Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Введение в технологии Big Data.dor_БАК_24-109-Б_ДДО по рн

Введение в технологии Big Data.dor_БАК_24-109-Б_ДДО по рн — вариант 5

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

10 вопросов Вариант 5 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

… – это двумерный массив пикселей, где каждый пиксель содержит информацию о цвете и яркости, формируя визуальное представление объектов и сцен

  1. Растровое изображение
  2. Векторное изображение
  3. Паттерн
  4. Преобразование Фурье
Вопрос 2

… масштабы описывают уровень детализации и «зернистости» на изображении, оказывая значительное влияние на его восприятие; они могут рассматриваться как визуальные шаблоны или узоры, которые повторяются на изображении

  1. Текстурные
Вопрос 3

Установите соответствие основных применений преобразования Фурье и их характеристик:

  1. Аудиоанализ
  2. Обработка речи
  3. Синтез звука
  4. определение частотного состава музыкальных произведений, звуков природы или шумов
  5. улучшение понимания и распознавания речи путем анализа частотных компонентов речевого сигнала
  6. создание звуков с использованием музыкальных инструментов и эффектов путем манипулирования частотными характеристиками
Вопрос 4

… является базовой единицей, определяющей визуальное представление изображения на экране или в цифровом файле, и содержит информацию о цвете и яркости, что позволяет создавать сложные и многоцветные изображения

  1. Вектор
  2. Растр
  3. Пиксель
  4. Алгоритм
Вопрос 5

… информация представляет собой данные, которые не поддаются легкому разделению и хранению в традиционных реляционных базах данных из-за их неоднородной структуры; эти данные часто содержат элементы, которые могут быть интерпретированы и обработаны только с помощью специфических или сложных алгоритмов

  1. Слабоструктурированная
Вопрос 6

… обучение – это подраздел машинного обучения, использующий нейронные сети с множеством слоев для изучения сложных паттернов в больших объемах данных

  1. Глубокое
Вопрос 7

Установите соответствие понятий и их определений:

  1. Распознавание образов
  2. Классификация изображений
  3. Детекция объектов
  4. задача идентификации объектов, узоров или других элементов в данных, часто с использованием сверточных нейросетей для анализа изображений
  5. процесс определения категории или класса, к которому принадлежит изображение, на основе его визуальных характеристик
  6. задача обнаружения и локализации объектов на изображении, включая определение их границ
Вопрос 8

Пространственные фильтры в обработке изображений используются для …

  1. увеличения размера файла изображения
  2. модификации или улучшения визуальных характеристик, таких как контрастность или резкость
  3. воспроизведения звуковой дорожки
  4. конвертации изображения в текст
Вопрос 9

Установите соответствие областей, в которых находят применение сверточные нейросети (CNN), и соответствующих примеров применения CNN:

  1. Автоматическое распознавание лиц
  2. Анализ медицинских изображений
  3. Системы автономного вождения
  4. системы безопасности и идентификации личности
  5. диагностика на основе анализа рентгеновских снимков и магнитно-резонансной томографии
  6. обработка визуальной информации для навигации и обнаружения препятствий
Вопрос 10

Некоторые программы для обработки звука имеют возможности …, что позволяет пользователю более детально изучать частотные характеристики звука и выявлять проблемные области

  1. устранения шумов
  2. улучшение качества звука
  3. спектрального анализа