Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Теория вероятностей и математическая статистика.mosap_БАК.uz

Теория вероятностей и математическая статистика.mosap_БАК.uz — вариант 7

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

12 вопросов Вариант 7 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Statistika gipotezasi taqsimot qonuni haqida … deb ataladi

  1. ma'lum taqsimot qonunining ko'rinishi yoki parametrlariga oid har qanday taxmin
  2. ma'lum taqsimot qonunining parametrlari
  3. taqsimot qonunining dastlabki shakli
  4. noma'lum taqsimot qonunining ko'rinishi yoki parametrlariga oid har qanday taxmin
Вопрос 2

Nol (asosiy) gipoteza – bu…

  1. taklif qilinayotgan (tekshirilayotgan) gipoteza
  2. nol gipotezasiga zid bo'lgan gipoteza
  3. o'ziga qarshi bo'lgan gipoteza
  4. nol gipotezasining inkori
Вопрос 3

Statistika kriteriyasi – bu…

  1. nol gipotezasiga zid bo'lgan gipoteza
  2. taklif qilinayotgan (tekshirilayotgan) gipoteza
  3. gipoteza rad etiladigan yoki qabul qilinadigan qoidalar
  4. gipoteza shakllantiriladigan qoidalar
Вопрос 4

Birinchi turdagi xatolar … gipoteza bilan bog'liq xatolar deb ataladi

  1. to'g'ri gipotezani qabul qilish
  2. noto'g'ri gipotezani rad etish
  3. to'g'ri gipotezani rad etish
  4. noto'g'ri gipotezani qabul qilish
Вопрос 5

Ikkinchi turdagi xatolar … gipotezani qabul qilishda namoyon bo'ladi

  1. noto'g'ri
Вопрос 6

Moslik kriteriyasi … noma'lum taqsimotning taxmin qilinayotgan gipotezasini tekshirish qoidasi deb ataladi

  1. qonuni
Вопрос 7

Dispersiya – bu … qiymatlarning o'rtacha arifmetik qiymatiga nisbatan tarqoq bo'lishini ko'rsatuvchi ko'rsatkichdir

  1. tarqoqlik
Вопрос 8

Matematik statistika kontekstida kvantil – bu berilgan … kattalikning ma'lum bir ehtimollik bilan oshmasligini ko'rsatuvchi qiymatdir

  1. tasodifiy
Вопрос 9

X² kvantili – bu (x² kattaligi) x² taqsimot funksiyasi belgilangan (so'ralgan) … а  ga teng bo'lgan qiymatdir) …

  1. ehtimollik
Вопрос 10

Statistika tushunchalarini ularning xarakteristikasi bilan bog'lang:

  1. Normal taqsimot
  2. Tasviriy statistika
  3. Parametrik kriteriyalar
  4. Erkinlik darajalari soni
  5. xususiyatning chekka qiymatlari unda nisbatan kam uchraydi, o'rtacha qiymatga yaqin bo'lgan qiymatlar esa yetarlicha tez-tez uchraydi
  6. taqsimotning o'rtacha qiymatlari va ma'lumotlarning tarqoqligi yoki tarqalishini o'rganadi
  7. to'plam parametrlaridan ba'zi funksiyalar bo'lib, bu parametrlar bo'yicha gipotezalarni tekshirish yoki baholash uchun xizmat qiladi
  8. variatsion qatorning klasslari soni minus uning shakllantirilishi uchun shartlar soni
Вопрос 11

Nol gipotezasini tekshirish sxemasiga muvofiq harakatlar algoritmini tartiblang:

  1. namuna hajmini aniqlash H0 - nol va H1 - -alternativ gipotezalarni shakllantirish
  2. mos keladigan ahamiyat darajasini α tanlash
  3. H0 gipotezasini tekshirish uchun K kriteriyasini tanlash
  4. kritik zona va gipotezani qabul qilish zonasini aniqlash
  5.  Kнаб kriteriyasining kuzatilgan qiymatini hisoblash
  6. statistik qarorni qabul qilish
Вопрос 12

Ahamiyat darajas α 0,05 ekanligi ma'lum. Pirsonga asoslangan kriteriydan foydalanib, namuna natijalari bo'yicha umumiy to'plam X ning normal taqsimotiga oid gipotezani qanday tekshirish mumkin? Zarur harakatlarni keltiring.

  1. Namuna asosida x1, x2, ..., xn variatsion qatorni quradilar (bu diskret yoki interval bo'lishi mumkin). Oldingi tadqiqotlar yoki dastlabki ma'lumotlarga tayangan holda tasodifiy kattalik X taqsimoti modeli haqida taxmin qilish (gipotezani qabul qilish)adi; natijalarni tahlil qilib, xulosa chiqaradilar.
  2. Namuna asosida x1, x2, ..., xn  variatsion qatorni quradilar (bu diskret yoki interval bo'lishi mumkin). Oldingi tadqiqotlar yoki dastlabki ma'lumotlarga asoslanib, tasodifiy kattalik X taqsimoti modeli haqida taxmin (gipoteza qabul qilish) qilishadi; tanlangan taqsimot modeli parametrlarini namuna ma'lumotlari asosida baholaydilar; natijalarni tahlil qilib, xulosa chiqaradila.
  3. Namuna asosida x1, x2, ..., xn variatsion qatorni quradilar (bu diskret yoki interval bo'lishi mumkin). Oldingi tadqiqotlar yoki dastlabki ma'lumotlarga tayangan holda, tasodifiy kattalik X taqsimoti modeli haqida taxmin (gipoteza qabul qilish) qilishadi; tanlangan taqsimot modeli parametrlarini namuna ma'lumotlari asosida baholaydilar; ahamiyat darajasini belgilaydilar; zarur bo'lgan test statistikasi Tn ni tanlaydilar; kritik maydonni D1 ni aniqlaydilar; ni amalga oshirib, test statistikasi x1, x2, ..., xn ning namuna qiymatini hisoblaydilar; t = T (x1, x2, ..., xn ) natijalarni tahlil qilib, xulosa chiqaradilar.