решения с помощью нейронных сетей:

  1. Прогнозирование курса акций
  2. Распознавание дорожных знаков
  3. Аппроксимация нелинейной функции
  4. рекуррентные нейросети (LSTM)
  5. сверточные нейросети (CNN)
  6. многослойный перцептрон
Вопрос 22

Химические вещества, передающие сигналы между биологическими нейронами, называются …

  1. нейромедиаторы
  2. нейромедиаторами
  3. нейромедиатор
  4. нейромедиатором
Вопрос 23Ответ открыт бесплатно

Для обработки последовательных данных (временных рядов или текста) используется …

  1. сверточная нейронная сеть (CNN)
  2. рекуррентная нейронная сеть (RNN)✓ Правильный ответ
  3. радиально-базисная нейронная сеть (RBF)
✓ Правильный ответ

рекуррентная нейронная сеть (RNN)

Вопрос 24

Для ассоциативной памяти используется …

  1. рециркуляционная нейронная сеть
  2. многослойный перцептрон
  3. радиально-базисная нейронная сеть
  4. нейронная сеть Хопфилда
Вопрос 25

Тип нейронной сети, использующийся для ассоциативной памяти, — это сеть …

  1. Хопфилда
Вопрос 26Ответ открыт бесплатно

Сеть, где выходы могут подаваться обратно на входы, называется …

  1. рекуррентной✓ Правильный ответ
  2. рекуррентная✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

рекуррентной ; рекуррентная

Вопрос 27

Установите соответствие между типом нейронной сети и ее применением:

  1. Радиально-базисная (RBF)
  2. Рекуррентная (RNN)
  3. Рециркуляционная
  4. Нейронная сеть Хопфилда
  5. классификация с нелинейными границами
  6. прогнозирование временных рядов
  7. сжатие данных (автокодировщик)
  8. ассоциативная память
Вопрос 28

Расположите в правильной последовательности этапы работы рекуррентной нейронной сети (RNN) при обработке последовательности:

  1. получение входного вектора на шаге t
  2. обновление скрытого состояния
  3. вычисление выходного значения
  4. передача скрытого состояния на следующий шаг
Вопрос 29

Говоря о специфических типах нейронных сетей и областях их применения, можно утверждать, что … (Укажите 2 варианта ответа)

  1. нейронные сети Хопфилда используются для ассоциативного запоминания
  2. радиально-базисные сети (RBF) лучше всего подходят для обработки изображений
  3. трансформеры плохо справляются с задачей перевода текста
  4. LSTM решает проблему исчезающего градиента в RNN
Вопрос 30Ответ открыт бесплатно

Для классификации с радиальными базисными функциями применяют …

  1. сеть Хопфилда
  2. радиально-базисная нейронная сеть✓ Правильный ответ
  3. рециркуляционная сеть
  4. сеть Хэмминга
✓ Правильный ответ

радиально-базисная нейронная сеть

Вопрос 31

Соотнесите нейронную сеть и ее ключевую особенность:

  1. LSTM
  2. Сеть Хэмминга
  3. Рециркуляционная
  4. RBF
  5. механизм «ворот» для контроля информации
  6. минимизация расстояния Хэмминга
  7. симметричные весовые коэффициенты
  8. использование гауссовых функций активации
Вопрос 32

Тип сети, минимизирующий энергетическую функцию, — сеть …

  1. Хопфилда
Вопрос 33Ответ открыт бесплатно

Расположите в правильном порядке этапы работы искусственного нейронного слоя при прямом проходе (feedforward):

  1. входные данные передаются на нейроны слоя.✓ Правильный ответ
  2. каждый нейрон вычисляет взвешенную сумму входов.✓ Правильный ответ
  3. к полученной сумме применяется функция активации✓ Правильный ответ
  4. результат передаётся на следующий слой или выход сети✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

входные данные передаются на нейроны слоя. ; каждый нейрон вычисляет взвешенную сумму входов. ; к полученной сумме применяется функция активации ; результат передаётся на следующий слой или выход сети

Вопрос 34

Основной принцип обучения, в котором синапсы усиливаются при одновременной активности нейронов, — …

  1. метод обратного распространения ошибки
  2. метод сопряженных градиентов
  3. алгоритм градиентного спуска
  4. правило обучения Хебба
Вопрос 35

Алгоритм обучения, требующий знания целевых значений на выходе, — …

  1. самоорганизующиеся карты
  2. обратное распространение ошибки
  3. правило Хебба
  4. больцмановское обучение
Вопрос 36Ответ открыт бесплатно

Основной проблемой алгоритма обратного распространения ошибки можно назвать наличие локальных …

  1. Минимумы✓ Правильный ответ
  2. минимум✓ Правильный ответ
  3. минимумов✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Минимумы ; минимум ; минимумов

Вопрос 37

Метод оптимизации, имитирующий процесс кристаллизации — …

  1. имитация отжига
Вопрос 38

Установите соответствие между методом обучения и его характеристикой:

  1. Правило Хебба
  2. Обратное распространение
  3. Имитация отжига
  4. Генетический алгоритм
  5. основано на принципе «смежности»
  6. использует градиент ошибки
  7. применяет аналогии с физическими процессами
  8. использует принципы естественного отбора
Вопрос 39

Расположите этапы коррекции весов в алгоритме обратного распространения ошибки в правильной последовательности:

  1. вычисление градиента для выходного слоя
  2. вычисление градиента для скрытого слоя
  3. обновление весов выходного слоя
  4. обновление весов скрытого слоя
Вопрос 40Ответ открыт бесплатно

Говоря о характеристиках алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей, можно утверждать, что … (Укажите 2 варианта ответа)

  1. алгоритм обратного распространения требует дифференцируемых функций активации✓ Правильный ответ
  2. правило Хебба эффективно для задач обучения с учителем
  3. больцмановское обучение использует вероятностный подход✓ Правильный ответ
  4. метод стохастического градиентного спуска гарантированно находит глобальный минимум функции потерь
✓ Правильный ответ

алгоритм обратного распространения требует дифференцируемых функций активации ; больцмановское обучение использует вероятностный подход

Вопрос 41

Для обучения с частичным подкреплением лучше подходит …

  1. больцмановское обучение
  2. правило Хебба
  3. метод наименьших квадратов
  4. генетический алгоритм
Вопрос 42

Соотнесите проблему обучения и методом ее решения:

  1. Локальные минимумы
  2. Исчезающие градиенты
  3. Медленная сходимость
  4. Переобучение
  5. алгоритм имитации отжига
  6. использование ReLU
  7. адаптивный шаг обучения
  8. регуляризация
Вопрос 43Ответ открыт бесплатно

Эволюционный метод оптимизации весов — это … алгоритм

  1. генетический✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

генетический

Вопрос 44

Расположите в правильной последовательности этапы обучения искусственной нейронной сети методом обратного распространения ошибки (backpropagation):

  1. прямой проход (forward pass) — вычисление выхода сети.
  2. расчет ошибки — сравнение предсказания с целевым значением.
  3. обратный проход (backward pass) — вычисление градиентов ошибки по весам
  4. обновление весов — коррекция параметров с помощью оптимизатора (например, SGD)
Вопрос 45

Ключевым преимуществом нейронных сетей в управлении по сравнению с классическими методами является то, что они …

  1. требуют меньше вычислительных ресурсов
  2. обладают способностью обучаться на данных и адаптироваться к нелинейным системам
  3. дают гарантированную устойчивость при любых условиях
  4. имеют простату математического описания
Вопрос 46

В числе имен ученых, кто внес значительный вклад в развитие теории нейронных сетей — … (Укажите 2 варианта ответа)

  1. Альберт Эйнштейн
  2. Никола Тесла
  3. Исаак Ньютон
  4. Уоррен Мак-Каллок
  5. Уолтер Питтс
Вопрос 47Ответ открыт бесплатно

Фамилия основоположника теории перцептронов — …

  1. Розенблатт✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Розенблатт

Вопрос 48

Тип управления, где нейросеть полностью заменяет традиционный регулятор, называется … нейроуправлением

  1. прямое
  2. прямым
Вопрос 49

Установите соответствие между терминами и их определениями:

  1. Обучение с учителем
  2. Обучение без учителя
  3. Адаптивное управление
  4. нейросеть (НС) обучается на размеченных данных, сравнивая выход с целевым значением
  5. нейросеть (НС) выявляет скрытые структуры в данных без явных меток
  6. система автоматически подстраивает параметры под изменяющиеся условия
Вопрос 50Ответ открыт бесплатно

Расположите этапы разработки системы нейроуправления в хронологическом порядке:

  1. сбор и предобработка данных✓ Правильный ответ
  2. выбор архитектуры нейронной сети✓ Правильный ответ
  3. обучение сети на тренировочных данных✓ Правильный ответ
  4. тестирование и валидация модели✓ Правильный ответ
  5. внедрение в систему управления✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

сбор и предобработка данных ; выбор архитектуры нейронной сети ; обучение сети на тренировочных данных ; тестирование и валидация модели ; внедрение в систему управления

Вопрос 51

Говоря о характеристиках нейронных сетей и нейроуправления, можно утверждать, что … (Укажите 2 варианта ответа)

  1. нейронные сети могут аппроксимировать любую непрерывную функцию
  2. нейронные сети не требуют настройки гиперпараметров
  3. RNN учитывают временные зависимости в данных
  4. искусственные нейронные сети неспособны обрабатывать нелинейные данные
Вопрос 52

Для управления объектами с нечеткой математической моделью рекомендуется использовать …

  1. ПИД-регуляторы
  2. нейросетевые системы
  3. линейные регуляторы
  4. адаптивные фильтры
Вопрос 53Ответ открыт бесплатно

Соотнесите области применения нейроуправления с примерами применения:

  1. Робототехника✓ Правильный ответ
  2. Автомобилестроение✓ Правильный ответ
  3. Промышленность✓ Правильный ответ
  4. управление манипулятором с учетом изменяющейся нагрузки✓ Правильный ответ
  5. адаптивный круиз-контроль в беспилотных автомобилях✓ Правильный ответ
  6. оптимизация режимов работы станков на производстве✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Робототехника = управление манипулятором с учетом изменяющейся нагрузки ; Автомобилестроение = адаптивный круиз-контроль в беспилотных автомобилях ; Промышленность = оптимизация режимов работы станков на производстве

Вопрос 54

Метод управления, сочетающий нейросеть с традиционными алгоритмами — это … управление

  1. гибридное
Вопрос 55

Расположите шаги работы нейросети по обработке сигналов электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в правильной последовательности:

  1. регистрация электрической активности мозга (ЭЭГ)
  2. обработка и декодирование сигналов ЭЭГ
  3. формирование управляющей команды на основе декодированного сигнала
  4. подача управляющего сигнала на исполнительное устройство
  5. обучение пользователя управлению мысленными командами
Вопрос 56

Компонент ПИД-регулятора, который устраняет статическую ошибку, называется …

  1. пропорциональным
  2. дифференциальным
  3. интегральным
Вопрос 57Ответ открыт бесплатно

При слишком большом коэффициенте Kd в ПИД-регуляторе …

  1. система становится медленной
  2. увеличивается статическая ошибка
  3. появляются высокочастотные колебания (перерегулирование)✓ Правильный ответ
  4. ничего не меняется
✓ Правильный ответ

появляются высокочастотные колебания (перерегулирование)

Вопрос 58

Тип управления, автоматически подстраивающий параметры регулятора, — это … управление

  1. адаптивное
Вопрос 59

Для компенсации интегрального … в регуляторах используют метод Anti-Windup

  1. насыщения
  2. насыщение
Вопрос 60Ответ открыт бесплатно

Установите соответствие между типом системы и его примером:

  1. Линейная✓ Правильный ответ
  2. Нелинейная✓ Правильный ответ
  3. Экстремальная✓ Правильный ответ
  4. управление двигателем постоянного тока✓ Правильный ответ
  5. робот-манипулятор с трением в суставах✓ Правильный ответ
  6. поиск оптимальной скорости вращения турбины✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Линейная = управление двигателем постоянного тока ; Нелинейная = робот-манипулятор с трением в суставах ; Экстремальная = поиск оптимальной скорости вращения турбины

Вопрос 61

Расположите правильном порядке этапы настройки ПИД-регулятора методом Циглера-Николса:

  1. обнулить все коэффициенты (Kp = Ki = Kd = 0)
  2. постепенно увеличивать Kp до появления незатухающих колебаний
  3. зафиксировать критический коэффициент Kcr и период колебаний Tcr
  4. рассчитать параметры ПИД по табличным формулам.
Вопрос 62

Говоря о регулировании процессов в системах автоматического управления, можно утверждать, что … (Укажите 3 варианта ответа)

  1. пропорциональная составляющая уменьшает время переходного процесса
  2. дифференциальная составляющая устраняет статическую ошибку
  3. интегральная составляющая может вызвать перерегулирование
  4. адаптивные системы требуют идентификации параметров объекта
  5. ПИД-регулятор способен устранить любую нестабильность в системе
Вопрос 63Ответ открыт бесплатно

Для систем с нелинейными характеристиками наиболее подходит …

  1. стандартный ПИД-регулятор
  2. П-регулятор
  3. релейный регулятор
  4. адаптивный регулятор✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

адаптивный регулятор

Вопрос 64

Установите соответствие между составляющими ПИД-регулятора и их назначением:

  1. пропорциональная составляющая
  2. Интегральная составляющая
  3. Дифференциальная составляющая
  4. реагирует на текущую ошибку, уменьшая время отклика
  5. устраняет статическую ошибку за счет накопления прошлых ошибок
  6. подавляет колебания, учитывая скорость изменения ошибки
Вопрос 65

Тип системы, поддерживающий параметр на максимальном/минимальном значении, называется … системой

  1. экстремальной
  2. экстремальная
Вопрос 66

Установите в правильном порядке этапы обработки сигнала ПИД-регулятором:

  1. получение сигнала ошибки (уставка − текущее значение)
  2. пропорциональное усиление (P-компонента)
  3. интегрирование ошибки (I-компонента)
  4. дифференцирование ошибки (D-компонента)
  5. суммирование всех компонент (P+I+D)
Вопрос 67Ответ открыт бесплатно

Основная функция для создания многослойного перцептрона в MATLAB — это …

  1. newelm()
  2. newgrnn()
  3. newff()✓ Правильный ответ
  4. newhop()
✓ Правильный ответ

newff()

Вопрос 68

Блок … в Simulink позволяет сохранять данные в рабочую область MATLAB

  1. To Workspace
  2. Transfer Fcn
  3. Scope
  4. Ramp
Вопрос 69

Функция MATLAB … обучает нейронную сеть

  1. Train
Вопрос 70Ответ открыт бесплатно

Блок Simulink … предназначен для визуализации сигналов в процессе моделирования

  1. Scope✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Scope

Вопрос 71

Установите соответствие между алгоритмами обучения искусственной нейронной сети и их характеристиками:

  1. Trainlm
  2. Trainbr
  3. Traingdx
  4. быстрый, но требует много памяти
  5. регуляризация для предотвращения переобучения
  6. градиентный спуск с моментом
Вопрос 72

Расположите этапы обучения нейронной сети в MATLAB в правильной последовательности:

  1. подготовка данных (нормализация, разделение)
  2. создание структуры сети
  3. настройка параметров обучения
  4. обучение сети
  5. тестирование сети (sim)
  6. анализ результатов (mse, regression)
Вопрос 73Ответ открыт бесплатно

Говоря о возможностях нейронных сетей и особенностях моделирования динамических систем, можно утверждать, что … (Укажите 3 варианта ответа)

  1. нейросети могут аппроксимировать нелинейные зависимости✓ Правильный ответ
  2. для обучения нейросетей всегда нужны большие наборы данных✓ Правильный ответ
  3. готовую нейросеть нельзя использовать в реальном времени
  4. Transport Delay учитывает временные задержки✓ Правильный ответ
  5. временные задержки в системах не влияют на стабильность процесса
✓ Правильный ответ

нейросети могут аппроксимировать нелинейные зависимости ; для обучения нейросетей всегда нужны большие наборы данных ; Transport Delay учитывает временные задержки

Вопрос 74

Для предотвращения переобучения наиболее важен такой параметр, как …

  1. количество эпох
  2. целевая ошибка
  3. размер мини-пакета
  4. скорость обучения
Вопрос 75

Установите соответствие между блоком Simulink с его основной функцией:

  1. Ramp
  2. Step
  3. Transfer Fcn
  4. генерация линейного сигнала
  5. Формирование ступенчатого сигнала
  6. Моделирование линейной системы через передаточную функцию
Вопрос 76

В скрытых слоях современных нейронных сетей чаще всего используется функция …

  1. tansig (гиперболический тангенс)
  2. ReLU (Rectified Linear Unit)
  3. sigmoid (сигмоида)
  4. step (ступенчатая функция)
Вопрос 77Ответ открыт бесплатно

Расположите действия настройки нейросетевого регулятора в правильном порядке:

  1. добавление блока Neural Network Controller из библиотеки✓ Правильный ответ
  2. загрузка обученной нейросети в блок✓ Правильный ответ
  3. подключение к модели объекта управления✓ Правильный ответ
  4. настройка параметров симуляции (время, шаг)✓ Правильный ответ
  5. анализ переходных процессов✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

добавление блока Neural Network Controller из библиотеки ; загрузка обученной нейросети в блок ; подключение к модели объекта управления ; настройка параметров симуляции (время, шаг) ; анализ переходных процессов

Вопрос 78

… предполагает поэтапную обработку информации, где каждый следующий блок зависит от предыдущего следующий тип схемы управления

  1. Параллельная схема
  2. Последовательная схема
  3. Схема с самонастройкой
  4. Схема обратного распространения во времени
Вопрос 79

… использует несколько независимых блоков обработки информации одновременно

  1. Последовательная схема
  2. Параллельная схема
  3. Схема с обратной связью
  4. Иерархическая схема
Вопрос 80Ответ открыт бесплатно

Ключевой алгоритм для временных рядов в рекуррентных сетях обозначается английской аббревиатурой …

  1. BPTT✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

BPTT

Вопрос 81

Механизм автоматической подстройки параметров модели в реальном времени в процессе ее работы называют … (Укажите 3 варианта ответа)

  1. адаптивное управление
  2. онлайн-обучение (online learning)
  3. обучение на лету (on-the-fly learning)
  4. пакетное обучение (batch learning)
  5. непрерывное обучение (continual learning)
Вопрос 82

Установите соответствие между схемами управления и их характеристиками.

  1. Последовательная
  2. Параллельная
  3. С самонастройкой
  4. Обратное распространение во времени
  5. обработка данных в строгом порядке
  6. несколько блоков работают одновременно
  7. автоматическая подстройка параметров
  8. коррекция весов с учетом временных данных
Вопрос 83

Расположите в правильном порядке этапы работы последовательной схемы управления:

  1. получение входных данных
  2. обработка первым блоком
  3. передача результата следующему блоку
  4. формирование выходного сигнала
Вопрос 84Ответ открыт бесплатно

Говоря о структурах и методах организации нейронных сетей, можно утверждать, что … (Укажите 3 варианта ответа)

  1. в параллельной схеме блоки работают независимо✓ Правильный ответ
  2. схема с самонастройкой не требует обучения-
  3. обратное распространение во времени используется в РНС✓ Правильный ответ
  4. последовательная схема может быть менее гибкой, чем параллельная✓ Правильный ответ
  5. реализация BPTT возможна исключительно в полносвязных нейронных сетях
✓ Правильный ответ

в параллельной схеме блоки работают независимо ; обратное распространение во времени используется в РНС ; последовательная схема может быть менее гибкой, чем параллельная

Вопрос 85

Для обучения схемы с самонастройкой чаще всего используется …

  1. метод Монте-Карло
  2. градиентный спуск
  3. метод ветвей и границ
  4. линейное программирование
Вопрос 86

Установите соответствие между терминами и их определениями:

  1. Последовательная схема
  2. Параллельная схема
  3. Обратное распространение
  4. Самонастройка
  5. пошаговая передача информации
  6. одновременная обработка данных
  7. коррекция весов с учетом прошлых данных
  8. автоматическая оптимизация параметров
Вопрос 87Ответ открыт бесплатно

Техника … разнородных нейросетевых моделей называется ансамблевое обучение (ensemble learning) или ансамблирование

  1. объединения✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

объединения

Вопрос 88

… компонент ПИД-регулятора отвечает за скорость реакции системы на ошибку

  1. Пропорциональный
  2. Интегральный
  3. Дифференциальный
Вопрос 89

В случае если коэффициент интегральной составляющей установить слишком большим, то …

  1. система станет более устойчивой
  2. уменьшится время переходного процесса
  3. появится значительное перерегулирование
  4. увеличится статическая ошибка
Вопрос 90Ответ открыт бесплатно

… компонент ПИД-регулятора уменьшает перерегулирование

  1. Дифференциальный✓ Правильный ответ
  2. Дифференциальный (D)✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Дифференциальный ; Дифференциальный (D)

Вопрос 91

Тип системы, поддерживающий выходной параметр на экстремальном значении, — … система

  1. экстремальная
Вопрос 92

Установите соответствие между типом системы и ее характерным признаком:

  1. Линейная
  2. Нелинейная
  3. Экстремальная
  4. принцип суперпозиции выполняется
  5. наличие гистерезиса или насыщения
  6. поиск точки максимума/минимума
Вопрос 93

Расположите этапы настройки ПИД-регулятора в хронологическом порядке:

  1. обнулить все коэффициенты (Kp Ki Kd)
  2. увеличивать Kp до появления устойчивых колебаний
  3. зафиксировать критический коэффициент Kcr и период Tcr
  4. рассчитать параметры по формулам Циглера-Николса
  5. провести тонкую настройку на реальной системе
Вопрос 94Ответ открыт бесплатно

Говоря о методах и принципах интеллектуального управления и моделирования, можно утверждать, что … (Укажите 2 варианта ответа)

  1. адаптивные системы не требуют идентификации параметров объекта
  2. экстремальное управление использует градиентные методы✓ Правильный ответ
  3. искусственный нейрон всегда использует пороговую функцию активации✓ Правильный ответ
  4. генетические алгоритмы основаны на детерминированных правила
✓ Правильный ответ

экстремальное управление использует градиентные методы ; искусственный нейрон всегда использует пороговую функцию активации

Вопрос 95

Для управления объектами с изменяющимися параметрами применяют … П-регуляторы

  1. П-регуляторы
  2. линейные регуляторы
  3. адаптивные системы
  4. релейные регуляторы
Вопрос 96

Соотнесите термин и его определение:

  1. Адаптивное управление
  2. Экстремальное управление
  3. ПИД-регулятор
  4. автоматическая подстройка параметров регулятора
  5. поиск оптимального режима работы системы
  6. комбинация пропорционального, интегрального и дифференциального управления
Вопрос 97Ответ открыт бесплатно

… — стандартный метод компенсации интегрального насыщения в системах автоматического управления

  1. ПИД-регулирование
  2. Анти-насыщение интегратора✓ Правильный ответ
  3. Адаптивная стабилизация
  4. Импульсная модуляция
✓ Правильный ответ

Анти-насыщение интегратора

Вопрос 98

На производстве используется ПИД-регулятор для поддержания температуры в печи. После запуска системы наблюдаются следующие проблемы: температура долго выходит на заданное значение (уставку); при изменении нагрузки (например, при загрузке новой партии изделий) появляются значительные колебания температуры. Что следует сделать, чтобы устранить эти проблемы?

  1. Следует увеличить только пропорциональный коэффициент Kp
  2. Следует увеличить интегральный коэффициент Ki и добавить дифференциальную составляющую Kd
  3. Следует уменьшить все коэффициенты в 2 раза
  4. Следует отключить интегральную составляющую
Вопрос 99

Биологический нейрон — это …

  1. математическая модель, используемая в машинном обучении
  2. основная структурная и функциональная единица нервной системы
  3. устройство для обработки изображений
Вопрос 100Ответ открыт бесплатно

Математическая модель, имитирующая работу биологического нейрона, — это …

  1. искусственный нейрон✓ Правильный ответ
  2. устройство для хранения информации
  3. логистическое уравнение
  4. элемент памяти компьютера (RAM)
✓ Правильный ответ

искусственный нейрон

Вопрос 101

Биологический нейрон состоит из дендрита, аксона и …

  1. сомы
Вопрос 102

Место соединения между нейронами, где происходит передача сигналов, — это …

  1. синапс
Вопрос 103

Сопоставьте задачи нейронных сетей с областями их применения:

  1. Предсказание курса акций на основе исторических данных
  2. Определение вероятности победы кандидата на выборах
  3. Аппроксимация нелинейной функции по набору точек
  4. Управление роботом-манипулятором в реальном времени
  5. Обработка данных опроса о предпочтениях избирателей
  6. прогнозирование на финансовом рынке
  7. прогнозирование результатов выборов
  8. апроксимация функций
  9. управление динамическими объектами
  10. анализ данных социологического опроса
Вопрос 104Ответ открыт бесплатно

Расположите этапы передачи нервного импульса в хронологической последовательности:

  1. поступление сигналов через дендриты✓ Правильный ответ
  2. суммация постсинаптических потенциалов✓ Правильный ответ
  3. генерация потенциала действия✓ Правильный ответ
  4. распространение импульса по аксону✓ Правильный ответ
  5. выделение нейромедиаторов в синаптическую щель✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

поступление сигналов через дендриты ; суммация постсинаптических потенциалов ; генерация потенциала действия ; распространение импульса по аксону ; выделение нейромедиаторов в синаптическую щель

Вопрос 105

Говоря о характеристиках нейронных сетей, можно утверждать, что … (Укажите 3 варианта ответа)

  1. биологические нейроны передают информацию с помощью электрических импульсов и химических медиаторов
  2. искусственный нейрон всегда использует пороговую функцию активации
  3. сигмоидальная функция активации в искусственных нейронах помогает моделировать нелинейные зависимости
  4. синапсы в биологических нейронах аналогичны весовым коэффициентам в искусственных нейронных сетях
  5. искусственная нейронная сеть всегда состоит строго из трех слоев — входного, скрытого и выходного
  6. биологическая нейронная сеть имеет строгий фиксированный порядок обработки сигналов от входа к выходу
Вопрос 106

Функция, преобразующая сумму входов в нейроне, — это …

  1. аксон
  2. нейрон
  3. дендрит
  4. синапс
Вопрос 107Ответ открыт бесплатно

Электрический сигнал в биологическом нейроне — это … действия

  1. потенциал✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

потенциал

Вопрос 108

Для обработки временных рядов используются … нейронные сети

  1. сверточные
  2. полносвязные
  3. рекуррентные
Вопрос 109

Говоря о биологических и искусственных нейронах, можно утверждать, что …

  1. искусственные нейроны точно копируют все функции биологических нейронов
  2. искусственные нейроны вдохновлены биологическими, но не являются их точной копией
  3. биологические нейроны используются в компьютерах для обработки данных
Вопрос 110Ответ открыт бесплатно

Студент сравнивает биологический и искусственный нейроны. Он отмечает, что в биологическом нейроне существует рефрактерный период — временной интервал после генерации импульса, когда нейрон не может активироваться. Какая концепция искусственного нейрона наиболее точно соответствует свойству рефрактерного периода биологического нейрона?

  1. Весовые коэффициенты.
  2. Порог активации.
  3. Функция активации с насыщением.✓ Правильный ответ
  4. Стохастичность выхода.
✓ Правильный ответ

Функция активации с насыщением.

Вопрос 111

Метод обучения, основанный на корреляции активности нейронов, — это …

  1. метод обратного распространения ошибки
  2. правило Хебба
  3. алгоритм имитации отжига
  4. больцмановское обучение
Вопрос 112

Алгоритм обучения, использующий градиентный спуск для минимизации ошибки, — …

  1. правило Хебба
  2. больцмановское обучение
  3. генетический алгоритм
  4. обратное распространение
Вопрос 113

Основным недостатком алгоритма обратного распространения можно назвать наличие … минимумов

  1. локальных
  2. локальные
Вопрос 114Ответ открыт бесплатно

Метод стохастической оптимизации, вдохновленный физическим процессом, — имитация (стимуляция) …

  1. отжига✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

отжига

Вопрос 115

Установите соответствие между методом обучения и его характеристикой:

  1. Правило Хебба
  2. Обратное распространение
  3. Больцмановское обучение
  4. Имитация отжига
  5. обучение без учителя
  6. использует градиент ошибки
  7. работает с вероятностями
  8. стохастический метод
Вопрос 116

Расположите шаги коррекции весов в методе обратного распространения в правильной последовательности:

  1. вычисление градиента для выходного слоя
  2. вычисление градиента для скрытого слоя
  3. обновление весов выходного слоя
  4. обновление весов скрытого слоя
Вопрос 117Ответ открыт бесплатно

Говоря о характеристиках алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей, можно утверждать, что … (Укажите 2 варианта ответа)

  1. алгоритм обратного распространения требует дифференцируемой функции активации✓ Правильный ответ
  2. правило Хебба эффективно для обучения с учителем
  3. адаптивный шаг обучения ускоряет сходимость✓ Правильный ответ
  4. адаптивный шаг обучения обеспечивает одинаковую скорость изменения весов независимо от скорости обучения сети
  5. правило Хебба гарантирует быструю конвергенцию для сложных многоуровневых сетей
✓ Правильный ответ

алгоритм обратного распространения требует дифференцируемой функции активации ; адаптивный шаг обучения ускоряет сходимость

Вопрос 118

Метод обучения, использующий принципы естественного отбора, — …

  1. метод обратного распространения
  2. больцмановское обучение
  3. генетический алгоритм
  4. правило Хебба
Вопрос 119

Соотнесите проблему обучения и метод ее решения:

  1. Локальные минимумы
  2. Исчезающие градиенты
  3. Медленная сходимость
  4. Переобучение
  5. имитация отжига
  6. ReLU вместо сигмоиды
  7. адаптивный шаг
  8. регуляризация
Вопрос 120Ответ открыт бесплатно

Тип обучения, использующий вероятностное принятие решений, — … подход

  1. Больцмановский✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Больцмановский

Вопрос 121

Разрабатывается нейронная сеть для классификации рукописных цифр. Имеется размеченный датасет (60 000 изображений с правильными ответами). Требуется выбрать алгоритм обучения, обеспечивающий высокую точность при разумном времени обучения. Какой алгоритм обучения следует выбрать?

  1. В данном случае следует выбрать метод обратного распространения ошибки с адаптивным шагом обучения.
  2. В данном случае следует выбрать правило обучения Хебба.
  3. В данном случае следует выбрать больцмановское обучение.
  4. В данном случае следует выбрать генетический алгоритм.
Вопрос 122

Финансовая компания хочет прогнозировать колебания курса акций на основе исторических данных, учитывая сложные нелинейные зависимости и временные паттерны. Какой тип нейронной сети лучше всего подойдет для прогнозирования колебаний курса акций на основе исторических данных?

  1. Для этого лучше всего подойдет полносвязная сеть прямого распространения.
  2. Для этого лучше всего подойдет рекуррентная нейросеть.
  3. Для этого лучше всего подойдет сеть Кохонена.
  4. Для этого лучше всего подойдет радиально-базисная сеть.
Вопрос 123

Исследовательский центр проводит опрос перед выборами, чтобы спрогнозировать результаты. Данные включают возраст, доход, политические предпочтения и географическое положение респондентов. Какой тип нейронной сети лучше всего подойдет для анализа и кластеризации этих данных?

  1. Для этого подойдет сверточная нейронная сеть.
  2. Для этого подойдет нейронная сеть Хопфилда.
  3. Для этого подойдет рекуррентная нейронная сеть.
  4. Для этого подойдет многослойный перцептрон.
Вопрос 124Ответ открыт бесплатно

Команда разработчиков создает чат-бота для службы поддержки. Бот должен понимать контекст диалога, запоминать предыдущие реплики пользователя и генерировать осмысленные ответы. Требуется выбрать подходящую архитектуру нейронной сети. Какой тип нейронной сети наиболее подходит для этой задачи?

  1. В решении этой задачи наиболее подойдет сверточная нейронная сеть.
  2. В решении этой задачи наиболее подойдет рекуррентная нейронная сеть.✓ Правильный ответ
  3. В решении этой задачи наиболее подойдет радиально-базисная сеть.
  4. В решении этой задачи наиболее подойдет нейронная сеть Хопфилда.
✓ Правильный ответ

В решении этой задачи наиболее подойдет рекуррентная нейронная сеть.

Вопрос 125

На производстве требуется создать систему контроля качества, которая должна обнаруживать дефекты на движущихся деталях конвейера. Система должна анализировать видео в реальном времени, выделяя дефекты на основе их пространственных характеристик. Какую нейронную сеть лучше применить для решения этой задачи?

  1. В данном случае лучше применить комбинацию сверточной и рекуррентной нейронной сети.
  2. В данном случае лучше использовать только многослойный перцептрон.
  3. В данном случае лучше применить нейронную сеть Хэмминга.
  4. В данном случае лучше задействовать рециркуляционную сеть.
Вопрос 126

При обучении нейронной сети методом обратного распространения ошибки обнаружено, что ошибка на валидационной выборке перестала уменьшаться, хотя до глобального минимума еще далеко. Как можно модифицировать процесс обучения нейронной сети?

  1. Для этого требуется увеличить шаг обучения.
  2. Для этого рекомендуется использовать стохастический градиентный спуск или алгоритм имитации отжига.
  3. Для этого следует применить правило обучения Хебба.
  4. Для этого нужно уменьшить количество скрытых слоев.
Вопрос 127Ответ открыт бесплатно

Разработчику нейронных сетей требуется создать нейронную сеть, способную восстанавливать полные образы по их частичным или зашумленным версиям. Датасет не размечен. Какой метод обучения позволит восстановить полные образы?

  1. Поможет метод обратного распространения ошибки
  2. Поможет больцмановское обучение.✓ Правильный ответ
  3. Поможет алгоритм обратного распространения с адаптивным шагом.
  4. Поможет генетический алгоритм.
✓ Правильный ответ

Поможет больцмановское обучение.

Вопрос 128

На химическом производстве требуется управлять сложным реактором с нелинейной динамикой. Традиционные ПИД-регуляторы не справляются с резкими изменениями параметров. Руководство рассматривает внедрение нейросетевого управления. Какой аргумент можно привести в пользу внедрения нейроупарвления?

  1. Нейросети гарантируют абсолютную точность без ошибок.
  2. Нейросети способны адаптироваться к нелинейностям и изменяющимся условиям.
  3. Нейросети требуют меньше вычислительных ресурсов, чем ПИД-регуляторы.
  4. Нейросети не нуждаются в обучении.
Вопрос 129

Компания разрабатывает автономный грузовик для работы в условиях нестабильных дорожных условий (снег, гололед, грунтовые дороги). Стандартные алгоритмы управления на основе жестких правил часто дают сбои. По какой причине нейросетевое управление будет предпочтительнее для компании?

  1. Потому что нейросети работают без входных данных.
  2. Потому что нейросети дешевле традиционных систем.
  3. Потому что нейросети не требуют подключения к датчикам.
  4. Потому что нейросети могут обучаться на реальных данных и обобщать опыт для различных условий.
Вопрос 130

В резервуаре с жидкостью используется ПИД-регулятор для поддержания заданного уровня. При резком изменении расхода жидкости регулятор долго выходит на уставку, хотя насос уже работает на максимальной мощности. В чем заключается причина такого поведения системы?

  1. Слишком малый пропорциональный коэффициент Kp.
  2. Эффект интегрального насыщения (накопление ошибки интегратором при ограничении управляющего сигнала).
  3. Отсутствие дифференциальной составляющей.
  4. Неправильная калибровка датчика уровня.
Вопрос 131Ответ открыт бесплатно

Компании разработать систему управления скоростью вращения турбины, КПД которой зависит от нагрузки нелинейно и имеет явный максимум. Известно, что оптимальная скорость соответствует максимальному КПД, но точная математическая модель системы отсутствует. Какой метод нейроуправле обеспечит оптимальное решение задачи?

  1. Следует выбрать классический ПИД-регулятор с фиксированными коэффициентами.
  2. Следует выбрать адаптивное управление с идентификацией параметров.
  3. Следует выбрать релейный регулятор.
  4. Следует выбрать экстремальное управление (поиск максимума КПД в реальном времени).✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Следует выбрать экстремальное управление (поиск максимума КПД в реальном времени).

Вопрос 132

При обучении нейросети для идентификации динамического объекта ошибка на обучающей выборке очень мала (MSE ≈ 1e-5), но на тестовых данных ошибка возрастает в 100 раз. При каких условиях можно устранить эту проблему?

  1. Устранить эту проблему можно, если увеличить количество нейронов в скрытом слое.
  2. Устранить эту проблему можно, если использовать алгоритм обучения с регуляризацией (trainbr).
  3. Устранить эту проблему можно, если уменьшить количество эпох обучения.
  4. Устранить эту проблему можно, если удалить часть обучающих данных.
Вопрос 133

Для того, чтобы обученная нейросеть была встроена в систему управления электродвигателем, требуется: — учесть инерционность объекта (задержка 0.5 с); — сравнить работу нейрорегулятора с классическим ПИД. Какие блоки Simulink обязательны для этой модели?

  1. Для этой модели подойдут Transport Delay, Neural Network, Scope и PID Controller.
  2. Для этой модели подойдут Ramp, To File и Saturation.
  3. Для этой модели подойдут Step, Gain и Integrator.
  4. Для этой модели подойдут Random Number и Zero-Pole.
Вопрос 134Ответ открыт бесплатно

Разработчики улучшают нейросеть для распознавания речи. Им необходимо, чтобы система анализировала аудиопоток в реальном времени, учитывая контекст предыдущих фраз для более точного предсказания слов. Какой метод управления наиболее подойдет в данном случае?

  1. Наиболее подойдет последовательная схема, так как обработка идет пошагово.
  2. Наиболее подойдет параллельная схема для ускорения обработки звука.
  3. Наиболее подойдет схема с самонастройкой для адаптации к разным голосам.
  4. Наиболее подойдет схема обратного распространения во времени, так как она учитывает временные зависимости в речи.✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Наиболее подойдет схема обратного распространения во времени, так как она учитывает временные зависимости в речи.

Вопрос 135

Беспилотный автомобиль движется по городу, где условия постоянно меняются: погода, дорожная обстановка. Требуется, чтобы на основе изменяющихся данных система могла самостоятельно и мгновенно корректировть параметры управления: скорость, траекторию. Какой принцип организации управляющей системы предпочтителен для беспилотного автомобиля, движущегося в условиях меняющейся городской обстановки?

  1. Последовательная обработка данных для формирования пошаговых решений.
  2. Параллельный анализ поступающих данных от множества датчиков одновременно.
  3. Система с самонастройкой, способная оперативно адаптироваться к изменениям окружающей среды.
  4. Использование метода обратного распространения во времени для учёта предыдущего опыта вождения.
Вопрос 136

Сеть, состоящая только из входного и выходного слоев, — это …

  1. многослойный перцептрон
  2. однослойный перцептрон
  3. сеть Хопфилда
Вопрос 137Ответ открыт бесплатно

Архитектура нейронной сети с обратными связями называется …

  1. полносвязной✓ Правильный ответ
  2. рекуррентной
  3. сверточной
✓ Правильный ответ

полносвязной

Вопрос 138

Тип сети, использующий радиальные базисные функции, — это …

  1. FRB-сеть
  2. BRF-сеть
  3. RBF-сеть
  4. RFB-сеть
Вопрос 139

Сеть, применяемая для решения задач ассоциативной памяти, — это сеть …

  1. Хопфилда
  2. хопфилдова
Вопрос 140

Соотнесите тип нейронной сети с ее основным применением:

  1. Однослойный перцептрон
  2. Многослойный перцептрон
  3. Рекуррентная нейросеть (РНС)
  4. Сеть Хопфилда
  5. Радиально-базисная сеть (RBF)
  6. простые линейно разделимые задачи
  7. сложные нелинейные задачи (распознавание изображений)
  8. обработка последовательностей (текст, речь)
  9. распознавание образов, ассоциативная память
  10. интерполяция, классификация с локальной чувствительностью
Вопрос 141Ответ открыт бесплатно

Упорядочите архитектуры нейронных сетей от простейшей к наиболее сложной:

  1. однослойный перцептрон✓ Правильный ответ
  2. многослойный перцептрон (MLP)✓ Правильный ответ
  3. сверточная нейросеть (CNN)✓ Правильный ответ
  4. рекуррентная нейросеть (LSTM)✓ Правильный ответ
  5. трансформер.✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

однослойный перцептрон ; многослойный перцептрон (MLP) ; сверточная нейросеть (CNN) ; рекуррентная нейросеть (LSTM) ; трансформер.

Вопрос 142

Говоря о характеристиках различных видах нейронных сетей, можно утверждать, что … (Укажите 3 варианта ответа)

  1. сети Хопфилда являются релаксационными
  2. однослойные сети могут решать любые нелинейные задачи
  3. реккурентные-сети используют радиальные функции
  4. сети Хэмминга работают с бинарными векторами
  5. рекуррентные сети всегда используют один и тот же тип функций активации во всех слоях
  6. сети Хэмминга применяются исключительно для решения задач классификации изображений
Вопрос 143

Для обработки временных последовательностей оптимально подходит применяют …

  1. перцептрон
  2. сеть Хопфилда
  3. рекуррентная сеть
Вопрос 144Ответ открыт бесплатно

Тип сети, использующий принцип минимального расстояния, сеть …

  1. Хэмминга✓ Правильный ответ
  2. Хемминга✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Хэмминга ; Хемминга

Вопрос 145

Соотнесите функцию активации с типом нейронной сети, где она чаще всего используется.

  1. Сигмоида
  2. ReLU
  3. Гауссова функция
  4. Гиперболический тангенс
  5. Пороговая функция
  6. однослойный перцептрон
  7. глубокие нейросети (CNN, MLP)
  8. RBF-сеть
  9. Рекуррентные сети (LSTM, GRU)
  10. сеть Хопфилда
Вопрос 146

Команда «Data Science» разрабатывает систему прогнозирования спроса на товары для сети супермаркетов. Исходные данные: ежемесячные продажи за 3 года (временной ряд с сезонностью); внешние факторы: праздники, акции, средний доход в регионе; протестировали только нейросетевые модели. Результаты: линейная регрессия: базис (R2 = 0,45); полносвязная сеть (MLP): (R2 = 0,72), но долгая настройка гиперпараметров; 1D-CNN: (R2 = 0,75), но плохо улавливает долгосрочные тренды. Какую архитектуру целесообразно добавить в тестирование, чтобы улучшить прогноз, особенно для резких изменений спроса?

  1. Чтобы улучшить прогноз целесообразно добавить LSTM
  2. Чтобы улучшить прогноз целесообразно добавить Radial Basis Network (RBF)
  3. Чтобы улучшить прогноз целесообразно добавить GAN
Вопрос 147Ответ открыт бесплатно

Основной командой MatLab для создания нейронной сети прямого распространения является …

  1. newrbe()
  2. newff()✓ Правильный ответ
  3. newsom()
  4. newhop()
✓ Правильный ответ

newff()

Вопрос 148

… — это блок Simulink для введения временной задержки в систему

  1. Transfer Fcn
  2. Transport Delay
  3. Zero-Order Hold
  4. Unit Delay
Вопрос 149

Тип данных, сохраняемых блоком To Workspace, — … данных

  1. массив
Вопрос 150

Как называется стандартный блок Simulink для экспорта данных в рабочую область MATLAB?

  1. To Workspace
  2. ToWorkspace
Вопрос 151Ответ открыт бесплатно

Установите соответствие между блоками Simulink и их назначением:

  1. «Transfer Fcn»✓ Правильный ответ
  2. «Step»✓ Правильный ответ
  3. «Scope»✓ Правильный ответ
  4. моделирование передаточной функции динамического объекта✓ Правильный ответ
  5. генерация ступенчатого входного сигнала✓ Правильный ответ
  6. визуализация выходных сигналов системы✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

«Transfer Fcn» = моделирование передаточной функции динамического объекта ; «Step» = генерация ступенчатого входного сигнала ; «Scope» = визуализация выходных сигналов системы

Вопрос 152

Расположите этапы построения S-модели нейронной сети в Simulink в правильном порядке:

  1. добавление блока «Neural Network» из библиотеки Simulink
  2. настройка структуры сети (количество слоев, нейронов, функций активации)
  3. подключение входных и выходных сигналов (блоки «Step», «Transport Delay» и др.)
  4. загрузка обученной сети из рабочей области MATLAB
  5. запуск моделирования и анализ результатов с помощью Scope
Вопрос 153

Говоря о возможностях нейроуправления в MATLAB, можно утверждать, что … (Укажите 3 варианта ответа)

  1. нейронные сети могут использоваться для идентификации нелинейных динамических объектов
  2. обученная нейронная сеть не требует дополнительной настройки при изменении параметров объекта
  3. блок «Ramp» в Simulink генерирует линейно нарастающий сигнал
  4. алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation) используется для обучения сетей
  5. все нейросетевые контроллеры реализуются исключительно в пакетах глубокого обучения Deep Learning Toolbox и не поддерживаются Neural Network Toolbox.
Вопрос 154Ответ открыт бесплатно

Для создания сигнала с линейно нарастающим значением используется блок …

  1. «Step»
  2. «Ramp»✓ Правильный ответ
  3. «Sine Wave»
  4. «Random Number»
✓ Правильный ответ

«Ramp»

Вопрос 155

Соотнесите функции MATLAB с их назначением:

  1. sim()
  2. train()
  3. init()
  4. mse()
  5. имитация работы нейронной сети
  6. обучение нейронной сети на заданных данных
  7. инициализация весов и смещений сети
  8. расчет среднеквадратической ошибки
Вопрос 156

… — функция MATLAB для преобразования обученной нейросети в Simulink-блок

  1. genism
  2. Gensim
Вопрос 157Ответ открыт бесплатно

Требуется разработать нейросетевой регулятор для управления температурой в промышленной печи с нелинейной динамикой. Известно, что система имеет временную задержку 2–3 секунды, а также гистерезис. Какой нейросетевой регулятор наилучшим образом подойдёт для данной задачи?

  1. Следует выбрать однослойный перцептрон.
  2. Следует выбрать многослойную сеть с линиями задержки.✓ Правильный ответ
  3. Следует выбрать сеть Хопфилда.
  4. Следует выбрать линейную модель.
✓ Правильный ответ

Следует выбрать многослойную сеть с линиями задержки.

Вопрос 158

Схема управления, в которой выход предыдущего блока является входом следующего, называется … схемой

  1. параллельной
  2. адаптивной
  3. последовательной
  4. рециркуляционной
Вопрос 159

Условие, необходимое для работы схемы нейронного управления с самонастройкой — …

  1. встроенная обратная связь и возможность анализа ошибок
  2. наличие устройства предсказания сигналов заранее
  3. полный контроль над всеми компонентами системы
  4. постоянная корректировка параметров для минимизации ошибки
Вопрос 160

… — тип схемы управления, которая автоматически корректирует свои параметры в реальном времени без вмешательства оператора

  1. ПИД-регулирование
  2. Самонастройка
  3. Жесткая логика
  4. Разомкнутый контур
Вопрос 161Ответ открыт бесплатно

Метод обучения для рекуррентных нейросетей — … распространение

  1. обратное✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

обратное

Вопрос 162

Установите соответствие между типами схем управления и их характеристиками:

  1. Последовательная
  2. Параллельная
  3. С самонастройкой
  4. Обратное распространение
  5. управление в определенной временной последовательности
  6. обработка сигналов одновременно для быстродействия
  7. автоматическая корректировка для уменьшения ошибки
  8. работа с сигналами во временных интервалах назад
Вопрос 163

Расположите этапы обратного распространения ошибки в правильной последовательности:

  1. расчёт финальной ошибки на выходе сети.
  2. расчет градиента ошибки для каждого слоя.
  3. передача ошибки обратно через сеть.
  4. обновление весов нейронной сети.
Вопрос 164Ответ открыт бесплатно

Говоря о характеристиках различных схем управления и методов обработки сигналов, можно утверждать, что … (Укажите 3 варианта ответа)

  1. последовательная схема управления требует строго дискретного времени для обработки
  2. параллельная схема управления позволяет повысить эффективность обработки сигналов✓ Правильный ответ
  3. обучение методом подкрепления возможно только в офлайн-режиме
  4. схема с самонастройкой работает без вмешательства человека после верификации модели✓ Правильный ответ
  5. обратное распространение ошибки работает исключительно прямым способом✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

параллельная схема управления позволяет повысить эффективность обработки сигналов ; схема с самонастройкой работает без вмешательства человека после верификации модели ; обратное распространение ошибки работает исключительно прямым способом

Вопрос 165

Для наиболее результативного управления динамическими системами с памятью рекомендуется использовать …

  1. параллельную схему
  2. схему с обратным распространением
  3. простое каскадное управление
  4. статический регулятор
Вопрос 166

Установите соответствие между типами сигналов и их назначением в схемах управления:

  1. Управляющий
  2. Ошибочный
  3. Входной
  4. Выходной
  5. регулирует поведение системы
  6. показывает разницу между целевым и текущим состоянием
  7. представляет внешние данные для анализа
  8. демонстрирует результат работы системы
Вопрос 167

Схема, в которой нейросеть корректирует свои параметры в процессе работы, называется … схемой

  1. адаптивная
  2. адаптивной
Вопрос 168Ответ открыт бесплатно

Инженер Иванов К. разрабатывает систему управления роботом-манипулятором, который должен выполнять сложные последовательные действия (например, захват детали → перемещение → установка). При этом важно, чтобы каждое следующее движение начиналось только после завершения предыдущего. Какую схему должен выбрать Иванов К. для реализации поставленной задачи? Поясните ответ.

  1. Иванов К. должен выбрать параллельную схему, потому что она ускоряет обработку команд.
  2. Иванов К. должен выбрать последовательную схему, потому что действия зависят друг от друга.✓ Правильный ответ
  3. Иванов К. должен выбрать схему с самонастройкой, потому что она позволяет роботу адаптироваться к изменениям.
  4. Иванов К. должен выбрать схему обратного распространения во времени, потому что она учитывает прошлые ошибки.
✓ Правильный ответ

Иванов К. должен выбрать последовательную схему, потому что действия зависят друг от друга.

О материалах и доступе

Что входит в набор «Введение в нейронные сети.dor_БАК_25-089-Б»?

168 вопросов с вариантами из опубликованных тестов (9). Сверьте формулировки и варианты с вашим заданием перед покупкой: разные программы могут содержать разные вопросы.

Какие ответы можно посмотреть бесплатно?

Нажмите «Показать ответы бесплатно»: после завершения индикатора откроется бесплатная часть ответов. Бесплатные ответы отмечены зелёным. При нескольких правильных вариантах отмечены все варианты из ключа ответа. Остальные ответы доступны после покупки.

Как получить полный доступ?

Стоимость — 2 499 ₽. Войдите в личный кабинет и оплатите выбранный предмет. Доступ действует 7 дней; подписки и автоматических списаний нет.

Что делать, если обнаружена ошибка?

Напишите нам и пришлите номер заказа, формулировку вопроса и подтверждение ошибки. Гарантия: 1 ошибка — вернём деньги.

Связаться с АртемХелп · Условия покупки · Политика конфиденциальности