Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Введение в технологии ИИ.кс_СПО

Введение в технологии ИИ.кс_СПО

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

60 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Какое из определений наиболее точно отражает суть «сильного» (общего) искусственного интеллекта (AGI)?

  1. Система, способная решать узкоспециализированные задачи, например, игру в шахматы.
  2. Машина, обладающая сознанием, самосознанием и способностью понимать, обучаться и применять интеллект к любой проблеме, подобно человеку.
  3. Система, основанная на больших данных и сложных статистических моделях для прогнозирования.
  4. Любая компьютерная программа, демонстрирующая разумное поведение.
Вопрос 2

Какой философский вопрос является центральным для проблематики ИИ?

  1. Вопрос о первичности материи или сознания.
  2. Вопрос о том, может ли машина мыслить, и что такое мышление.
  3. Вопрос об этичности использования автоматизации
  4. Вопрос о превосходстве человека над природой.
Вопрос 3

Кто считается "отцом" искусственного интеллекта?

  1. Алан Тьюринг
  2. Джон Маккарти
  3. Марвин Мински
  4. Норберт Винер
Вопрос 4

Какой тест определяет способность машины мыслить?

  1. Тест Тьюринга
  2. Тест Ферми
  3. Тест Войта
  4. Тест Айзенка
Вопрос 5

Кто из философов предложил мысленный эксперимент «Китайская комната», критикующий возможность понимания машинного смысла?

  1. Алан Тьюринг
  2. Рене Декарт
  3. Джон Сёрль
  4. Ноам Хомский
Вопрос 6

Какой подход НЕ относится к основным теориям ИИ?

  1. Символьный
  2. Коннекционистский
  3. Эволюционный
  4. Квантовый
Вопрос 7

Что изучает когнитивная наука?

  1. Принципы работы человеческого мозга
  2. Создание роботов
  3. Программирование нейросетей
  4. Разработку баз данных
Вопрос 8

Какой язык программирования чаще используется в символьном ИИ?

  1. Python
  2. Prolog
  3. Java
  4. C++
Вопрос 9

К какому историческому периоду относится зарождение идей искусственного интеллекта как научной дисциплины?

  1. XVII век (работы Лейбница о «мыслящих машинах»).
  2. Середина XX века (Дартмутская конференция 1956 г.).
  3. 1980-е годы (эпоха экспертных систем).
  4. XXI век с развитием глубокого обучения.
Вопрос 10

Какое направление исследований ИИ было доминирующим в первые десятилетия после Дартмутской конференции?

  1. Нейронные сети и глубокое обучение
  2. Символьный подход и обработка знаний.
  3. Эволюционные алгоритмы.
  4. Робототехника и компьютерное зрение.
Вопрос 11

Что такое "слабый ИИ"?

  1. ИИ с ограниченными вычислительными возможностями
  2. ИИ, решающий конкретные задачи
  3. ИИ на ранней стадии развития
  4. ИИ с малым объемом памяти
Вопрос 12

Какой ученый предложил тест Тьюринга?

  1. Джон фон Нейман
  2. Клод Шеннон
  3. Алан Тьюринг
  4. Норберт Винер
Вопрос 13

Какой период в истории ИИ известен как «зима ИИ»?

  1. Период бурного роста и завышенных ожиданий.
  2. Период сокращения финансирования и интереса к исследованиям из-за неоправданных ожиданий.
  3. Период, когда ИИ-системы использовались только для военных нужд.
  4. Период перехода от символьного подхода к нейронным сетям.
Вопрос 14

Какой подход используют нейронные сети?

  1. Символьный
  2. Коннекционистский
  3. Поведенческий
  4. Эволюционный
Вопрос 15

Что такое экспертные системы?

  1. Системы, имитирующие экспертов в предметной области
  2. Системы тестирования знаний
  3. Базы данных экспертов
  4. Системы автоматического проектирования
Вопрос 16

Какой алгоритм относится к эволюционным?

  1. Генетический алгоритм
  2. Алгоритм Дейкстры
  3. Быстрая сортировка
  4. Двоичный поиск
Вопрос 17

Что такое агент в ИИ?

  1. Программный модуль, выполняющий задачи
  2. Вирус в компьютерной системе
  3. Пользователь ИИ-системы
  4. Аппаратный компонент компьютера
Вопрос 18

Какой метод НЕ используется в символьном ИИ?

  1. Логический вывод
  2. Продукционные правила
  3. Генетические алгоритмы
  4. Фреймы
Вопрос 19

Что такое "онтология" в ИИ?

  1. Формальное описание предметной области
  2. Наука о бытии
  3. Тип нейронной сети
  4. Алгоритм поиска
Вопрос 20

Какой принцип лежит в основе коннекционизма?

  1. Моделирование работы нейронов мозга
  2. Использование формальной логики
  3. Применение эволюционных принципов
  4. Анализ поведения
Вопрос 21

Что такое машинное обучение?

  1. Программирование компьютеров вручную
  2. Автоматическое обучение на данных
  3. Изучение устройства компьютеров
  4. Обучение пользователей работе с ПО
Вопрос 22

Какие три основных типа машинного обучения выделяют?

  1. Контролируемое, неконтролируемое, с подкреплением
  2. Линейное, нелинейное, векторное
  3. Статическое, динамическое, адаптивное
  4. Символьное, коннекционистское, эволюционное
Вопрос 23

Что такое обучение с учителем?

  1. Обучение с использованием размеченных данных
  2. Обучение под руководством преподавателя
  3. Обучение без использования данных
  4. Обучение только на положительных примерах
Вопрос 24

Какая из этих задач является задачей классификации?

  1. Предсказание времени доставки товара.
  2. Определение типа растения по изображению его листа.
  3. Прогнозирование курса акций на завтра.
  4. Поиск аномалий в работе компьютерной сети.
Вопрос 25

Как называется задача предсказания непрерывных значений?

  1. Классификация
  2. Регрессия
  3. Кластеризация
  4. Ассоциация
Вопрос 26

Что такое переобучение (overfitting)?

  1. Слишком хорошее соответствие обучающим данным
  2. Недостаточное обучение модели
  3. Оптимальное обучение модели
  4. Случайный выбор параметров
Вопрос 27

Какой метод помогает бороться с переобучением?

  1. Увеличение количества данных
  2. Регуляризация
  3. Уменьшение сложности модели
  4. Все вышеперечисленное
Вопрос 28

Что такое глубокая нейронная сеть?

  1. Нейронная сеть с одним скрытым слоем
  2. Нейронная сеть с множеством скрытых слоев
  3. Нейронная сеть без скрытых слоев
  4. Нейронная сеть только с входным и выходным слоями
Вопрос 29

Что такое функция активации в нейросети?

  1. Правило преобразования входа нейрона в выход
  2. Алгоритм обучения сети
  3. Метод выбора архитектуры сети
  4. Способ нормализации данных
Вопрос 30

Какая функция активации чаще используется в скрытых слоях?

  1. Sigmoid
  2. ReLU
  3. Tanh
  4. Softmax
Вопрос 31

Для чего используется функция softmax?

  1. Для многоклассовой классификации
  2. Для бинарной классификации
  3. Для регрессии
  4. Для кластеризации
Вопрос 32

Что такое сверточная нейронная сеть (CNN)?

  1. Сеть для обработки изображений
  2. Сеть для обработки текста
  3. Сеть для решения задач регрессии
  4. Сеть для кластеризации
Вопрос 33

Что такое рекуррентная нейронная сеть (RNN)?

  1. Сеть для обработки последовательностей
  2. Сеть для обработки изображений
  3. Сеть для решения задач регрессии
  4. Сеть для кластеризации
Вопрос 34

Что такое обучение без учителя?

  1. Обучение на неразмеченных данных
  2. Обучение без использования данных
  3. Обучение только на отрицательных примерах
  4. Обучение под руководством преподавателя
Вопрос 35

Какой алгоритм относится к обучению без учителя?

  1. K-средних
  2. Линейная регрессия
  3. Метод опорных векторов
  4. Дерево решений
Вопрос 36

Что такое обучение с подкреплением?

  1. Обучение через систему наград и штрафов
  2. Обучение на размеченных данных
  3. Обучение на неразмеченных данных
  4. Обучение без обратной связи
Вопрос 37

Что такое Q-обучение?

  1. Алгоритм обучения с подкреплением
  2. Алгоритм классификации
  3. Алгоритм кластеризации
  4. Алгоритм регрессии
Вопрос 38

Что такое "эпоха" в обучении нейросети?

  1. Полный проход по всем обучающим данным
  2. Часть обучающих данных
  3. Метод оптимизации
  4. Тип архитектуры сети
Вопрос 39

Что такое dropout в нейросетях?

  1. Метод регуляризации
  2. Алгоритм оптимизации
  3. Функция активации
  4. Тип слоя нейросети
Вопрос 40

Что такое трансферное обучение?

  1. Использование предобученной модели для новой задачи
  2. Перенос данных между серверами
  3. Обучение без учителя
  4. Метод кластеризации
Вопрос 41

Какой раздел ИИ отвечает за автоматическое определение содержания изображений и видео?

  1. Обработка естественного языка (NLP).
  2. Компьютерное зрение (Computer Vision).
  3. Рекомендательные системы.
  4. Обучение с подкреплением.
Вопрос 42

Какая из перечисленных технологий лежит в основе голосовых помощников, таких как Алиса или Siri?

  1. Компьютерное зрение.
  2. Робототехника.
  3. Обработка естественного языка (NLP) и распознавание речи.
  4. Нейросети для игры в го.
Вопрос 43

Какая из следующих задач НЕ является типичной задачей обработки естественного языка (NLP)?

  1. Машинный перевод.
  2. Классификация тональности текста (sentiment analysis).
  3. Генерация текстового описания к изображению.
  4. Распознавание дорожных знаков с камеры автомобиля.
Вопрос 44

В какой области ИИ система, анализируя историю покупок и просмотров пользователя, предлагает ему новые товары?

  1. Компьютерное зрение.
  2. Обработка естественного языка.
  3. Рекомендательные системы.
  4. Робототехника.
Вопрос 45

Как называется технология, позволяющая машине преобразовывать человеческую речь в текст?

  1. Синтез речи (Text-to-Speech).
  2. Распознавание речи (Speech-to-Text).
  3. Машинный перевод.
  4. Кластеризация документов
Вопрос 46

Какая ИИ-технология критически важна для работы беспилотного автомобиля?

  1. Рекомендательные системы.
  2. Генерация поэзии.
  3. Компьютерное зрение для анализа окружающей обстановки.
  4. Чат-боты для поддержки клиентов.
Вопрос 47

Какой инструмент является де-факто стандартным языком программирования для быстрого прототипирования и реализации моделей машинного обучения?

  1. Java.
  2. C++.
  3. Python
  4. Pascal.
Вопрос 48

Какая библиотека Python широко используется для классического машинного обучения и содержит готовые реализации алгоритмов (деревья, SVM, k-NN)

  1. NumPy.
  2. Pandas.
  3. Scikit-learn.
  4. TensorFlow.
Вопрос 49

Какая из перечисленных областей активно использует обучение с подкреплением?

  1. Спам-фильтрация email.
  2. Обучение агентов для видеоигр и симуляций.
  3. Кластеризация новостных статей.
  4. Распознавание рукописного текста.
Вопрос 50

Что из перечисленного является примером применения компьютерного зрения в медицине?

  1. Чат-бот для записи к врачу.
  2. Система анализа медицинских изображений (рентген, МРТ) для помощи в диагностике.
  3. Рекомендация лекарств на основе симптомов.
  4. Прогнозирование эпидемий на основе поисковых запросов.
Вопрос 51

Какой тип ИИ-системы используется для автоматического ответа на типовые вопросы клиентов на сайте?

  1. Система компьютерного зрения.
  2. Рекомендательный движок.
  3. Чат-бот или диалоговая система.
  4. Система обнаружения аномалий.
Вопрос 52

Как называется процесс использования модели машинного обучения для получения предсказаний на новых данных после её обучения?

  1. Тренировка (Training).
  2. Вывод или инференс (Inference).
  3. Предобработка данных (Preprocessing).
  4. Валидация (Validation).
Вопрос 53

Что из перечисленного является популярным фреймворком для глубокого обучения, разработанным компанией Google?

  1. Scikit-learn.
  2. PyTorch.
  3. TensorFlow.
  4. Keras (как high-level API, часто работающий поверх TensorFlow).
Вопрос 54

Какая технология позволяет, например, приложению для изучения языка "слышать" и оценивать произношение пользователя?

  1. Машинный перевод.
  2. Распознавание и анализ речи (Speech Recognition & Analysis).
  3. Генерация изображений.
  4. Ассоциативные правила (правила Маркетовой корзины).
Вопрос 55

Как когнитивные архитектуры моделируют обучение?

  1. Через механизмы адаптации и запоминания
  2. Через перепрограммирование
  3. Через сброс параметров
  4. Через случайные изменения
Вопрос 56

В какой области применяется технология "Машинный перевод"?

  1. Автоматический перевод текста с одного языка на другой.
  2. Управление движением робота-манипулятора.
  3. Создание трёхмерной модели по фотографии.
  4. Подбор музыки под настроение пользователя.
Вопрос 57

Что из перечисленного НЕ является типичным примером облачного AI-сервиса (AI-as-a-Service)?

  1. Yandex SpeechKit (распознавание и синтез речи).
  2. Локально установленная библиотека Scikit-learn на компьютере разработчика.
  3. Google Cloud Vision API (анализ изображений).
  4. Microsoft Azure Cognitive Services (набор AI-инструменто.
Вопрос 58

В чем отличие когнитивных архитектур от обычных ИИ-систем?

  1. Моделирование человеческого мышления
  2. Большая скорость работы
  3. Меньшие требования к памяти
  4. Более простые алгоритмы
Вопрос 59

Какая задача решается с помощью "Анализа тональности" (Sentiment Analysis)?

  1. Определение языка текста.
  2. Определение, является ли высказывание позитивным, негативным или нейтральным.
  3. Разбиение текста на предложения.
  4. Исправление грамматических ошибок в тексте.
Вопрос 60

Какой инструмент ИИ позволяет генерировать правдоподобные текстовые описания для автоматически загружаемых фотографий в интернет-магазине?

  1. Система рекомендаций.
  2. Модель компьютерного зрения, дообученная для генерации подписей (Image Captioning).
  3. Алгоритм кластеризации.
  4. Детектор аномалий.