Все тесты предмета

Ответы на тесты Библиотеки Python для аналитики данных_Аналитик данных на Python - Н_АДн-КБ_Модуль_3

Вопросы и варианты доступны бесплатно. 7 ответов доступны бесплатно — откройте их кнопкой ниже. Полный набор — в личном кабинете на 7 дней.

25 вопросов 1 тест в одном предмете Доступ 7 дней
Содержание предмета

Бесплатные ответы на тесты по предмету «Библиотеки Python для аналитики данных_Аналитик данных на Python - Н_АДн-КБ_Модуль_3» — Синергия и МТИ

Вопрос 1Ответ открыт бесплатно

Что такое библиотека NumPy?

  1. Графическая библиотека
  2. Библиотека для работы с массивами и матрицами✓ Правильный ответ
  3. Инструмент для создания веб-приложений
✓ Правильный ответ

Библиотека для работы с массивами и матрицами

Вопрос 2

Как создать одномерный массив в NumPy и заполнить его последовательностью чисел от 1 до 5?

  1. np.array([1, 2, 3, 4, 5])
  2. np.ones(5)
  3. np.arange(1, 6)
Вопрос 3

Как изменить форму (shape) существующего двумерного массива в NumPy?

  1. reshape()
  2. resize()
  3. reshape_array()
Вопрос 4

Что такое библиотека SciPy?

  1. Графическая библиотека
  2. Библиотека для научных вычислений и инженерных расчетов
  3. Фреймворк для создания веб-приложений
Вопрос 5

Какой модуль библиотеки SciPy предназначен для работы с линейной алгеброй?

  1. scipy.stats
  2. scipy.linalg
  3. scipy.signal
Вопрос 6

Для чего используется модуль scipy.optimize?

  1. Обработка сигналов
  2. Оптимизация и минимизация функций
  3. Визуализация данных
Вопрос 7Ответ открыт бесплатно

Какая функция библиотеки SciPy позволяет интерполировать данные?

  1. scipy.interpolate()✓ Правильный ответ
  2. scipy.optimize.interp()
  3. scipy.signal.interpolate()
✓ Правильный ответ

scipy.interpolate()

Вопрос 8

Для чего предназначен модуль scipy.stats?

  1. Работа с пространственными данными
  2. Статистические функции и распределения
  3. Обработка изображений
Вопрос 9

Что представляет собой библиотека Matplotlib?

  1. Библиотека для создания модели машинного обучения
  2. Инструмент для создания графических визуализаций
  3. Фреймворк для разработки веб-приложений
Вопрос 10Ответ открыт бесплатно

Какой модуль библиотеки Matplotlib используется для создания графиков?

  1. matplotlib.graph
  2. matplotlib.plot
  3. matplotlib.pyplot✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

matplotlib.pyplot

Вопрос 11

Как добавить заголовок к графику в Matplotlib?

  1. plot.title("Заголовок")
  2. plt.add_title("Заголовок")
  3. plt.title("Заголовок")
Вопрос 12

Как сохранить график в файл с использованием Matplotlib?

  1. savefig("график.png")
  2. save("график.png")
  3. save_plot("график.png")
Вопрос 13

Как изменить цвет линии графика в Matplotlib?

  1. plt.color("красный")
  2. plt.set_line_color("красный")
  3. plt.plot(color="красный")
Вопрос 14Ответ открыт бесплатно

Что представляет собой объект Series в библиотеке Pandas?

  1. Двумерная таблица данных
  2. Одномерный массив с индексами✓ Правильный ответ
  3. График для визуализации данных
✓ Правильный ответ

Одномерный массив с индексами

Вопрос 15

Как создать объект Series в Pandas из списка чисел [1, 2, 3, 4]?

  1. pd.create_series([1, 2, 3, 4])
  2. pd.Series([1, 2, 3, 4])
  3. pandas.Series([1, 2, 3, 4])
Вопрос 16

Как обратиться к элементу с индексом 2 в объекте Series?

  1. series[2]
  2. series.loc[2]
  3. series.index[2]
Вопрос 17Ответ открыт бесплатно

Что представляет собой объект DataFrame в библиотеке Pandas?

  1. Одномерный массив с индексами
  2. Двумерная таблица данных✓ Правильный ответ
  3. Структура данных для работы с датами и временем
✓ Правильный ответ

Двумерная таблица данных

Вопрос 18

Как создать объект DataFrame в Pandas из словаря `{'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}`?

  1. pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
  2. pd.create_dataframe({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
  3. pandas.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
Вопрос 19

Как добавить новый столбец с именем 'C' в DataFrame?

  1. df.add_column('C', [5, 6])
  2. df['C'] = [5, 6]
  3. df.insert_column('C', [5, 6])
Вопрос 20

Как удалить столбец 'B' из DataFrame?

  1. df.drop('B', axis=1)
  2. df.remove_column('B')
  3. df.delete_column('B')
Вопрос 21Ответ открыт бесплатно

Какой метод в библиотеке Pandas используется для чтения данных из CSV файла и создания DataFrame?

  1. pd.read_csv()✓ Правильный ответ
  2. pd.load_data()
  3. pd.create_dataframe()
✓ Правильный ответ

pd.read_csv()

Вопрос 22

Как создать объект DataFrame в Pandas из списка словарей: data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25}, {'Name': 'Bob', 'Age': 30}]

  1. pd.DataFrame(data)
  2. pd.create_dataframe(data)
  3. pandas.DataFrame(data)
Вопрос 23

Как выбрать только те строки в DataFrame, где значение столбца 'Score' больше 80?

  1. df.filter('Score > 80')
  2. df[df['Score'] > 80]
  3. df.select('Score > 80')
Вопрос 24

Что представляет собой библиотека Seaborn?

  1. Фреймворк для создания веб-приложений
  2. Seaborn — это библиотека для создания статистических графиков
  3. Инструмент для визуализации данных на основе math
Вопрос 25Ответ открыт бесплатно

Как создать в Seaborn тепловую карту (heatmap) для матрицы корреляции в DataFrame?

  1. seaborn.heatmap(data['correlation_matrix'])
  2. seaborn.plot_heatmap(data.corr())
  3. seaborn.heatmap(data.corr(), annot=True)✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

seaborn.heatmap(data.corr(), annot=True)

О материалах и доступе

Что входит в набор «Библиотеки Python для аналитики данных_Аналитик данных на Python - Н_АДн-КБ_Модуль_3»?

25 вопросов с вариантами из опубликованных тестов (1). Сверьте формулировки и варианты с вашим заданием перед покупкой: разные программы могут содержать разные вопросы.

Какие ответы можно посмотреть бесплатно?

Нажмите «Показать ответы бесплатно»: после завершения индикатора откроется бесплатная часть ответов. Бесплатные ответы отмечены зелёным. При нескольких правильных вариантах отмечены все варианты из ключа ответа. Остальные ответы доступны после покупки.

Как получить полный доступ?

Стоимость — 2 499 ₽. Войдите в личный кабинет и оплатите выбранный предмет. Доступ действует 7 дней; подписки и автоматических списаний нет.

Что делать, если обнаружена ошибка?

Напишите нам и пришлите номер заказа, формулировку вопроса и подтверждение ошибки. Гарантия: 1 ошибка — вернём деньги.

Связаться с АртемХелп · Условия покупки · Политика конфиденциальности