Статистические методы обработки данных.dor_БАК_24-094-Б_240610

Статистические методы обработки данных.dor_БАК_24-094-Б_240610 — вариант 13

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

9 вопросов Вариант 13 Доступ 7 дней

Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Ряды динамики следующих друг за другом периодов или повторяющихся через равные промежутки дат – это … ряды

равноотстоящие

Вопрос 2

… прирост характеризует размер увеличения или уменьшения уровня ряда за определенный промежуток времени

абсолютный

Вопрос 3

Процентные отношения фактических внутригодовых уровней к постоянной или переменной средней – это …

смыкание
индексы сезонности
базис

Вопрос 4

Уровень, с которым происходит сравнение называют …

нулевым
базисным
приоритетным

Вопрос 5

Представление уровней данного ряда динамики в виде функции времени: y = f(t) предполагает … выравнивание

аналитическое

Вопрос 6

Периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, — это … колебания

сезонные

Вопрос 7

Упорядочите этапы анализа временных данных по порядку их выполнения:

определение сезонности
построение тренда
выборочное сглаживание
оценка случайной компоненты

Вопрос 8

Сопоставьте методы анализа временных рядов с их описаниями:

Метод скользящего среднего
ARIMA модели (методология Бокса — Дженкинса)
Экспоненциальное сглаживание
техника, которая использует взвешенные средние прошлых значений для сглаживания временного ряда и выявления общих тенденций
модели, которые учитывают исторические значения временного ряда и случайную составляющую для прогнозирования будущих значений
метод, который присваивает различные веса последним наблюдениям, учитывая их возраст

Вопрос 9

Вы анализируете ежемесячные данные о продажах вашего продукта за последние несколько лет. Вам нужно определить, есть ли явная тенденция в росте или снижении продаж со временем. Какой статистический метод наиболее подходит для анализа временных тенденций?

ANOVA (дисперсионный анализ).
Множественная регрессия.
Метод экспоненциального сглаживания.