Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Введение в нейроуправление.dor_ДО_24-042-Б Без ИМ

Введение в нейроуправление.dor_ДО_24-042-Б Без ИМ

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

11 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Особенность нейронных сетей, которая делает их особенно полезными для управления системами с нелинейной динамикой и адаптацией к изменяющимся условиям окружающей среды, — это …

  1. способность к работе с нелинейными системами
  2. параллельная обработка информации
  3. способность к обучению на основе данных
  4. устойчивость к шуму и неопределенности
Вопрос 2

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им быстро адаптироваться к изменяющимся условиям и оптимизировать свою работу в реальном времени, — это …

  1. способность к работе с нелинейными системами
  2. способность к обучению на основе данных
  3. параллельная обработка информации
  4. устойчивость к шуму и неопределенности
Вопрос 3

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им эффективно моделировать нелинейные системы и управлять ими, — это …

  1. способность к работе с нелинейными системами
  2. параллельная обработка информации
  3. способность к обучению на основе данных
  4. устойчивость к шуму и неопределенности
Вопрос 4

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им быстро анализировать большие объемы данных и принимать решения в реальном времени в условиях автоматического управления, — это …

  1. способность к работе с нелинейными системами
  2. параллельная обработка информации
  3. способность к обучению на основе данных
  4. устойчивость к шуму и неопределенности
Вопрос 5

Нейронные сети способны моделировать и … сложные нелинейные функции

  1. аппроксимировать
Вопрос 6

Нейронные сети обладают высокой устойчивостью к … и неопределенности в данных

  1. шуму
Вопрос 7

Важным аспектом многослойного … является его способность обучаться по данным

  1. перцептрона
Вопрос 8

Рекуррентные нейронные сети обладают способностью запоминать и использовать информацию из предыдущих временных шагов при обработке … данных

  1. последовательностей
Вопрос 9

Упорядочьте этапы обучения нейронной сети для автоматического управления в порядке их выполнения:

  1. подача входных данных
  2. обработка данных в слоях сети
  3. корректировка весов связей в сети
  4. принятие решений и управление
Вопрос 10

Сопоставьте архитектуру нейронной сети с областью ее применения:

  1. Простые нейронные сети
  2. Сверточные нейронные сети
  3. Многослойные персептроны
  4. автономное управление автономными автомобилями
  5. управление умным домом
  6. автономная навигация для роботов
Вопрос 11

Вы инженер, работающий над созданием автопилота для беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Вам нужно определить подходящий метод управления для обеспечения безопасных и стабильных полетов. Какой метод управления наиболее подходит для обеспечения стабильности и безопасности полетов в контексте разработки автопилота для беспилотного летательного аппарата?

  1. Метод глубокого обучения (Deep Learning).
  2. Пропорционально-дифференциально-интегральный контроллер (PID-регулятор).
  3. Генетические алгоритмы.