Языковые модели и текст.ти_ДПО

Языковые модели и текст.ти_ДПО

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

30 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Что означает аббревиатура LLM?

  1. Large Language Model
  2. Long Loop Memory
  3. Linear Language Module
  4. Large Logarithmic Memory
Вопрос 2

Какая из LLM моделей наиболее популярна для ведения диалогов?

  1. Pre-trained Model
  2. Instruction Model
  3. Chat Model
  4. Fine-tuned Model
Вопрос 3

Что такое контекстное окно в LLM?

  1. Количество параметров модели
  2. Часть текста, поддерживающая диалог
  3. Окно для ввода промта
  4. Интерфейс взаимодействия с пользователем
Вопрос 4

Какую функцию выполняет промт при работе с нейросетью?

  1. Обучение модели
  2. Формирование запроса к нейросети
  3. Настройка параметров сети
  4. Мониторинг работы нейросети
Вопрос 5

Как можно улучшить качество ответа нейросети на промт?

  1. Увеличить количество запросов
  2. Правильно структурировать запрос
  3. Использовать мультимодальные данные
  4. Применить больше параметров модели
Вопрос 6

Какие виды моделей помогают решать узкоспециализированные задачи в LLM?

  1. Chat-модели
  2. Pre-trained модели
  3. Instruction-модели
  4. Reinforcement модели
Вопрос 7

Для чего используется метод "дообучения" модели LLM?

  1. Для уменьшения объема данных
  2. Для оптимизации ответа нейросети
  3. Для настройки модели под задачи клиента
  4. Для обработки аудио
Вопрос 8

Какую информацию полезно указывать при формировании промта?

  1. Количество токенов
  2. Роль и контекст
  3. Операционная система
  4. Тип нейросети
Вопрос 9

Как называется процесс сжатия моделей для их более эффективного использования?

  1. Квантизация
  2. Токенизация
  3. Векторизация
  4. Обучение
Вопрос 10

Какая основная задача анализа текста?

  1. Обработка больших объемов данных
  2. Определение ключевых данных и сокращение объема информации
  3. Создание нового текста на основе исходного
  4. Перевод текста на другие языки
Вопрос 11

Какой стиль текста наиболее подходит для рерайта научных статей?

  1. Журналистский
  2. Публицистический
  3. Академический
  4. Разговорный
Вопрос 12

Что позволяет сделать функция rewrite в нейросетях?

  1. Перевести текст
  2. Переписать текст в другом стиле
  3. Провести анализ текста
  4. Увеличить объем текста
Вопрос 13

Что такое транскрибация?

  1. Перевод текста с одного языка на другой
  2. Перевод аудио или видео в текст
  3. Рерайт текста на основе исходного
  4. Оптимизация текста для LLM
Вопрос 14

Какой инструмент оптимален для транскрибации аудиофайлов весом до 25 МБ?

  1. Whisper Jax
  2. Riverside
  3. Chat GPT
  4. Google Translate
Вопрос 15

Какой сервис лучше всего подходит для транскрибации больших аудиофайлов?

  1. Whisper Jax
  2. Riverside
  3. iLovePDF
  4. DeepL
Вопрос 16

Какое ограничение на размер файла существует при использовании Whisper Jax?

  1. 10 МБ
  2. 15 МБ
  3. 25 МБ
  4. 50 МБ
Вопрос 17

Какую функцию выполняет поле Custom Instruction в ChatGPT?

  1. Определяет формат ответа
  2. Позволяет задавать индивидуальные правила поведения ChatGPT
  3. Оптимизирует контекстное окно
  4. Увеличивает количество токенов
Вопрос 18

Что позволяет функция "мемори" в ChatGPT?

  1. Автоматизировать сохранение диалогов
  2. Запоминать информацию о пользователе для новых сессий
  3. Сохранять настройки интерфейса
  4. Увеличивать количество промтов
Вопрос 19

Какой из сервисов позволяет наиболее точно перевести большие объемы текста?

  1. Google Translate
  2. DeepL
  3. Yandex Переводчик
  4. Whisper Jax
Вопрос 20

Какой основной недостаток машинного перевода?

  1. Медленная скорость перевода
  2. Неточность в переводе идиом и сложных конструкций
  3. Высокая стоимость использования
  4. Невозможность перевода научных текстов
Вопрос 21

Какую информацию можно перевести с помощью ChatGPT?

  1. Только текст
  2. Текст и изображения
  3. Текст, таблицы и графики
  4. Только научные статьи
Вопрос 22

Что такое Sainer AI?

  1. Программа для рерайта текстов
  2. Платформа для генерации изображений
  3. Инструмент для управления базой знаний и продуктивности
  4. Сервис для создания чат-ботов
Вопрос 23

Что позволяет функция "auto fill" в Sainer AI?

  1. Генерировать текст на основе данных
  2. Автоматически заполнять теги для заметок
  3. Искать информацию в интернете
  4. Создавать новые папки в базе данных
Вопрос 24

Какая модель нейросети предоставляет возможность создавать описания товаров по изображению?

  1. Whisper
  2. GPT-4
  3. LeonardoAI
  4. DeepL
Вопрос 25

Какой из сервисов наиболее подходит для генерации слоганов?

  1. Whisper
  2. Hugging Face
  3. Riverside
  4. ChatGPT
Вопрос 26

Что такое "литерация" в контексте создания названий брендов?

  1. Метод автоматического генерирования текстов
  2. Способ использования символов в названии
  3. Прием, при котором названия начинаются с одной и той же буквы
  4. Метод рерайта для улучшения читабельности текста
Вопрос 27

Какую задачу можно решить с помощью инструмента Product Description Generator?

  1. Перевод научных статей
  2. Написание кодовых скриптов
  3. Генерация текстов для писем
  4. Создание описаний товаров для маркетплейсов
Вопрос 28

Какая задача решается с помощью инструмента DeepL в контексте бизнес-переводов?

  1. Создание графиков
  2. Перевод больших объемов текста
  3. Оптимизация кода
  4. Анализ данных
Вопрос 29

Что такое "brainstorm" в контексте нейминга и создания слоганов?

  1. Процесс автоматического анализа данных
  2. Метод коллективного обсуждения идей
  3. Техника машинного перевода
  4. Способ редактирования текста
Вопрос 30

Какая модель нейросети наиболее эффективна для создания текстов на основе изображений?

  1. GPT-4
  2. DeepL
  3. Claude
  4. Whisper