Введение в анализ больших данных.dor_БАК_24-018-Б

Введение в анализ больших данных.dor_БАК_24-018-Б — вариант 4

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

11 вопросов Вариант 4 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Если расстоянием между кластерами называется минимальное из расстояний между парами объектов, один из которых входит в первый кластер, а другой – во второй, то это расстояние …

  1. ближнего соседа
  2. средней связи
  3. ближайшего центра
  4. дальнего соседа
Вопрос 2

Процедура снижения признакового пространства …

  1. возможна в случае некоррелированности признаков
  2. возможна в случае сильной коррелированности признаков
  3. возможна всегда
  4. никогда не возможна
Вопрос 3

Возможность снижения размерности признакового пространства обусловлена … (укажите 3 варианта ответа)

  1. неинформативностью признаков, значения которых мало меняются при переходе от одного объекта к другому
  2. информативностью признаков, значения которых сильно меняются при переходе от одного объекта к другому
  3. дублированием информации по причине корреляции исходных признаков
  4. возможностью агрегирования исходных признаков
  5. невозможностью агрегирования исходных признаков
Вопрос 4

Элементы матрицы факторных нагрузок меняются в пределах …

  1. (-1;0)
  2. (-1,1)
  3. (0,1)
  4. (0; 2)
Вопрос 5

Если в результате расчетов получены значения двух первых главных компонент λ1=1,928 и λ2=0,072, тогда относительный вклад первой главной компоненты в суммарную дисперсию (с точностью до 0,1) равен … %

  1. 96,4
Вопрос 6

Если был проведен компонентный анализ по шести переменным и суммы квадратов факторных нагрузок для трех главных компонент равны 3,5, 1,3 и 0,3 соответственно, тогда относительный вклад первых двух компонент в общую дисперсию составляет … %

  1. 80
Вопрос 7

Если выборочные данные о потреблении и накоплении пяти домохозяйств представлены матрицей «объект – свойство» (см. ниже), то, считая, что различия в потреблении в 4 раза важнее различий в накоплении, а сумма весовых коэффициентов равна 1, взвешенное евклидово расстояние между домохозяйствами № 1 и № 2 с точностью до 0,01 будет равно …  

  1. 2,53
Вопрос 8

Расстояние Манхэттен между векторами (-6, 3, -2) и (-1, 3, -3) равно …

  1. 6
Вопрос 9

Расположите в правильной последовательности этапы кластерного анализа методом k-средних:

  1. выбирается k произвольных исходных центров кластеров – обычно выбираются k объектов
  2. все объекты разбиваются на k групп, наиболее близких к одному из центров
  3. вычисляются новые центры кластеров
  4. проводится новое разбиение всех объектов на основании близости к новым центрам
Вопрос 10

Установите соответствие между метриками расстояния между объектами и формулами расчета:  

  1. Евклидово расстояние
  2. Расстояние Манхэттен
  3. Расстояние Чебышева
Вопрос 11

Вашей компании необходимо проанализировать продуктовые наборы для их своевременной закупки и совместного размещения в торговом зале. Какой метод Data Mining вы будете использовать?

  1. Прогнозирование.
  2. Кластеризация.
  3. Классификация.
  4. Поиск ассоциативных правил.