Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Введение в технологии Big Data.ои(dor_БАК)

Введение в технологии Big Data.ои(dor_БАК)

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

101 вопрос Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Наборы данных, которые из-за своего объема, скорости генерации и разнообразия не могут быть обработаны традиционными методами баз данных, – это …

  1. большие данные
  2. Big Data
Вопрос 2

Установите соответствие характеристик больших данных и их описаний:

  1. Объем (Volume)
  2. Скорость (Velocity)
  3. Разнообразие (Variety)
  4. характеристика больших данных, относящаяся к количеству генерируемых и хранимых данных
  5. характеристика больших данных, относящаяся к темпу, с которым данные генерируются, обрабатываются и анализируются
  6. аспект больших данных, относящийся к различным типам и форматам данных, с которыми необходимо работать
Вопрос 3

Такая характеристика больших данных, как …, связана с надежностью и качеством данных, эта характеристика важна для обеспечения точности анализа и выводов

  1. объем (Volume)
  2. достоверность (Veracity)
  3. ценность (Value)
  4. разнообразие (Variety)
Вопрос 4

… – это использование статистических алгоритмов и машинного обучения для прогнозирования будущих событий на основе прошлых и текущих данных

  1. Предиктивная аналитика
Вопрос 5

Установите соответствие основных сфер применения больших данных и их характеристик:

  1. Маркетинг и реклама
  2. Финансы
  3. Производство
  4. Транспорт
  5. в данной сфере большие данные используются для глубокого понимания потребностей и предпочтений клиентов
  6. в данной сфере большие данные играют решающую роль в управлении рисками и принятии обоснованных решений; аналитика данных помогает оценивать кредитные риски и предсказывать рыночные тенденции
  7. в данной сфере большие данные используются для оптимизации производственных процессов, управления качеством продукции и предсказания спроса
  8. в данной отрасли анализ больших данных помогает улучшить управление трафиком и планирование транспортных потоков
Вопрос 6

Установите соответствие основных сфер применения больших данных и их характеристик:

  1. Социальные сети и медиа
  2. Научные исследования
  3. Образование
  4. большие данные используются для анализа пользовательского поведения и предпочтений
  5. большие данные открывают новые горизонты для анализа сложных явлений; анализ огромных наборов данных приводит к новым научным открытиям
  6. большие данные применяются для улучшения учебных методик и персонализации обучения
Вопрос 7

В сфере … большие данные используются для анализа угроз, предупреждения и реагирования на чрезвычайные ситуации

  1. урбанистики и городского планирования
  2. безопасности и мониторинга
  3. экологии и устойчивого развития
  4. научных исследований
Вопрос 8

… интернет вещей представляет собой сеть взаимосвязанных устройств и машин в промышленной среде, использующих передовые технологии для сбора, обмена и анализа данных в реальном времени

  1. Индустриальный
Вопрос 9

… – это подраздел искусственного интеллекта, связанный с разработкой алгоритмов, которые могут обучаться и делать прогнозы на основе данных

  1. Машинное обучение
  2. Machine Learning
Вопрос 10

В … большие данные используются для оптимизации управления запасами и предоставления персонализированных предложений клиентам; анализ данных о покупках, предпочтениях клиентов и сезонных трендах позволяет ритейлерам эффективно управлять запасами и избегать как дефицита, так и избытка товаров

  1. финансовом секторе
  2. розничной торговле
  3. образовании и научных исследованиях
  4. городском планировании
Вопрос 11

В широком смысле алгоритм можно определить как …

  1. процесс шифрования данных
  2. набор инструкций или правил для выполнения определенной задачи
  3. устройство для обработки информации
  4. программа для обучения искусственного интеллекта
Вопрос 12

Проблема остановки является примером … задач

  1. невычисляемых
Вопрос 13

Задачи, для которых не существует ни одного алгоритма, способного гарантированно дать решение для всех возможных входных данных, – это … задачи

  1. невычисляемые
Вопрос 14

В информатике основой для программного кода, управляющего обработкой данных, являются …

  1. алгоритмы
Вопрос 15

Расположите события в хронологическом порядке:

  1. опубликована теорема Гёделя о неполноте
  2. Алан Тьюринг сформулировал проблему остановки
  3. разработана первая машина Тьюринга
Вопрос 16

… – это метод, используемый в теории множеств и вычислимости для доказательства существования размерностей или функций, которые не могут быть перечислены или реализованы в виде алгоритмов

  1. Метод итераций
  2. Диагональный метод Кантора
  3. Метод глубокого обучения
  4. Байесовский метод
Вопрос 17

Установите соответствие понятий и их содержания:

  1. Теория множеств
  2. Лямбда-исчисление
  3. Конечный автомат
  4. область математики, занимающаяся изучением множеств или коллекций объектов, которые могут быть числами, символами или другими множествами
  5. форма символьной логики, используемая для описания функций и их применений; является фундаментом для понимания функционального программирования и теории вычислимости
  6. модель вычислений, представляющая систему с ограниченным числом состояний и правилами перехода между этими состояниями; используется в теории алгоритмов и для разработки программного обеспечения
Вопрос 18

… – это процесс преобразования входных данных в выходные в контексте алгоритмов

  1. Компиляция
  2. Итерация
  3. Отображение
  4. Энкодинг
Вопрос 19

Установите соответствие алгоритмов, работающих с битовыми последовательностями, и их примеров:

  1. Алгоритмы шифрования
  2. Алгоритмы сжатия данных
  3. Алгоритмы хеширования
  4. AES
  5. ZIP, JPEG
  6. SHA-256
Вопрос 20

… – это комплексные программные решения, которые предоставляют разработчикам удобный интерфейс для написания, тестирования и отладки кода

  1. Интегрированные среды разработки
  2. IDE
Вопрос 21

Способность системы, сети или процесса эффективно справляться с увеличивающимся объемом работы или увеличивать свою производительность в ответ на возрастающую нагрузку – это …

  1. масштабируемость
Вопрос 22

Основной принцип распараллеливания в вычислениях – …

  1. увеличение объема оперативной памяти
  2. разделение задачи на подзадачи для одновременного выполнения
  3. ускорение процессора
  4. увеличение пропускной способности сети
Вопрос 23

Установите соответствие понятия и его определения:

  1. Вычислительная сложность
  2. Временная сложность
  3. Пространственная сложность
  4. мера количества ресурсов, необходимых для выполнения алгоритма, включая время выполнения и объем занимаемой памяти
  5. мера количества времени, необходимого для выполнения алгоритма, часто выражаемая в виде функции от размера входных данных
  6. мера количества памяти, необходимой для обработки алгоритма, в зависимости от размера входных данных
Вопрос 24

Говоря об основных вызовах и проблемах, связанных с использованием больших данных, следует упомянуть … данных – большие данные часто представлены в различных форматах, от структурированных данных, таких как таблицы и базы данных, до неструктурированных данных, включая текст, изображения и видео

  1. объем
  2. скорость обработки
  3. разнообразие
  4. точность и качество
Вопрос 25

Говоря об основных вызовах и проблемах, связанных с использованием больших данных, следует упомянуть … данных, так как с ростом объемов данных увеличивается и риск их утечки или неправомерного использования

  1. скорость обработки
  2. безопасность и конфиденциальность
  3. разнообразие
  4. точность и качество
Вопрос 26

Установите соответствие алгоритмов сортировки и их характеристик:

  1. Сортировка пузырьком
  2. Быстрая сортировка
  3. Сортировка слиянием
  4. алгоритм повторно проходит через список, сравнивает соседние элементы и меняет их местами, если они находятся в неправильном порядке (процесс повторяется, пока список не будет отсортирован)
  5. алгоритм использует стратегию «разделяй и властвуй», выбирая опорный элемент и переставляя другие, чтобы элементы меньше опорного оказались перед ним, а больше – после
  6. алгоритм применяет принцип «разделяй и властвуй», он разделяет массив на две части, рекурсивно сортирует их и затем сливает в отсортированном порядке
Вопрос 27

Расположите шаги оптимизации системы в логическом порядке:

  1. анализ текущей производительности
  2. оценка потенциальных улучшений
  3. реализация изменений
  4. мониторинг эффективности внесенных изменений
Вопрос 28

Установите соответствие программных средств и их характеристик:

  1. Tableau
  2. Microsoft Power BI
  3. Qlik
  4. интуитивно понятный инструмент визуализации данных, позволяющий создавать сложные информационные панели и отчеты; поддерживает интеграцию с различными источниками данных
  5. комплексное решение для анализа данных и бизнес-аналитики, которое позволяет пользователям легко соединяться с источниками данных, моделировать и анализировать данные
  6. платформа аналитики и бизнес-интеллекта, предлагающая мощные возможности самообслуживания в анализе данных, включая ассоциативный поиск и динамические интерактивные дашборды
Вопрос 29

… – это распределенная база данных, разработанная для обработки больших объемов данных на множестве серверов без единой точки отказа; обеспечивает высокую доступность и масштабируемость

  1. MongoDB
  2. Cassandra
  3. Redis
Вопрос 30

… подход – это метод, сочетающий несколько различных техник или технологий для достижения оптимального результата, например, сочетание масштабируемости и распараллеливания для повышения производительности системы

  1. Гибридный
Вопрос 31

… информация – это данные, организованные в четком и упорядоченном формате, часто хранящиеся в таблицах или базах данных, где каждая запись имеет одинаковую структуру

  1. Структурированная
Вопрос 32

Установите соответствие понятий и их определений:

  1. Диаграммы разброса
  2. Методы уменьшения размерности
  3. Временные ряды
  4. графические представления, показывающие взаимосвязь между двумя переменными, где каждая точка представляет одно наблюдение в системе координат
  5. техники, применяемые для сокращения количества переменных в анализе данных, с сохранением при этом важной информации
  6. последовательность точек данных, собранных в последовательные моменты времени, часто используемая для анализа тенденций и паттернов в данных, которые изменяются со временем
Вопрос 33

… – это статистическая мера, отражающая степень взаимосвязи между двумя или более переменными

  1. Детерминация
  2. Корреляция
  3. Визуализация
  4. Отображение
Вопрос 34

Для выявления и анализа взаимосвязей между переменными используют … анализ, позволяющий не только выявить взаимосвязи между переменными, но и моделировать будущие тенденции на основе этих связей

  1. регрессионный
Вопрос 35

Диаграмма разброса – это …

  1. визуализация для отображения изменений данных со временем
  2. график, показывающий взаимосвязь между двумя переменными
  3. визуализация для представления иерархии данных
  4. диаграмма, отображающая частоту в заданном наборе данных
Вопрос 36

Установите соответствие подходов к уменьшению влияния проклятия размерности и их характеристик:

  1. Методы уменьшения размерности
  2. Выборка и агрегирование данных
  3. Регуляризация
  4. техники (например, анализ главных компонент PCA или t-SNE), которые помогают уменьшить количество переменных, сохраняя при этом большую часть полезной информации
  5. уменьшение объем данных может помочь сократить размерность и упростить анализ
  6. (в машинном обучении) помогает предотвратить переобучение, ограничивая сложность модели
Вопрос 37

Установите соответствие методов визуализации и их характеристик:

  1. Тепловые карты
  2. Парные диаграммы
  3. Трехмерные графики
  4. особенно полезны для визуализации матриц корреляций или взаимодействий между множеством переменных
  5. позволяют одновременно визуализировать распределения каждой переменной и корреляции между всеми парами переменных
  6. используются для визуализации взаимосвязей между тремя переменными одновременно
Вопрос 38

Проклятием размерности в анализе данных называют …

  1. увеличение времени обработки данных с увеличением их объема
  2. сложности, возникающие при работе с данными большого объема
  3. возрастание сложности и уменьшение точности анализа данных при увеличении их размерности
  4. проблемы с хранением больших объемов данных
Вопрос 39

… анализ – это исследование, при котором одновременно учитываются влияния нескольких различных переменных или факторов

  1. Многофакторный
Вопрос 40

… – это примеры использования временных рядов в области экономики и финансов

  1. Ежедневные цены акций, курс валют, экономические индикаторы, (например, индексы потребительских цен)
  2. Ежечасные или ежедневные данные о температуре, осадках, влажности
  3. Ежемесячные или годовые данные о продажах, показатели трафика веб-сайтов, статистика клиентских обращений
Вопрос 41

Установите соответствие понятия и его определения:

  1. Звуковой сигнал в цифровой форме
  2. Растровое изображение
  3. Пиксель
  4. серия амплитуд, записанных в дискретные моменты времени, представляющая акустические события в форме временных рядов
  5. двумерный массив пикселей, где каждый пиксель содержит информацию о цвете и яркости, формируя визуальное представление объектов и сцен
  6. минимальная единица изображения на дисплее, содержащая информацию о цвете и яркости
Вопрос 42

Преобразование … – это математический инструмент, позволяющий переходить между временным и частотным представлениями звукового сигнала, выявляя составляющие его частоты.

  1. Фурье
Вопрос 43

Установите соответствие основных применений преобразования Фурье и их характеристик:

  1. Аудиоанализ
  2. Обработка речи
  3. Синтез звука
  4. определение частотного состава музыкальных произведений, звуков природы или шумов
  5. улучшение понимания и распознавания речи путем анализа частотных компонентов речевого сигнала
  6. создание звуков с использованием музыкальных инструментов и эффектов путем манипулирования частотными характеристиками
Вопрос 44

…, или элемент изображения, является базовой единицей, определяющей визуальное представление изображения на экране или в цифровом файле. Каждый пиксель содержит информацию о цвете и яркости, что позволяет создавать сложные и многоцветные изображения

  1. Пиксель
Вопрос 45

… представляет собой данные, которые не поддаются легкому разделению и хранению в традиционных реляционных базах данных из-за их неоднородной структуры; эти данные часто содержат элементы, которые могут быть интерпретированы и обработаны только с помощью специфических или сложных алгоритмов

  1. Детекция объектов
  2. Слабоструктурированная информация
  3. Цифровое изображение
  4. Текстурный масштаб
Вопрос 46

… нейросети – это класс глубоких нейронных сетей, специализированных на анализе визуальных данных, способных автоматически и эффективно извлекать важные признаки из изображений

  1. Сверточные
  2. Свёрточные
  3. CNN
Вопрос 47

Установите соответствие понятий и их определений:

  1. Распознавание образов
  2. Классификация изображений
  3. Детекция объектов
  4. задача идентификации объектов, узоров или других элементов в данных, часто с использованием сверточных нейросетей для анализа изображений
  5. процесс определения категории или класса, к которому принадлежит изображение, на основе его визуальных характеристик
  6. задача обнаружения и локализации объектов на изображении, включая определение их границ
Вопрос 48

Звук представляется в цифровой форме …

  1. в виде последовательности цветов
  2. как серия амплитуд, записанных в дискретные моменты времени
  3. через текстурные масштабы
  4. как двумерный массив пикселей
Вопрос 49

Установите соответствие областей, в которых находят применение сверточные нейросети (CNN), и соответствующих примеров применения CNN:

  1. Автоматическое распознавание лиц
  2. Анализ медицинских изображений
  3. Системы автономного вождения
  4. системы безопасности и идентификации личности
  5. диагностика на основе анализа рентгеновских снимков и магнитно-резонансной томографии
  6. обработка визуальной информации для навигации и обнаружения препятствий
Вопрос 50

Существуют различные программы для обработки звука, в частности, … – это бесплатная и открытая программа для записи и редактирования аудиофайлов, которая поддерживает множество форматов файлов, имеет инструменты для обрезки, наложения эффектов, изменения скорости воспроизведения и многое другое

  1. Audacity
  2. Logic Pro
  3. Adobe Audition
  4. Pro Tools
Вопрос 51

Разделение … – это процесс извлечения или выделения определенных звуковых компонентов из комплексного аудиосигнала

  1. звуковых образов
Вопрос 52

… – это раздел компьютерных наук, посвященный созданию машин, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта

  1. Искусственный интеллект
  2. ИИ
Вопрос 53

Область искусственного интеллекта, занимающаяся разработкой алгоритмов, способных обучаться и делать предсказания или решения на основе данных, – это …

  1. машинное обучение
  2. глубокое обучение
  3. экспертные системы
  4. компьютерное зрение
Вопрос 54

Установите соответствие методов и их характеристик:

  1. Развертка временных рядов
  2. Метод главных компонент (PCA)
  3. Метод «гусеницы»
  4. метод обработки данных, при котором одномерный временной ряд преобразуется в многомерное пространство для детального анализа
  5. статистическая процедура, используемая для уменьшения размерности набора данных, с сохранением максимального количества вариативности
  6. метод анализа временных рядов, при котором данные представляются в виде последовательно перекрывающихся сегментов для выявления повторяющихся паттернов
Вопрос 55

Установите правильную последовательность этапов процесса разделения звуковых образов:

  1. анализ аудиосигнала на наличие голоса и эмбиента
  2. применение временных окон фильтров
  3. сворачивание обработанных данных обратно во временной ряд
Вопрос 56

Установите правильную последовательность действий при использовании метода главных компонент (PCA) для разделения звуковых образов:

  1. анализ исходного аудиосигнала
  2. разделение данных на главные компоненты
  3. восстановление звуковых дорожек из отдельных компонент
Вопрос 57

Установите соответствие видов нейронных сетей и их сокращенных английских обозначений:

  1. Свёрточные нейронные сети
  2. Рекуррентные нейронные сети
  3. Глубокие нейронные сети
  4. CNN
  5. RNN
  6. DNN
Вопрос 58

… – это разделение звуковых образов, которое применяется для восстановления записей с мест преступлений или инцидентов, где важно изолировать речь или другие звуки из фонового шума для дальнейшего анализа

  1. Преобразование Фурье
  2. Форензика
  3. Временные окна фильтров
  4. Развертка временных рядов
Вопрос 59

… частот – это ситуация, когда разные звуковые источники в аудиозаписи имеют схожие или одинаковые частотные диапазоны, усложняющая их разделение

  1. Перекрытие
Вопрос 60

Говоря о том, как временные окна фильтров влияют на аудиосигнал, можно утверждать, что они …

  1. повышают его частоту дискретизации
  2. изменяют амплитуду аудиосигнала во временной области
  3. позволяют анализировать и модифицировать сигнал в различные моменты времени
Вопрос 61

Краткое английское обозначение цветового пространства, где цвет описывается через оттенок, насыщенность и яркость, – …

  1. HSV
Вопрос 62

Цветового пространства, где цвет описывается через оттенок, насыщенность и яркость, – …

  1. RGB
  2. HSV
  3. HSL
  4. LAB
Вопрос 63

… цветовая модель – это модель, в которой цвета создаются путем поглощения (вычитания) некоторых волн света, отражая другие; примером является CMYK-модель

  1. Субтрактивная
Вопрос 64

Аддитивная цветовая модель, основанная на смешивании красного, зеленого и синего света для воспроизведения широкого спектра цветов, – …

  1. RGB
  2. CMYK
  3. LAB
  4. HSV
Вопрос 65

… – это графическое представление распределения тонов в изображении, где по горизонтальной оси отложены уровни яркости, а по вертикальной – количество пикселей для каждого уровня

  1. Томограмма
  2. Гистограмма
  3. График
  4. Диаграмма рассеяния
Вопрос 66

… является восприятием света, возникающим в человеческом мозге и опосредованном глазом; физически он связан с длиной волны электромагнитного излучения в видимом диапазоне, которое воспринимается фоторецепторами в сетчатке глаза

  1. Цвет
Вопрос 67

Установите соответствие особенностей цветового пространства RGB и того, в чем заключаются эти особенности:

  1. Аддитивная модель
  2. Широкий gamut (цветовая гамма)
  3. Универсальность
  4. свет разных цветов смешивается для создания новых оттенков
  5. RGB позволяет воспроизводить большое количество цветов, что делает его подходящим для электронных дисплеев
  6. RGB широко используется в цифровых камерах, мониторах, телевизорах и прочей технике
Вопрос 68

Установите соответствие цветовых пространств и их особенностей:

  1. CMYK
  2. HSV
  3. LAB
  4. идеально подходит для печатных изделий, где цвета создаются путем поглощения света
  5. соответствует человеческому восприятию (описанию) цветов, упрощая их коррекцию и настройку
  6. охватывает весь спектр цветов, воспринимаемых человеком, используется для точных цветокоррекций и цветового анализа
Вопрос 69

Упорядочьте шаги создания HDR-изображения:

  1. съемка с разной экспозицией
  2. комбинирование снимков
  3. тоновая коррекция
Вопрос 70

Установите соответствие техник для коррекции контраста и их характеристик:

  1. Линейная коррекция контраста
  2. Кривые уровней
  3. Адаптивные методы
  4. увеличение разницы между светлыми и темными участками изображения путем масштабирования гистограммы яркости
  5. более тонкая настройка контраста путем изменения формы гистограммы яркости для различных участков изображения, что обеспечивает больший контроль над светлыми, средними и темными тонами
  6. автоматический анализ изображения для оптимизации контраста в зависимости от содержания изображения, что особенно полезно в случаях с неоднородным освещением
Вопрос 71

Установите соответствие морфологических операций и их характеристик:

  1. Эрозия
  2. Дилатация
  3. Открытие
  4. Закрытие
  5. морфологическая операция, уменьшающая объекты на изображении путем удаления пикселей с их границ
  6. морфологическая операция, которая расширяет объекты на изображении, добавляя пиксели к их границам
  7. комбинация морфологических операций, которая используется для удаления мелких объектов и разъединения объектов, находящихся близко друг к другу
  8. комбинация морфологических операций, которая применяется для заполнения мелких дыр и промежутков в объектах, а также для сглаживания их границ
Вопрос 72

… обучение – это подраздел машинного обучения, в котором используются нейронные сети с множеством уровней (слоев) для извлечения высокоуровневых признаков из данных

  1. Глубокое
Вопрос 73

… операции (эрозия, дилатация, открытие и закрытие) – это набор инструментов для обработки изображений, основанных на форме или структуре объектов

  1. Морфологические
Вопрос 74

… – это процесс группировки пикселей или точек данных на основе их схожести, который используется в сегментации для разделения изображения на смысловые области

  1. Сегментация
  2. Кластеризация
  3. Дилатация
  4. Пороговая обработка
Вопрос 75

Сегментация изображений – это …

  1. преобразование изображения в черно-белое
  2. уменьшение размера изображения
  3. разделение изображения на множество сегментов (или областей)
  4. увеличение контрастности изображения
Вопрос 76

… – это метод сегментации, который превращает серое изображение в бинарное, разделяя пиксели на две группы (объекты и фон) на основе заданного порогового значения интенсивности

  1. Пороговая обработка
Вопрос 77

… – это процесс разделения цифрового изображения на множество сегментов (или областей), чтобы упростить его анализ или изменить его представление; сегменты могут представлять отдельные объекты, границы или области с однородными атрибутами

  1. Сегментация
  2. Кластеризация
  3. Дилатация
  4. Эрозия
Вопрос 78

Установите соответствие областей и примеров использования морфологической операции открытия для улучшения сегментации:

  1. Медицинская визуализация
  2. Наблюдение за Землей
  3. Автоматическая обработка видео
  4. операция открытия используется для устранения шума и артефактов на изображениях, полученных с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) и компьютерной томографии (КТ)
  5. операция открытия применяется для выделения и разделения географических объектов: рек, дорог и населенных пунктов
  6. операция открытия может быть использована для удаления мелких движущихся объектов, таких как птицы или листья, или при мониторинге более значимых событий или объектов
Вопрос 79

… объектов – это линии или границы, которые обозначают края объектов на изображении и помогают отделить объекты друг от друга и от фона

  1. Контуры
Вопрос 80

… области – это группы пикселей, которые обладают схожими характеристиками (например, цветом или текстурой) и формируют единый объект или часть изображения

  1. Связные
Вопрос 81

Расположите шаги сегментации изображения в порядке их выполнения:

  1. применение пороговой обработки
  2. использование морфологических операций
  3. определение контуров объектов
Вопрос 82

… – это процесс приведения слова к его базовой форме (лемме), с учетом его семантических характеристик

  1. Лемматизация
Вопрос 83

Данные, не имеющие заранее определенной структуры или формата, включая тексты, изображения, аудио и видео, – это …

  1. неструктурированная информация
  2. сведения
  3. факты
  4. приблизительные данные
Вопрос 84

Слова, которые очень часто встречаются в тексте, но не несут значимой семантической нагрузки для анализа текста (например, предлоги, союзы, местоимения) – это …

  1. слова-символы
  2. стоп-слова
  3. омонимы
  4. слова-сигналы
Вопрос 85

… в контексте текстовой информации – это процесс группировки слов или предложений таким на основе их семантической близости или других схожих характеристик

  1. Сегментация
  2. Кластеризация
  3. Дилатация
  4. Лемматизация
Вопрос 86

Установите соответствие терминов и их значений:

  1. Токенизация
  2. Деанонимизация
  3. Стемминг
  4. разделение текста на слова; является фундаментальным этапом в обработке естественного языка
  5. процесс установления личности автора анонимного текста
  6. процесс сведения слов к их основной (корневой) форме путем удаления окончаний и суффиксов
Вопрос 87

Установите элементы применения лемматизации в анализе текстов и их характеристики:

  1. Поиск по ключевым словам
  2. Классификация текста и кластеризация
  3. Извлечение информации
  4. улучшает точность и полноту поиска, позволяя находить документы, содержащие разные формы слова
  5. помогает группировать тексты по смыслу, уменьшая влияние грамматических вариаций слов на процесс классификации
  6. облегчает процесс извлечения специфических данных из текста, таких как имена, даты, местоположения, уменьшая количество вариаций каждого извлекаемого элемента
Вопрос 88

Расстояние … – это мера различия между двумя строками одинаковой длины, определяемая количеством позиций, на которых соответствующие символы этих строк различны

  1. Хэмминга
Вопрос 89

Расстояние … – это метрика, измеряющая разницу между двумя строками текста как минимальное количество односимвольных изменений (вставки, удаления, замены), необходимых для преобразования одной строки в другую

  1. Хэмминга
  2. Левенштейна
  3. Махаланобиса
Вопрос 90

Процесс определения эмоционального оттенка текста, например, определение того, является ли отзыв положительным, негативным или нейтральным, – это …

  1. информативный анализ текста
  2. анализ настроений
  3. стилистический анализ текста
  4. лингвистический анализ текста
Вопрос 91

Говоря о кластеризации, можно утверждать, что она … (укажите 2 варианта ответа)

  1. представляет собой процесс установления личности автора анонимного текста
  2. позволяет структурировать большие объемы текстовых данных, выявляя в них скрытые паттерны и темы
  3. может использоваться для идентификации синонимов или тематически связанных терминов в больших текстовых корпусах
Вопрос 92

… – это подраздел искусственного интеллекта, фокусирующийся на разработке алгоритмов, которые позволяют компьютерам учиться на основе данных

  1. Дополненная реальность
  2. Смешанная реальность
  3. Машинное обучение
  4. Глубокое обучение
Вопрос 93

Система … – это комплекс технологий и алгоритмов, используемых для поддержания устойчивого состояния объекта в изменяющейся среде

  1. стабилизации
Вопрос 94

… летательный аппарат – это летательный аппарат, который управляемый автоматически или дистанционно

  1. Беспилотный
Вопрос 95

Теория … – это раздел прикладной математики, изучающий поведение динамических систем и способы их управления для достижения желаемых результатов

  1. управления
Вопрос 96

Сокращение «ПИД-регуляторы» расшифровывается как «пропорционально-…-дифференциальные регуляторы»

  1. интегрально
Вопрос 97

Установите соответствие понятий и их определений:

  1. Моделирование
  2. Прогнозирование
  3. Аналитика реального времени
  4. процесс создания математической или компьютерной модели для имитации реальных процессов или систем
  5. анализ текущих данных для предсказания будущих событий или состояний системы
  6. процесс анализа данных и получение результатов немедленно после их сбора
Вопрос 98

Установите правильную последовательность шагов разработки системы стабилизации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА):

  1. моделирование поведения системы
  2. применение алгоритмов управления
  3. аналитика реального времени
  4. тестирование прототипа
Вопрос 99

Аналитика реального времени – это …

  1. исследование исторических данных
  2. процесс сбора и анализа данных немедленно после их поступления
  3. моделирование будущих событий
  4. создание отчетов по данным за предыдущий год
Вопрос 100

Для разработки систем стабилизации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) важны такие технологии, как …

  1. блокчейн и криптография
  2. искусственный интеллект и машинное обучение
  3. виртуальная реальность и дополненная реальность
Вопрос 101

Системы … находят широкое применение в различных типах беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), используемых для коммерческих и военных целей, например, в сфере аэрофотосъемки эти системы позволяют дронам снимать высококачественные изображения и видео даже при сильном ветре

  1. стабилизации