Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Введение в роботизацию бизнес-процессов (RPA).dor_БАК_25-188-Б

Введение в роботизацию бизнес-процессов (RPA).dor_БАК_25-188-Б — вариант 2

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

11 вопросов Вариант 2 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Ключевой особенностью искусственного интеллекта является возможность …

  1. выполнения сложных вычислений
  2. имитации когнитивных функций человека
  3. мышления
  4. автоматического создания и сохранения файлов в облако
Вопрос 2

Под большими данными понимаются …

  1. данные, полученные исключительно из интернета
  2. данные, объемом более 1 Гб
  3. данные большого объема, разнообразия и скорости поступления
  4. только графические файлы и аудиофайлы большого объема
Вопрос 3

В основе обучения нейронных сетей лежит …

  1. использование жестко заданных правил
  2. статистическое моделирование и обучение на примерах
  3. использование исключительно SQL-запросов
  4. применение ручного кодирования всех возможных сценариев
Вопрос 4

Примером слабого искусственного интеллекта является …

  1. автоматический переводчик текста
  2. полностью автономный универсальный робот
  3. система прогнозирования рыночных трендов без участия человека
  4. нейросеть, обученная создавать художественные произведения и музыку самостоятельно
Вопрос 5

Под понятием «…» понимают способность компьютерных систем выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта

  1. искусственный интеллект
  2. ИИ
Вопрос 6

К слабому искусственному интеллекту относят такие системы, которые …

  1. выполняют узкоспециализированные задачи
  2. выполняют широкий круг задач
  3. обладают универсальностью
Вопрос 7

Большие данные характеризуются тремя основными свойствами: большой объем, большое разнообразие и высокая …

  1. скорость
Вопрос 8

Для анализа больших данных применяют методы … обучения, интеллектуального анализа данных и статистического анализа

  1. машинного
Вопрос 9

Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:

  1. Слабый искусственный интеллект
  2. Сильный искусственный интеллект
  3. Большие данные
  4. характеристики: способности к решению узкоспециализированных задач, таких как распознавание речи или перевод текста
  5. характеристики: способность к самообучению и рассуждению
  6. характеристики: большой объем, разнообразие и высокая скорость поступления
Вопрос 10

Расположите в хронологическом порядке этапы развития искусственного интеллекта (ИИ):

  1. появление первых идей о «мыслящих машинах» и теста Тьюринга
  2. разработка экспертных систем
  3. внедрение методов машинного обучения и нейросетей
  4. активное использование технологий искусственного интеллекта и больших данных в бизнесе
Вопрос 11

Компания «Бета-Банк» получает ежедневно миллионы транзакций от клиентов. Руководство хочет выявлять подозрительные операции в режиме реального времени, чтобы снизить риск мошенничества. Аналитический отдел рассматривает возможность применения искусственного интеллекта и технологии больших данных. Какой вариант действий будет наиболее эффективным для решения этих задач?

  1. Использовать облачное хранилище без встроенной аналитики и вручную выгружать данные для проверки
  2. Использовать методы машинного обучения, обучив алгоритмы на исторических данных транзакций
  3. Применять офисные BI-инструменты для построения статических отчетов без автоматического выявления аномалий
  4. Внедрить CRM-систему для хранения клиентских контактов без интеграции с транзакционными данными