Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Теория вероятностей и математическая статистика.dor_БАК_24-076-Б_240520

Теория вероятностей и математическая статистика.dor_БАК_24-076-Б_240520 — вариант 7

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

7 вопросов Вариант 7 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Теоремы, носящие название закона больших чисел – это …

  1. условия, при выполнении которых совокупное действие многих случайных величин приводит к результату, зависящему от случайных причин
  2. совокупность сочетаний предметов, взаимосвязь которых изучается по интересующему нас признаку
  3. совокупность размещений предметов, взаимосвязь которых изучается по интересующему нас признаку
  4. условия, при выполнении которых совокупное действие многих случайных величин приводит к результату, почти не зависящему от случайных причин
Вопрос 2

Неравенство Чебышёва заключается в том, что вероятность того, что отклонение случайной величины X от ее …

  1. дисперсии по абсолютной величине больше положительного числа ε либо равно ε, меньше, чем D(X)/ε2
  2. моды по абсолютной величине больше положительного числа ε либо равно ε, меньше, чем D(X)/ε2
  3. математического ожидания по абсолютной величине больше положительного числа ε либо равно ε, меньше, чем D(X)/ε2 
  4. математического ожидания по абсолютной величине меньше положительного числа ε либо равно ε, меньше, чем D(X)/ε2
Вопрос 3

Неравенство Чебышёва оценивает вероятность того, что отклонение случайной величины X от математического ожидания M(X) превзойдет заданное положительное число ε; оказывается, что эта вероятность, вообще говоря, тем меньше, чем …

  1. больше дисперсия D(X)
  2. меньше отклонится М(X)
  3. меньше дисперсия D(X)
Вопрос 4

Вероятность того, что случайная величина X, имея дисперсию D(X) = 0,001, отличается от M(X) более чем на 0,1 равна …

  1. 0,1
  2. 0.01
  3. 0,2
  4. 0,02
Вопрос 5

Теорема … — закон больших чисел гласит, что при неограниченном увеличении числа однородных независимых опытов частота события будет сколь угодно мало отличаться от вероятности события в отдельном опыте

  1. Бернулли
Вопрос 6

Соотнесите понятия математической статистики с их описаниями:

  1. Теорема Ляпунова (простейшая форма, когда Хk взаимно независимы и одинаково распределены)
  2. Теорема Пуассона.
  3. Теорема Маркова. (закон больших чисел в общей формулировке)
  4. Теорема Чебышёва.
  5. если случайные величины X1, X2,….. Xn взаимно независимы и имеют один и тот же закон распределения с математическим ожиданием m и дисперсией D, причем существует третий абсолютный момент V3, то при неограниченном увеличении n закон распределения суммы неограниченно приближается к нормальному
  6. при неограниченном увеличении числа независимых опытов в переменных условиях частота события А сходится по вероятности к среднему арифметическому его вероятностей pi при данных испытаниях  
Вопрос 7

Упорядочьте в порядке убывания значения вероятностей того, что случайная величина X с дисперсией D(X) = 0,001отличается от M(X) более чем:

  1. 0.3
  2. 0,1
  3. 0.2
  4. 0,4