Технологии обработки информации.э

Технологии обработки информации.э — вариант 4

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

15 вопросов Вариант 4 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

В процессе кластеризации в технологии анализа данных классы изучаемого набора данных …

  1. заранее предопределены
  2. заранее не предопределены
  3. определяются в процессе анализа
  4. вообще не нужны
Вопрос 2

Деревья решений в технологии Data Mining используют ответы на вопросы типа …

  1. «Да–Нет–Может быть»
  2. «Да–Нет»
  3. «Вероятнее да, чем нет»
  4. «Нет вероятнее, чем да»
Вопрос 3

Классификация применяется в технологии …

  1. Data Mining
  2. OLAP
  3. OLTP
  4. Text Mining
Вопрос 4

Латеральный процесс мышления основан на … процессах

  1. логических
  2. дедуктивных
  3. ассоциативных
  4. хаотических
Вопрос 5

Представленный ниже рисунок иллюстрирует …

  1. MOLAP
  2. кластеризацию
  3. классификацию
  4. структуру базы данных
Вопрос 6

Для лучшего выразительного визуального представления, запоминания и обобщения содержания сообщения (в рекламе, геральдике, и т.д.) используется …

  1. цифровая запись
  2. красочный граф
  3. визуальная метафора
  4. яркий фон
Вопрос 7

Неверно, что … относят к методам Data Mining

  1. функциональный анализ
  2. нечеткую логику
  3. нейронные сети
  4. методы аналитической геометрии
  5. генетические алгоритмы
Вопрос 8

Неверно, что в задачи Text Mining входит …

  1. классификация
  2. кластеризация
  3. визуализация
  4. построение семантических сетей
  5. извлечение фактов, понятий
  6. дифференирование
  7. ответ на запросы
  8. тематическое индексирование
Вопрос 9

Сопоставьте методы визуализации, показанные на рисунке , и их название:

  1. гистограмма
  2. диаграмма рассеяния
  3. параллельные координаты
  4. пузырьковая диаграмма
  5. 2
  6. 3
  7. 4
  8. 1
Вопрос 10

Инфографика позволяет …

  1. найти ошибочные данные
  2. очистить данные
  3. получить новые знания
  4. привлечь внимание аудитории
  5. сжать информацию
Вопрос 11

Ассоциативные правила …

  1. используются в расследовании преступлений
  2. находятся методами математической статистики
  3. определяются из машинного анализа больших массивов данных
  4. основаны на психологии человеческого мышления
  5. предполагаются заранее на основе опыта менеджера
Вопрос 12

Сопоставьте типы данных и номера полей в приведенной ниже таблице :

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. агрегированные данные
  6. временные ряды
Вопрос 13

Сопоставьте технологии обработки данных и реализующие их алгоритмы:

  1. группировка
  2. заполнение пропусков
  3. квантование
  4. кластеризация
  5. нейронные сети
  6. обнаружение дубликатов и противоречий
  7. поиск ассоциаций
  8. очистка данных
  9. трансформация данных
  10. Data Mining
Вопрос 14

С помощью классификационной модели можно решать следующие задачи:

  1. какова будет продолжительность жизни у ныне рожденных детей
  2. подходит ли пациенту определенный курс лечения
  3. относится ли клиент к группе ненадежных клиентов
  4. какой ущерб от ненадежных клиентов возможен в следующем месяце
Вопрос 15

Сопоставьте задачи анализа текста и используемые методы Text Mining:

  1. кластеризация
  2. поиск ассоциаций
  3. классификация
  4. контекстная реклама
  5. анализ блогов в политтехнологии
  6. автоматическая рубрикация научных публикаций