Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Анализ данных (продвинутый уровень).фэ_МАГ

Анализ данных (продвинутый уровень).фэ_МАГ

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

26 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Укажите тип данных показателей:

  1. Количественный дискретный
  2. Качественный бинарный
  3. Количественный непрерывный
  4. Качественный номинальный
  5. Качественный ранговый
  6. Число полных лет, количество учеников в классе
  7. Наличие высшего образования, наличие водительского удостоверения
  8. Температура воды, вес товара
  9. Марка автомобиля, тип занятости
  10. Уровень образования, квалификационная категория врача
Вопрос 2

Соотнесите показатель и формулу его расчета:

  1. Среднее хронологическое
  2. Среднее геометрическое
  3. Среднее арифметическое
Вопрос 3

Выберите элементы боксплота:

  1. Выбросы
  2. Дисперсия
  3. Верхний и нижний квартиль
  4. Средний квартиль
  5. Среднее значение
  6. Верхняя и нижняя граница
  7. Медиана
Вопрос 4

Выберите методы обработки пропусков:

  1. Замена пропущенных значений константой
  2. Замена пропущенных значений константой параметрами центральной тенденции
  3. Замена пропущенных значений показателями вариации
  4. Метод главных компонент
  5. Метод k-ближайших соседей (k-NN)
Вопрос 5

Выберите методы обработки выбросов:

  1. Зафиксировать значения всех выбросов на уровне нижней границы
  2. Зафиксировать значения всех выбросов на уровне верхней границы
  3. Заменить значения выбросов на значения одного из параметров центральной тенденции
  4. Заменить значения выбросов на значения одного из показателей вариации
  5. Удалить выбросы
Вопрос 6

Выберите наиболее подходящий способ визуализации данных для каждого случая:

  1. Диаграмма рассеяния
  2. Круговая диаграмма
  3. Лепестковая диаграмма
  4. Столбчатая диаграмма (гистограмма)
  5. Зависимость объема продаж товара от расходов на его рекламу.
  6. Структура ВВП страны по видам экономической деятельности.
  7. Коэффициенты финансовой устойчивости, рассчитанные для 2-х компаний за 2 года.
  8. Объем продаж 3-х товаров по 5-ти магазинам.
Вопрос 7

Восстановите правильную последовательность операций по подготовке данных для количественного анализа:

  1. проверка полноты данных
  2. удаление дублирующихся записей
  3. устранение ошибок значений, форматов
  4. приведение к количественному типу данных
  5. заполнение пропусков
  6. проверка на наличие выбросов
  7. устранение выбросов
Вопрос 8

Какие методы не могут быть применены для обработки пропусков данных:

  1. Метод главных компонент
  2. Удаление строк / столбцов с пропущенными значениями
  3. Логистическая регрессия
  4. Замена пропущенных значений константой
  5. Метод k-ближайших соседей
Вопрос 9

Какие способы не подходят для обработки выбросов:

  1. Удаление выбросов
  2. Замена значений выбросов на максимальное значение
  3. Замена значений выбросов на минимальное значение
  4. Замена значений выбросов на среднее значение
  5. Замена значений выбросов на медианное значение
Вопрос 10

Выберите верные утверждения:

  1. Каноническая корреляция – это распространение парной корреляции на случай, когда имеется несколько результативных признаков и несколько факторов
  2. Каноническая корреляция – это распространение множественной корреляции на случай, когда имеется несколько зависимых переменных и несколько независимых переменных
  3. Метод канонических корреляций дает возможность сократить объем исходных данных за счет отсева малозначимых факторов
  4. Метод канонических корреляций дает возможность отобрать наиболее значимые факторы
Вопрос 11

Выберите верные утверждения:

  1. Метод канонических корреляций применяется в случае линейной независимости факторов
  2. Метод канонических корреляций применяется в случае линейной зависимости факторов
  3. Метод канонических корреляций применяется в случае линейной зависимости результативных признаков и факторов
  4. Метод канонических корреляций применяется в случае линейной независимости результативных признаков и факторов
Вопрос 12

Критерием включения признака в состав канонической переменной является:

  1. Увеличение значения коэффициента канонической корреляции после исключения признака из состава канонической переменной
  2. Увеличение значения коэффициента канонической корреляции после включения признака в состав канонической переменной
  3. Соответствие наименьшего коэффициента в канонической переменной
  4. Соответствие наибольшего коэффициента в канонической переменной
Вопрос 13

Соотнесите понятия и их определения:

  1. Анализ предпочтений
  2. Анализ стимулов
  3. Анализ идеальных точек
  4. Анализ индивидуальных различий
  5. Изучение стимулов относительно представлений об идеале
  6. Изучение и построение образа объекта
  7. Поиск и описание идеального положения стимулов
  8. Изучение особенностей субъективного восприятия стимулов
Вопрос 14

Восстановите правильную последовательность реализации методов многомерного шкалирования:

  1. Поиск и интерпретация латентных переменных
  2. Сжатие исходного массива данных
  3. Визуализация геометрической конфигурации наблюдаемых объектов в координатном пространстве латентных признаков
Вопрос 15

Выберите утверждения, верные как для многомерного шкалирования, так и кластерного анализа.

  1. Позволяет объединить признаки в группы
  2. Позволяет объединить объекты в группы
  3. Проводится анализ расстояния между объектами
  4. Основан на анализе коэффициентов корреляции между признаками
Вопрос 16

Выберите утверждения, верные как для многомерного шкалирования, так и факторного анализа.

  1. Основан на анализе расстояний между объектами
  2. Основан на анализе коэффициентов корреляции между признаками
  3. Позволяет объединить объекты в группы
  4. Позволяет снизить размерность признакового пространства
Вопрос 17

Укажите предпочтительное число латентных признаков в многомерном шкалировании:

  1. Не более 3-х
  2. Не более 5-и
  3. Не более исходного числа признаков шкалируемых объектов
  4. Не менее исходного числа признаков шкалируемых объектов
Вопрос 18

Соотнесите понятия и их определения:

  1. Специфичность
  2. ROC-кривая
  3. Логистическая кривая
  4. Чувствительность
  5. Доля истинно отрицательных случаев, которые были правильно идентифицированы моделью
  6. График зависимости доли верных положительных классификаций от доли ложных положительных классификаций при варьировании порога решающего правила
  7. Кривая роста вероятности события по мере изменения значений предикторов (факторов риска)
  8. Доля истинно положительных случаев, которые были правильно идентифицированы моделью
Вопрос 19

После применения логит преобразования зависимая переменная в модели логистической регрессии принимает значения в интервале:

  1. [-∞; +∞]
  2. [0; +∞]
  3. [-1; 1]
  4. [0; 1]
Вопрос 20

Выберите верные утверждения:

  1. Чувствительный диагностический тест проявляется в гипердиагностике — максимальном предотвращении пропуска больных.
  2. Чувствительный диагностический тест диагностирует только доподлинно больных.
  3. Специфичный диагностический тест диагностирует только доподлинно больных.
  4. Специфичный диагностический тест проявляется в гипердиагностике — максимальном предотвращении пропуска больных.
Вопрос 21

Выберите верные утверждения:

  1. Обучающая выборка — это набор данных, который используется для разработки статистической модели
  2. Валидационная выборка — это набор данных, который используется в процессе разработки статистической модели для подбора параметров модели
  3. Тестовая выборка — это набор данных, который не используется непосредственно в процессе разработки статистической модели или для подбора параметров, однако позволяет протестировать модель и является контрольным
  4. Валидационная выборка превышает по объему обучающую выборку
  5. Обучающая, валидационная, тестовая выборки должны быть сопоставимы по объему для корректного расчета результатов моделирования
Вопрос 22

Соотнесите показатели и формулы их расчета:

  1. Чувствительность
  2. Доля ложно положительных примеров
  3. Доля истинно положительных примеров
  4. Специфичность
Вопрос 23

Выберите верные утверждения:

  1. Интегральный показатель является результатом агрегирования исходных показателей
  2. Расчет интегрального показателя не предполагает учета направления корреляционных связей
  3. Расчет интегрального показателя предполагает учет направления корреляционных связей
  4. Интегральный показатель включает в себя только абсолютные показатели
Вопрос 24

Выберите верные утверждения:

  1. Главная компонента представляет собой линейную комбинацию исходных признаков
  2. Первая главная компонента обладает наибольшей информативностью
  3. Главная компонента представляет собой нелинейную комбинацию исходных признаков
  4. Метод главных компонент не учитывает направление и силу корреляционных связей исходных признаков
  5. При определении числа анализируемых главных компонент учитывают дисперсию исходных признаков
Вопрос 25

Выберите верные утверждения:

  1. Визуализация исходных данных в 3-х, 2-х или 1-мерном пространстве интегральных показателей
  2. Снижение числа анализируемых показателей при минимальных потерях информативности исходных данных
  3. Метод главных компонент позволяет снизить размерность исходных данных до единственного интегрального показателя
  4. Метод главных компонент позволяет разработать как единственный интегральный показатель, так и несколько частных критериев (агрегированных показателей)
Вопрос 26

Выберите предпосылки, обуславливающие применение интегральных показателей.

  1. Дублирование информации в связи с сильной логической и статистической связью исходных показателей
  2. Необходимость снижения дисперсии и ослабления статистических связей исходных показателей
  3. Отбор наиболее информативных показателей из исходного набора данных
  4. Неинформативность исходных показателей: значения показателей слабо варьируют между объектами
  5. Математическая возможность и логическая обоснованность агрегирования исходных показателей