Технологии обработки информации.э

Технологии обработки информации.э — вариант 2

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

15 вопросов Вариант 2 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

В процессе кластеризации в технологии анализа данных классы изучаемого набора данных …

  1. заранее предопределены
  2. заранее не предопределены
  3. определяются в процессе анализа
  4. вообще не нужны
Вопрос 2

Деревья решений в технологии Data Mining используют ответы на вопросы типа …

  1. «Да–Нет–Может быть»
  2. «Да–Нет»
  3. «Вероятнее да, чем нет»
  4. «Нет вероятнее, чем да»
Вопрос 3

Классификация применяется в технологии …

  1. Data Mining
  2. OLAP
  3. OLTP
  4. Text Mining
Вопрос 4

Латеральный процесс мышления основан на … процессах

  1. логических
  2. дедуктивных
  3. ассоциативных
  4. хаотических
Вопрос 5

Представленный ниже рисунок иллюстрирует …

  1. MOLAP
  2. кластеризацию
  3. классификацию
  4. структуру базы данных
Вопрос 6

Для лучшего выразительного визуального представления, запоминания и обобщения содержания сообщения (в рекламе, геральдике, и т.д.) используется …

  1. цифровая запись
  2. красочный граф
  3. визуальная метафора
  4. яркий фон
Вопрос 7

Неверно, что … относят к методам Data Mining

  1. функциональный анализ
  2. нечеткую логику
  3. нейронные сети
  4. методы аналитической геометрии
  5. генетические алгоритмы
Вопрос 8

Неверно, что в задачи Text Mining входит …

  1. классификация
  2. кластеризация
  3. визуализация
  4. построение семантических сетей
  5. извлечение фактов, понятий
  6. дифференирование
  7. ответ на запросы
  8. тематическое индексирование
Вопрос 9

Сопоставьте методы визуализации, показанные на рисунке, и их название:

  1. гистограмма
  2. диаграмма рассеяния
  3. параллельные координаты
  4. пузырьковая диаграмма
  5. 1
  6. 2
  7. 3
  8. 4
Вопрос 10

Инфографика позволяет …

  1. найти ошибочные данные
  2. очистить данные
  3. получить новые знания
  4. привлечь внимание аудитории
  5. сжать информацию
Вопрос 11

Ассоциативные правила …

  1. используются в расследовании преступлений
  2. находятся методами математической статистики
  3. определяются из машинного анализа больших массивов данных
  4. основаны на психологии человеческого мышления
  5. предполагаются заранее на основе опыта менеджера
Вопрос 12

В приведенной ниже таблице сопоставьте типы данных и номера полей:

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. агрегированные данные
  6. временные ряды
Вопрос 13

Сопоставьте технологии обработки данных и реализующие их алгоритмы:

  1. группировка
  2. заполнение пропусков
  3. квантование
  4. кластеризация
  5. нейронные сети
  6. обнаружение дубликатов и противоречий
  7. поиск ассоциаций
  8. очистка данных
  9. трансформация данных
  10. Data Mining
Вопрос 14

С помощью классификационной модели можно решать следующие задачи:

  1. какова будет продолжительность жизни у ныне рожденных детей
  2. подходит ли пациенту определенный курс лечения
  3. относится ли клиент к группе ненадежных клиентов
  4. какой ущерб от ненадежных клиентов возможен в следующем месяце
Вопрос 15

Сопоставьте задачи анализа текста и используемые методы Text Mining:

  1. контекстная реклама
  2. автоматическая рубрикация научных публикаций
  3. анализ блогов в политтехнологии
  4. кластеризация
  5. поиск ассоциаций
  6. классификация