Введение в технологии Big Data.dor_БАК_24-109-Б_ДДО по рн

Введение в технологии Big Data.dor_БАК_24-109-Б_ДДО по рн — вариант 8

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

10 вопросов Вариант 8 Доступ 7 дней

Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Установите соответствие морфологических операций и их характеристик:

Эрозия
Дилатация
Открытие
Закрытие
морфологическая операция, уменьшающая объекты на изображении путем удаления пикселей с их границ
морфологическая операция, которая расширяет объекты на изображении, добавляя пиксели к их границам
комбинация морфологических операций, которая используется для удаления мелких объектов и разъединения объектов, находящихся близко друг к другу
комбинация морфологических операций, которая применяется для заполнения мелких дыр и промежутков в объектах, а также для сглаживания их границ

Вопрос 2

  Подраздел машинного обучения, в котором используются нейронные сети с множеством уровней (слоев) для извлечения высокоуровневых признаков из данных, – это …

глубокое обучение
искусственный интеллект
дополненная реальность

Вопрос 3

… – это процесс группировки пикселей или точек данных на основе их схожести, который используется в сегментации для разделения изображения на смысловые области

Кластеризация

Вопрос 4

Разделение изображения на множество сегментов (или областей) – это … изображений

сегментация

Вопрос 5

Установите соответствие областей и примеров использования морфологической операции открытия для улучшения сегментации:

Медицинская визуализация
Наблюдение за Землей
Автоматическая обработка видео
операция открытия используется для устранения шума и артефактов на изображениях, полученных с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) и компьютерной томографии (КТ)
операция открытия применяется для выделения и разделения географических объектов: рек, дорог и населенных пунктов
операция открытия может быть использована для удаления мелких движущихся объектов, таких как птицы или листья, или при мониторинге более значимых событий или объектов

Вопрос 6

Расположите шаги сегментации изображения в порядке их выполнения:

применение пороговой обработки
использование морфологических операций
определение контуров объектов

Вопрос 7

Линии или границы, которые помогают отделить объекты друг от друга и от фона, – это … объектов

контуры

Вопрос 8

Группы пикселей, которые обладают схожими характеристиками (например, цветом или текстурой) и формируют единый объект или часть изображения

связные области
кластеры
уровни
сегменты

Вопрос 9

… – это метод сегментации, который превращает серое изображение в бинарное, разделяя пиксели на две группы (объекты и фон) на основе заданного порогового значения интенсивности

Пороговая обработка
Кластеризация
Дилатация
Лемматизация

Вопрос 10

… изображения, состоящие только из черных и белых пикселей, представляют собой упрощенную форму визуальной информации, что делает их идеальными кандидатами для морфологической обработки; в таких изображениях белые пиксели обычно представляют интересующие объекты, а черные – фон

Бинарные