Введение в технологии Big Data.dor_БАК_24-109-Б_ДДО по рн

Введение в технологии Big Data.dor_БАК_24-109-Б_ДДО по рн — вариант 4

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

10 вопросов Вариант 4 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

… данных – это процесс преобразования данных в графические представления, такие как графики, диаграммы и карты, что облегчает их понимание и анализ

  1. Визуализация
Вопрос 2

Установите соответствие понятий и их определений:

  1. Диаграммы разброса
  2. Методы уменьшения размерности
  3. Временные ряды
  4. графические представления, показывающие взаимосвязь между двумя переменными, где каждая точка представляет одно наблюдение в системе координат
  5. техники, применяемые для сокращения количества переменных в анализе данных, с сохранением при этом важной информации
  6. последовательность точек данных, собранных в последовательные моменты времени, часто используемая для анализа тенденций и паттернов в данных, которые изменяются со временем
Вопрос 3

… – это статистическая мера, отражающая степень взаимосвязи между двумя или более переменными; одно из основных понятий в статистике

  1. Корреляция
Вопрос 4

Метод, который используется для выявления и анализа взаимосвязей между переменными и позволяет моделировать будущие тенденции на основе этих связей, – это …

  1. регрессионный анализ
  2. визуализация данных
  3. корреляционный анализ Пирсона
  4. корреляционный анализ Спирмена
Вопрос 5

Диаграмма … – это график, показывающий наличие взаимосвязи между двумя переменными и ее величину

  1. рассеяния
  2. рассеивания
  3. разброса
Вопрос 6

Установите соответствие подходов к уменьшению влияния проклятия размерности и их характеристик:

  1. Методы уменьшения размерности
  2. Выборка и агрегирование данных
  3. Регуляризация
  4. техники (например, анализ главных компонент PCA или t-SNE), которые помогают уменьшить количество переменных, сохраняя при этом большую часть полезной информации
  5. уменьшение объем данных может помочь сократить размерность и упростить анализ
  6. (в машинном обучении) помогает предотвратить переобучение, ограничивая сложность модели
Вопрос 7

Такой метод визуализации, как …, особенно полезен для визуализации матриц корреляций или взаимодействий между множеством переменных

  1. тепловые карты
  2. парные диаграммы
  3. трехмерные графики
Вопрос 8

Проклятие … – это проблема, возникающая при анализе данных с большим количеством переменных, что приводит к увеличению сложности анализа и снижению эффективности некоторых статистических методов

  1. размерности
Вопрос 9

Программное решение … представляет собой JavaScript-библиотеку, позволяющую манипулировать документами на основе данных и создавать сложные графические визуализации

  1. Tableau
  2. Microsoft Power BI
  3. D3.js
  4. Google Data Studio
Вопрос 10

… – это примеры использования временных рядов в области бизнеса и маркетинга

  1. Ежедневные цены акций, курс валют, экономические индикаторы, (например, индексы потребительских цен)
  2. Ежечасные или ежедневные данные о температуре, осадках, влажности
  3. Ежемесячные или годовые данные о продажах, показатели трафика веб-сайтов, статистика клиентских обращений