Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Введение в анализ больших данных.dor_БАК_24-018-Б

Введение в анализ больших данных.dor_БАК_24-018-Б — вариант 3

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

11 вопросов Вариант 3 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Неверно, что существует такой вид искусственных нейронных сетей, как …

  1. рекуррентные
  2. противоборствующие
  3. наивные
  4. импульсные
Вопрос 2

Такой вид машинного обучения, как …, основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой

  1. обучение с учителем
  2. глубинное обучение
  3. обучение без учителя
  4. обучение с подкреплением
Вопрос 3

В изучении нейронных сетей и машинного обучения часто упоминают закон Мура, согласно которому …

  1. не следует множить сущее без необходимости
  2. 20 % усилий дают 80 % результата, а остальные 80 % усилий – лишь 20 % результата
  3. каждое следующее поколение компьютеров работает в 2,5 раза быстрее
  4. если все слова текста упорядочить по убыванию частоты их использования, то частота n-го слова окажется приблизительно обратно пропорциональной его порядковому номеру n
Вопрос 4

Градиентом в искусственных нейронных сетях называют …

  1. вектор, своим направлением указывающий на убывание некоторой скалярной величины
  2. вектор, который направлен в сторону максимального изменения функции
  3. функцию со многими параметрами, весовыми коэффициентами связей, которые влияют на выходной сигнал
  4. распространение ошибки сети между нейронами в обратном направлении
Вопрос 5

Минимальное количество слоев, которые должна иметь нейронная сеть, для того чтобы к ней возможно было применить алгоритм обратного распространения, – …

  1. один;;один слой;;1;;1 слой
Вопрос 6

Процесс привлечения к решению задач в инновационной сфере широкого круга лиц по типу субподрядной работы на добровольных началах с применением информационно-коммуникационных технологий – это …

  1. краудсорсинг
Вопрос 7

Область исследования, включающая создание компьютерных алгоритмов для преобразования данных в обоснованные действия, – это … обучение

  1. машинное
Вопрос 8

Вычислительная единица в искусственных нейронных сетях, которая получает информацию, производит над ней простые вычисления и передает ее дальше, – это …

  1. нейрон
Вопрос 9

Установите соответствие функций, применяемых для расчета ошибок выходного сигнала нейронной сети, и формул для их вычисления:  

  1. Разность целевого значения и значения, спрогнозированного по модели нейронной сети
  2. Квадрат разности целевого и смоделированного значения по модели нейронной сети
  3. Абсолютная разность целевого значения и спрогнозированного по модели нейронной сети
  4. Средний квадрат ошибки выходного сигнала нейронной сети
Вопрос 10

Укажите правильную последовательность шагов алгоритма машинного обучения (ML):

  1. сбор данных
  2. исследование и подготовка данных
  3. обучение модели
  4. оценка модели
  5. улучшение модели
Вопрос 11

Вам необходимо принять решение о выдаче кредита клиенту. Какой метод машинного обучения вам в этом поможет?

  1. Поиск ассоциативных правил.
  2. Деревья решений.
  3. Кластеризация.
  4. Регрессия.