Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Библиотеки Python для аналитики данных_Аналитик данных на Python - Н_АДн-КБ_Модуль_3

Библиотеки Python для аналитики данных_Аналитик данных на Python - Н_АДн-КБ_Модуль_3

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

25 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Что такое библиотека NumPy?

  1. Графическая библиотека
  2. Библиотека для работы с массивами и матрицами
  3. Инструмент для создания веб-приложений
Вопрос 2

Как создать одномерный массив в NumPy и заполнить его последовательностью чисел от 1 до 5?

  1. np.array([1, 2, 3, 4, 5])
  2. np.ones(5)
  3. np.arange(1, 6)
Вопрос 3

Как изменить форму (shape) существующего двумерного массива в NumPy?

  1. reshape()
  2. resize()
  3. reshape_array()
Вопрос 4

Что такое библиотека SciPy?

  1. Графическая библиотека
  2. Библиотека для научных вычислений и инженерных расчетов
  3. Фреймворк для создания веб-приложений
Вопрос 5

Какой модуль библиотеки SciPy предназначен для работы с линейной алгеброй?

  1. scipy.stats
  2. scipy.linalg
  3. scipy.signal
Вопрос 6

Для чего используется модуль scipy.optimize?

  1. Обработка сигналов
  2. Оптимизация и минимизация функций
  3. Визуализация данных
Вопрос 7

Какая функция библиотеки SciPy позволяет интерполировать данные?

  1. scipy.interpolate()
  2. scipy.optimize.interp()
  3. scipy.signal.interpolate()
Вопрос 8

Для чего предназначен модуль scipy.stats?

  1. Работа с пространственными данными
  2. Статистические функции и распределения
  3. Обработка изображений
Вопрос 9

Что представляет собой библиотека Matplotlib?

  1. Библиотека для создания модели машинного обучения
  2. Инструмент для создания графических визуализаций
  3. Фреймворк для разработки веб-приложений
Вопрос 10

Какой модуль библиотеки Matplotlib используется для создания графиков?

  1. matplotlib.graph
  2. matplotlib.plot
  3. matplotlib.pyplot
Вопрос 11

Как добавить заголовок к графику в Matplotlib?

  1. plot.title("Заголовок")
  2. plt.add_title("Заголовок")
  3. plt.title("Заголовок")
Вопрос 12

Как сохранить график в файл с использованием Matplotlib?

  1. savefig("график.png")
  2. save("график.png")
  3. save_plot("график.png")
Вопрос 13

Как изменить цвет линии графика в Matplotlib?

  1. plt.color("красный")
  2. plt.set_line_color("красный")
  3. plt.plot(color="красный")
Вопрос 14

Что представляет собой объект Series в библиотеке Pandas?

  1. Двумерная таблица данных
  2. Одномерный массив с индексами
  3. График для визуализации данных
Вопрос 15

Как создать объект Series в Pandas из списка чисел [1, 2, 3, 4]?

  1. pd.create_series([1, 2, 3, 4])
  2. pd.Series([1, 2, 3, 4])
  3. pandas.Series([1, 2, 3, 4])
Вопрос 16

Как обратиться к элементу с индексом 2 в объекте Series?

  1. series[2]
  2. series.loc[2]
  3. series.index[2]
Вопрос 17

Что представляет собой объект DataFrame в библиотеке Pandas?

  1. Одномерный массив с индексами
  2. Двумерная таблица данных
  3. Структура данных для работы с датами и временем
Вопрос 18

Как создать объект DataFrame в Pandas из словаря `{'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}`?

  1. pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
  2. pd.create_dataframe({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
  3. pandas.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
Вопрос 19

Как добавить новый столбец с именем 'C' в DataFrame?

  1. df.add_column('C', [5, 6])
  2. df['C'] = [5, 6]
  3. df.insert_column('C', [5, 6])
Вопрос 20

Как удалить столбец 'B' из DataFrame?

  1. df.drop('B', axis=1)
  2. df.remove_column('B')
  3. df.delete_column('B')
Вопрос 21

Какой метод в библиотеке Pandas используется для чтения данных из CSV файла и создания DataFrame?

  1. pd.read_csv()
  2. pd.load_data()
  3. pd.create_dataframe()
Вопрос 22

Как создать объект DataFrame в Pandas из списка словарей: data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25}, {'Name': 'Bob', 'Age': 30}]

  1. pd.DataFrame(data)
  2. pd.create_dataframe(data)
  3. pandas.DataFrame(data)
Вопрос 23

Как выбрать только те строки в DataFrame, где значение столбца 'Score' больше 80?

  1. df.filter('Score > 80')
  2. df[df['Score'] > 80]
  3. df.select('Score > 80')
Вопрос 24

Что представляет собой библиотека Seaborn?

  1. Фреймворк для создания веб-приложений
  2. Seaborn — это библиотека для создания статистических графиков
  3. Инструмент для визуализации данных на основе math
Вопрос 25

Как создать в Seaborn тепловую карту (heatmap) для матрицы корреляции в DataFrame?

  1. seaborn.heatmap(data['correlation_matrix'])
  2. seaborn.plot_heatmap(data.corr())
  3. seaborn.heatmap(data.corr(), annot=True)