Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Технологии и системы искусственного интеллекта.dor_БАК_25-137-Б

Технологии и системы искусственного интеллекта.dor_БАК_25-137-Б — вариант 8

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

13 вопросов Вариант 8 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Основная цель создания искусственного интеллекта – это …

  1. разработка аппаратных средств вычислений
  2. автоматизация интеллектуальной деятельности и создание автономных агентов
  3. ускорение операций ввода-вывода
Вопрос 2

Сопоставьте уровни искусственного интеллекта (ИИ) с их краткой характеристикой:

  1. Узкий (слабый) ИИ
  2. Общий (сильный) ИИ
  3. Искусственный сверхинтеллект
  4. решает ограниченный набор задач
  5. решает любые интеллектуальные задачи на уровне человека
  6. способен освоить и превзойти когнитивные способности человека в подавляющем большинстве областей
Вопрос 3

Расположите в правильной последовательности этапы решения задачи с помощью искусственного интеллекта:

  1. формулировка задачи
  2. анализ характеристик данных
  3. выбор метода решения задачи
  4. реализация и применение метода решения задачи
Вопрос 4

Сопоставьте подходы к обучению искусственного интеллекта с их характеристиками:

  1. Управляемое обучение
  2. Неуправляемое обучение
  3. Полуавтоматическое обучение
  4. использует только размеченные данные
  5. ориентировано только на неразмеченные данные
  6. использует размеченные и неразмеченные данные
Вопрос 5

Применение символьного подхода типично …

  1. при прогнозировании времени на выполнение задачи на основе статистики
  2. при решении логических головоломок с четкими правилами
  3. для задач на классификацию изображений
Вопрос 6

Сопоставьте алгоритмы поиска с их характеристиками:

  1. Поиск в ширину (BFS)
  2. Поиск в глубину (DFS)
  3. Эвристический поиск (A*)
  4. полностью исследует каждый уровень
  5. максимально глубоко изучает одну ветвь дерева
  6. использует функцию оценки перспективности
Вопрос 7

… увеличивает объяснимость и прозрачность решений в сфере искусственного интеллекта

  1. Метод глубоких сверхточных нейронных сетей
  2. Метод Explainable AI (XAI)
  3. Кластеризация методом k-means
Вопрос 8

Технологии Data Mining и Natural Language Processing (NLP) активно используются в таких областях, как … (укажите 3 варианта ответа)

  1. маркетинг
  2. производство
  3. метеорология
  4. диагностика в медицине
  5. геологическая разведка
Вопрос 9

Установите соответствие между методами представления знаний и их применением:

  1. Логические модели
  2. Семантические сети
  3. Фреймы
  4. экспертные системы
  5. системы поиска информации
  6. системы моделирования, базы данных
Вопрос 10

Расположите в правильном порядке основные этапы интеллектуального анализа данных:

  1. определение задачи
  2. сбор данных
  3. предварительная обработка данных
  4. анализ данных
  5. оценка результатов
Вопрос 11

В управляемом обучении модель обучается на … данных, где каждому входу соответствует известный правильный выход

  1. размеченных
Вопрос 12

Алгоритм A* в эвристическом поиске использует функцию оценки f(n), которая складывает стоимость пути g(n) и … функцию h(n), оценивающую расстояние до цели

  1. эвристическую
Вопрос 13

В машинном обучении и искусственном интеллекте используется такой логический процесс, как индуктивный вывод. Что характеризует индуктивный вывод в искусственном интеллекте?

  1. Гарантированная истинность заключений
  2. Формирование общих закономерностей на основе обобщения данных
  3. Движение от общего к частному