Теория вероятностей и математическая статистика.фтехп_БАК

Теория вероятностей и математическая статистика.фтехп_БАК — вариант 6

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

19 вопросов Вариант 6 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

… - распределение вероятностей, которое имеет симметричную колоколообразную форму.

  1. Дискретное распределение
  2. Нормальное распределение
  3. Решётчатое распределение
  4. Сингулярное распределение
Вопрос 2

… - совокупность случайных величин, каждая из которых имеет нормальное распределение, а значения могут быть пространственно организованы в виде вектора.

  1. Логарифмически-нормальное распределение
  2. Дискретное распределение
  3. Гипергеометрическое распределение
  4. Многомерное нормальное распределение
Вопрос 3

Нормальное распределение можно охарактеризовать двумя параметрами:

  1. качественные данные и количественные данные
  2. статистические данные и дискретное значение
  3. среднее значение и стандартное отклонение
  4. номинальная шкала и порядковая шкала
Вопрос 4

… - закон, описывающий область значений случайной величины и соответствующие вероятности появления этих значений.

  1. Логарифмически-нормальное распределение
  2. Распределение вероятностей
  3. Биномиальное распределение
  4. Геометрическое распределение
Вопрос 5

… характеризует распределение случайной величины или случайного вектора.

  1. Плотность вероятности
  2. Функция распределения вероятностей
  3. Равномерное распределение
  4. Распределение Бернулли
Вопрос 6

… - значение, где вероятностная кривая достигает своего пика и относительно которого симметрично распределение.

  1. Среднее значение
  2. Среднее арифметическое значение
  3. Значение случайной величины
  4. Стандартное отклонение
Вопрос 7

… - мера разброса наблюдаемых значений вокруг среднего значения: чем больше значение стандартного отклонения, тем более широкое распределение будут иметь наблюдаемые значения.

  1. Среднее значение
  2. Среднее арифметическое значение
  3. Стандартное отклонение
  4. Значение случайной величины
Вопрос 8

Многомерное нормальное распределение не менее известно под названием:

  1. Распределение Стьюдента
  2. Распределение Гаусса
  3. Биноминальное распределение
  4. Распределение Пуассона
Вопрос 9

... - скорость изменения функции распределения.

  1. Плотность вероятности
  2. Количество событий
  3. Дисперсия
  4. Подмножество событий
Вопрос 10

Какие виды распределения вероятностей являются наиболее распространенными?

  1. распределение: Пуассона, Бернулли, Стьюдента и равномерное
  2. распределение: Пуассона, Бернулли и равномерное
  3. распределение: Стьюдента, Пуассона, Бернулли и биноминальное
  4. распределение: Стьюдента, Бернулли и биноминальное
Вопрос 11

... - бинарное распределение вероятностей, которое моделирует случайный эксперимент, где результаты могут быть только двумя: успех или неудача (да или нет, 1 или 0)

  1. Распределение Стьюдента
  2. Равномерное распределение
  3. Распределение Пуассона
  4. Распределение Бернулли
Вопрос 12

... - распределение случайной вещественной величины, принимающей значения, принадлежащие некоторому промежутку конечной длины, характеризующееся тем, что плотность вероятности на этом промежутке почти всюду постоянна.

  1. Равномерное распределение
  2. Распределение Пуассона
  3. Распределение Стьюдента
  4. Распределение Гаусса
Вопрос 13

… - распределение, характеризующее количество событий за определенный период времени.

  1. Распределение Стьюдента
  2. Распределение Гаусса
  3. Распределение Пуассона
  4. Распределение Бернулли
Вопрос 14

… - вероятностное распределение, которое используется в статистике для определения значимости различий между выборочными средними двух генеральных совокупностей.

  1. Распределение Стьюдента
  2. Равномерное распределение
  3. Распределение Пуассона
  4. Распределение Бернулли
Вопрос 15

… - статистическая мера, которая описывает, насколько две случайные величины изменяются вместе (совместно варьируют).

  1. Средняя величина
  2. Выборка
  3. Ковариация
  4. Корреляция
Вопрос 16

… - мера силы и направления линейной связи между двумя случайными величинами.

  1. Корреляция
  2. Размерность
  3. Ковариация
  4. Выборка
Вопрос 17

Каким вектором математических ожиданий характеризуется многомерное Гауссово распределение?

  1. μ=(μ1,+μ2)
  2. μ=(μ1,μ2,- k)
  3. μ=(μ1- μ2 )
  4. μ=(μ1,μ2,…,μk)
Вопрос 18

Коэффициент корреляции двух переменных X и Y равен 0,8. Чему будет равен коэффициент корреляции, если все значения обеих переменных умножить на -10?

  1. -0,8
  2. -8
  3. 8
  4. 0,8
Вопрос 19

Случайная величина Х распределена нормально с математическим ожиданием a=15. Вероятность попадания x в интервал (15;20) равна 0,2. Чему равна вероятность попадания х в интервал (10;15)?

  1. 0,4
  2. 0,3
  3. 0,5
  4. 0,2