Теория вероятностей и математическая статистика.dor_БАК_24-076-Б_240520

Теория вероятностей и математическая статистика.dor_БАК_24-076-Б_240520 — вариант 4

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

6 вопросов Вариант 4 Доступ 7 дней

Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Случайная величина – это …

постоянная величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, заранее неизвестное
величина, равная нулю, которая в результате опыта может принять то или иное значение, заранее неизвестное
переменная величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, заранее известное
переменная величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, заранее неизвестное

Вопрос 2

Дискретная случайная величина – это величина, которая …

может принимать конечное или счетное число значений
может принимать бесконечное число значений
не может принимать конечное или счетное число значений
может принимать число значений, равное трем

Вопрос 3

Непрерывная случайная величина – это величина, которая …

может принимать любые значения только из некоторого конечного промежутка
может принимать любые значения только из некоторого бесконечного промежутка
может принимать любые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка
не может принимать любые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка

Вопрос 4

Числовые характеристики позволяют выразить …

любое правило (таблица, функция), которое не позволяет находить вероятности всевозможных событий, связанных со случайной величиной
любое правило (таблица, функция), которое позволяет находить значения случайной величины
в сжатой форме наиболее существенные особенности распределения случайной величины
в сжатой форме наиболее не существенные особенности распределения случайной величины

Вопрос 5

Соотнесите понятия теории вероятностей с их математическими выражениями:

Математическое ожидание дискретной случайной величины
Дисперсия дискретной случайной величины
Среднеквадратическое отклонение
Математическое ожидание непрерывной случайной величины

Вопрос 6

Рабочий обслуживает 3 станка, вероятности выхода из строя каждого из которых в течение часа соответственно равны 0,2; 0,15; 0,1. Что следует предпринять, чтобы составить закон распределения числа станков, не требующих ремонта в течение часа?

Найти вероятности выхода из строя соответствующих станков в течение часа; найти вероятности их безотказной работы; используя теоремы сложения вероятностей несовместных событий и умножения независимых событий, составим закон распределения случайной величины X – числа станков, не требующих ремонта в течение часа.
Найти вероятности выхода из строя соответствующих станков в течение часа; найти вероятности их безотказной работы; используя теоремы сложения вероятностей совместных событий и умножения независимых событий, составим закон распределения случайной величины X – числа станков, не требующих ремонта в течение часа.
Найти вероятности выхода из строя соответствующих станков в течение часа; используя теоремы сложения вероятностей несовместных событий и умножения независимых событий, составим закон распределения случайной величины X – числа станков, не требующих ремонта в течение часа.