Введение в нейронные сети.dor_БАК_25-089-Б

Введение в нейронные сети.dor_БАК_25-089-Б — вариант 4

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

12 вопросов Вариант 4 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Первая математическая модель нейрона была предложена в …

  1. 1936 г.
  2. 1943 г.
  3. 1987 г.
  4. 1999 г.
Вопрос 2

Наиболее значимым преимуществом нейроуправления является …

  1. высокая скорость вычислений
  2. низкие требования к вычислительным ресурсам
  3. простота реализации
  4. способность адаптироваться к изменяющимся условиям
Вопрос 3

Первая модель искусственного нейрона была предложена …

  1. Маккалоком и Питтом
  2. Розенблаттом
  3. Минским и Харрингтоном
Вопрос 4

Основным структурным и функциональным элементом нервной системы является …

  1. нейрон
  2. нейроны
Вопрос 5

… — это ключевой принцип, который лежит в основе адаптивных систем управления и позволяет им автоматически подстраивать параметры для работы в изменяющихся условиях

  1. ПИД-регулирование
  2. Самообучение
  3. Жесткая логика управления
  4. Обработка больших данных
Вопрос 6

Установите соответствие между типом управления и его характеристиками:

  1. жесткие неизменяемые алгоритмы
  2. способность к самообучению и адаптации
  3. требует точной математической модели объекта
  4. эффективно работает с нелинейными системами
  5. автоматическая подстройка параметров в процессе работы
  6. использует нейросетевые модели для управления
  7. Традиционное управление
  8. Нейроуправление
  9. Адаптивное управление
Вопрос 7

Расположите этапы внедрения нейроуправления в промышленную систему в хронологическом порядке:

  1. сбор данных о работе системы
  2. обучение нейронной сети
  3. тестирование на модели
  4. внедрение в реальную систему
  5. корректировка параметров
Вопрос 8

Говоря об особенностях работы нейросетей, можно утверждать, что … (Укажите 3 варианта ответа)

  1. нейросети могут аппроксимировать нелинейные функции
  2. нейроуправление не требует предварительного обучения
  3. нейросети устойчивы к шумам входных данных
  4. нейросети абсолютно устойчивы ко всем видам помех и шума в данных
  5. нейрорегуляторы способны адаптироваться
Вопрос 9

В наибольшей степени развитию нейроуправления в 1980-х годах способствовало …

  1. появление персональных компьютеров
  2. создание первых промышленных роботов
  3. разработка алгоритма обратного распространения ошибки
  4. развитие цифровых датчиков
Вопрос 10

Соотнесите область применения нейронных сетей с преимуществом нейроуправления:

  1. Робототехника
  2. Химические производства
  3. Транспортные системы
  4. Энергетика
  5. адаптация к изменяющейся среде
  6. управление нелинейными процессами
  7. обработка неполных данных
  8. оптимизация сложных режимов
Вопрос 11

Тип управления, в котором нейросеть имитирует работу традиционного регулятора, — …

  1. нейрорегулятор
Вопрос 12

На предприятии обсуждается замена традиционной системы управления температурой в печи на нейросетевую. Скептики утверждают, что ПИД-регуляторы надежнее. Какое утверждение можно привести в качестве преимущества нейроуправления для данной ситуации?

  1. Нейросети всегда работают быстрее, чем ПИД-регуляторы.
  2. Нейросети могут учитывать скрытые зависимости (например, влияние влажности на нагрев), которые сложно описать аналитически.
  3. Нейросети не требуют настройки.
  4. Нейросети полностью исключают человеческий фактор.