Технологии и системы искусственного интеллекта.dor_БАК_25-137-Б

Технологии и системы искусственного интеллекта.dor_БАК_25-137-Б — вариант 1

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

13 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Искусственный интеллект – это …

  1. междисциплинарная область науки и технологий для создания систем, имитирующих когнитивные функции человека
  2. наука об общих закономерностях получения, хранения, преобразования и передачи информации
  3. метод статистической обработки данных
Вопрос 2

Расположите этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) в хронологической последовательности:

  1. появление первых ИИ-программ, таких как Logic Theorist и General Problem Solver
  2. введение термина «искусственный интеллект» на Дартмутской конференции
  3. сомнения в возможностях развития технологии и «зима ИИ» из-за ограничений экспертных систем
  4. возрождение ИИ благодаря алгоритмам машинного обучения
  5. начало эпохи глубокого обучения
Вопрос 3

Сопоставьте этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) с их основными подходами:

  1. Символьный ИИ
  2. Машинное обучение
  3. Глубокое обучение
  4. Этичный и безопасный ИИ
  5. Объяснимый ИИ
  6. логические правила и знания
  7. статистические методы
  8. многослойные нейронные сети
  9. методы обеспечения безопасности и справедливости
  10. методы интерпретации моделей
Вопрос 4

Сопоставьте ключевые свойства интеллектуальных информационных систем с их определениями:

  1. Адаптивность
  2. Обучаемость
  3. Автономность
  4. Объяснимость
  5. Надежность
  6. способность изменять поведение в зависимости от условий
  7. улучшение на основе накопленного опыта
  8. способность работать без постоянного участия человека
  9. способность объяснять принимаемые решения
  10. устойчивое и безошибочное функционирование
Вопрос 5

Говоря о ключевых особенностях и этапах развития искусственного интеллекта (ИИ), можно утверждать, что … (укажите 3 варианта ответа)

  1. термин «искусственный интеллект» был впервые введён в 1956 году на Дартмутской конференции
  2. символьный ИИ в основном базировался на статистических методах и больших данных
  3. машинное обучение стало доминирующим подходом в период с 1980-х по 2010-е гг.
  4. глубокое обучение использует многослойные нейронные сети для решения сложных задач
  5. экспертные системы легко масштабировались и не имели ограничений в применении
  6. современные системы не уделяют большого внимания объяснимости решений искусственного интеллекта
Вопрос 6

Говоря о данных и знаниях в контексте искусственного интеллекта (ИИ), можно утверждать, что … (укажите 3 варианта ответа)

  1. данные – это всегда структурированная информация, готовая к использованию без дополнительной обработки
  2. знания – это организованная и интерпретированная информация, помогающая принимать решения
  3. преобразование данных в знания включает этапы сбора, очистки, анализа и интерпретации данных
  4. полностью неструктурированные данные не могут применяться в системах искусственного интеллекта
  5. онтологии и семантические сети – это методы представления знаний в ИИ-системах
  6. знания и данные можно использовать взаимозаменяемо в построении интеллектуальных систем
Вопрос 7

Подход в развитии искусственного интеллекта (ИИ), который является характерным для этапа с 2010 г. по настоящее время, – …

  1. символьный ИИ
  2. машинное обучение
  3. глубокое обучение
Вопрос 8

Расположите основные свойства интеллектуальных информационных систем (ИИС) в порядке от базового к наиболее сложному:

  1. надежность
  2. обучаемость
  3. адаптивность
  4. автономность
  5. объяснимость
Вопрос 9

Этап развития искусственного интеллекта (ИИ) в период 1980-е – 2010-е гг. можно обозначить как …

  1. глубокое обучение
  2. машинное обучение
  3. символьный ИИ
  4. объяснимый ИИ
Вопрос 10

Период «символьного искусственного интеллекта» характеризуется …

  1. использованием многослойных нейронных сетей
  2. созданием систем на основе логических правил и знаний
  3. применением статистических методов
Вопрос 11

Одним из основных этапов развития искусственного интеллекта является … обучение, развитие которого началось с 2010-х гг. и которое характеризуется использованием нейронных сетей с большим числом скрытых слоев

  1. глубокое
Вопрос 12

Экспертные системы, разработанные в 1980–90-х гг., основывались на логических …, что позволяло им принимать решения в узких предметных областях

  1. правилах
Вопрос 13

Исследователь изучает этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает, что в конце 1980-х – начале 1990-х годов произошло снижение интереса и финансирования в области ИИ из-за переоцененных ожиданий и технических ограничений. Что послужило причиной кризиса в период, известный как «зима ИИ»?

  1. Активное развитие глубокого обучения и нейронных сетей
  2. Ограниченность возможностей экспертных систем и недостаток вычислительных ресурсов
  3. Высокая стоимость реализации новых технологий ИИ
  4. Отсутствие перспектив использования ИИ в промышленности