Технологии и системы искусственного интеллекта.dor_БАК_25-137-Б

Технологии и системы искусственного интеллекта.dor_БАК_25-137-Б — вариант 5

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

12 вопросов Вариант 5 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Экономический прирост отрасли ΔV при внедрении искусственного интеллекта рассчитывается по формуле (где: α – коэффициент влияния искусственного интеллекта, PAI – уровень проникновения искусственного интеллекта, Gsector – рост отрасли или ключевой фактор роста в отрасли)

  1. ΔV= α × (PAI × Gsector)
  2. ΔV= (PAI × Gsector) : α
  3. ΔV= α × (PAI : Gsector)
  4. ΔV= α × (PAI – Gsector)
Вопрос 2

Сопоставьте ключевые отрасли применения искусственного интеллекта (ИИ) с примерами российских компаний, применяющих ИИ в своей работе:

  1. Медицина
  2. Финансы
  3. Транспорт
  4. «СберМедИИ», «2К-Скан»
  5. «Сбербанк», «ЮМани»
  6. «Яндекс.Авто», «КамАЗ ADAS»
Вопрос 3

Расположите в правильном порядке этапы построения простейшей модели предиктивной аналитики:

  1. создание набора данных
  2. инициализация модели линейной регрессии
  3. обучение модели
  4. предсказание вероятности поломки
Вопрос 4

Сопоставьте технологические проблемы искусственного интеллекта с возможными путями их решения:

  1. Переобучение моделей
  2. Непрозрачность алгоритмов
  3. Зависимость от больших данных
  4. аугментация данных и регуляризация
  5. методы explainable AI (XAI)
  6. обучение по нескольким примерам (Few-shot learning)
Вопрос 5

Неверно, что к основным принципам этичного искусственного интеллекта относится такой принцип, как …

  1. прозрачность
  2. автоматизация
  3. конфиденциальность
  4. недискриминация
Вопрос 6

Система искусственного интеллекта, которая допускала дискриминацию в процессе принятия решений, – …

  1. система подбора персонала Amazon
  2. автоматический переводчик Google
  3. навигатор для маршрутизации транспорта
  4. голосовой ассистент
Вопрос 7

Сопоставьте типы экспертов в области искусственного интеллекта (ИИ) с их деятельностью:

  1. Исследователь ИИ
  2. Инженер по MLOps
  3. Этический консультант
  4. разработка новых нейросетевых архитектур
  5. автоматизация развертывания и мониторинга моделей
  6. разработка стандартов этики для ИИ
Вопрос 8

… – это перспективный технологический тренд в области искусственного интеллекта, направленный на достижение прозрачности и интерпретируемости решений

  1. Объяснимый искусственный интеллект (XAI)
  2. Квантовые вычисления
  3. Генетические алгоритмы
  4. Машинное зрение
Вопрос 9

Установите соответствие между примером практического применения искусственного интеллекта и соответствующей отраслью:

  1. Автоматизированная диагностика по компьютерной томографии (КТ)
  2. Мониторинг лесов с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА)
  3. Оптимизация расписания работы судов
  4. медицина
  5. экология
  6. правосудие
Вопрос 10

Одной из основных этических проблем в области искусственного интеллекта является …, которая проявляется, например, в системах распознавания лиц с меньшей точностью для лиц с темным оттенком кожи или в системах, связанных с отбором по половому признаку

  1. дискриминация
Вопрос 11

Перспективное направление в области искусственного интеллекта, направленное на создание прозрачных и понятных человеку моделей, – это … искусственный интеллект (Explainable AI, XAI)

  1. объяснимый
Вопрос 12

Исследователь анализирует перспективные направления развития искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает усиление внимания к вопросам этики и прозрачности алгоритмов. Какой принцип является ключевым для создания этичного ИИ?

  1. Максимальная производительность и скорость обработки данных
  2. Ограничение доступа к данным для минимизации обучающих выборок
  3. Объяснимость и справедливость принимаемых решений
  4. Полная автономия системы без вмешательства человека