Бесплатные ответы на тесты по предмету «Библиотеки Python для аналитики данных_Аналитик данных на Python - Н_АДн-КБ_Модуль_3» — Синергия и МТИ
Быстрый поиск
Найдите вопрос в материалах предмета
Ищем по тексту вопросов и вариантов ответа на этой странице.
Показано 25 вопросов
По вашему запросу ничего не найденоПопробуйте сократить фразу или проверить написание.
Вопрос 1Ответ открыт бесплатно
Что такое библиотека NumPy?
1Графическая библиотека
2Библиотека для работы с массивами и матрицами✓ Правильный ответ
3Инструмент для создания веб-приложений
✓ Правильный ответ
Библиотека для работы с массивами и матрицами
Вопрос 2
Как создать одномерный массив в NumPy и заполнить его последовательностью чисел от 1 до 5?
1np.array([1, 2, 3, 4, 5])
2np.ones(5)
3np.arange(1, 6)
Вопрос 3
Как изменить форму (shape) существующего двумерного массива в NumPy?
1reshape()
2resize()
3reshape_array()
Вопрос 4
Что такое библиотека SciPy?
1Графическая библиотека
2Библиотека для научных вычислений и инженерных расчетов
3Фреймворк для создания веб-приложений
Вопрос 5
Какой модуль библиотеки SciPy предназначен для работы с линейной алгеброй?
1scipy.stats
2scipy.linalg
3scipy.signal
Вопрос 6
Для чего используется модуль scipy.optimize?
1Обработка сигналов
2Оптимизация и минимизация функций
3Визуализация данных
Вопрос 7Ответ открыт бесплатно
Какая функция библиотеки SciPy позволяет интерполировать данные?
1scipy.interpolate()✓ Правильный ответ
2scipy.optimize.interp()
3scipy.signal.interpolate()
✓ Правильный ответ
scipy.interpolate()
Вопрос 8
Для чего предназначен модуль scipy.stats?
1Работа с пространственными данными
2Статистические функции и распределения
3Обработка изображений
Вопрос 9
Что представляет собой библиотека Matplotlib?
1Библиотека для создания модели машинного обучения
2Инструмент для создания графических визуализаций
3Фреймворк для разработки веб-приложений
Вопрос 10Ответ открыт бесплатно
Какой модуль библиотеки Matplotlib используется для создания графиков?
1matplotlib.graph
2matplotlib.plot
3matplotlib.pyplot✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ
matplotlib.pyplot
Вопрос 11
Как добавить заголовок к графику в Matplotlib?
1plot.title("Заголовок")
2plt.add_title("Заголовок")
3plt.title("Заголовок")
Вопрос 12
Как сохранить график в файл с использованием Matplotlib?
1savefig("график.png")
2save("график.png")
3save_plot("график.png")
Вопрос 13
Как изменить цвет линии графика в Matplotlib?
1plt.color("красный")
2plt.set_line_color("красный")
3plt.plot(color="красный")
Вопрос 14Ответ открыт бесплатно
Что представляет собой объект Series в библиотеке Pandas?
1Двумерная таблица данных
2Одномерный массив с индексами✓ Правильный ответ
3График для визуализации данных
✓ Правильный ответ
Одномерный массив с индексами
Вопрос 15
Как создать объект Series в Pandas из списка чисел [1, 2, 3, 4]?
1pd.create_series([1, 2, 3, 4])
2pd.Series([1, 2, 3, 4])
3pandas.Series([1, 2, 3, 4])
Вопрос 16
Как обратиться к элементу с индексом 2 в объекте Series?
1series[2]
2series.loc[2]
3series.index[2]
Вопрос 17Ответ открыт бесплатно
Что представляет собой объект DataFrame в библиотеке Pandas?
1Одномерный массив с индексами
2Двумерная таблица данных✓ Правильный ответ
3Структура данных для работы с датами и временем
✓ Правильный ответ
Двумерная таблица данных
Вопрос 18
Как создать объект DataFrame в Pandas из словаря `{'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}`?
1pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
2pd.create_dataframe({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
3pandas.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
Вопрос 19
Как добавить новый столбец с именем 'C' в DataFrame?
1df.add_column('C', [5, 6])
2df['C'] = [5, 6]
3df.insert_column('C', [5, 6])
Вопрос 20
Как удалить столбец 'B' из DataFrame?
1df.drop('B', axis=1)
2df.remove_column('B')
3df.delete_column('B')
Вопрос 21Ответ открыт бесплатно
Какой метод в библиотеке Pandas используется для чтения данных из CSV
файла и создания DataFrame?
1pd.read_csv()✓ Правильный ответ
2pd.load_data()
3pd.create_dataframe()
✓ Правильный ответ
pd.read_csv()
Вопрос 22
Как создать объект DataFrame в Pandas из списка словарей:
data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25}, {'Name': 'Bob', 'Age': 30}]
1pd.DataFrame(data)
2pd.create_dataframe(data)
3pandas.DataFrame(data)
Вопрос 23
Как выбрать только те строки в DataFrame, где значение столбца 'Score' больше 80?
1df.filter('Score > 80')
2df[df['Score'] > 80]
3df.select('Score > 80')
Вопрос 24
Что представляет собой библиотека Seaborn?
1Фреймворк для создания веб-приложений
2Seaborn — это библиотека для создания статистических графиков
3Инструмент для визуализации данных на основе math
Вопрос 25Ответ открыт бесплатно
Как создать в Seaborn тепловую карту (heatmap) для матрицы корреляции в DataFrame?
1seaborn.heatmap(data['correlation_matrix'])
2seaborn.plot_heatmap(data.corr())
3seaborn.heatmap(data.corr(), annot=True)✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ
seaborn.heatmap(data.corr(), annot=True)
О материалах и доступе
Что входит в набор «Библиотеки Python для аналитики данных_Аналитик данных на Python - Н_АДн-КБ_Модуль_3»?
25 вопросов с вариантами из опубликованных тестов (1). Сверьте формулировки и варианты с вашим заданием перед покупкой: разные программы могут содержать разные вопросы.
Какие ответы можно посмотреть бесплатно?
Нажмите «Показать ответы бесплатно»: после завершения индикатора откроется бесплатная часть ответов. Бесплатные ответы отмечены зелёным. При нескольких правильных вариантах отмечены все варианты из ключа ответа. Остальные ответы доступны после покупки.
Как получить полный доступ?
Стоимость — 2 499 ₽. Войдите в личный кабинет и оплатите выбранный предмет. Доступ действует 7 дней; подписки и автоматических списаний нет.
Что делать, если обнаружена ошибка?
Напишите нам и пришлите номер заказа, формулировку вопроса и подтверждение ошибки. Гарантия: 1 ошибка — вернём деньги.