Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнНаписать Артёму
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Все тесты предмета

Ответы на тесты Анализ данных (продвинутый уровень).фэ_МАГ

Вопросы и варианты доступны бесплатно. 7 ответов доступны бесплатно — откройте их кнопкой ниже. Полный набор — в личном кабинете на 7 дней.

26 вопросов 1 тест в одном предмете Доступ 7 дней
Содержание предмета

Бесплатные ответы на тесты по предмету «Анализ данных (продвинутый уровень)» — Синергия и МТИ

Вопрос 1Ответ открыт бесплатно

Укажите тип данных показателей:

  1. Количественный дискретный✓ Правильный ответ
  2. Качественный бинарный✓ Правильный ответ
  3. Количественный непрерывный✓ Правильный ответ
  4. Качественный номинальный✓ Правильный ответ
  5. Качественный ранговый✓ Правильный ответ
  6. Число полных лет, количество учеников в классе✓ Правильный ответ
  7. Наличие высшего образования, наличие водительского удостоверения✓ Правильный ответ
  8. Температура воды, вес товара✓ Правильный ответ
  9. Марка автомобиля, тип занятости✓ Правильный ответ
  10. Уровень образования, квалификационная категория врача✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Количественный дискретный = Число полных лет, количество учеников в классе ; Качественный бинарный = Наличие высшего образования, наличие водительского удостоверения ; Количественный непрерывный = Температура воды, вес товара ; Качественный номинальный = Марка автомобиля, тип занятости ; Качественный ранговый = Уровень образования, квалификационная категория врача

Вопрос 2

Соотнесите показатель и формулу его расчета:

  1. Среднее хронологическое
  2. Среднее геометрическое
  3. Среднее арифметическое
Вопрос 3

Выберите элементы боксплота:

  1. Выбросы
  2. Дисперсия
  3. Верхний и нижний квартиль
  4. Средний квартиль
  5. Среднее значение
  6. Верхняя и нижняя граница
  7. Медиана
Вопрос 4

Выберите методы обработки пропусков:

  1. Замена пропущенных значений константой
  2. Замена пропущенных значений константой параметрами центральной тенденции
  3. Замена пропущенных значений показателями вариации
  4. Метод главных компонент
  5. Метод k-ближайших соседей (k-NN)
Вопрос 5

Выберите методы обработки выбросов:

  1. Зафиксировать значения всех выбросов на уровне нижней границы
  2. Зафиксировать значения всех выбросов на уровне верхней границы
  3. Заменить значения выбросов на значения одного из параметров центральной тенденции
  4. Заменить значения выбросов на значения одного из показателей вариации
  5. Удалить выбросы
Вопрос 6

Выберите наиболее подходящий способ визуализации данных для каждого случая:

  1. Диаграмма рассеяния
  2. Круговая диаграмма
  3. Лепестковая диаграмма
  4. Столбчатая диаграмма (гистограмма)
  5. Зависимость объема продаж товара от расходов на его рекламу.
  6. Структура ВВП страны по видам экономической деятельности.
  7. Коэффициенты финансовой устойчивости, рассчитанные для 2-х компаний за 2 года.
  8. Объем продаж 3-х товаров по 5-ти магазинам.
Вопрос 7Ответ открыт бесплатно

Восстановите правильную последовательность операций по подготовке данных для количественного анализа:

  1. проверка полноты данных✓ Правильный ответ
  2. удаление дублирующихся записей✓ Правильный ответ
  3. устранение ошибок значений, форматов✓ Правильный ответ
  4. приведение к количественному типу данных✓ Правильный ответ
  5. заполнение пропусков✓ Правильный ответ
  6. проверка на наличие выбросов✓ Правильный ответ
  7. устранение выбросов✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

проверка полноты данных ; удаление дублирующихся записей ; устранение ошибок значений, форматов ; приведение к количественному типу данных ; заполнение пропусков ; проверка на наличие выбросов ; устранение выбросов

Вопрос 8

Какие методы не могут быть применены для обработки пропусков данных:

  1. Метод главных компонент
  2. Удаление строк / столбцов с пропущенными значениями
  3. Логистическая регрессия
  4. Замена пропущенных значений константой
  5. Метод k-ближайших соседей
Вопрос 9

Какие способы не подходят для обработки выбросов:

  1. Удаление выбросов
  2. Замена значений выбросов на максимальное значение
  3. Замена значений выбросов на минимальное значение
  4. Замена значений выбросов на среднее значение
  5. Замена значений выбросов на медианное значение
Вопрос 10

Выберите верные утверждения:

  1. Каноническая корреляция – это распространение парной корреляции на случай, когда имеется несколько результативных признаков и несколько факторов
  2. Каноническая корреляция – это распространение множественной корреляции на случай, когда имеется несколько зависимых переменных и несколько независимых переменных
  3. Метод канонических корреляций дает возможность сократить объем исходных данных за счет отсева малозначимых факторов
  4. Метод канонических корреляций дает возможность отобрать наиболее значимые факторы
Вопрос 11Ответ открыт бесплатно

Выберите верные утверждения:

  1. Метод канонических корреляций применяется в случае линейной независимости факторов
  2. Метод канонических корреляций применяется в случае линейной зависимости факторов✓ Правильный ответ
  3. Метод канонических корреляций применяется в случае линейной зависимости результативных признаков и факторов✓ Правильный ответ
  4. Метод канонических корреляций применяется в случае линейной независимости результативных признаков и факторов
✓ Правильный ответ

Метод канонических корреляций применяется в случае линейной зависимости факторов ; Метод канонических корреляций применяется в случае линейной зависимости результативных признаков и факторов

Вопрос 12

Критерием включения признака в состав канонической переменной является:

  1. Увеличение значения коэффициента канонической корреляции после исключения признака из состава канонической переменной
  2. Увеличение значения коэффициента канонической корреляции после включения признака в состав канонической переменной
  3. Соответствие наименьшего коэффициента в канонической переменной
  4. Соответствие наибольшего коэффициента в канонической переменной
Вопрос 13

Соотнесите понятия и их определения:

  1. Анализ предпочтений
  2. Анализ стимулов
  3. Анализ идеальных точек
  4. Анализ индивидуальных различий
  5. Изучение стимулов относительно представлений об идеале
  6. Изучение и построение образа объекта
  7. Поиск и описание идеального положения стимулов
  8. Изучение особенностей субъективного восприятия стимулов
Вопрос 14Ответ открыт бесплатно

Восстановите правильную последовательность реализации методов многомерного шкалирования:

  1. Поиск и интерпретация латентных переменных✓ Правильный ответ
  2. Сжатие исходного массива данных✓ Правильный ответ
  3. Визуализация геометрической конфигурации наблюдаемых объектов в координатном пространстве латентных признаков✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Поиск и интерпретация латентных переменных ; Сжатие исходного массива данных ; Визуализация геометрической конфигурации наблюдаемых объектов в координатном пространстве латентных признаков

Вопрос 15

Выберите утверждения, верные как для многомерного шкалирования, так и кластерного анализа.

  1. Позволяет объединить признаки в группы
  2. Позволяет объединить объекты в группы
  3. Проводится анализ расстояния между объектами
  4. Основан на анализе коэффициентов корреляции между признаками
Вопрос 16

Выберите утверждения, верные как для многомерного шкалирования, так и факторного анализа.

  1. Основан на анализе расстояний между объектами
  2. Основан на анализе коэффициентов корреляции между признаками
  3. Позволяет объединить объекты в группы
  4. Позволяет снизить размерность признакового пространства
Вопрос 17

Укажите предпочтительное число латентных признаков в многомерном шкалировании:

  1. Не более 3-х
  2. Не более 5-и
  3. Не более исходного числа признаков шкалируемых объектов
  4. Не менее исходного числа признаков шкалируемых объектов
Вопрос 18Ответ открыт бесплатно

Соотнесите понятия и их определения:

  1. Специфичность✓ Правильный ответ
  2. ROC-кривая✓ Правильный ответ
  3. Логистическая кривая✓ Правильный ответ
  4. Чувствительность✓ Правильный ответ
  5. Доля истинно отрицательных случаев, которые были правильно идентифицированы моделью✓ Правильный ответ
  6. График зависимости доли верных положительных классификаций от доли ложных положительных классификаций при варьировании порога решающего правила✓ Правильный ответ
  7. Кривая роста вероятности события по мере изменения значений предикторов (факторов риска)✓ Правильный ответ
  8. Доля истинно положительных случаев, которые были правильно идентифицированы моделью✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Специфичность = Доля истинно отрицательных случаев, которые были правильно идентифицированы моделью ; ROC-кривая = График зависимости доли верных положительных классификаций от доли ложных положительных классификаций при варьировании порога решающего правила ; Логистическая кривая = Кривая роста вероятности события по мере изменения значений предикторов (факторов риска) ; Чувствительность = Доля истинно положительных случаев, которые были правильно идентифицированы моделью

Вопрос 19

После применения логит преобразования зависимая переменная в модели логистической регрессии принимает значения в интервале:

  1. [-∞; +∞]
  2. [0; +∞]
  3. [-1; 1]
  4. [0; 1]
Вопрос 20

Выберите верные утверждения:

  1. Чувствительный диагностический тест проявляется в гипердиагностике — максимальном предотвращении пропуска больных.
  2. Чувствительный диагностический тест диагностирует только доподлинно больных.
  3. Специфичный диагностический тест диагностирует только доподлинно больных.
  4. Специфичный диагностический тест проявляется в гипердиагностике — максимальном предотвращении пропуска больных.
Вопрос 21

Выберите верные утверждения:

  1. Обучающая выборка — это набор данных, который используется для разработки статистической модели
  2. Валидационная выборка — это набор данных, который используется в процессе разработки статистической модели для подбора параметров модели
  3. Тестовая выборка — это набор данных, который не используется непосредственно в процессе разработки статистической модели или для подбора параметров, однако позволяет протестировать модель и является контрольным
  4. Валидационная выборка превышает по объему обучающую выборку
  5. Обучающая, валидационная, тестовая выборки должны быть сопоставимы по объему для корректного расчета результатов моделирования
Вопрос 22Ответ открыт бесплатно

Соотнесите показатели и формулы их расчета:

  1. Чувствительность✓ Правильный ответ
  2. Доля ложно положительных примеров✓ Правильный ответ
  3. Доля истинно положительных примеров✓ Правильный ответ
  4. Специфичность✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Чувствительность = ; Доля ложно положительных примеров = ; Доля истинно положительных примеров = ; Специфичность =

Вопрос 23

Выберите верные утверждения:

  1. Интегральный показатель является результатом агрегирования исходных показателей
  2. Расчет интегрального показателя не предполагает учета направления корреляционных связей
  3. Расчет интегрального показателя предполагает учет направления корреляционных связей
  4. Интегральный показатель включает в себя только абсолютные показатели
Вопрос 24

Выберите верные утверждения:

  1. Главная компонента представляет собой линейную комбинацию исходных признаков
  2. Первая главная компонента обладает наибольшей информативностью
  3. Главная компонента представляет собой нелинейную комбинацию исходных признаков
  4. Метод главных компонент не учитывает направление и силу корреляционных связей исходных признаков
  5. При определении числа анализируемых главных компонент учитывают дисперсию исходных признаков
Вопрос 25

Выберите верные утверждения:

  1. Визуализация исходных данных в 3-х, 2-х или 1-мерном пространстве интегральных показателей
  2. Снижение числа анализируемых показателей при минимальных потерях информативности исходных данных
  3. Метод главных компонент позволяет снизить размерность исходных данных до единственного интегрального показателя
  4. Метод главных компонент позволяет разработать как единственный интегральный показатель, так и несколько частных критериев (агрегированных показателей)
Вопрос 26Ответ открыт бесплатно

Выберите предпосылки, обуславливающие применение интегральных показателей.

  1. Дублирование информации в связи с сильной логической и статистической связью исходных показателей✓ Правильный ответ
  2. Необходимость снижения дисперсии и ослабления статистических связей исходных показателей
  3. Отбор наиболее информативных показателей из исходного набора данных
  4. Неинформативность исходных показателей: значения показателей слабо варьируют между объектами✓ Правильный ответ
  5. Математическая возможность и логическая обоснованность агрегирования исходных показателей✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Дублирование информации в связи с сильной логической и статистической связью исходных показателей ; Неинформативность исходных показателей: значения показателей слабо варьируют между объектами ; Математическая возможность и логическая обоснованность агрегирования исходных показателей

О материалах и доступе

Что входит в набор «Анализ данных (продвинутый уровень).фэ_МАГ»?

26 вопросов с вариантами из опубликованных тестов (1). Сверьте формулировки и варианты с вашим заданием перед покупкой: разные программы могут содержать разные вопросы.

Какие ответы можно посмотреть бесплатно?

Нажмите «Показать ответы бесплатно»: после завершения индикатора откроется бесплатная часть ответов. Бесплатные ответы отмечены зелёным. При нескольких правильных вариантах отмечены все варианты из ключа ответа. Остальные ответы доступны после покупки.

Как получить полный доступ?

Стоимость — 2 499 ₽. Войдите в личный кабинет и оплатите выбранный предмет. Доступ действует 7 дней; подписки и автоматических списаний нет.

Что делать, если обнаружена ошибка?

Напишите нам и пришлите номер заказа, формулировку вопроса и подтверждение ошибки. Гарантия: 1 ошибка — вернём деньги.

Связаться с АртемХелп · Условия покупки · Политика конфиденциальности