Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Теория вероятностей и математическая статистика.mosap_БАК.uz

Теория вероятностей и математическая статистика.mosap_БАК.uz — вариант 5

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

12 вопросов Вариант 5 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Katta sonlar qonuni deb ataladigan teorema – bu…

  1. ko'p tasodifiy o'lchovlarning birgalikdagi harakati tasodifiy sabablar bilan bog'liq natijaga olib keladigan shartlar
  2. predmetlar to'plami, ularning o'zaro bog'liqligi bizni qiziqtirgan belgi bo'yicha o'rganiladi
  3. ko'p tasodifiy o'lchovlarning birgalikdagi harakati natijasi tasodifiy sabablar bilan deyarli bog'liq bo'lmagan shartlar
Вопрос 2

Chebyshev notekisligi shundan iboratki, tasodifiy o'lchov X ning … dan og'ishi ehtimoli

  1. dispersiya bo'yicha mutlaq qiymatda ijobiy ε dan katta yoki ε ga teng, D(X)/ε² dan kichik
  2. moda bo'yicha mutlaq qiymatda ijobiy ε dan katta yoki ε ga teng, D(X)/ε² dan kichik
  3. matematik kutilma bo'yicha mutlaq qiymatda ijobiy ε dan katta yoki ε ga teng, D(X)/ε² dan kichik
  4. matematik kutilma bo'yicha mutlaq qiymatda ijobiy ε dan kichik yoki ε ga teng, D(X)/ε² dan kichik
Вопрос 3

Chebyshev notekisligi tasodifiy o'lchov X ning matematik kutilmasi M(X) dan og'ishi berilgan ijobiy ε dan oshishi ehtimolini baholaydi; bu ehtimol, umuman olganda, … ga bog'liq ravishda kamayadi

  1. D(X) dispersiyasi katta bo'lsa
  2. M(X) dan kamroq og'ish bo'lsa
  3. D(X) dispersiyasi kichik bo'lsa
Вопрос 4

Tasodifiy o'lchov X ning dispersiyasi D(X) = 0,001 bo'lsa, M(X) dan 0,1 dan ko'proq farq qilishi ehtimoli … ga teng

  1. 0,1
  2. 0.01
  3. 0,2
  4. 0,02
Вопрос 5

Notekislikning shakli … notekislikdir:

  1. Chebyshev
  2. Chebysheva
Вопрос 6

Notekislik … quyidagi ko'rinishga ega: 

  1. Chebyshev
  2. Chebysheva
Вопрос 7

Т Teorema … shunday deydi: agar tasodifiy o'lchovlar X1, X2, …, Xk, … juft mustaqil bo'lsa va D(Xk) ≤ C barcha k uchun, unda har qanday ε > 0 uchun (8) tenglik mavjud:

  1. Chebyshev
  2. Chebysheva
Вопрос 8

Markaziy cheklov teoremasi … shunday deydi: agar juft mustaqil tasodifiy o'lchovlar X1, X2, …, Xn, … ketma-ketligi quyidagi shartni qanoatlantirsa, unda то Bu yerda Φ(x) – Laplas funksiyasi.

  1. Lyapunov
Вопрос 9

Teorema … — katta sonlar qonuni shunday deydi: cheksiz ko'p bir xil mustaqil tajribalar soni oshganda, hodisaning chastotasi alohida tajribada hodisaning ehtimolidan qanchalik kam farq qilmasligi kerak

  1. Bernulli
Вопрос 10

Matematik statistika tushunchalarini ularning tavsiflari bilan moslashtiring:  

  1. Lyapunov teoremasi (eng oddiy shakli, Xk juft mustaqil va bir xil taqsimlangan bo'lganda)
  2. Poisson teoremasi
  3. Markov teoremasi (katta sonlar qonuni umumiy formulada)
  4. Chebyshev teoremasi
  5. agar tasodifiy o'lchovlar X1, X2, …, Xn juft mustaqil bo'lsa va bir xil taqsimot qonuniga ega bo'lsa, matematik kutilishi m va dispersiyasi D mavjud bo'lsa, va uchinchi mutlaq moment V3 mavjud bo'lsa, unda n cheksiz oshganda, yig'indi taqsimoti normal taqsimotga cheksiz yaqinlashadi
  6. cheksiz ko'p mustaqil tajribalar soni oshganda, A hodisasining chastotasi berilgan sinovlarda ehtimolliklarning arifmetik o'rtasiga yaqinlashadi
  7. cheksiz ko'p mustaqil sinovlar soni oshganda, tasodifiy o'lchovning kuzatilgan qiymatlarining arifmetik o'rtasi cheklangan dispersiyaga ega bo'lsa, matematik kutilishiga ehtimollik bilan yaqinlashadi; aks holda, aga X1, X2,... mustaqil va bir xil taqsimlangan tasodifiy o'lchovlar matematik kutilishga ega bo'lsa va cheklangan Dx, dispersiyaga ega bo'lsa, unda har qanday n uchun quyidagi ε > 0 tenglik to'g'ri,:
Вопрос 11

Tasodifiy o'lchov X ning dispersiyasi D(X) = 0,001 bo'lsa, M(X) dan qanchalik farq qilishi ehtimolligini kamayish tartibida joylashtiring:

  1. 0.3
  2. 0,1
  3. 0.2
  4. 0,4
Вопрос 12

Ba'zi bir o'simlikning urug'larining o'sish darajasi 70% ni tashkil etadi. Ushbu ma'lumotlarga asoslanib, Chebyshev notekisligidan foydalanib, 10,000 urug' ekilganda, o'sgan urug'larning ulushining ehtimolidan mutlaq qiymatda 0,01 dan oshmasligi ehtimolini baholang. Hisoblashlar uchun formulani keltiring va natijani ko'rsating.

  1. Javob: 0.79.
  2. Javob: 0.97.
  3. Javob: 0.197.
  4. Javob: 0.097.