Теории и системы искусственного интеллекта.dor_БАК_25-145-Б

Теории и системы искусственного интеллекта.dor_БАК_25-145-Б — вариант 3

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

11 вопросов Вариант 3 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Первичные источники данных – это …

  1. данные, сгенерированные моделями и симуляциями
  2. результаты обработки первых данных
  3. непосредственное измерение характеристик объектов (сенсоры, ручной ввод)
  4. обработанные отчеты и агрегированные базы
Вопрос 2

Установите соответствие типов данных и их примеров:

  1. Структурированные данные
  2. Полуструктурированные данные
  3. Неструктурированные данные
  4. SQL-базы
  5. XML, JSON
  6. изображения и видео
Вопрос 3

Преимуществами полуструктурированных данных являются …

  1. высокая скорость обработки и стандартизация
  2. гибкость структуры и масштабируемость
  3. трудность парсинга и анализа
Вопрос 4

Расположите в правильном порядке этапы работы с данными:

  1. очистка и устранение пропусков
  2. нормализация и кодирование признаков
  3. дополнение данных
  4. анализ данных
Вопрос 5

Сопоставьте методы маркировки данных с их характеристиками:

  1. Ручная маркировка
  2. Полуавтоматическая маркировка
  3. Автоматическая маркировка
  4. высокая точность, но маркировка дорогая и медленная
  5. баланс между скоростью и качеством
  6. быстрая маркировка, но может содержать ошибки
Вопрос 6

К проблемам при работе с данными следует отнести…

  1. стандартизацию данных
  2. пропуски и шум
  3. использование современных алгоритмов
  4. кодирование категориальных признаков
Вопрос 7

Методы машинного обучения и глубокого обучения … данных

  1. чаще всего применяются для структурированных
  2. чаще всего применяются для полуструктурированных
  3. чаще всего применяются для неструктурированных
  4. одинаково часто применяются для всех типов
Вопрос 8

Сопоставьте технологии хранения данных с их типами:

  1. Реляционные системы управления базами данных (MySQL, PostgreSQL)
  2. Базы данных NoSQL (MongoDB, CouchDB)
  3. Облачные хранилища, файловые системы
  4. структурированные данные
  5. полуструктурированные данные
  6. неструктурированные данные
Вопрос 9

Такой метод дополнения данных, как …, применяется для устранения несбалансированности классов

  1. очистка данных
  2. метод SMOTE (synthetic minority oversampling technique)
  3. кодирование категориальных признаков
  4. регуляризация
Вопрос 10

Процесс предварительной обработки данных включает в себя …

  1. удаление шумов, нормализацию и кодирование признаков
  2. построение сложных моделей
  3. сбор больших объемов неструктурированных данных
  4. анализ результатов научных экспериментов
Вопрос 11

Для обозначения метода, использующегося для дополнения миноритарного класса в несбалансированных данных, используется английская аббревиатура …

  1. SMOTE