Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Введение в нейронные сети.dor_БАК_25-089-Б

Введение в нейронные сети.dor_БАК_25-089-Б — вариант 2

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

11 вопросов Вариант 2 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Сеть, состоящая только из входного и выходного слоев, — это …

  1. многослойный перцептрон
  2. однослойный перцептрон
  3. сеть Хопфилда
Вопрос 2

Архитектура нейронной сети с обратными связями называется …

  1. полносвязной
  2. рекуррентной
  3. сверточной
Вопрос 3

Тип сети, использующий радиальные базисные функции, — это …

  1. FRB-сеть
  2. BRF-сеть
  3. RBF-сеть
  4. RFB-сеть
Вопрос 4

Сеть, применяемая для решения задач ассоциативной памяти, — это сеть …

  1. Хопфилда
  2. хопфилдова
Вопрос 5

Соотнесите тип нейронной сети с ее основным применением:

  1. Однослойный перцептрон
  2. Многослойный перцептрон
  3. Рекуррентная нейросеть (РНС)
  4. Сеть Хопфилда
  5. Радиально-базисная сеть (RBF)
  6. простые линейно разделимые задачи
  7. сложные нелинейные задачи (распознавание изображений)
  8. обработка последовательностей (текст, речь)
  9. распознавание образов, ассоциативная память
  10. интерполяция, классификация с локальной чувствительностью
Вопрос 6

Упорядочите архитектуры нейронных сетей от простейшей к наиболее сложной:

  1. однослойный перцептрон
  2. многослойный перцептрон (MLP)
  3. сверточная нейросеть (CNN)
  4. рекуррентная нейросеть (LSTM)
  5. трансформер.
Вопрос 7

Говоря о характеристиках различных видах нейронных сетей, можно утверждать, что … (Укажите 3 варианта ответа)

  1. сети Хопфилда являются релаксационными
  2. однослойные сети могут решать любые нелинейные задачи
  3. реккурентные-сети используют радиальные функции
  4. сети Хэмминга работают с бинарными векторами
  5. рекуррентные сети всегда используют один и тот же тип функций активации во всех слоях
  6. сети Хэмминга применяются исключительно для решения задач классификации изображений
Вопрос 8

Для обработки временных последовательностей оптимально подходит применяют …

  1. перцептрон
  2. сеть Хопфилда
  3. рекуррентная сеть
Вопрос 9

Тип сети, использующий принцип минимального расстояния, сеть …

  1. Хэмминга
  2. Хемминга
Вопрос 10

Соотнесите функцию активации с типом нейронной сети, где она чаще всего используется.

  1. Сигмоида
  2. ReLU
  3. Гауссова функция
  4. Гиперболический тангенс
  5. Пороговая функция
  6. однослойный перцептрон
  7. глубокие нейросети (CNN, MLP)
  8. RBF-сеть
  9. Рекуррентные сети (LSTM, GRU)
  10. сеть Хопфилда
Вопрос 11

Команда «Data Science» разрабатывает систему прогнозирования спроса на товары для сети супермаркетов. Исходные данные: ежемесячные продажи за 3 года (временной ряд с сезонностью); внешние факторы: праздники, акции, средний доход в регионе; протестировали только нейросетевые модели. Результаты: линейная регрессия: базис (R2 = 0,45); полносвязная сеть (MLP): (R2 = 0,72), но долгая настройка гиперпараметров; 1D-CNN: (R2 = 0,75), но плохо улавливает долгосрочные тренды. Какую архитектуру целесообразно добавить в тестирование, чтобы улучшить прогноз, особенно для резких изменений спроса?

  1. Чтобы улучшить прогноз целесообразно добавить LSTM
  2. Чтобы улучшить прогноз целесообразно добавить Radial Basis Network (RBF)
  3. Чтобы улучшить прогноз целесообразно добавить GAN