Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Введение в нейронные сети.dor_БАК_25-089-Б

Введение в нейронные сети.dor_БАК_25-089-Б — вариант 1

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

12 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Биологический нейрон — это …

  1. математическая модель, используемая в машинном обучении
  2. основная структурная и функциональная единица нервной системы
  3. устройство для обработки изображений
Вопрос 2

Математическая модель, имитирующая работу биологического нейрона, — это …

  1. искусственный нейрон
  2. устройство для хранения информации
  3. логистическое уравнение
  4. элемент памяти компьютера (RAM)
Вопрос 3

Биологический нейрон состоит из дендрита, аксона и …

  1. сомы
Вопрос 4

Место соединения между нейронами, где происходит передача сигналов, — это …

  1. синапс
Вопрос 5

Сопоставьте задачи нейронных сетей с областями их применения:

  1. Предсказание курса акций на основе исторических данных
  2. Определение вероятности победы кандидата на выборах
  3. Аппроксимация нелинейной функции по набору точек
  4. Управление роботом-манипулятором в реальном времени
  5. Обработка данных опроса о предпочтениях избирателей
  6. прогнозирование на финансовом рынке
  7. прогнозирование результатов выборов
  8. апроксимация функций
  9. управление динамическими объектами
  10. анализ данных социологического опроса
Вопрос 6

Расположите этапы передачи нервного импульса в хронологической последовательности:

  1. поступление сигналов через дендриты
  2. суммация постсинаптических потенциалов
  3. генерация потенциала действия
  4. распространение импульса по аксону
  5. выделение нейромедиаторов в синаптическую щель
Вопрос 7

Говоря о характеристиках нейронных сетей, можно утверждать, что … (Укажите 3 варианта ответа)

  1. биологические нейроны передают информацию с помощью электрических импульсов и химических медиаторов
  2. искусственный нейрон всегда использует пороговую функцию активации
  3. сигмоидальная функция активации в искусственных нейронах помогает моделировать нелинейные зависимости
  4. синапсы в биологических нейронах аналогичны весовым коэффициентам в искусственных нейронных сетях
  5. искусственная нейронная сеть всегда состоит строго из трех слоев — входного, скрытого и выходного
  6. биологическая нейронная сеть имеет строгий фиксированный порядок обработки сигналов от входа к выходу
Вопрос 8

Функция, преобразующая сумму входов в нейроне, — это …

  1. аксон
  2. нейрон
  3. дендрит
  4. синапс
Вопрос 9

Электрический сигнал в биологическом нейроне — это … действия

  1. потенциал
Вопрос 10

Для обработки временных рядов используются … нейронные сети

  1. сверточные
  2. полносвязные
  3. рекуррентные
Вопрос 11

Говоря о биологических и искусственных нейронах, можно утверждать, что …

  1. искусственные нейроны точно копируют все функции биологических нейронов
  2. искусственные нейроны вдохновлены биологическими, но не являются их точной копией
  3. биологические нейроны используются в компьютерах для обработки данных
Вопрос 12

Студент сравнивает биологический и искусственный нейроны. Он отмечает, что в биологическом нейроне существует рефрактерный период — временной интервал после генерации импульса, когда нейрон не может активироваться. Какая концепция искусственного нейрона наиболее точно соответствует свойству рефрактерного периода биологического нейрона?

  1. Весовые коэффициенты.
  2. Порог активации.
  3. Функция активации с насыщением.
  4. Стохастичность выхода.