Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Теория вероятностей и математическая статистика.dor_БАК_24-076-Б_240520

Теория вероятностей и математическая статистика.dor_БАК_24-076-Б_240520 — вариант 11

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

97 вопросов Вариант 11 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Вероятность нужна для оценки возможности наступления определенного …

  1. закона в не случайной ситуации
  2. сочетания предметов в случайной ситуации
  3. события в не случайной ситуации
  4. события в случайной ситуации
Вопрос 2

Событие (исход опыта, испытания) – это … (укажите 2 варианта ответа)

  1. результат проведения опыта (испытания
  2. результат реализации необходимой совокупности условий
  3. сумма всех опытов
  4. разность всех опытов
  5. результат опытов (испытаний) от 1 до n
Вопрос 3

Достоверное событие (для данного опыта) – это …

  1. группа событий, которая обязательно не произойдет
  2. событие, которое обязательно не произойдет
  3. событие, которое обязательно произойдет
Вопрос 4

Несовместные события – это если появление одного из них …

  1. исключает появление другого в одном и том же испытании
  2. не исключает появление другого в одном и том же испытании
  3. исключает появление другого в разных испытаниях
Вопрос 5

Вероятность — это величина, которая лежит в диапазоне от … до 1

  1. 0;; нуля;; ноля
Вопрос 6

Операции над событиями: умножение, … , объединение, дополнение, разность

  1. сложение
Вопрос 7

Пересечением событий A и B называется такое событие C = A ∩ B, включающее те и только те элементарные исходы, которые … принадлежат и событию A, и событию B

  1. одновременно
Вопрос 8

Объединением событий A и B называется такое событие C = A ∪ B, которое включает все исходы события A, все исходы события B, включая и те, что … принадлежат A и B

  1. одновременно
Вопрос 9

Разностью событий А и В называется событие С = А-В (или С = А \ В), которое происходит тогда и только тогда, когда событие А происходит, а событие В …

  1. не происходит
Вопрос 10

Соотнесите понятия теории вероятности с их описаниями:

  1. Частотой случайного события события А
  2. Условной частотой события А относительно В
  3. Относительной частотой события А
  4. в данной серии испытаний называется отношение числа испытаний, в которых появилось данное событие к общему числу испытаний
  5. называется отношение числа опытов, в результате которых появляются оба события, к числу всех опытов, в результате которых появляется событие В
  6. события А называется отношение числа (М) появлений этого события к общему числу (N) произведенных испытаний
Вопрос 11

Расположите в порядке возрастания вероятности Р(B), Р(A), Р(C), если имеем события A = <на обеих костях выпали шестерки>; B = <сумма очков четна >; C=< выпадения двух шестерок на двух игральных костях, если сумма выпавших очков четна > (если величины равны, то располагайте их друг за другом)

  1. Р(А)
  2. Р(C)
  3. Р(В)
Вопрос 12

Объекты, из которых образовано множество, называются его …

  1. предметами
  2. сочетаниями
  3. размещениями
  4. элементами
Вопрос 13

Множества, состоящие из конечного числа элементов, называются … множествами

  1. конечными
  2. бесконечными
  3. счетными
Вопрос 14

Согласно правилу суммы, если объект A можно выбрать n способами, а объект B можно выбрать m способами, то объект «A или B» можно выбрать … способами

  1. nm + n
  2. (n – m) + m
  3. n + m
  4. n +mn
Вопрос 15

Согласно правилу произведения, если объект A можно выбрать n способами и после каждого такого выбора объект B можно выбрать m способами, то для пары «A и B» есть … вариантов выбора

  1. 2nm
  2. 2n / m
  3. n ∙ m
  4. n ∙ 2m
Вопрос 16

… n объектов / элементов – это способ их последовательного расположения с учетом порядка

  1. перестановка
Вопрос 17

… из n по k – это упорядоченный набор из k различных элементов, взятых из некоторого множества с мощностью n, где k ≤ n

  1. размещение
Вопрос 18

… из n по k – это неупорядоченный набор из k различных элементов, взятых из некоторого множества с мощностью n, где k ≤ n, то есть набор, для которого порядок выбора не имеет значения

  1. сочетание
Вопрос 19

… с повторениями – это комбинаторные соединения из n элементов по m, составленные из этих элементов без учета порядка с возможностью многократного повторения предметов

  1. сочетания;; Сочетание
Вопрос 20

… без повторений – это комбинаторные соединения из n элементов по m, составленные из этих элементов и отличающиеся друг от друга только составом

  1. сочетания;; Сочетание
Вопрос 21

Соотнесите понятия множеств с их описаниями:

  1. Множество натуральных чисел
  2. Множество целых чисел
  3. Множество рациональных чисел
  4. Множество действительных чисел
  5. N
  6. Z
  7. Q
  8. R
Вопрос 22

Вероятность это …

  1. случайная оценка
  2. ситуативная оценка
  3. качественная оценка
  4. количественная оценка
Вопрос 23

Мы провели опыт 100 раз и некоторое событие C произошло в этих опытах 45 раз. Отношение числа тех опытов, в которых событие C произошло, к общему числу проведенных опытов это:

  1. частота события С
  2. опыт с событием С
  3. эксперимент с событием С
Вопрос 24

Достоверное событие– это …

  1. выбадение числа 7 при бросании игрального кубика
  2. монета улетит вверх
  3. после зимы наступит весна
Вопрос 25

Несовместные события – …

  1. «началось утро» и «началась ночь»
  2. «начался полдень» и «посыпался град»
  3. «выпало карта треф» и «выпала дама»
Вопрос 26

Вероятность — это ……..мера осуществимости некоторого события при наличии неопределённости.

  1. количественная
Вопрос 27

Формула Бернулли применяется для анализа ситуаций, когда есть только два возможных исхода: успех или …

  1. неудача;; неуспех
Вопрос 28

Соотнесите понятия теории вероятности с их описаниями:

  1. вероятное событие
  2. маловероятного события
  3. случайное событие
  4. называем событие, когда основания для того, чтобы какое-нибудь возможное событие произошло в действительности, перевешивают противоположные основания
  5. называем событие, когда основания для того, чтобы какое-нибудь возможное событие произошло в действительности, не перевешивают противоположные основания
  6. называем событие, если нельзя утверждать, что это событие в данных обстоятельствах непременно произойдет
Вопрос 29

Расположите в порядке возрастания вероятности Р(D), Р(D|M), Р(D|W), если известно, что 5% мужчин и 0.25% женщин — дальтоники, M ={ выбран мужчина }, W ={ выбрана женщина }, D ={ выбранный человек дальтоник }.

  1. Р(D|W)
  2. Р(D),
  3. Р(D|M),
Вопрос 30

Случайная величина может быть двух типов …

  1. непрерывная и статическая
  2. непрерывная и динамическая
  3. дискретная и прерывная
  4. дискретная и непрерывная
Вопрос 31

Дискретная случайная величина в противоположность …величинам, заданы только отдельными значениями

  1. непрерывным
  2. динамическим
  3. статическим
Вопрос 32

Математическое ожидание – это величина, которая является характеристикой …

  1. рассеяния среднего значения случайной величины
  2. некоторого бесконечного промежутка
  3. среднего значения случайной величины
Вопрос 33

Законом распределения случайной величины называется любое правило (таблица, функция), которое …

  1. не позволяет находить вероятности всевозможных событий, связанных со случайной величиной
  2. позволяет находить значения случайной величины
  3. позволяет находить вероятности всевозможных событий, связанных со случайной величиной
Вопрос 34

Среднеквадратическое (стандартное) … σ есть положительное значение квадратного корня из дисперсии

  1. отклонение
Вопрос 35

Соотнесите понятия теории вероятностей с их описаниями:

  1. Функция распределения случайной величины
  2. Дисперсия непрерывной случайной величины
  3. Среднеквадратическое отклонение
  4. Дисперсия дискретной случайной величины
Вопрос 36

Соотнесите понятия теории вероятностей с их описаниями:

  1. Закон распределения дискретной случайной величины.
  2. Многоугольник распределения
  3. Математическим ожидание случайной величины
  4. Отображение, при котором каждому возможному значению дискретной случайной величины соответствует вероятность события, при котором случайная величина принимает это значение
  5. График закона распределения в декартовой системе координат, на горизонтальной оси которой откладываются значения x, а на вертикальной− вероятности,
  6. Скалярное произведение вектора значений случайной величины на вектор соответствующих им вероятностей.
Вопрос 37

Упорядочите этапы определения закона распределения вероятностей случайной величины X – выигрыша на один билет, если выпущено 1000 лотерейных билетов и на 5 из них выпадает выигрыш в сумме 500 руб., на 10 – выигрыш в 100 руб., на 20 – выигрыш в 50 руб., на 50 – выигрыш в 10 руб.:

  1. определить значения случайной величины Х
  2. посчитать все вероятности появления значений случайной величины Х
  3. записать закон распределения в виде таблицы
  4. построить график закона распределения
Вопрос 38

Соотнесите понятия теории вероятности с их описаниями:

  1. Классическое определение вероятности
  2. Геометрическое определение вероятности
  3. Статистическое определение вероятности
  4. Условная вероятность
  5. отношение всех элементарных несовместных равновозможных исходов опыта, благоприятствующих появлению события A, ко всем исходам опыта, составляющим полную группу, называется вероятностью события A
  6. если событие A – попадание точки, наугад брошенной в область D, в ее подобласть d, тогда вероятность события A определяется как отношение меры подобласти d к мере области D
  7. постоянное число, около которого стабилизируется и группируется, приближаясь к нему, относительная частота этого события при неограниченном увеличении числа испытаний
  8. вероятность одного события при условии, что некоторое другое событие произошло (вероятность события A при условии, что событие B произошло), можно обозначить через P(А|B)
Вопрос 39

С точки зрения теории вероятности математическое ожидание приблизительно равно среднему ………возможных значений дискретной случайной величины.

  1. геометрическому
  2. расстоянию
  3. арифметическому
Вопрос 40

Непрерывное равномерное распределение в теории вероятностей — это распределение случайной вещественной величины, принимающей значения, принадлежащие некоторому ……….. конечной длины.

  1. промежутку
Вопрос 41

…………. закон распределения описывает случайные величины, значения которых определяют количество «успехов» и «неудач» при повторении опыта N раз.

  1. Биноминальный
Вопрос 42

Упорядочите этапы нахождения ряда распределения числа банков, которые могут обанкротиться в течение следующего года, если в городе три коммерческих банка. У каждого риск банкротства в течение года составляет 20%.

  1. определить значения случайной величины Y − числа банков, которые могут обанкротиться в течение следующего года.
  2. определить вероятность банкротства и вероятность не банкротства для каждого банка
  3. Вычислим вероятности P (Y = 0), P (Y = 1), P (Y = 2), P (Y = 3)
  4. записать закон распределения в виде таблицы
Вопрос 43

Упорядочите этапы нахождения M(X − 2Y ), если две случайные величины X и Y заданы своими законами распределения:

  1. Вычислим для каждой из случайных величин математическое ожидание M(X), M(Y )/
  2. вычислим 2M(Y)
  3. вычислим M(X − 2Y ) =M(X)− 2M(Y )
Вопрос 44

… закон можно рассматривать как предельный, к которому приближаются другие законы при часто встречающихся типичных условиях

  1. биноминальный
  2. равномерный
  3. прямоугольный
  4. нормальный
Вопрос 45

Математическое ожидание и дисперсия являются числовыми характеристиками … закона распределения

  1. биноминального
  2. равномерного
  3. нормального
  4. геометрического
Вопрос 46

Правило трех сигм предполагает, что распределение случайной переменной является симметричным вокруг …

  1. дисперсии
  2. среднего квадратичного отклонения
  3. среднего значения
  4. эксцесса
Вопрос 47

Правило трех сигм предполагает, что … нахождения значения случайной переменной слева и справа от среднего значения равна.

  1. вероятность
Вопрос 48

Правило трех сигм основано на предположении, что данные имеют … распределение

  1. нормальное
Вопрос 49

Правило трех сигм позволяет определить вероятность нахождения значений в определенном … , но не дает точных численных значений

  1. диапазоне;; интервале
Вопрос 50

Чем … выборка, тем более точные результаты можно получить с помощью правила трех сигм

  1. больше
Вопрос 51

Правило трех сигм рассматривает только разброс значений относительно математического … , не учитывая возможные систематические ошибки или влияние других переменных

  1. ожидания
Вопрос 52

Соотнесите понятия нормального распределения с их математическими выражениями:

  1. Плотность стандартного распределения
  2. Функция распределения
  3. Вероятность попадания в интервал
  4. Функция Лапласа
Вопрос 53

Соотнесите искомые величины задачи с их значениями, если длина X некоторой детали представляет собой случайную величину, распределенную по нормальному закону распределения, и имеет среднее значение 20 мм и среднее квадратическое отклонение − 0,2 мм:

  1. вероятность того, что длина детали будет заключена между 19,7 и 20,3 мм;
  2. вероятность того, что величина отклонения не превышает 0,1 мм;
  3. каким должно быть задано отклонение, чтобы процент деталей, отклонение которых от среднего не превышает заданного, повысился до 54%;
  4. 0, 8664
  5. 0, 383
  6. 0, 148
Вопрос 54

Упорядочите в порядке возрастания вероятности попадание случайной величины, распределенной по нормальному закону, с M(X)=5.96, σ=2.77 в интервалы:

  1.  
Вопрос 55

Упорядочите в порядке возрастания искомые величины задачи, если дневная добыча угля в некоторой шахте распределена по нормальному закону с M(X)=870 тонн и σ=90 тонн.

  1. Найдите вероятность того, что в данный день добыча угля окажется ниже 750 тонн.
  2. Определите долю рабочих дней, в которые будет добыто от 860 до 940 тонн угля.
  3. Найдите вероятность того, что в определенный день будут добыты по крайней мере 900 тонн угля.
Вопрос 56

Теоремы, носящие название закона … чисел – это условия, при выполнении которых совокупное действие многих случайных величин приводит к результату, почти не зависящему от случайных причин

  1. малых
  2. предельных
  3. больших
Вопрос 57

Вероятность того, что отклонение случайной величины X от ее математического ожидания по абсолютной величине больше положительного числа ε либо равно ε, меньше, чем D(X)/ε2выражается неравенством …

  1. Маркова
  2. Лапласа
  3. Чебышёва
  4. Бернули
Вопрос 58

Вероятность того, что отклонение случайной величины X от математического ожидания M(X) тем меньше, чем …

  1. больше дисперсия D(X)
  2. меньше отклониться М(X)
  3. меньше дисперсия D(X)
Вопрос 59

Оценка вероятности (по неравенству Чебышева), того, что абсолютная величина разности между числом отказавших элементов в устройстве из 10 независимо работающих элементов, у которых вероятность отказа р=0,05, и средним числом отказов за время Т меньше двух равна …

  1. 0,88
  2. 0.01
  3. 0,2
  4. 0,02
Вопрос 60

Оценка вероятности, по неравенству Чебышева, того, что абсолютная величина разности между числом включенных ламп в осветительной сети из 20 ламп и средним числом отказов за время Т не меньше трех равна … , причем вероятность, что за время Т лампа будет включена равна 0,8

  1. 0,64
Вопрос 61

Случайная величина X с дисперсией D(X) = 0,001 имеет вероятность того, что X отличается от M(X) более чем на 0,1 по неравенству Чебышёва равной …

  1. 0.1
Вопрос 62

При неограниченном увеличении числа однородных … опытов частота события будет сколь угодно мало отличаться от вероятности события в отдельном опыте, согласно теореме Бернулли

  1. независимых
Вопрос 63

Соотнесите понятия теории больших чисел с их описаниями:

  1. Теорема Бернулли
  2. Теорема Чебышёва (обобщенная)
  3. Теорема Пуассона
  4. Теорема Чебышёва
Вопрос 64

Статистическая совокупность, распределение которой изучается по интересующему нас признаку, – это … совокупность

  1. генеральная
Вопрос 65

Выборочный метод заключается в том, чтобы по …

  1. всей генеральной совокупности (выборке) сделать вывод о свойствах генеральной совокупности в целом
  2. некоторой части генеральной совокупности (выборке) посчитать объем генеральной совокупности в целом
  3. некоторой части генеральной совокупности (выборке) сделать вывод о свойствах генеральной совокупности в целом
  4. некоторой части генеральной совокупности (выборке) сделать вывод о свойствах отдельных частей генеральной совокупности
Вопрос 66

Выборка называется случайной или собственно-случайной, если …

  1. каждый элемент из генеральной совокупности может попасть в выборку с вероятностью, зависящей от изучаемого признака
  2. хотя бы некоторые элементы из генеральной совокупности могут попасть в выборку с одинаковой вероятностью, не зависящей от изучаемого признака
  3. каждый элемент из генеральной совокупности может попасть в выборку с одинаковой вероятностью, не зависящей от изучаемого признака
Вопрос 67

Объем генеральной совокупности – это …

  1. количество элементов генеральной совокупности N
  2. сумма всех натуральных чисел от 1 до n
  3. разность всех натуральных чисел от 1 до n
  4. число от 1 до n
Вопрос 68

Выборка называется … выборкой, если отобранный объект перед началом следующего выбора возвращается в генеральную совокупность

  1. повторной
Вопрос 69

Выборка называется …, если отобранный объект в генеральную совокупность не возвращается

  1. повторной
  2. бесповторной
  3. репрезентативной
Вопрос 70

Выборка называется репрезентативной, если по ее распределению по некоторому признаку можно судить о распределении по этому же признаку … совокупности с учетом допустимой погрешности

  1. генеральной
Вопрос 71

Ряд называется вариационным, если он является статистической совокупностью, у которой все данные располагаются … значений случайной величины

  1. строго в порядке возрастания
  2. строго в порядке убывания
  3. в порядке возрастания или убывания
Вопрос 72

Ряд, полученный из … ряда путем объединения случайных величин в разряды, называется статистическим

  1. вариационного
Вопрос 73

Соотнесите понятия математической статистики с их описаниями:

  1. Генеральная совокупность
  2. Интервальная оценка
  3. Выборочная совокупность
  4. Средняя квадратичная ошибка
  5. статистическая совокупность, распределение которой изучается по интересующему нас признаку
  6. часть объектов, которая отобрана для непосредственного изучения из генеральной совокупности
  7. среднее квадратическое отклонение выборочной средней и выборочной доли собственно случайной выборки
Вопрос 74

Соотнесите понятия математической статистики с их описаниями:

  1. Репрезентативная выборка
  2. Нерепрезентативная выборка
  3. Средние величины - генеральная и выборочная
  4. Генеральная и выборочная доли
  5. выборка способная дать представительную характеристику генеральной совокупности, если ошибкой выборки можно пренебречь.
  6. выборка не способная дать представительную характеристику генеральной совокупности, ошибка выборки больше известного допустимого предела
  7. характеризуют типичные свойства генеральной и выборочной совокупностей по количественному признаку.
  8. характеризуют удельный вес единиц в соответствующих совокупностях, обладающих той или иной качественной особенностью.
Вопрос 75

Упорядочьте шаги алгоритма построения статистического ряда:

  1. осуществляется сбор информации, наблюдения записываются в порядке их поступления и оформляются в виде таблицы
  2. данные располагаются в порядке возрастания или убывания значений случайной величины
  3. представленные в вариационном ряде случайные величины объединяются в разряды, рассчитывается величина разряда C
  4. подсчитывается число наблюдений, попадающих в тот или иной разряд случайной величины
Вопрос 76

Упорядочьте шаги алгоритма решения задачи: при проверке импортирования груза на таможне методом случайной выборки было обработано 200 изделий, средний вес изделия 30г., при σ=4г с вероятностью 0,997. Определите пределы в которых находится средний вес изделий генеральной совокупности.

  1. находим t– критерий кратности ошибки
  2. находим предельную ошибку средней
  3. определяем величину средней ошибки
Вопрос 77

Статистическую оценку, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру называют …

  1. смещенной
  2. эффективной
  3. состоятельной
  4. несмещенной
Вопрос 78

Если при заданном объеме выборки n статистическая оценка имеет наименьшую возможную дисперсию называют, то ее называют …

  1. смещенной
  2. эффективной
  3. состоятельной
  4. несмещенной
Вопрос 79

Точечная статистическая оценка выражается … числом и решает задачу какую величину, вычисленной по выборочной совокупности, принять в качестве приближенного значения характеристики генеральной совокупности

  1. одним
Вопрос 80

Интервальная оценка решает задачу в каком интервале будет находится с заданной … генеральная характеристика случайной величины

  1. надежностью
Вопрос 81

Если X (генеральной совокупность) - случайная величина, то математическое … признака равно генеральной средней этого признака.

  1. ожидание
Вопрос 82

Соотнесите понятия статистики с их характеристиками:

  1. Выборочная средняя
  2. Выборочная дисперсия
  3. Математическое ожидание М(Х):
  4. Выборочная дисперсия
Вопрос 83

Соотнесите понятия статистики с их характеристиками:

  1. Оценка параметра
  2. Генеральная средняя дискретной статистической совокупности
  3. Выборочная (эмпирическая) средняя
  4. определенная числовая характеристика,полученная из выборки
  5. число, которое является центром рассеяния (варьирования) для всех значений изучаемого признака  
  6. число, которое определяется как среднее арифметическое всех выборочных значений признака
Вопрос 84

Любое предположение о виде или параметрах неизвестного закона распределения – это … о законе распределения (укажите словосочетание)

  1. Статистическая гипотеза
Вопрос 85

Нулевая (или основная) гипотеза – это …

  1. выдвигаемая (проверяемая) гипотеза
  2. гипотеза, которая противоречит нулевой
  3. гипотеза, которая противоречит сама себе
  4. отрицание нулевой гипотезы
Вопрос 86

Статистический критерий – это …

  1. гипотеза, которая противоречит нулевой
  2. выдвигаемая (проверяемая) гипотеза
  3. правило, по которому гипотеза отвергается или принимается
  4. правило, по которому гипотеза формулируется
Вопрос 87

Ошибки … рода заключаются в отвержении верной гипотезы

  1. только первого
  2. только второго
  3. первого и второго
Вопрос 88

Ошибки … рода, заключаются в принятии неверной гипотезы

  1. только первого
  2. только второго
  3. первого и второго
Вопрос 89

Показатель разброса значений признака относительно своего среднего арифметического значения называется …

  1. дисперсией;; дисперсия
Вопрос 90

В математической статистике … – это значение, которое заданная случайная величина не превышает с фиксированной вероятностью

  1. квантиль
Вопрос 91

… хи-квадрат – это число (величина хи-квадрат), при котором функция распределения хи-квадрат равна заданной (затребованной) вероятности а

  1. квантиль
Вопрос 92

Соотнесите понятия статистики с их характеристиками:

  1. Дисперсия
  2. Параметрический критерий
  3. Число степеней свободы
  4. показатель разброса значений признака
  5. статистический метод, основанный на предположении о распределении данных в генеральной совокупности
  6. число классов вариационного ряда минус число условий, при которых он был сформирован
Вопрос 93

Соотнесите понятия статистики с их характеристиками:

  1. Статистическая гипотеза
  2. Нулевая (основная) гипотеза
  3. Конкурирующая (альтернативная) гипотеза
  4. гипотеза о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений.
  5. выдвинутая гипотезу Н0.
  6. гипотеза Н1, которая противоречит основной
Вопрос 94

Соотнесите понятия с их описаниями:

  1. Упорядоченный выбор без возвращения
  2. Неупорядоченный выбор без возвращения
  3. Неупорядоченный выбор с возвращением
  4. Anm
  5. Сnm
  6. Сnm+n−1
Вопрос 95

Соотнесите понятия теории вероятностей с их описаниями:

  1. Математическое ожидание случайной величины, распределенной по биноминальному закону
  2. Математическое ожидание случайной величины, распределенной по равномерному закону
  3. Математическое ожидание случайной величины, распределенной по показательному закону
Вопрос 96

Соотнесите понятия теории вероятностей с их описаниями:

  1. Дисперсия случайной величины, распределенной по биноминальному закону
  2. Дисперсия случайной величины, распределенной по равномерному закону
  3. Дисперсия случайной величины, распределенной по показательному закону
Вопрос 97

Соотнесите значения величин с их описаниями:

  1. Оценка вероятности того, что в течение ближайшего дня потребность в воде в населенном пункте превысит 150 000 л (А: Х ≥ 150000), если среднесуточная потребность в ней составляет 50 000 л.
  2. Оценка вероятности того, что в течение года в этой местности будет не более 240 солнечных дней (А: Х≤ 240 ¿, если среднее число солнечных дней в году для данной местности равно 90
  3. Оценка вероятности того, что отклонение длины изготовленной детали от ее среднего значения по абсолютной величине не превзойдет 0,4 мм, если длина изготавливаемых деталей является случайной величиной, среднее значение которой 50 мм, σ=0,2 мм (А: |X−50|≤ 0.4¿.
  4. Р(А)≤ 13
  5. Р(А)¿0,625
  6. Р(А)¿0,75