Теория вероятностей и математическая статистика.фтехп_БАК

Теория вероятностей и математическая статистика.фтехп_БАК — вариант 7

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

20 вопросов Вариант 7 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

… - это интервал значений, в который, с определенной вероятностью, попадает истинное значение неизвестной величины.

  1. Равный интервал
  2. Доверительный интервал
  3. Граница интервала
  4. Неравный интервал
Вопрос 2

… гласит, что в нормальном распределении 68,26% всех значений лежат в пределах одного стандартного отклонения от среднего значения, 95,44% – в пределах двух стандартных отклонений, а 99,72% – в пределах трех стандартных отклонений.

  1. Правило математического анализа
  2. Правило системного анализа
  3. Правило гипергеометрического анализа
  4. Правило 2/3-х сигм
Вопрос 3

Вероятность того, что случайная величина примет значение, отклоняющееся от математического ожидания больше чем на три среднеквадратических отклонения, не превышает:

  1. 0,25%
  2. 0,27%
  3. 0,28%
  4. 0,29%
Вопрос 4

… - наиболее распространенный показатель рассеивания значений случайной величины относительно ее математического ожидания.

  1. Логарифмический показатель
  2. Среднеквадратичное отклонение
  3. Дискретное отклонение
  4. Геометрический показатель
Вопрос 5

… - в статистике результат измерения, выделяющийся из общей выборки.

  1. Выборка
  2. Выброс
  3. Квартиль
  4. Диапазон
Вопрос 6

… - это разность между третьим и первым квартилями в выборке.

  1. Межквартальный диапазон
  2. Линейная регрессия
  3. Случайная величина
  4. Стандартное отклонение
Вопрос 7

… - значение, которое заданная случайная величина не превышает с фиксированной вероятностью.

  1. Ковариация
  2. Выборка
  3. Квартиль
  4. Статистическая значимость
Вопрос 8

… - это вероятность того, что различия между двумя выборками или между выборкой и генеральной совокупностью не случайны.

  1. Корреляция
  2. Статистическая значимость
  3. Проверка гипотез
  4. Линейная регрессия
Вопрос 9

... - набор утверждений, который содержит полное описание некоторого вероятностного распределения.

  1. Гипотеза
  2. Исследование
  3. Дисперсия
  4. Выборка
Вопрос 10

… - это процесс, который позволяет определить, насколько вероятно, что наблюдаемые различия в данных являются реальными и не случайными.

  1. Проверка гипотез
  2. Альтернативная гипотеза
  3. Односторонний эксперимент
  4. Двусторонний эксперимент
Вопрос 11

В группу основных методов проверки гипотез входит:

  1. сингулярная и нулевая гипотезы
  2. решетчатая и сингулярная гипотезы
  3. решетчатая и нулевая гипотезы
  4. альтернативная и нулевая гипотезы
Вопрос 12

... - это предположение о наличии никакого эффекта, отсутствии связи между двумя явлениями или отсутствии различий между группами в исследовании.

  1. Нулевая гипотеза
  2. Сингулярная гипотеза
  3. Биноминальная гипотеза
  4. Альтернативная гипотеза
Вопрос 13

Нулевая гипотеза формулируется отрицательным утверждением и является конкурирующей гипотезой:

  1. к статистическому анализу
  2. к биноминальной гипотезе
  3. к альтернативной гипотезе
  4. к математическому ожиданию
Вопрос 14

… формулируется с использованием позитивного утверждения и включает в себя гипотезу о различии двух или более групп, о наличии связи между переменными или о наличии эффекта в исследовании.

  1. Альтернативная гипотеза
  2. Статистическая гипотеза
  3. Р-значение
  4. Тип данных
Вопрос 15

… - вероятность получить такие же или более экстремальные результаты, если бы нулевая гипотеза была истиной.

  1. Средняя величина
  2. Выборка
  3. P-value
  4. Статистический анализ
Вопрос 16

… является важным статистическим показателем для оценки значимости результатов исследования.

  1. Р-value
  2. Размерность
  3. Статистический критерий
  4. Параметрический критерий
Вопрос 17

… - инструмент, используемый в статистике для проверки гипотез либо для принятия решений на основе статистических данных.

  1. Параметрический критерий
  2. t-критерий Стьюдента
  3. Статистический критерий
  4. Анализ данных
Вопрос 18

… - критерий, используемый для оценки различий между двумя независимыми выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно.

  1. U-критерий Манна-Уитни
  2. Параметрический критерий
  3. Непараметрический критерий
  4. t-критерий Стьюдента
Вопрос 19

Из n1= 200 задач первого раздела курса математики, предложенных для решения, абитуриенты решили m1=130, а из n2=300 задач второго раздела абитуриенты решили m2=120. Можно ли при α=0,01 утверждать, что первый раздел школьного курса абитуриенты усвоили лучше, чем второй?

  1. первый раздел усвоен лучше
  2. второй раздел усвоен лучше
  3. оба раздела усвоены одинаково
  4. оба раздела не усвоены
Вопрос 20

Утверждается, что шарики для подшипников, изготовленные автоматическим станком, имеют средний диаметр 10 мм. Используя односторонний критерий с α=0,05, проверить эту гипотезу, если в выборке из n шариков средний диаметр оказался равным 10,3 мм, а дисперсия известна и равна 1 мм.0,4

  1. средний диаметр равен 25 мм.
  2. средний диаметр равен 20 мм.
  3. средний диаметр равен 15 мм.
  4. средний диаметр равен 10 мм.