Теория вероятностей и математическая статистика.фтехп_БАК

Теория вероятностей и математическая статистика.фтехп_БАК — вариант 5

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

20 вопросов Вариант 5 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

… - принцип, описывающий результат выполнения одного и того же эксперимента много раз.

  1. Выборка
  2. Закон больших чисел
  3. Частотная вероятность
  4. Вероятность события
Вопрос 2

… - некоторое число, заключённое между наименьшим и наибольшим из их значений.

  1. Математическое ожидание
  2. Среднее арифметическое значение
  3. Значение случайной величины
  4. Среднее значение
Вопрос 3

… - часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается экспериментом (наблюдением, опросом).

  1. Математическое ожидание
  2. Выборка
  3. Вероятность события
  4. Центральная предельная теорема
Вопрос 4

… - понятие в теории вероятностей, означающее среднее (взвешенное по вероятностям возможных значений) значение случайной величины.

  1. Усиленный закон больших чисел
  2. Математическое ожидание
  3. Вероятность события
  4. Среднее арифметическое значение
Вопрос 5

… - закономерность, утверждающая, что сумма большого числа слабо взаимозависимых случайных величин приближается к нормальному распределению.

  1. Усиленный закон больших чисел
  2. Среднее арифметическое значение
  3. Значение случайной величины
  4. Центральная предельная теорема
Вопрос 6

… - среднее значение чисел в серии, вычисляемое путем деления суммы всех чисел на количество чисел в серии.

  1. Усиленный закон больших чисел
  2. Среднее арифметическое значение
  3. Значение случайной величины
  4. Слабый закон больших чисел
Вопрос 7

… - это более сильная версия закона больших чисел, которая утверждает, что при повторении одной и той же случайной серии экспериментов многократно, относительная частота появления события стремится к его теоретической вероятности (т.е. с вероятностью 1).

  1. Слабый закон больших чисел
  2. Вероятность события
  3. Усиленный закон больших чисел
  4. Относительная частота
Вопрос 8

… - одна из основных теорем вероятности и статистики.

  1. Теорема умножения вероятностей
  2. Теорема сложения вероятностей
  3. Классическая центральная предельная теорема
  4. Вероятность события
Вопрос 9

... - случайная величина, заданная на пространстве элементарных событий с выделенным в нём классом подмножеств событий, для которых указаны их вероятности, из которых производится выборка.

  1. Генеральная совокупность
  2. Форма распределения вероятностей
  3. Дисперсия
  4. Подмножество событий
Вопрос 10

… справедлива только тогда, когда случайные величины независимы друг от друга и имеют одинаковое распределение.

  1. Центральная предельная теорема
Вопрос 11

Какое из утверждений относительно генеральной и выборочной совокупностей является верным?

  1. генеральная совокупность – часть выборочной
  2. выборочная и генеральная совокупности равны по численности
  3. выборочная и генеральная совокупности не равны по численности
  4. выборочная совокупность – часть генеральной
Вопрос 12

Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин?

  1. произведению их математических ожиданий
  2. сумме их математических ожиданий
  3. 1
  4. 0
Вопрос 13

Для того, чтобы по выборке можно было судить о случайной величине, выборка должна быть … .

  1. бесповторной
  2. повторной
  3. безвозвратной
  4. репрезентативной
Вопрос 14

Если один и тот же объект генеральной совокупности может попасть в выборку дважды, то образованная таким образом выборочная совокупность называется:

  1. повторной
  2. бесповторной
  3. частичной
  4. полной
Вопрос 15

Различные значения признака (случайной величины Х) называются:

  1. частостями
  2. частотами
  3. вариантами
  4. выборкой
Вопрос 16

Последовательность x1,x2,… удовлетворяет усиленному закону больших чисел, если ∀ε>0 вероятность одновременного выполнения всех неравенств стремится:

  1. к 0 при n→∞
  2. к 1 при n→∞
  3. к 0 при n>1
  4. к 1 при n≥1
Вопрос 17

… - закономерность, утверждающая, что при повторении одного и того же случайного эксперимента многократно, с увеличением числа испытаний относительная частота появления событий стремится к своему математическому ожиданию.

  1. Слабый закон больших чисел
  2. Случайная величина
  3. Теоретическая вероятность
  4. Подмножество событий
Вопрос 18

Доказательство Чебышёва работает до тех пор, пока дисперсия среднего числа первых n значений не стремится:

  1. к 0 при n→∞
  2. к 1 при n→∞
  3. к 0 при n>1
  4. к 1 при n≥1
Вопрос 19

Рассмотрим бросок шестигранной игральной кости, на которой с равной вероятностью может выпасть одно из чисел 1, 2, 3, 4, 5 или 6. Следовательно, математическое ожидание одного броска равно:

  1. 2,25
  2. 2,5
  3. 3,25
  4. 3,5
Вопрос 20

Известен доход по 4 из 5 фирм x1=10, x2=15, x3=18, x4=12. Известно, также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:

  1. 10
  2. 20
  3. 15
  4. 11