Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнНаписать Артёму
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Все тесты предмета

Ответы на тесты Управление большими данными.dor_БАК_24-040-Б_ДДО по рн

Вопросы и варианты доступны бесплатно. 23 ответа доступны бесплатно — откройте их кнопкой ниже. Полный набор — в личном кабинете на 7 дней.

77 вопросов 7 тестов в одном предмете Доступ 7 дней
Содержание предмета

Бесплатные ответы на тесты по предмету «Управление большими данными» — Синергия и МТИ

Вопрос 1Ответ открыт бесплатно

Расставьте шаги добавления индексов к полям в базе данных в правильном порядке:

  1. анализ типичных запросов к базе данных✓ Правильный ответ
  2. идентификация наиболее часто запрашиваемых полей✓ Правильный ответ
  3. добавление индексов только к полям, используемым в условиях WHERE и JOIN✓ Правильный ответ
  4. проведение тестов производительности после добавления индексов✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

анализ типичных запросов к базе данных ; идентификация наиболее часто запрашиваемых полей ; добавление индексов только к полям, используемым в условиях WHERE и JOIN ; проведение тестов производительности после добавления индексов

Вопрос 2

Сопоставьте методы оптимизации производительности с базы данных с их описанием:

  1. Вертикальное масштабирование
  2. Создание материализованных представлений
  3. Анализ типичных запросов и добавление индексов
  4. увеличение мощности сервера путем добавления процессоров и памяти
  5. воздание «замороженных» представлений данных для снижения нагрузки на базу
  6. идентификация ключевых запросов и создание индексов для улучшения производительности
Вопрос 3

Ограничение, которое свойственно индексированию столбца JSON в MySQL 5.7, заключается в том, что …

  1. нельзя индексировать JSON столбцы
  2. нельзя индексировать весь JSON напрямую
  3. поддерживается только индексация вложенных JSON объектов
  4. в MySQL 5.7 индексация JSON столбцов происходит автоматически
Вопрос 4

Номер версии MySQL, в которой можно создавать функциональные индексы для столбцов JSON, — это …

  1. 5.7
  2. 8.0.13
  3. 6.0
  4. 9.0
Вопрос 5

Сгенерированный столбец в MySQL – это столбец, …

  1. используемый только во время запроса
  2. содержащий результат вычислений
  3. сохраняющий данные как есть
  4. который не индексируется
Вопрос 6Ответ открыт бесплатно

Индексы в сгенерированных столбцах в MySQL …

  1. обеспечивают применение основного индекса✓ Правильный ответ
  2. автоматически создают индексы для всех запросов
  3. отключают оптимизатор MySQL
  4. заменяют основные индексы
✓ Правильный ответ

обеспечивают применение основного индекса

Вопрос 7

Специфические объекты базы данных, позволяющие значительно повысить скорость поиска значений из таблиц базы данных – это …

  1. индексы
Вопрос 8

Индексы, которые позволяют получать результат вообще без обращения к таблице БД, — это … индексы

  1. покрывающие
Вопрос 9

При работе с ALTER TABLE добавление записей происходит при помощи команды ADD …

  1. INDEX
Вопрос 10Ответ открыт бесплатно

В других базах данных в качестве способа прямого индексирования столбца JSON обычно применяется обобщённый обратный индекс, или … -индекс

  1. GIN✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

GIN

Вопрос 11

Вы работаете с базой данных, в которой содержится большое количество информации о клиентах компании. В последнее время запросы к базе данных стали выполняться медленнее из-за увеличения количества записей. Вам поручено оптимизировать работу с базой данных, чтобы запросы выполнялись более быстро. Какие меры вам необходимо предпринять?

  1. Для ускорения выполнения запросов к базе данных, вы решаете добавить индексы к наиболее часто запрашиваемым полям в таблицах, таким как идентификатор клиента, дата регистрации и статус аккаунта. После добавления индексов вы проводите тесты производительности запросов и обнаруживаете значительное улучшение скорости выполнения запросов.
  2. Для ускорения выполнения запросов, вы начинаете кешировать результаты наиболее часто запрашиваемых запросов, чтобы уменьшить нагрузку на базу данных. После ряда тестов вы замечаете, что скорость выполнения запросов улучшилась, однако вы также замечаете, что кеш создает дополнительные сложности с обновлением данных в реальном времени.
  3. Для ускорения выполнения запросов, вы решаете разделить таблицы на несколько более мелких, что позволит базе данных быстрее обрабатывать запросы. Однако, после внедрения этой стратегии, вы замечаете, что произошло увеличение нагрузки на сервер базы данных из-за увеличения количества соединений к базе данных.
Вопрос 12

Решение MySQL, которое позволяет тиражировать данные с одного сервера на многочисленные серверы, — это …

  1. облачная служба Amazon RDS
  2. репликация MySQL
  3. механизм упорядоченного запуска Sun Cluster HA
  4. PostgreSQL
Вопрос 13Ответ открыт бесплатно

Структура, которая используется в репликации MySQL, где один сервер действует как ведущий, а другие серверы – ведомые, — это структура …

  1. «король-принц»
  2. «ведущий-ведомый»✓ Правильный ответ
  3. «основной-резервный»
  4. «главный-ассистент»
✓ Правильный ответ

«ведущий-ведомый»

Вопрос 14

Тип решения MySQL, который обеспечивает автоматическое совместное использование данных на нескольких серверах, — это …

  1. репликация MySQL
  2. AWS MySQL RDS
  3. MySQL с кластером Solaris
  4. MySQL с распределенными системами хранения
Вопрос 15

Решение MySQL, которое обеспечивает механизм упорядоченного запуска и завершения работы, мониторинг сбоя и автоматическое аварийное переключение, — это …

  1. облачная служба Amazon RDS
  2. репликация MySQL
  3. механизм упорядоченного запуска Sun Cluster HA
  4. PostgreSQL
Вопрос 16Ответ открыт бесплатно

Основная категория архитектур, используемых для обеспечения высокой доступности служб баз данных, которая основана на разделении данных, — это …

  1. репликация данных✓ Правильный ответ
  2. облачные службы
  3. виртуализированные системы
  4. распределенные кластеры
✓ Правильный ответ

репликация данных

Вопрос 17

На основе архитектуры ведущий-ведомый работает … MySQL

  1. репликация
Вопрос 18

В MySQL 8 репликация может выполняться либо в асинхронном или в … режиме

  1. полусинхронном
Вопрос 19

Установите верную последовательность этапов процесса репликации данных в MySQL для создания высокодоступного решения:

  1. записи осуществляются на главном сервере базы данных
  2. серверы обмениваются данными и синхронизируют их
  3. данные копируются на реплики
  4. реплики обслуживают запросы на чтение
Вопрос 20Ответ открыт бесплатно

Наличие нескольких серверов, каждый из которых может выступать в качестве ведущего сервера подразумевает … репликация

  1. групповая✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

групповая

Вопрос 21

Сопоставьте типы репликации данных с их описанием:

  1. Мастер-мастер (Master-Master) репликация
  2. Мастер-слейв (Master-Slave) репликация
  3. Дерево репликации
  4. каждый узел может принимать и обновлять данные
  5. один из узлов является основным и передает изменения остальным
  6. иерархическая структура репликации с центральным мастером и подчиненными слейвами
Вопрос 22

Вы являетесь администратором базы данных в компании, которая предоставляет онлайн-сервисы для своих клиентов. Поскольку надёжность и доступность являются критически важными для бизнеса, вам нужно построить высокодоступное решение для вашей базы данных. Какое решение вы выберете для обеспечения высокой доступности базы данных?

  1. Развертывание репликации с использованием мастер-слейв модели, где записи происходят только на мастер-сервер, а чтение происходит с реплик, что уменьшит нагрузку на мастер-сервер и повысит доступность.
  2. Использование единственного сервера базы данных, поскольку это более простое и дешёвое решение, чем репликация, и гарантирует высокую доступность.
  3. Развертывание кластера баз данных, где каждый сервер обрабатывает как чтение, так и запись, что обеспечит высокую отказоустойчивость и возможность масштабирования.
Вопрос 23Ответ открыт бесплатно

Команда SQL, которая используется для извлечения данных из таблицы в MySQL, — это …

  1. FETCH
  2. SELECT✓ Правильный ответ
  3. LOAD
  4. GET
✓ Правильный ответ

SELECT

Вопрос 24

Система управления базами данных, которая является предпочтительной для работы с SQL-запросами согласно предоставленному тексту, — это …

  1. PostgreSQL
  2. SQL Server
  3. MySQL
  4. Oracle
Вопрос 25

Метод запроса данных в MySQL, который используется для получения информации из базы данных, — это …

  1. GET
  2. SELECT
  3. PUT
  4. UPDATE
Вопрос 26Ответ открыт бесплатно

Оператор SQL, который используется для фильтрации данных при запросе, — это …

  1. WHERE✓ Правильный ответ
  2. INSERT
  3. DELETE
  4. ALTER
✓ Правильный ответ

WHERE

Вопрос 27

В языке структурированных запросов (SQL) запросы почти всегда выполняются с помощью оператора …

  1. SELECT
Вопрос 28

MySQL – это … система управления базами данных с открытым исходным кодом

  1. реляционная
Вопрос 29

Для поиска наименьшего значения в указанном столбце используется …

  1. MIN
Вопрос 30Ответ открыт бесплатно

Одним из наиболее часто используемых операторов, кроме FROM и WHERE, является …

  1. GROUP BY✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

GROUP BY

Вопрос 31

Упорядочьте следующие операторы SQL по порядку их выполнения при написании запроса данных в MySQL:

  1. SELECT
  2. WHERE
  3. GROUP BY
  4. ORDER BY
Вопрос 32

Сопоставьте операторы SQL с их функциями при написании запроса данных в MySQL:

  1. GROUP BY
  2. WHERE
  3. ORDER BY
  4. группировка данных
  5. фильтрация данных
  6. сортировка результатов
Вопрос 33Ответ открыт бесплатно

Представьте, что вы работаете аналитиком данных в крупной фирме. Вам поручили извлечь данные из базы данных для последующего анализа и формирования отчетов. Каким образом вы будете запрашивать данные из MySQL базы данных для выполнения поставленной задачи?

  1. Вы будете использовать SQL-запросы для извлечения данных из базы, используя операторы SELECT, FROM и другие условия, такие как WHERE, GROUP BY, и ORDER BY для фильтрации и сортировки данных.✓ Правильный ответ
  2. Вы будете использовать инструменты графического интерфейса, такие как phpMyAdmin или MySQL Workbench, для визуального выделения и извлечения данных из различных таблиц.
  3. Вы будете использовать команды терминала, такие как grep и awk, для фильтрации и извлечения данных из файлов базы данных MySQL.
✓ Правильный ответ

Вы будете использовать SQL-запросы для извлечения данных из базы, используя операторы SELECT, FROM и другие условия, такие как WHERE, GROUP BY, и ORDER BY для фильтрации и сортировки данных.

Вопрос 34

Характеристика Big Data, которая описывает размер данных, которые нужно обрабатывать или хранить, — это … данных

  1. скорость (Velocity)
  2. объем (Volume)
  3. разнообразие (Variety)
  4. полнота (Veracity)
Вопрос 35

Характеристика Big Data, которая указывает на скорость поступления и обработки данных, — это … данных

  1. скорость (Velocity)
  2. значимость (Value)
  3. разнообразие (Variety)
  4. полнота (Veracity)
Вопрос 36Ответ открыт бесплатно

Характеристика Big Data, которая описывает разнообразие и гетерогенность данных, доступных для анализа, — это … данных

  1. значимость (Value)
  2. разнообразие (Variety)✓ Правильный ответ
  3. объем (Volume)
  4. полнота (Veracity)
✓ Правильный ответ

разнообразие (Variety)

Вопрос 37

Характеристика Big Data, которая указывает на степень точности и надежности данных, — это … данных

  1. полнота (Veracity)
  2. значимость (Value)
  3. объем (Volume)
  4. скорость (Velocity)
Вопрос 38

Одно из важных преимуществ больших данных по сравнению с обычными заключается в их … структуре

  1. распределенной
Вопрос 39

… данные включают записи с камер наблюдения, видеорегистраторов, систем управления и умных устройств

  1. машинные
Вопрос 40Ответ открыт бесплатно

… данные представляют собой информацию о платежах и переводах через банки и другие финансовые сервисы

  1. транзакционные✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

транзакционные

Вопрос 41

Data … представляет собой единое хранилище для всех данных

  1. Warehouse
Вопрос 42

Упорядочьте этапы обработки данных в больших данных в порядке их выполнения:

  1. сбор
  2. хранение
  3. обработка
  4. анализ
Вопрос 43Ответ открыт бесплатно

Сопоставьте термины, используемые в контексте баз данных, с их описанием:

  1. Big Data
  2. MySQL
  3. Database Management System (DBMS)
  4. объемный объем структурированных и неструктурированных данных
  5. открытая реляционная система управления базами данных
  6. программное обеспечение для эффективного хранения, управления и извлечения данных
✓ Правильный ответ

Big Data = объемный объем структурированных и неструктурированных данных ; MySQL = открытая реляционная система управления базами данных ; Database Management System (DBMS) = программное обеспечение для эффективного хранения, управления и извлечения данных

Вопрос 44

Вам поручено хранить и анализировать большие наборы данных о клиентах в вашей компании. Какую систему управления базами данных (СУБД) стоит выбрать для этой задачи?

  1. PostgreSQL - отлично подходит для работы с большими объемами данных, но может требовать больших вычислительных ресурсов.
  2. MySQL - хорошо масштабируется и широко используется для обработки больших объемов данных. Он имеет хорошую производительность и можно эффективно работать с большими объемами информации.
  3. Microsoft Access - простая и удобная в использовании СУБД, но не рекомендуется для работы с большими объемами информации, так как имеет ограничения по производительности.
Вопрос 45

Плагин InnoDB Memcached (daemon_memcached) в MySQL 8 обеспечивает …

  1. автоматическое создание резервных копий данных
  2. управление памятью и операции get, set и incr для данных из таблицы InnoDB
  3. оптимизацию работы центрального процессора
  4. хранение данных в неструктурированном формате
Вопрос 46Ответ открыт бесплатно

Основное преимущество использования плагина Memcached в MySQL для обработки больших данных заключается в …

  1. уменьшении доступности к данным
  2. устранении накладных расходов, связанных с синтаксическим анализом SQL✓ Правильный ответ
  3. управлении сетевыми накладными расходами
  4. использовании структурированных данных
✓ Правильный ответ

устранении накладных расходов, связанных с синтаксическим анализом SQL

Вопрос 47

Роль плагина Memcached в обработке данных в MySQL заключается в …

  1. создании интерфейса для доступа к данным
  2. привязке к серверному процессу MySQL, избегании сетевых накладных расходов и управлении памятью
  3. хранении данных в кеш-память Memcached и автоматической их передаче между памятью и диском
  4. преобразовании данных в формат JSON для улучшения производительности
Вопрос 48

Основное преимущество использования плагина daemon_memcached в MySQL заключается в …

  1. увеличении сетевого трафика для взаимодействия между MySQL и Memcached
  2. улучшении производительности и избегании сетевого взаимодействия
  3. расширении функциональности Memcached для работы с различными операционными системами
  4. импорте данных из Memcached в InnoDB для более быстрого доступа
Вопрос 49

MySQL 8 предоставляет плагин InnoDb Memcached под названием …_memcached

  1. daemon
Вопрос 50Ответ открыт бесплатно

Плагин daemon_memcached привязан к … процессу MySQL

  1. серверному✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

серверному

Вопрос 51

Плагин Memcached внутренне управляет буферным …

  1. пулом
Вопрос 52

Чтобы активировать функционал Memcached в MySQL, нам сначала нужно инсталлировать …, от которых зависит плагин Memcached

  1. библиотеки
Вопрос 53Ответ открыт бесплатно

Установите верную последовательность шагов для использования Memcached в MySQL:

  1. установить и настроить Memcached на сервере✓ Правильный ответ
  2. изменить конфигурацию MySQL для работы с Memcached✓ Правильный ответ
  3. написать код для работы с Memcached в приложении✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

установить и настроить Memcached на сервере ; изменить конфигурацию MySQL для работы с Memcached ; написать код для работы с Memcached в приложении

Вопрос 54

Сопоставьте действия с их описаниями при использовании Memcached в MySQL:

  1. SET
  2. GET
  3. DELETE
  4. сохранение данных в Memcached
  5. получение данных из Memcached
  6. удаление данных из Memcached
Вопрос 55

Вы занимаетесь администрированием базы данных для интернет-магазина. В последнее время заметно снизилась производительность базы данных из-за большого количества запросов на получение информации о продуктах. Разработчики предложили использовать Memcached в MySQL для оптимизации работы с данными. Какие возможные способы использования Memcached в MySQL для улучшения производительности базы данных?

  1. Кэширование часто используемых запросов и результатов их выполнения в Memcached, чтобы уменьшить количество обращений к базе данных и ускорить выполнение запросов.
  2. Непосредственное интегрирование Memcached в MySQL, чтобы увеличить безопасность данных и обеспечить более быстрый доступ к информации.
  3. Полное замещение базы данных MySQL кэширующим решением Memcached для обеспечения более высокой производительности.
Вопрос 56Ответ открыт бесплатно

Ваша компания занимается онлайн-торговлей и вам поставлена задача построить систему для хранения и анализа больших объемов данных о продажах, клиентах и инвентаре. Какую систему управления базами данных (СУБД) вы выберете для этой задачи?

  1. MySQL - широко используемая реляционная СУБД, которая хорошо масштабируется и обладает отличной производительностью, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы информации.✓ Правильный ответ
  2. SQLite - легковесная встраиваемая СУБД, хотя она проста в использовании, она не рекомендуется для работы с большими объемами данных из-за ограничений на производительность и масштабируемость.
  3. MongoDB - гибкая NoSQL база данных, предназначенная для работы с большими объемами неструктурированных данных, таких как логи и социальные медиа.
✓ Правильный ответ

MySQL - широко используемая реляционная СУБД, которая хорошо масштабируется и обладает отличной производительностью, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы информации.

Вопрос 57

Ваша компания занимается анализом данных из социальных сетей и мобильных приложений, и вам требуется выбрать подходящую систему управления базами данных для обработки и хранения больших объемов неструктурированных данных. Какое решение по управлению данными следует выбрать?

  1. MySQL - хотя MySQL является реляционной базой данных, она имеет возможности для обработки и хранения больших данных. Она также обладает высокой производительностью и масштабируемостью.
  2. Microsoft Excel - Excel нельзя рекомендовать для хранения и обработки больших объемов неструктурированных данных, так как он не эффективно обрабатывает такие объемы и не обеспечивает необходимого уровня производительности.
  3. PostgreSQL - хотя PostgreSQL является мощной реляционной СУБД, она также хорошо подходит для хранения и обработки больших объемов неструктурированных данных, предоставляя возможности по обработке и анализу больших наборов данных.
Вопрос 58

Вам поручено извлечь информацию о продажах из базы данных MySQL для анализа и формирования отчетов. Какой метод запроса данных вы будете использовать?

  1. Вы будете использовать SQL запросы, такие как SELECT, для выбора нужных столбцов из таблицы, используя операторы условий и сортировки.
  2. Вы будете использовать Microsoft Excel для подключения к базе данных и извлечения информации через визуальный интерфейс.
  3. Вы будете вручную просматривать каждую строку таблицы, чтобы найти нужные данные.
Вопрос 59

Ваша компания хочет получить отчет о продажах за последний квартал. Каким методом вы будете запрашивать данные из базы данных MySQL для получения этой информации?

  1. Вы будете писать SQL-запрос, используя оператор SELECT для выборки данных о продажах за последний квартал.
  2. Вы будете использовать приложение Microsoft Excel для подключения к базе данных и извлечения данных через интерфейс программы.
  3. Вы будете обращаться к системному администратору и просить его предоставить нужную информацию.
Вопрос 60Ответ открыт бесплатно

Вы работаете в компании, у которой есть онлайн-магазин. Клиенты начали жаловаться на долгую загрузку страниц и медленную работу сайта. Вам поручено оптимизировать работу с базой данных, чтобы увеличить скорость выполнения запросов и повысить производительность сайта. Какие меры вам необходимо предпринять?

  1. Вы решаете добавить индексы ко всем полям в базе данных, чтобы ускорить выполнение запросов. После этого проводите тщательное тестирование и обнаруживаете, что скорость выполнения запросов значительно улучшилась, а клиенты начали отмечать быструю загрузку страниц.
  2. Вместо добавления индексов ко всем полям, вы анализируете типичные запросы к базе данных и добавляете индексы к полям, которые использованы в условиях WHERE и JOIN в запросах. После этой оптимизации, скорость выполнения запросов значительно улучшается, а клиенты больше не жалуются на медленную работу сайта.✓ Правильный ответ
  3. Вы решаете не добавлять индексы, а увеличить мощность сервера базы данных и увеличить объем выделенной оперативной памяти. Однако, после этого вы обнаруживаете, что несмотря на улучшения в производительности сервера, скорость загрузки страниц все равно остается медленной.
✓ Правильный ответ

Вместо добавления индексов ко всем полям, вы анализируете типичные запросы к базе данных и добавляете индексы к полям, которые использованы в условиях WHERE и JOIN в запросах. После этой оптимизации, скорость выполнения запросов значительно улучшается, а клиенты больше не жалуются на медленную работу сайта.

Вопрос 61

Вы являетесь частью команды разработки социальной сети, которая столкнулась с проблемами низкой производительности при выполнении запросов к базе данных. Вам поручено оптимизировать структуру базы данных и добавить индексы для улучшения скорости запросов. Какие меры вам необходимо предпринять?

  1. Вы добавляете индексы к каждому полю в базе данных, тем самым улучшая скорость выполнения запросов. После этого проводите серию тестов и обнаруживаете значительное улучшение производительности при выполнении запросов.
  2. Вы проводите анализ типичных запросов к базе данных и добавляете индексы только к полям, которые используются в условиях WHERE и JOIN в запросах. После этой оптимизации, вы замечаете, что скорость выполнения запросов заметно улучшается, а пользователи начинают отмечать быструю работу социальной сети.
  3. Вместо добавления индексов, вы предлагаете увеличить объем оперативной памяти на сервере базы данных. Однако, после увеличения объема памяти, скорость выполнения запросов не улучшается, и пользователи продолжают испытывать проблемы с производительностью.
Вопрос 62

Вы занимаетесь администрированием базы данных для интернет-магазина. В последнее время заметно снизилась производительность базы данных из-за большого количества запросов на получение информации о продуктах. Разработчики предложили использовать Memcached в MySQL для оптимизации работы с данными. Какие возможные способы использования Memcached в MySQL для улучшения производительности базы данных?

  1. Для увеличения скорости выполнения запросов и снижения нагрузки на базу данных, применяется кэширование часто запрашиваемых данных в Memcached.
  2. Интеграция Memcached напрямую с MySQL обеспечивает повышение безопасности данных и ускоренный доступ к ним.
  3. Для оптимизации производительности переход от MySQL к Memcached как основному кэширующему механизму может быть ключевым шагом.
Вопрос 63Ответ открыт бесплатно

У вас есть база данных MySQL, в которой хранится информация о пользователях вашего сайта. В последнее время вы заметили, что производительность вашего сайта начала ухудшаться из-за большого количества запросов к базе данных. Чтобы оптимизировать работу сайта, вы решили использовать Memcached для кэширования некоторых данных. Какое из следующих утверждений правильно описывает использование Memcached в MySQL?

  1. Memcached — это база данных, которая хранит данные пользователей вашего сайта и ускоряет их обработку при запросах к MySQL.
  2. Memcached — это высокопроизводительный, распределенный кэш-сервер, который хранит данные в оперативной памяти, ускоряя доступ к ним и уменьшая нагрузку на базу данных MySQL.✓ Правильный ответ
  3. Memcached — это инструмент для резервного копирования данных в MySQL, который позволяет восстанавливать базу данных после сбоев.
✓ Правильный ответ

Memcached — это высокопроизводительный, распределенный кэш-сервер, который хранит данные в оперативной памяти, ускоряя доступ к ним и уменьшая нагрузку на базу данных MySQL.

Вопрос 64

Вы являетесь аналитиком данных в крупной компании, которая хранит и обрабатывает огромные объемы информации. За последнее время возросла сложность обработки и анализа данных из-за их большого объема. Вашей задачей является улучшение процесса обработки данных путем разделения их на более мелкие части. В чем заключается принцип разделения больших объемов данных?

  1. Очистка данных от ненужных сведений для уменьшения их объема и повышения качества обработки.
  2. Разделение данных на более мелкие подмножества для улучшения производительности и эффективности обработки.
  3. Сжатие данных для ускорения их передачи между системами и устройствами.
Вопрос 65

Вы являетесь администратором базы данных крупной онлайн-магазина. Ваш ресурс переживает резкий рост популярности, и для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости решено внедрить репликацию данных. Какой вариант репликации наиболее подходит для обеспечения надежности и масштабируемости вашей системы?

  1. Мастер-мастер (Master-Master) репликация, где каждый узел может принимать и обновлять данные.
  2. Мастер-слейв (Master-Slave) репликация, где один узел является основным и передает изменения остальным.
  3. Шардинг для разделения данных по ключу и хранения их на различных серверах.
Вопрос 66Ответ открыт бесплатно

Вы являетесь системным администратором, который отвечает за обеспечение высокой доступности базы данных MySQL. Ваша задача - выбрать подходящий метод репликации для построения высокодоступного решения. Какой метод репликации вы выберите?

  1. Вы решили использовать Master-Slave репликацию, где основной сервер (Master) обрабатывает все запросы, а вторичный сервер (Slave) синхронизирует данные с Master и используется только для чтения.✓ Правильный ответ
  2. Вы решили использовать Master-Master репликацию, где оба сервера (Master) обрабатывают запросы и синхронизируют данные между собой.
  3. Вы решили использовать шардинг для разделения данных по ключу и хранения их на различных серверах.
✓ Правильный ответ

Вы решили использовать Master-Slave репликацию, где основной сервер (Master) обрабатывает все запросы, а вторичный сервер (Slave) синхронизирует данные с Master и используется только для чтения.

Вопрос 67

Особенность программного обеспечения Memcached, которая позволяет повысить производительность запросов в MySQL, — это …

  1. шифрование данных
  2. служба кеширования данных в оперативной памяти
  3. автоматическое резервное копирование
  4. контроль версий данных
Вопрос 68

Чтобы сделать разделение данных в базе данных MySQL, необходимо …

  1. увеличить время выполнения запросов
  2. усилить аппаратные ограничения
  3. устранить аппаратные ограничения и масштабировать базу данных
  4. уменьшить количество разделов данных
Вопрос 69

Исторические данные в базе данных магазина электронной коммерции могут использоваться для …

  1. хранения информации о заказах за последние пять лет
  2. оптимизации текущих запросов
  3. аналитических целей и выяснения поведения пользователей или тенденций
  4. масштабирования и высокопроизводительной архитектуры
Вопрос 70Ответ открыт бесплатно

Чтобы сделать горизонтальное разделение базы данных MySQL 8, необходимо …

  1. сконфигурировать серверы для использования многочисленных узлов✓ Правильный ответ
  2. выполнять запросы на небольшой части данных
  3. устранить аппаратные ограничения и добавить масштабируемость
  4. создать масштабируемую и высокопроизводительную базу данных
✓ Правильный ответ

сконфигурировать серверы для использования многочисленных узлов

Вопрос 71

В MySQL при разделении все разделы таблицы должны использовать одну и ту же … хранения данных

  1. подсистему
Вопрос 72

В MySQL 5.7 разделение также поддерживалось в подсистеме хранения данных NDB …

  1. Cluster
Вопрос 73Ответ открыт бесплатно

Выражение для диапазонного разделения содержит ключевой оператор … LESS THAN

  1. VALUE✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

VALUE

Вопрос 74

Ключевое слово … всегда будет принимать максимально возможное значение для столбцов

  1. MAXVALUE
Вопрос 75

Упорядочьте этапы горизонтального разделения данных в базе данных по порядку выполнения:

  1. разделение строк таблицы
  2. разбиение данных на логически связанные подгруппы
  3. идентификация разделов независимо друг от друга
  4. создание отдельных физических файлов для данных
Вопрос 76

Сопоставьте методы разделения данных с их описанием:

  1. Шардинг
  2. Репликация
  3. Партиционирование
  4. разбиение данных на отдельные части для улучшения производительности
  5. распределение данных на разные серверы или кластеры
  6. создание копий данных на различных узлах сети
Вопрос 77Ответ открыт бесплатно

Вы работаете аналитиком данных и столкнулись с проблемой обработки и анализа большого объема данных в вашей организации. Вам предлагают использовать метод разделения больших объемов данных для повышения эффективности обработки данных. Каков принцип разделения больших объемов данных?

  1. Разделение данных на более мелкие подмножества с целью улучшения скорости доступа к информации и выполнения операций.✓ Правильный ответ
  2. Сжатие данных для уменьшения их общего объема и ускорения их передачи и обработки.
  3. Использование одной общей базы данных для хранения всех данных без их разделения.
✓ Правильный ответ

Разделение данных на более мелкие подмножества с целью улучшения скорости доступа к информации и выполнения операций.

О материалах и доступе

Что входит в набор «Управление большими данными.dor_БАК_24-040-Б_ДДО по рн»?

77 вопросов с вариантами из опубликованных тестов (7). Сверьте формулировки и варианты с вашим заданием перед покупкой: разные программы могут содержать разные вопросы.

Какие ответы можно посмотреть бесплатно?

Нажмите «Показать ответы бесплатно»: после завершения индикатора откроется бесплатная часть ответов. Бесплатные ответы отмечены зелёным. При нескольких правильных вариантах отмечены все варианты из ключа ответа. Остальные ответы доступны после покупки.

Как получить полный доступ?

Стоимость — 2 499 ₽. Войдите в личный кабинет и оплатите выбранный предмет. Доступ действует 7 дней; подписки и автоматических списаний нет.

Что делать, если обнаружена ошибка?

Напишите нам и пришлите номер заказа, формулировку вопроса и подтверждение ошибки. Гарантия: 1 ошибка — вернём деньги.

Связаться с АртемХелп · Условия покупки · Политика конфиденциальности