Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Upgrade.td_Разработка на Python для школьников_РPytш-ЦПД-242307 24МОо

Upgrade.td_Разработка на Python для школьников_РPytш-ЦПД-242307 24МОо

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

30 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Для чего используется библиотека NumPy?

  1. NumPy - это библиотека Python, которую применяют для математических вычислений: начиная с базовых функций и заканчивая линейной алгеброй.
  2. NumPy - это библиотека Python с открытым исходным кодом для специализированного анализа данных. В основном применяют для обработки информации, структурированной в виде таблиц.
  3. NumPy - это одна из самых популярных Python-библиотек машинного обучения (Machine Learning) c открытым исходным кодом. NumPy включает в себя различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации и позволяет взаимодействовать с другими библиотеками численного моделирования.
Вопрос 2

Что такое DataScience?

  1. это дисциплина, направленная на изучение графиков и работу с ними.
  2. это набор дисциплин, технологий и методик для анализа ,большого объема информации, генерируемой бизнесом и другими заинтересованными организациями, который включает в себя подготовку ко сбору данных, их обработку и презентацию добытой информации нужным людям в нужном ключе.
  3. это набор технологий для анализа различных типов данных, предназначенных для различных научных направлений в физике и математике, который используется для изучения новейших теорий и проверку их работоспособности в реальном мире.
Вопрос 3

Создайте в NumPy вектор размера 5, который будет заполнен числом 73.

  1. z = [73, 5] print(z)
  2. z = np[5, 73] print(z)
  3. z = np.full(5, 73) print(z)
Вопрос 4

Дан файл с содержимым: 1,2,3,4,5 6,,,7,8 ,,9,10,11 Как его прочитать?

  1. z = np.print("missing.dat", delimiter=",")
  2. z = np.genfromtxt("missing.dat", delimiter=",")
  3. z = np.genfromint("missing.dat", delimiter="txt")
Вопрос 5

Как загрузить загрузить файл с локального компьютера в Collab?

  1. from google.colab import files    uploaded = files.upload()
  2. from google import files    uploaded = files.load()
  3. from google.colab import upload    uploaded = files.upload()
Вопрос 6

Для чего используются библиотеки matplotlib и seaborn?

  1. Для визуально понятного отображения данных в виде графиков
  2. Для обработки данных с помощью сложных математических функций и методов
  3. Для быстрого поиска и фильтрации массивов данных
Вопрос 7

Что представляет собой библиотека Scikit-learn?

  1. Это библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.
  2. Это библиотека для создания статистических графиков на Python.
  3. Это библиотека на языке программирования Python, содержащая большое количество наиболее популярных алгоритмов машинного обучения и другие вспомогательные инструменты.
Вопрос 8

Дана матрица x = [[1,2],[3,4]]. Какие есть способы транспонирования матрицы в numpy?

  1. x.T
  2. np.T(x)
  3. x[1:, 1:]
Вопрос 9

Как сгенерировать матрицу размером 3x3, состоящую из единиц?

  1. np.array((3, 3))
  2. np.ones((3, 3))
  3. np.ones(3, 3)
Вопрос 10

В чем разница между обычными списками python и массивами из numpy?

  1. Списки python работают значительно быстрее массивов numpy
  2. Массивы numpy работают значительно быстрее списков и обладают значительно большей функциональностью
  3. Списки python обладают значительно большей функциональностью
Вопрос 11

Как объединить два numpy массива a и b?

  1. a + b
  2. a * b
  3. np.concatenate((a,b))
Вопрос 12

Каким будет результат работы следующего кода?   import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]) print(a + 5)

  1. [1 2 3 4 5]
  2. [6 7 8 9]
  3. [6 2 3 4]
Вопрос 13

Что является результатом сравнения двух массивов?

  1. True/False
  2. Целое число 0 или 1
  3. Массив со значениями True/False
Вопрос 14

Анализ данных - это

  1. сфера, использующая инструменты математики и информатики для извлечения полезной информации из массивов данных.
  2. область в математике, которая занимается построением графиком.
  3. область в информатике, которая занимается извлечением информации из БД.
Вопрос 15

Теория вероятности - это

  1. раздел математики, разрабатывающий методы систематизации статистических данных.
  2. раздел математики, разрабатывающий методы анализа случайных событий
  3. раздел математики, изучающий дискретные математические структуры
Вопрос 16

Чем отличается случайное событие от псевдо случайного события?

  1. Случайное событие — это событие, которое может произойти, а может не произойти, и их невозможно просчитать заранее. А псевдо случайное событие - это случайное событие которое использует математические алгоритмы и его можно просчитать заранее
  2. Псевдо случайное событие — это случайное событие, которое может произойти, а может не произойти, и их невозможно просчитать заранее. А случайное событие - это событие которое использует математические алгоритмы и его можно просчитать заранее
  3. Случайные события можно предсказать зная параметры системы, а псевдо случайные события не зависят от этих параметров.
Вопрос 17

sklearn поддерживает:

  1. предварительную обработку данных и выбор модели;
  2. нейронные сети;
  3. обучение ассоциативным правилам;
Вопрос 18

Как нарисовать гистограмму в Seaborn?

  1. Чтобы нарисовать гистограмму в Seaborn нужно вызвать функцию barprint(), и передать ей категориальные и числовые переменные, которые нужно визуализировать.
  2. Чтобы нарисовать гистограмму в Seaborn нужно вызвать функцию barplot(), и передать ей категориальные и числовые переменные, которые нужно визуализировать.
  3. Чтобы нарисовать гистограмму в Seaborn нужно вызвать функцию np.barplot(), и передать ей категориальные и числовые переменные, которые нужно визуализировать.
Вопрос 19

Какой график нельзя нарисовать, используя библиотеку Matplotlib?

  1. Гистограмма
  2. 3D график
  3. Кватернарный график
Вопрос 20

Что нельзя добавить к графику в matplotlib?

  1. Легенду
  2. Заголовки
  3. Сетку
  4. Систему счисления
Вопрос 21

Если датафрейм с именем 'data' содержит 5 столбцов и 10 строк, какой результат будет получен в результате выполнения приведенного ниже кода?   print(len(data.columns))

  1. 5
  2. 10
  3. 15
  4. 50
Вопрос 22

Какая из следующих команд возвращает тип данных значений в каждом столбце датафрейма df?

  1. print(df.dtype)
  2. print(dtypes(df))
  3. print(df.dtypes)
Вопрос 23

Каков вывод следующего кода?   print(df.iloc[2:5])

  1. печатает 2-й, 3-й, 4-й, 5-й столбцы датафрейма df
  2. печатает 2-й, 3-й, 4-й столбцы датафрейма df
  3. печатает 2-ю, 3-ю, 4-ю строки датафрейма df
  4. печатает 2-ю, 3-ю, 4-ю, 5-ю строки датафрейма df
Вопрос 24

Задача классификации - это:

  1. отнесение объекта к одному из определенных классов по определенному набору его параметров(атрибутов).
  2. предсказание какой-то численной характеристики объекта предметной области по определенному набору его параметров (атрибутов).
  3. поиск наиболее выраженного признака в массиве объектов
Вопрос 25

Задача регрессии - это:

  1. поиск наиболее выраженного признака в массиве объектов
  2. отнесение объекта к одному из определенных классов по определенному набору его параметров(атрибутов).
  3. задача предсказания какой-то численной характеристики объекта предметной области по определенному набору его параметров (атрибутов).
Вопрос 26

Чем характеризуется обучение с учителем?

  1. это принцип машинного обучения, при котором модель обучается на основе подаваемых данных с известным правильным результатом применения модели.
  2. это принцип машинного обучения, при котором модель обучается выполнять поставленную задачу самостоятельно, не получая данных о правильности результате.
  3. это принцип машинного обучения, при котором модель выполняет циклы действий с целью получения статистики.
Вопрос 27

Чем характеризуется обучение без учителя?

  1. это принцип машинного обучения, при котором модель обучается выполнять поставленную задачу самостоятельно, не получая данных о правильности результате.
  2. это принцип машинного обучения, при котором модель обучается на основе подаваемых примеров с известным правильным результатом применения модели.
  3. это принцип машинного обучения, при котором модель выполняет циклы действий с целью получения статистики
Вопрос 28

Что такое тепловая карта в Seaborn?

  1. Тепловая карта — это тип диаграммы, в которой для представления значений данных используются датасет об уровне излучаемого тепла объектом.
  2. Тепловая карта — это тип диаграммы, в которой для представления значений данных используются разные оттенки цветов.
  3. Тепловая карта — это тип диаграммы, в которой для представления значений данных используются 3D график.
Вопрос 29

Какие параметры нельзя настроить при обучении по модели случайного леса?

  1. Число деревьев
  2. Число признаков для расщепления
  3. Максимальная глубина дерева
  4. Среднее число деревьев
Вопрос 30

Как называется техника для улучшения предсказаний машинного обучения, основанная на усреднение предсказаний сразу нескольких моделей?

  1. ассемблирование
  2. ансамблирование
  3. кластеризация