Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Статистические методы прогнозирования в экономике.э

Статистические методы прогнозирования в экономике.э

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

108 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Критерий Дарбина-Уотсона служит для:

  1. проверки свойства случайности остаточной компоненты
  2. проверки гипотезы о нормальном характере распределения ряда остатков
  3. обнаружения автокорреляции в остатках
Вопрос 2

С помощью выборочных характеристик асимметрии и эксцесса можно проверить:

  1. гипотезу о нормальном характере распределения ряда остатков
  2. гипотезу о наличии автокорреляции в остатках
  3. гипотезу о случайном характере ряда остатков
Вопрос 3

Для прогнозирования временного ряда численности промышленно-производственного персонала предприятия выбрана модель вида . Длина временного ряда n=20. Значение критерия Дарбина-Уотсона для ряда остатков d=1,3. Значение d указывает на то, что:

  1. модель неадекватна исходным данным по этому критерию
  2. модель адекватна исходным данным по этому критерию
  3. нет достаточных оснований для принятия решения об адекватности модели
Вопрос 4

Для обнаружения автокорреляции в остатках можно использовать:

  1. критерий Дарбина-Уотсона
  2. критерий согласия Пирсона
  3. выборочную характеристику асимметрии
  4. выборочную характеристику эксцесса
Вопрос 5

С увеличением периода упреждения доверительный интервал прогноза:

  1. становится шире
  2. становится уже
  3. остается неизменным
Вопрос 6

Для прогнозирования временного ряда численности промышленно-производственного персонала предприятия выбрана модель вида . Длина временного ряда n=20. Значение критерия Дарбина-Уотсона для рада остатков d=2,7. Значение d указывает на то, что:

  1. модель неадекватна исходным данным по этому критерию
  2. модель адекватна исходным данным по этому критерию
  3. нет достаточных оснований для принятия решения об адекватности модели (Уровень значимости 0,05)
Вопрос 7

Для временного ряда остатков (t=1,2, … ,18) получены следующие значения: Значение критерия Дарбина-Уотсона для ряда остатков равно … Точность ответа – один знак после запятой.

  1. 1,9
Вопрос 8

Прогноз остатков вкладов населения в банках составил 47806 млн. руб., фактическое значение оказалось равным 45416 млн. руб. Относительная ошибка прогнозирования по модулю равна:

  1. 5,3%
  2. 15,8%
  3. 23%
Вопрос 9

Прогноз остатков вкладов населения в банках составил 47806 млн. руб., фактическое значение оказалось равным 45416 млн. руб. Абсолютная ошибка прогнозирования по модулю равна

  1. 2390
  2. 190
  3. 390
Вопрос 10

Программа выдала следующие характеристики ряда остатков: длина ряда n=20 коэффициент асимметрии А=0,5 коэффициент эксцесса Э=0,3 На основании этих характеристик можно считать, что:

  1. остаточная компонента подчиняется нормальному закону распределения
  2. остаточная компонента не подчиняется нормальному закону распределения
  3. требуется дополнительная проверка характера распределения случайной компоненты
Вопрос 11

Для прогнозирования временного ряда численности промышленно-производственного персонала предприятия выбрана модель вида . Длина временного ряда n=20. Значение критерия Дарбина-Уотсона для ряда остатков d=2,9. Значение d указывает на то, что:

  1. модель неадекватна реальному процессу по данному критерию
  2. модель адекватна реальному процессу по данному критерию
  3. нет достаточных оснований для принятия решения об адекватности модели
Вопрос 12

Критерий Дарбина-Уотсона связан с проверкой гипотезы об отсутствии автокорреляции:

  1. первого порядка
  2. нулевого порядка
  3. второго порядка
Вопрос 13

Если расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона d меньше нижнего табличного критического значения d1, то:

  1. модель неадекватна реальному процессу по данному критерию
  2. модель адекватна реальному процессу по данному критерию
  3. нет достаточных оснований для принятия решения об адекватности модели
Вопрос 14

Если расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона d больше верхнего табличного критического значения d2 , но меньше 2, то:

  1. модель неадекватна реальному процессу по данному критерию
  2. модель адекватна реальному процессу по данному критерию
  3. нет достаточных оснований для принятия решения об адекватности модели
Вопрос 15

Если расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона d принадлежит области ( - табличные критические значения), то:

  1. модель неадекватна реальному процессу по данному критерию
  2. модель адекватна реальному процессу по данному критерию
  3. нет достаточных оснований для принятия решения об адекватности модели
Вопрос 16

Для проверки случайности ряда остатков может быть использован:

  1. критерий восходящих и нисходящих серий
  2. критерий серий, основанный на медиане выборки
  3. метод наименьших квадратов
Вопрос 17

Для обнаружения автокорреляции в остатках используется критерий …

  1. Дарбина-Уотсона
Вопрос 18

Расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона не может превышать:

  1. 4
  2. 1,5
  3. 2
Вопрос 19

Значение коэффициента автокорреляции первого порядка может быть равно:

  1. 4
  2. 0,5
  3. 2
  4. -0,5
Вопрос 20

Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2, ... ,9) оценены параметры модели =454-17,8t и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных . Ширина доверительного интервала прогноза в точке t=10 (разница между верхней и нижней границей прогноза ) ... млн. тонн (Доверительную вероятность принять равной 0,9.Точность ответа - один знак после запятой)

  1. 12,8
Вопрос 21

Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2, ... ,9) оценены параметры модели =454-17,8t и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных .Рассчитать интервальный прогноз производства угля в точке t=11. Доверительную вероятность принять равной 0,9. Нижняя граница прогноза равна … млн. тонн (Точность ответа - один знак после запятой)

  1. 251,4
Вопрос 22

Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2, ... ,9) оценены параметры модели =454-17,8t и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных Сравнить ширину доверительных интервалов в точке t=11 (период упреждения прогноза=2) и в точке t=12 (период упреждения прогноза=3).Выбрать правильный вариант ответа:

  1. в точке t=11 доверительный интервал шире
  2. в точке t=12 доверительный интервал шире
  3. ширина доверительных интервалов одинакова
Вопрос 23

Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2, ... ,9) оценены параметры модели =454-17,8t и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных Сравнить ширину доверительных интервалов в точке t=11 (период упреждения прогноза=2) и в точке t=10 (период упреждения прогноза=1). Выбрать правильный вариант ответа:

  1. в точке t=11 доверительный интервал шире
  2. в точке t=10 доверительный интервал шире
  3. ширина доверительных интервалов одинакова
Вопрос 24

В таблице 1 приведены квартальные данные об объеме перевозок грузов железнодорожным транспортом. Таблица 1 Объем перевозок грузов железнодорожным транспортом (млн. тонн) В таблице 2 указаны прогнозные значения этого показателя, полученные по I и II модели Таблица 2 Прогнозы объема перевозок железнодорожным транспортом (млн. тонн) Рассчитать среднюю относительную ошибку по модулю для первой модели. (Точность ответа - один знак после запятой). Средняя относительная ошибка по модулю равна …%

  1. 3,2
Вопрос 25

В таблице 1 приведены квартальные данные об объеме перевозок грузов железнодорожным транспортом. Таблица 1 Объем перевозок грузов железнодорожным транспортом (млн. тонн) В таблице 2 указаны прогнозные значения этого показателя, полученные по I и II модели Таблица 2 Прогнозы объема перевозок железнодорожным транспортом (млн. тонн) Сравнить точность I и II моделей на основе средней относительной ошибки по модулю. Сделать вывод по данному критерию:

  1. I модель более точная
  2. II модель более точная
  3. точность I и II моделей одинаковая
Вопрос 26

В таблице 1 приведены квартальные данные об объеме перевозок грузов железнодорожным транспортом. Таблица 1 Объем перевозок грузов железнодорожным транспортом (млн. тонн) В таблице 2 указаны прогнозные значения этого показателя, полученные по I и II модели Таблица 2 Прогнозы объема перевозок железнодорожным транспортом (млн. тонн) рассчитать среднюю абсолютную ошибку по модулю для I модели. Средняя абсолютная ошибка по модулю равна … млн. тонн (Точность ответа - один знак после запятой)

  1. 8,4
Вопрос 27

Для временного ряда ежеквартальной динамики реализованной продукции объединения длиной n=10 (t=1, 2, ... ,10) оценены параметры модели и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных . Верхняя граница интервального прогноза объема реализованной продукции объединения в 11 квартале (в точке t=11) равна … млн. руб. (Доверительную вероятность принять равной 0,9. Точность ответа - один знак после запятой)

  1. 259,5
Вопрос 28

Для временного ряда ежеквартальной динамики реализованной продукции объединения длиной n=10 (t=1, 2, ... ,10) оценены параметры модели и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных . Ширина доверительного интервала прогноза (разница между верхней нижней границей прогноза) в 11 квартале (в точке t=11) равна ... млн. руб. (Точность ответа - один знак после запятой)

  1. 8,8
Вопрос 29

Для временного ряда ежеквартальной динамики реализованной продукции объединения длиной n=10 (t=1, 2, ... ,10) оценены параметры модели и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных .Сравнить ширину доверительных интервалов в точке t=11 (период упреждения прогноза=2) и в точке t=12 (период упреждения прогноза=2).Выбрать правильный вариант ответа:

  1. в точке t=11 доверительный интервал шире
  2. в точке t=12 доверительный интервал шире
  3. ширина доверительных интервалов одинакова
Вопрос 30

При сглаживании временного ряда с помощью 7-членной скользящей средней теряются:

  1. первые и последние 3 уровня временного ряда
  2. первые и последние 7 уровней временного ряда
  3. только первые 3 уровня
  4. только первые 7 уровней
Вопрос 31

При использовании взвешенной скользящей средней весовые коэффициенты при сглаживании по полиному 2-го порядка будут такими же, как при сглаживании:

  1. по полиному 3-го порядка
  2. по полиному 1-го порядка
  3. по полиному 4-го порядка
Вопрос 32

Данные об изменении урожайности озимой пшеницы за 10 лет представлены в таблице (ц/га): Сглаженное значение второго уровня ряда при использовании трехлетней скользящей средней равно ... (Точность ответа – один знак после запятой)

  1. 18,5
Вопрос 33

Данные об изменении урожайности озимой пшеницы за 10 лет представлены в таблице (ц/га): Сглаженное значение девятого уровня ряда при использовании трехлетней скользящей средней равно … (Точность ответа – один знак после запятой)

  1. 18,9
Вопрос 34

Данные об изменении урожайности озимой пшеницы за 10 лет представлены в таблице (ц/га): Произвести сглаживание по 5-членной взвешенной скользящей средней. Выравнивание проводить по полиному 2-го порядка. Сглаженное значение третьего уровня ряда равно ... (точность ответа – 2 знака после запятой)

  1. 16,25
Вопрос 35

Данные об изменении урожайности озимой пшеницы за 10 лет представлены в таблице (ц/га): Произвести сглаживание по 5-членной взвешенной скользящей средней. Выравнивание проводить по полиному 2-го порядка. Сглаженное значение восьмого уровня ряда равно ... (точность ответа – 2 знака после запятой)

  1. 18,06
Вопрос 36

Более гладкий временной ряд будет получен

  1. при сглаживании по 5-членной скользящей средней
  2. при сглаживании по 7-членной скользящей средней
  3. при сглаживании по 11-членной скользящей средней
Вопрос 37

При сглаживании временного ряда с помощью 9-членной скользящей средней теряются:

  1. первые и последние 4 уровня временного ряда
  2. первые и последние 9 уровней временного ряда
  3. только первые 4 уровня
  4. только первые 9 уровней
Вопрос 38

При использовании взвешенной скользящей средней весовые коэффициенты при сглаживании по полиному 4-го порядка будут такими же, как при сглаживании:

  1. по полиному 5-го порядка
  2. по полиному 1-го порядка
  3. по полиному 2-го порядка
  4. по полиному 3-го порядка
Вопрос 39

При сглаживании временного ряда с помощью 11-членной скользящей средней теряются:

  1. первые и последние 5 уровней временного ряда
  2. первые и последние 11 уровней временного ряда
  3. только первые 5 уровней
  4. только первые 11 уровней
Вопрос 40

Данные об изменении урожайности озимой пшеницы за 10 лет представлены в таблице (ц/га): Произвести сглаживание временного ряда, используя трехлетнюю скользящую среднюю. Сглаженное значение третьего уровня ряда при использовании трехлетней скользящей средней равно ... (точность ответа – 1 знак после запятой)

  1. 17,9
Вопрос 41

Данные об изменении урожайности озимой пшеницы за 10 лет представлены в таблице (ц/га): Произвести сглаживание временного ряда, используя трехлетнюю скользящую среднюю. Сглаженное значение восьмого уровня ряда равно ... (Точность ответа – один знак после запятой).

  1. 20,6
Вопрос 42

Данные об изменении урожайности озимой пшеницы за 10 лет представлены в таблице (ц/га): Произвести сглаживание временного ряда, используя трехлетнюю скользящую среднюю. Сглаженное значение восьмого уровня ряда равно ... (Точность ответа – один знак после запятой).

  1. 14,6
Вопрос 43

Данные об изменении урожайности озимой пшеницы за 10 лет представлены в таблице (ц/га): Произвести сглаживание временного ряда, используя трехлетнюю скользящую среднюю. Сглаженное значение восьмого уровня ряда равно ... (Точность ответа – один знак после запятой).

  1. 19,8
Вопрос 44

При использовании взвешенной скользящей средней весовые коэффициенты при сглаживании по полиному 3-го порядка будут такими же как при сглаживании:

  1. по полиному 2-го порядка
  2. по полиному 1-го порядка
  3. по полиному 4-го порядка
Вопрос 45

Представление уровней временного ряда в виде: ,где ut-тренд st-сезонная компонента et-случайная компонента соответствует:

  1. мультипликативной модели
  2. аддитивной модели
  3. модели смешанного типа
Вопрос 46

Временной ряд может быть сглажен с помощью 3, 5, 7 или 9-членной скользящей средней. Более гладкий ряд, менее подверженный случайным колебаниям, будет получен:

  1. при сглаживании по 3-членной скользящей средней
  2. при сглаживании по 5-членной скользящей средней
  3. при сглаживании по 7-членной скользящей средней
  4. при сглаживании по 9-членной скользящей средней
Вопрос 47

Представление уровней временного ряда в виде: , где ut-тренд st-сезонная компонента et-случайная компонента соответствует:

  1. мультипликативной модели
  2. аддитивной модели
  3. модели смешанного типа
Вопрос 48

Для описания периодических колебаний, имеющих период три месяца, используется:

  1. сезонная компонента
  2. случайная компонента
  3. трендовая компонента
  4. циклическая компонента
Вопрос 49

Более гладкий временной ряд будет получен:

  1. при сглаживании по 3-членной скользящей средней
  2. при сглаживании по 15-членной скользящей средней
  3. при сглаживании по 19-членной скользящей средней
Вопрос 50

Для описания периодических колебаний, имеющих период пять лет, используется:

  1. сезонная компонента
  2. случайная компонента
  3. трендовая компонента
  4. циклическая компонента
Вопрос 51

Используя метод Фостера–Стюарта, проверить гипотезу об отсутствии тенденции в изменении курса акций промышленной компании. Наблюдаемое значение критерия tнабл=4,5; критическое значение при уровне значимости 0,05 - tкр=2,093 , следовательно:

  1. гипотеза об отсутствии тенденции отвергается
  2. гипотеза об отсутствии тенденции не отвергается
  3. критерий попал в область неопределенности
Вопрос 52

Представление уровней временного ряда в виде ,где ut -тренд st-сезонная компонента et-случайная компонента соответствует:

  1. мультипликативной модели
  2. аддитивной модели
  3. модели смешанного типа
Вопрос 53

При использовании простой скользящей средней выравнивание на каждом активном участке производится по:

  1. полиному первого порядка
  2. полиному второго порядка
  3. показательной модели
Вопрос 54

На мультипликативный характер сезонности указывает:

  1. увеличивающаяся с ростом тренда амплитуда сезонных колебаний
  2. неизменная во времени амплитуда сезонных колебаний
  3. постоянство цепных темпов роста
Вопрос 55

Данные об уровне безработицы за 10 месяцев представлены в таблице (%): Произвести сглаживание временного ряда, используя четырехчленную скользящую среднюю. Сглаженное значение третьего уровня ряда равно ... (точность ответа – 1 знак после запятой)

  1. 6,8
Вопрос 56

В прогнозируемых временных рядах экономических показателей всегда присутствует:

  1. сезонная компонента
  2. случайная компонента
  3. трендовая компонента
  4. циклическая компонента
Вопрос 57

Если наблюдается устойчивая тенденция роста курса акций промышленной компании, то используется термин:

  1. бычий тренд
  2. медвежий тренд
  3. боковой тренд
Вопрос 58

Если значения цепных абсолютных приростов временного ряда примерно одинаковы, то для вычисления прогнозного значения в следующей точке корректно использовать:

  1. средний абсолютный прирост
  2. средний темп роста
  3. средний темп прироста
Вопрос 59

В таблице представлены данные об объеме производства продукции (млн. руб.) в течение 6 кварталов Для приведенных данных средний абсолютный прирост равен … (млн. руб.). (Точность ответа – 3 знака после запятой)

  1. 1,044
Вопрос 60

В таблице представлены данные об объеме производства продукции (млн. руб.) в течение 6 кварталов Прогноз производства в 7 квартале, полученный с помощью среднего абсолютного прироста, равен … (млн. руб.). (Точность ответа – 2 знака после запятой)

  1. 17,44
Вопрос 61

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 5 кварталов представлена в таблице: Для приведенных данных средний темп роста равен ... %. (Ответ – целое число)

  1. 110
Вопрос 62

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 5 кварталов представлена в таблице: Средний темп прироста равен ...%. (Ответ – целое число)

  1. 10
Вопрос 63

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 5 кварталов представлена в таблице: С помощью среднего темпа роста рассчитать прогноз процентной ставки банка в 6 квартале. Прогноз равен ...%. (Точность ответа – один знак после запятой)

  1. 11,8
Вопрос 64

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 5 кварталов представлена в таблице: Рассчитать прогноз процентной ставки банка в 7 квартале c помощью среднего темпа роста. (Ответ – целое число.)

  1. 13
Вопрос 65

Средний темп роста используется для вычисления прогнозного значения в следующей точке, если:

  1. цепные абсолютные приросты примерно одинаковы
  2. цепные темпы роста примерно одинаковы
  3. базисные абсолютные приросты примерно одинаковы
Вопрос 66

Средний абсолютный прирост используется для вычисления прогнозного значения в следующей точке, если:

  1. цепные абсолютные приросты примерно одинаковы
  2. цепные темпы роста примерно одинаковы
  3. базисные абсолютные приросты примерно одинаковы
Вопрос 67

Изменение жилищного фонда города происходило примерно с постоянным темпом роста в течение пяти лет (с 1997 г. по 2001 г.) Средний темп роста составил =102,7%. Рассчитать прогнозное значение жилищного фонда города в 2002 г. (время упреждения L=1), если в 2001 г он составил 2600 тыс. кв. м. (Ответ – целое число)

  1. 2670
Вопрос 68

Изменение жилищного фонда города происходило примерно с постоянным темпом роста в течение пяти лет (с 1997 г. по 2001 г.) Средний темп роста составил =102,7%. Рассчитать прогнозное значение жилищного фонда города в 2003 г. (время упреждения L=2), если в 2001 году он составил 2600 тыс. кв. м. (Ответ – целое число)

  1. 2742
Вопрос 69

На основе временного ряда квартальной динамики производства электроэнергии (с 1 квартала 1989 г. по 2 квартал 2002 г.) рассчитывается прогноз производства в 3 квартале 2002 г. Этот прогноз является:

  1. оперативным
  2. краткосрочным
  3. среднесрочным
  4. долгосрочным
Вопрос 70

Отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз, называется …

  1. временем упреждения прогноза
  2. периодом наблюдения
  3. ретроспективным участком
Вопрос 71

Прогноз, для которого время упреждения превышает 5 лет, относится к …

  1. долгосрочным
  2. краткосрочным
  3. среднесрочным
Вопрос 72

Прогноз, отвечающий на вопрос: что вероятнее всего ожидать в будущем, называется …

  1. поисковым
  2. нормативным
  3. репрезентативным
Вопрос 73

На основе временного ряда годовой динамики производства электроэнергии (с 1989 г. по 2001 г.) рассчитывается прогноз производства в 2003 г. Этот прогноз является:

  1. оперативным
  2. краткосрочным
  3. среднесрочным
  4. долгосрочным
Вопрос 74

Темп роста вычисляется как:

  1. отношение уровней ряда
  2. разность уровней ряда
  3. произведение уровней ряда
Вопрос 75

Абсолютный прирост вычисляется как:

  1. отношение уровней ряда
  2. разность уровней ряда
  3. произведение уровней ряда
Вопрос 76

В таблицах приведены примеры рядов динамики Ряд динамики №1. Объем продаж рекламного времени радиостанцией за 6 недель. Ряд динамики №2. Цены акций промышленной компании на момент открытия торгов (долл.). Какой ряд динамики является интервальным:

  1. Ряд динамики №1
  2. Ряд динамики №2
  3. пример интервального ряда динамики отсутствует
Вопрос 77

В таблицах приведены примеры рядов динамики. Ряд динамики №1. Объем продаж рекламного времени радиостанцией за 6 недель. Ряд динамики №2. Цены акций промышленной компании на момент открытия торгов (долл.). Укажите, какой ряд динамики является моментным:

  1. Ряд динамики №1
  2. Ряд динамики №2
  3. пример моментного ряда динамики отсутствует
Вопрос 78

На основе временного ряда квартальной динамики производства продукции предприятия (с 1 квартала 1998 г. по 2 квартал 2002 г.) рассчитывается прогноз производства в 3 квартале 2002г. Этот прогноз является:

  1. оперативным, поисковым
  2. краткосрочным, поисковым
  3. среднесрочным, нормативным
  4. среднесрочным, поисковым
Вопрос 79

Для временного ряда квартальной динамики прибыли предприятия (с 1 квартала 2001 г. по 2 квартал 2002 г.) рассчитываются значения цепных абсолютных приростов. В результате расчетов будут определены значения:

  1. 5 цепных абсолютных приростов
  2. 6 цепных абсолютных приростов
  3. 4 цепных абсолютных приростов
  4. 2 цепных абсолютных приростов
Вопрос 80

В таблице представлены данные о вводе в действие жилых домов (млн. м2). Средний темп роста составил:

  1. 91,47%
  2. 81,47%
  3. 85,47%
  4. 99,7%
Вопрос 81

В таблице представлены данные о вводе в действие жилых домов (млн. м2), для которых рассчитываются значения цепных абсолютных приростовВ результате расчетов будут определены значения

  1. 5 цепных абсолютных приростов
  2. 3 цепных абсолютных приростов
  3. 4 цепных абсолютных приростов
  4. 2 цепных абсолютных приростов
Вопрос 82

В таблице представлены данные о вводе в действие жилых домов (млн. м2) Можно утверждать, что:

  1. в среднем ежегодно строительство жилья снижалось на 8,53%
  2. в среднем ежегодно строительство жилья снижалось на 18,53%
  3. в среднем ежегодно строительство жилья снижалось на 3,5%
  4. в среднем ежегодно строительство жилья снижалось на 1,3%
Вопрос 83

В таблице представлены данные о вводе в действие жилых домов (млн. м2) (точность ответа – 3 знака после запятой) Средний абсолютный прирост равен: … (млн.м2).

  1. -0,525
Вопрос 84

На основе годовых данных об изменении урожайности картофеля в регионе были оценены коэффициенты линейного тренда: В соответствии с этой моделью среднегодовой прирост урожайности составляет:

  1. 4,418 [ц/га]
  2. 172,2 [ц/га]
  3. (172,2+4,418) [ц/га]
  4. (172,2-4,418) [ц/га]
Вопрос 85

Для описания экономических процессов “с насыщением” используются следующие виды кривых роста:

  1. прямая
  2. полином третьего порядка
  3. модифицированная экспонента
  4. логарифмическая парабола
Вопрос 86

Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет c 1995 г. по 2001г.(t=1,2,…,7) описывается показательной функцией: Из этой модели следует, что среднегодовой темп роста численности составил:

  1. 102,2%
  2. 231%
  3. 22%
  4. 2,2%
Вопрос 87

Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет c 1995 г. по 2001г.(t=1,2,…,7) описывается показательной функцией: . Рассчитать прогноз численности промышленно-производственного персонала в 2002 г. Прогноз равен ... чел. (ответ – целое число)

  1. 275
Вопрос 88

Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет c 1995 г. по 2001г.(t=1,2,…,7) описывается показательной функцией: . Среднегодовой темп прироста численности составил:

  1. 2,2%
  2. 31%
  3. 22%
  4. 12,2%
Вопрос 89

К достоинствам адаптивных методов прогнозирования относятся:

  1. возможность обрабатывать ряды с пропущенными значениями
  2. способность учитывать различную информационную ценность уровней временного ряда
  3. способность учитывать ошибку прогноза на предыдущем шаге
Вопрос 90

Дисперсия экспоненциальной средней St:

  1. больше дисперсии исходного временного ряда
  2. меньше дисперсии исходного временного ряда
  3. равна дисперсии исходного временного ряда
Вопрос 91

Укажите, какой ряд носит более гладкий характер:

  1. исходный ряд
  2. временной ряд после экспоненциального сглаживания при =0,5
  3. временной ряд после экспоненциального сглаживания при =0,1
Вопрос 92

Для прогнозирования тенденции развития предложены три альтернативных модели, для которых рассчитаны значения критерия - среднеквадратической ошибки. Выбрать “лучшую” модель с точки зрения указанного критерия. Модель номер ...

  1. III
  2. 3
Вопрос 93

К классу S-образных кривых относится:

  1. кривая Гомперца
  2. полином третьего порядка
  3. модифицированная экспонента
  4. логарифмическая парабола
Вопрос 94

Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет (с 1993 г. по 1999 г.) (t=1,2,…,7) описывается показательной функцией: Из этой модели следует, что среднегодовой темп роста численности составил:

  1. 101,9%
  2. 431%
  3. 19%
  4. 1,9%
Вопрос 95

Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет (с 1993 г. по 1999 г.) (t=1,2,…,7) описывается показательной функцией: Из этой модели следует, что:

  1. наблюдается тенденция увеличения численности промышленно-производственного персонала предприятия
  2. наблюдается тенденция уменьшения численности промышленно-производственного персонала предприятия
  3. отсутствует тенденция в изменении показателя
Вопрос 96

Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет (с 1993 г. по 1999 г.) (t=1,2,…,7) описывается показательной функцией: Рассчитать прогноз численности промышленно-производственного персонала в 2000 г. Прогноз равен ... чел. (ответ – целое число)

  1. 501
Вопрос 97

К классу S-образных кривых относится:

  1. логистическая кривая
  2. полином второго порядка
  3. модифицированная экспонента
  4. логарифмическая парабола
Вопрос 98

Для описания процессов “с насыщением” используются следующие виды кривых роста:

  1. полином первого порядка (линейная модель)
  2. полином второго порядка (параболическая модель)
  3. показательная или экспоненциальная кривая
  4. модифицированная экспонента
Вопрос 99

Для оценивания неизвестных коэффициентов полиномов используется:

  1. метод последовательных разностей
  2. метод наименьших квадратов
  3. метод характеристик приростов
  4. метод моментов
Вопрос 100

Метод последовательных разностей позволяет определить:

  1. порядок выравнивающего полинома
  2. неизвестные коэффициенты параболической модели
  3. неизвестные коэффициенты линейной модели
Вопрос 101

Экспоненциальная модель может быть использована для моделирования:

  1. трендовой компоненты
  2. циклической компоненты
  3. сезонной компоненты
  4. случайной компоненты
Вопрос 102

Система нормальных уравнений для параболической модели содержит:

  1. три уравнения с тремя неизвестными
  2. два уравнения с тремя неизвестными
  3. два уравнения с двумя неизвестными
Вопрос 103

Для упрощения расчетов при построении полиномиальной модели, описывающей тенденцию изменения объемов продаж фирмы за 8 кварталов (t=1,2,…,8), следует перенести начало координат в середину ряда динамики. В новой системе отсчета последнему уровню соответствует значение t, равное:

  1. 7
  2. 5
  3. 4
Вопрос 104

Для определения порядка выравнивающего полинома используется:

  1. метод последовательных разностей
  2. метод наименьших квадратов
  3. метод характеристик приростов
  4. метод моментов
Вопрос 105

К временному ряду y1, y2, …, yt, …, yn применяется процедура экспоненциального сглаживания при значении параметра сглаживания =0,2. Указать вес текущего уровня yt при расчете экспоненциальной средней в момент времени t. Вес текущего уровня yt равен …

  1. 0,2
Вопрос 106

В модели экспоненциального сглаживания параметр адаптации может быть равен:

  1. –0,9
  2. 0,9
  3. 0,1
  4. 1,5
Вопрос 107

К временному ряду y1,y2,…,yt ,…, yn применяется процедура экспоненциального сглаживания при различных значениях параметра адаптации . Более гладкий временной ряд будет получен:

  1. при =0,9
  2. при =0,5
  3. при =0,1
Вопрос 108

На основе годовых данных об изменении численности занятых в народном хозяйстве с 1990 г. по 1996 г. оценены коэффициенты линейного тренда: В соответствии с этой моделью численность занятых:

  1. сокращалась в среднем на 1,615 млн. чел. в год
  2. увеличивалась в среднем на 1,615 млн. чел. в год
  3. сокращалась в среднем на (70,5-1,615) млн. чел. в год
  4. сокращалась в среднем на 70,5 млн. чел. в год