Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Статистические методы обработки данных.ои(dor_БАК)

Статистические методы обработки данных.ои(dor_БАК)

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

126 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений, — это …

  1. статистика
Вопрос 2

Элемент совокупности, носитель признаков, то есть ее свойств, качеств, — это … в статистической совокупности

  1. единица
Вопрос 3

Обобщающая характеристика массового общественного явления в его количественной, качественной, временной и пространственной определенностях – это статистический …

  1. показатель
Вопрос 4

Комплекс статистических работ с применением статистических методов анализа по формированию статистических показателей – это статистическое …

  1. исследование
Вопрос 5

Шкала атрибутивного признака с градациями, которые можно выразить условными количественными характеристиками по принципу «больше на определенное количество единиц» или «меньше на определенное количество единиц», — это … шкала

  1. порядковая
  2. интервальная
  3. номинативная
Вопрос 6

Планомерный, научно организованный сбор данных, т.е. значений признаков по единицам статистической совокупности, — это статистическое …

  1. прогнозирование
  2. исследование
  3. наблюдение
Вопрос 7

Расставьте этапы статистического анализа данных в логическом порядке:

  1. подготовка данных для анализа
  2. визуализация данных с помощью графиков и диаграмм
  3. применение статистических методов и моделей
  4. выявление закономерностей и трендов в данных
Вопрос 8

Упорядочите этапы построения статистической модели в правильной последовательности:

  1. выбор подходящей статистической модели
  2. обучение модели на обучающем наборе данных
  3. проверка качества модели на тестовом наборе данных
  4. интерпретация результатов моделирования
Вопрос 9

Сопоставьте методы сбора данных с их описанием:

  1. Опросы
  2. Эксперименты
  3. Наблюдения
  4. способ получения информации путем задания вопросов и получения ответов от респондентов
  5. управляемая исследовательская процедура, где условия контролируются и манипулируются для изучения эффектов
  6. систематическое изучение и запись данных без вмешательства исследователя
Вопрос 10

Сопоставьте типы статистических данных с их характеристиками:

  1. Непрерывные
  2. Дискретные
  3. Качественные
  4. данные, которые могут принимать любое значение в определенном диапазоне
  5. данные, которые могут принимать только целочисленные значения
  6. данные, которые описывают качество или характеристики элементов без числовых значений
Вопрос 11

Наблюдение за частью единиц совокупности, которые отобрали специальным образом, — это … наблюдение

  1. выборочное
Вопрос 12

Наблюдение за отдельной единицей совокупности, которая обладает типическими чертами совокупности, — это … наблюдение

  1. монографическое
Вопрос 13

При … виде наблюдения лицам или организациям обследование рассылают программу наблюдения и предлагают добровольно ее заполнить

  1. анкетном
Вопрос 14

Специально организованное статистическое наблюдение, которое проводят одновременно по всей стране или другой территории по единой программе и методологии, — это …

  1. перепись
Вопрос 15

Перечень признаков по каждой единице совокупности, который подлежит наблюдению, — это … наблюдения

  1. отчет
  2. программа
  3. смета
Вопрос 16

Документ, в котором содержится программа статистического наблюдения, — это … наблюдения

  1. программа
  2. формуляр
  3. смета
Вопрос 17

Сопоставьте характеристики статистического наблюдения с их описаниями:

  1. Планомерность
  2. Массовость
  3. Систематичность
  4. проведение наблюдения непрерывно или регулярно
  5. охват большого числа случаев проявления явления или процесса
  6. наблюдение, проводимое по заранее разработанному плану
Вопрос 18

Сопоставьте этапы статистического наблюдения с их описаниями:

  1. Подготовка плана наблюдения
  2. Сбор данных
  3. Анализ полученных данных
  4. разработка методологии и определение шагов наблюдения
  5. сам процесс сбора статистической информации
  6. обработка и интерпретация полученных результатов
Вопрос 19

Упорядочите этапы взятия выборки и сбора статистических данных в правильном порядке:

  1. определение генеральной совокупности
  2. определение критериев отбора
  3. выбор метода отбора выборки
  4. определение размера выборки
  5. сбор данных
  6. проверка данных
  7. обработка данных
  8. интерпретация данных
Вопрос 20

Упорядочите этапы подготовки плана статистического наблюдения в правильном порядке:

  1. определение цели наблюдения
  2. выбор методологии и методов наблюдения
  3. разработка плана наблюдения
  4. определение необходимых ресурсов
  5. пилотное тестирование
  6. оценка рисков и контроль качества
  7. подготовка документации и обучение персонала
  8. утверждение и запуск
Вопрос 21

Оценка является … , если ее математическое ожидание равно значению параметра в генеральной совокупности

  1. несмещенной;; несмещенная
Вопрос 22

Причиной появления … непреднамеренной ошибки является несоблюдение принципа равновероятности попадания каждой единицы генеральной совокупности в выборку, то есть выборка формируется из преимущественно «худших» (или «лучших») представителей генеральной совокупности

  1. систематической
Вопрос 23

Меняющиеся от выборки к выборке по знаку и величине различия между оценкой и оцениваемой характеристикой генеральной совокупности – это … ошибки

  1. случайные
Вопрос 24

Вероятность того, что ошибка будет находиться в некотором интервале, — это вероятность …

  1. доверия
Вопрос 25

Выборочная оценка называется … , если для ее расчета используется вся информация, содержащаяся в выборке

  1. несмещенной
  2. состоятельной
  3. достаточной
Вопрос 26

Ошибка одной проведенной выборки – это … ошибка

  1. случайная
  2. средняя
  3. конкретная
Вопрос 27

Упорядочите шаги по выбору подходящей выборки в соответствии с порядком их выполнения:

  1. определение генеральной совокупности
  2. определение типа выборки (например, случайная, стратифицированная)
  3. определение объема выборки
  4. разработка критериев отбора элементов выборки
Вопрос 28

… — это случайно отобранные единицы генеральной совокупности, достаточные для того, чтобы в ней были выражены существенные черты изучаемого распределения.

  1. Выборка
Вопрос 29

Когда в генеральной совокупности отсутствуют качественные различия между единицами используется … отбор

  1. серийный;; гнездовой
Вопрос 30

Сопоставьте виды ошибок и их характеристики:

  1. Систематические ошибки
  2. Случайные ошибки
  3. Конкретные ошибки
  4. постоянное завышение или занижение значения оценки по сравнению с характеристикой генеральной совокупности
  5. меняющиеся от выборки к выборке по знаку и величине различия между оценкой и оцениваемой характеристикой генеральной совокупности
  6. ошибка одной    проведенной выборки
Вопрос 31

Сопоставьте виды отборов и характеристики:

  1. Случайный отбор
  2. Механический отбор
  3. Типический отбор
  4. используется в том случае, когда в генеральной совокупности различия единиц по величине изучаемого признака носят количественный характер, предварительное расположение единиц генеральной совокупности в каком-либо порядке невозможно или нецелесообразно
  5. используется в том случае, когда в генеральной совокупности различия единиц по изучаемому признаку носят количественный характер, при этом единицы наблюдения или объективно располагаются в каком-либо порядке во времени или в пространстве или есть возможность это сделать 
  6. целесообразно использовать в том случае, если в генеральной совокупности объективно существуют качественно своеобразные группы единиц
Вопрос 32

Комплекс действий по упорядочению и обработке первичных статистических материалов – это …

  1. сводка
Вопрос 33

При расчете конечных показателей на основе промежуточных показателей применяют … сводку

  1. децентрализованную
Вопрос 34

… позволяет систематизировать материал наблюдения, подготовить его к анализу и выявить, статистические закономерности изучаемых явлений и процессов

  1. группировка
Вопрос 35

Перечень показателей и группировок, которые следует получить или опубликовать в результате сводки, — это …

  1. программа
Вопрос 36

Числовые показатели, которые характеризуют изучаемую совокупность, т.е. подлежащее таблицы, — это … таблицы

  1. подлжащее
  2. сказуемое
  3. остов
Вопрос 37

… называют условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов - точек, линий, плоских фигур

  1. иерархическими схемами
  2. таблицами
  3. графиками
Вопрос 38

Поставьте варианты группировки данных в порядке возрастания их детализации:

  1. по алфавиту
  2. по атрибутам
  3. по интервалам
  4. по временному периоду
Вопрос 39

Сопоставьте характеристики группировки данных с их описанием:

  1. Интервал
  2. Частота
  3. Группа
  4. диапазон значений, включающий некоторое количество данных
  5. количество наблюдений в определенном диапазоне значений
  6. совокупность данных, объединенных по определенному признаку или характеристике
Вопрос 40

Сопоставьте методы группировки данных с их характеристиками:

  1. Интервальный метод
  2. Частотный метод
  3. Серийный метод
  4. разделение данных на группы с одинаковым интервалом
  5. определение частоты появления каждого значения данных
  6. группировка данных по непрерывным интервалам, учитывая порядок значений
Вопрос 41

Упорядочите последовательность проведения статистической группировки в правильном порядке:

  1. выделяют группировочный признак
  2. строят ряд распределения по группировочному признаку
  3. определяют абсолютные показатели
  4. производят расчет сводных данных
  5. рассчитывают средние или относительные показатели
  6. анализируют результаты группировки
Вопрос 42

Соотношение разноименных абсолютных величин, логически связанных между собой и относящихся к одной статистической совокупности, — это показатели …

  1. интенсивности
Вопрос 43

Статистические показатели интенсивности могут быть получены по совокупности путем сопоставления … статистических показателей, например, количества потребленного населением молока и численности населения, или при обобщении вторичного признака предприятий – потребление молока в расчете на 1 человека

  1. абсолютных
Вопрос 44

Сравнение двух структурных рядов, один из которых показывает структуру единиц совокупности, другой- структуру объема признака, — это показатели …

  1. дифференциации
Вопрос 45

Форма относительных показателей, при которой показатель не может быть представлен через другие относительные показатели, — это … форма

  1. простая
Вопрос 46

Показатели соотношения двух одноименных величин, относящихся к разным объектам, — это показатели …

  1. координации
  2. структуры
  3. сравнения
Вопрос 47

Отношение уровня планового задания к фактическому уровню предшествующего периода — это показатели …

  1. координации
  2. структуры
  3. планового задания
Вопрос 48

Упорядочите формы представления статистических показателей от наиболее общей к наиболее детализированной:

  1. сводные отчеты
  2. таблицы
  3. диаграммы
  4. графики
Вопрос 49

Расставьте статистические показатели в порядке их использования для описания среднего значения данных:

  1. мода
  2. медиана
  3. среднее геометрическое
  4. среднее арифметическое
Вопрос 50

Сопоставьте формы представления данных с их характеристиками:

  1. Гистограммы
  2. Диаграммы размаха (Box plots)
  3. Таблицы
  4. обеспечивает точное числовое представление данных
  5. используется для наглядного отображения распределения частот
  6. позволяет визуализировать разброс данных и обнаружить выбросы
Вопрос 51

Сопоставьте статистические показатели с тем, к какой мере центральной тенденции они относятся:

  1. Мода
  2. Среднее геометрическое
  3. Среднее арифметическое
  4. значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных
  5. среднее значение, которое является средним геометрическим всех значений в наборе данных
  6. среднее значение, которое является суммой всех значений, разделенной на их количество
Вопрос 52

Если все значения признака разделить на … число А, то дисперсия от этого преобразования уменьшится в квадрат постоянного числа А

  1. постоянное
Вопрос 53

Если все значения признака уменьшить на постоянное число А, то дисперсия от этого преобразования …

  1. не изменится
  2. уменьшится
  3. увеличится
Вопрос 54

Если все частоты встречаемости (статистические веса) разделить на постоянное число А, то дисперсия от этого преобразования …

  1. не изменится
  2. уменьшится
  3. увеличится
Вопрос 55

Расположите меры дифференциации в порядке увеличения их способности отображать различия между значениями:

  1. индекс Херфиндаля-Хиршмана (Индекс Герфиндаля)
  2. коэффициент Лоренца
  3. коэффициент Гини
Вопрос 56

… в статистике — это мера, которая показывает разброс между результатами.

  1. Дисперсия
Вопрос 57

Сопоставьте меру дифференциации с ее описанием:

  1. Индекс Херфиндаля-Хиршмана (Индекс Герфиндаля)
  2. Коэффициент Гини
  3. Коэффициент Лоренца
  4. статистический индекс, используемый для измерения степени концентрации ресурсов в экономике
  5. мера, используемая для измерения степени неравномерности распределения доходов или богатства
  6. кривая, которая показывает, как распределено богатство или доход в обществе
Вопрос 58

Сопоставьте меру концентрации с ее характеристикой:

  1. Индекс Шерлоу
  2. Коэффициент Херфиндаля-Хиршмана
  3. Индекс Гини
  4. статистический индекс, который измеряет долю дохода или богатства, приходящуюся на верхний процент населения
  5. мера, используемая для измерения степени концентрации рынка
  6. мера, используемая для оценки степени концентрации доходов или богатства
Вопрос 59

Скалярная характеристика островершинности графика плотности вероятности унимодального распределения – это коэффициент …

  1. эксцесса
Вопрос 60

Значение случайной величины, для которого функция распределения принимает значение р или имеет место «скачок» со значения меньше р до значения больше р, — это … порядка р

  1. квантиль
Вопрос 61

Для распределений симметричных относительно математического ожидания коэффициент ассиметрии Ax = …

  1. 2
  2. 1
  3. 0
Вопрос 62

Результат использования выборки для вычисления интервала возможных значений неизвестного параметра, оценку которого нужно построить, — это … оценка

  1. интервальная
Вопрос 63

Установите правильную последовательность этапов для построения интервальной оценки моды выборки:

  1. выбор уровня доверия
  2. расчет доверительного интервала
  3. интерпретация результата
Вопрос 64

Упорядочите меры вариации по возрастанию их чувствительности к выбросам:

  1. интерквартильный размах
  2. среднее абсолютное отклонение
  3. дисперсия
Вопрос 65

Сопоставьте тип параметра с его интервальной оценкой:

  1. Среднее значение
  2. Стандартное отклонение
  3. Медиана
  4. доверительный интервал считается вокруг этого параметра, чтобы оценить, где находится среднее значение генеральной совокупности
  5. интервал, который указывает на диапазон значений, в котором находится этот параметр с определенной вероятностью
  6. для этого параметра иногда используется интервал, но чаще используется точечная оценка
Вопрос 66

Сопоставьте тип распределения с его интервальной оценкой:

  1. Нормальное распределение
  2. Биномиальное распределение
  3. Равномерное распределение
  4. интервальная оценка параметров этого типа распределения часто используется в статистических анализах, когда известно, что данные подчиняются этому распределению
  5. для этого типа распределения часто используются точечные оценки, так как интервальная оценка может быть неэффективной из-за особенностей распределения
  6. интервальная оценка для этого типа распределения может быть сложной из-за его нестандартной формы
Вопрос 67

Правило, которое позволяет делать вывод о том, стоит ли на основе имеющихся данных отвергать нулевую гипотезу или нет, — это статистический …

  1. критерий
Вопрос 68

Значение статистики, которое получают по выборке, на основе имеющихся данных, — это … значение статистики

  1. наблюдаемое
Вопрос 69

Пороговое значение статистики, которое ожидают в случае, если нулевая гипотеза верна, — это … значение

  1. критическое
Вопрос 70

Область не отвержения нулевой гипотезы – это область … значений

  1. типичных
Вопрос 71

Экстраполяцию, проводимую в будущее, называют …

  1. перспективой
  2. ретроспективой
  3. критичной точкой
Вопрос 72

Экстраполяцию, проводимую в прошлое, называют ...

  1. перспективой
  2. ретроспективой
  3. критичной точкой
Вопрос 73

Расположите шаги проверки статистической гипотезы в правильной последовательности:

  1. формулирование нулевой и альтернативной гипотез
  2. выбор уровня значимости
  3. расчет статистики критерия
  4. принятие решения об отклонении или неотклонении нулевой гипотезы
Вопрос 74

Упорядочите значения уровня значимости от наименьшего к наибольшему:

  1. 0.01
  2. 0.05
  3. 0.10
Вопрос 75

Сопоставьте уровень значимости с его описанием:

  1. 0.05
  2. 0.01
  3. 0.10
  4. уровень значимости, который обычно используется при проверке статистических гипотез
  5. уровень значимости, который используется, когда требуется более высокий уровень доверия
  6. уровень значимости, который используется, когда требуется особенно высокий уровень доверия
Вопрос 76

Упорядочьте алгоритм проверки гипотез в правильном порядке:

  1. сформулировать нулевую гипотезу (H0)
  2. сформулировать альтернативную гипотезу (HA)
  3. выбрать критерий для проверки нулевой гипотезы
  4. определить критическое значение статистики и критическую область
  5. определить наблюдаемое значение статистики
  6. сравнить наблюдаемое и критическое значения
  7. сделать статистический и содержательный вывод
Вопрос 77

Сопоставьте тип ошибки при проверке статистической гипотезы с его описанием:

  1. Ошибка первого рода
  2. Ошибка второго рода
  3. Уровень значимости
  4. происходит, когда нулевая гипотеза отвергается, когда она на самом деле верна
  5. происходит, когда нулевая гипотеза принимается, когда она на самом деле неверна
  6. используется для определения критической области для принятия решения относительно нулевой гипотезы
Вопрос 78

Высокая корреляция, которая обеспечивается действием третьего фактора, — это … корреляция

  1. ложная
Вопрос 79

Измерение по … шкале означает, что исследователь получает данные, к какой категории по данному признаку принадлежит объект и в каком отношении он находится с другими объектами, принадлежащими к другим категориям по данному признаку

  1. порядковой
Вопрос 80

Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух вариантов, применяются коэффициенты …

  1. ассоциации и контингенции
  2. ассоциации и текучести
  3. эффективности и контингенции
Вопрос 81

Коэффициент ассоциации принимает значения в интервале …

  1. [-1;0]
  2. [-1;1]
  3. [0;1]
Вопрос 82

Упорядочите ситуации, описывающие возможные результаты корреляционного анализа, от самой вероятной до наименее вероятной:

  1. коэффициент корреляции близок к 1
  2. коэффициент корреляции близок к -1
  3. коэффициент корреляции случайно положителен
  4. коэффициент корреляции случайно отрицателен
  5. коэффициент корреляции равен 0
Вопрос 83

Расположите шаги проведения корреляционного анализа в порядке их выполнения от начального к конечному:

  1. подготовка данных для анализа
  2. проверка предпосылок анализа
  3. вычисление коэффициента корреляции
  4. визуализация данных
  5. интерпретация результатов
Вопрос 84

Сопоставьте предпосылки анализа с их описаниями:

  1. Линейность
  2. Нормальность
  3. Отсутствие выбросов
  4. проверка на наличие значимых отклонений от линейного характера взаимосвязи между переменными
  5. проверка на наличие экстремальных значений, которые могут искажать результаты анализа
  6. проверка на нормальное распределение данных
Вопрос 85

Сопоставьте значения коэффициента корреляции с их интерпретацией:

  1. 0
  2. 0.75
  3. -0.60
  4. отсутствие линейной взаимосвязи между переменными
  5. сильная положительная корреляция
  6. умеренная отрицательная корреляция
Вопрос 86

Функциональный оптимум, который подразумевает протекание процессов в системе с наибольшей слаженностью, эффективностью и экономичностью, — это …

  1. норма
Вопрос 87

Критерий различия называют … , если он не базируется на предположении о типе распределения генеральной совокупности и не использует параметры этой совокупности

  1. непараметрическим;; непараметрический
Вопрос 88

Если мода, медиана и среднее арифметическое равны, то ряд имеет … распределение

  1. нормальное
Вопрос 89

Критерий согласия … предназначен для проверки гипотезы о принадлежности выборки некоторому закону распределения, то есть проверки того, что эмпирическое распределение соответствует предполагаемой модели

  1. Колмогорова
Вопрос 90

Чтобы применить … для независимых выборок, требуется, по крайней мере, одна независимая (группирующая) переменная (например, Пол: мужчина/женщина) и одна зависимая переменная (например, тестовое значение некоторого показателя, кровяное давление, число лейкоцитов и т.д.)

  1. парный Т-критерий Вилкоксона
  2. g-критерий знаков
  3. t-критерий
Вопрос 91

Критерий … применяется для сопоставления показателей, измеренных в трех и более условиях на одной и той же выборке испытуемых

  1. Вилкоксона
  2. знаков
  3. L–Пейджа
Вопрос 92

Упорядочите критерии различий по увеличению степени требуемого размера выборки от наименьшего к наибольшему:

  1. непараметрический U-критерий Манна-Уитни
  2. критерий Стьюдента (t-тест)
  3. дисперсионный анализ (ANOVA)
Вопрос 93

Расположите критерии различий по типу данных, для которых они применяются, от наиболее универсального к наиболее специфичному:

  1. дисперсионный анализ (ANOVA)
  2. t-критерий Стьюдента (для независимых выборок)
  3. u-критерий Манна-Уитни
Вопрос 94

Сопоставьте статистический критерий с типом данных, для которых он применяется, и примером исследования:

  1. T-критерий Стьюдента
  2. Дисперсионный анализ (ANOVA)
  3. U-критерий Манна-Уитни
  4. две независимые непрерывные переменные, например, сравнение среднего балла по тесту в двух разных группах
  5. две или более группы независимых наблюдений с нормальным распределением данных
  6. две независимые выборки с ранговыми данными или ненормальным распределением, например, сравнение медиан дохода в двух разных группах
Вопрос 95

Сопоставьте статистический критерий с уровнем данных, для которых он применяется, и условиями применения:

  1. T-критерий Стьюдента
  2. Дисперсионный анализ (ANOVA)
  3. U-критерий Манна-Уитни
  4. непрерывные или количественные данные
  5. две или более группы независимых наблюдений с ненормальным распределением данных
  6. ранговые данные или ненормально распределенные данные
Вопрос 96

Если Q- критерий выявляет достоверные различия между выборками с уровнем значимости Р≥ … , можно ограничиться только им

  1. 0.01
Вопрос 97

Два набора данных, в которых каждое наблюдение из одного набора тесно связано с соответствующим наблюдением из другого набора, — это … выборки

  1. зависимые
Вопрос 98

Статистическая мера, которая описывает силу связи между переменными в исследовании. В случае зависимых выборок показывает, насколько различия статистически значимы. Речь идет об эффекте …

  1. размера
Вопрос 99

Мера силы и направления связи между двумя переменными в зависимых выборках, оцененная с использованием методов анализа дисперсии, — это … взаимосвязь

  1. квадратичная
Вопрос 100

Непараметрическим критерием для зависимых выборок является критерий …

  1. t-Вилкоксона
  2. Розенбаума
  3. u-Манна-Уитни
Вопрос 101

Критерий … используют для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного

  1. t-Вилкоксона
  2. Розенбаума
  3. u-Манна-Уитни
Вопрос 102

Расставьте шаги для проведения парного коэффициента контингентности в правильной последовательности:

  1. Подготовка таблицы сопряженности
  2. Подсчет суммы квадратов отклонений от ожидаемых частот
  3. Расчет стандартной ошибки
  4. Выбор альтернативной гипотезы
  5. Проведение теста
Вопрос 103

Расставьте шаги для проведения анализа разностей в парных средних в правильной последовательности:

  1. подготовка таблицы средних значений
  2. проверка предположений о нормальности распределения разностей
  3. выбор альтернативной гипотезы
  4. расчет стандартной ошибки разности средних
  5. проведение теста
Вопрос 104

Сопоставьте этапы с проведением критерия для зависимых выборок:

  1. Проведение теста
  2. Проверка предположений о распределении данных
  3. Выбор уровня значимости
  4. шаг, включающий определение порогового значения, ниже которого различия считаются статистически значимыми
  5. этап, на котором осуществляется расчет статистической меры и проверка гипотезы
  6. перед проведением критерия необходимо убедиться, что данные удовлетворяют предположениям о нормальности или использовать непараметрические методы
Вопрос 105

Сопоставьте статистический критерий с его описанием:

  1. Bootstrap метод
  2. Коэффициент корреляции Спирмена
  3. Парный коэффициент контингентности
  4. метод оценки распределения статистик путем многократного выбора случайных выборок из наблюдаемых данных с заменой
  5. непараметрическая статистическая мера, оценивающая силу и направление связи между двумя переменными в зависимых выборках с порядковыми данными
  6. статистическая мера, используемая для оценки связи между двумя категориальными переменными в зависимых выборках
Вопрос 106

Сбор статистической информации о социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик – это цель … наблюдения

  1. статистического
Вопрос 107

Способ получения статистической информации от юридических лиц – это …

  1. отчетность
Вопрос 108

Широкомасштабные работы по сбору статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом – это …

  1. перепись
Вопрос 109

Постоянный мониторинг состояния и развития наблюдаемых единиц, заключающийся в размещении и своевременной актуализации информации о них в базе данных, — это … наблюдение

  1. регистровое
Вопрос 110

К … можно отнести факторный анализ и многомерное шкалирование

  1. методам классификации
  2. методам предсказания
  3. структурным методам
Вопрос 111

Массовый, планомерный, научно организованный сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах, заключающийся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы изучаемой совокупности, – это … наблюдение

  1. статистическое
  2. неосознанное
  3. нестандартизированное
Вопрос 112

Разместите методы анализа данных по убыванию их использования в крупных данных из-за их вычислительной сложности:

  1. кластерный анализ
  2. многомерное шкалирование
  3. факторный анализ
  4. стохастическое вложение соседей с t-распределением (t-SNE)
Вопрос 113

Расставьте методы анализа данных в порядке увеличения их способности к сокращению размерности данных:

  1. кластерный анализ
  2. факторный анализ
  3. метод главных компонент
  4. многомерное шкалирование
Вопрос 114

Сопоставьте типы анализа данных с их приложениями:

  1. Факторный анализ
  2. Кластерный анализ
  3. Анализ главных компонент
  4. используется для выявления скрытых факторов или конструктов, лежащих в основе набора переменных
  5. применяется для группировки объектов в подмножества (кластеры) на основе их сходства
  6. позволяет выделить наиболее важные направления вариабельности в данных
Вопрос 115

Сопоставьте методы с их принципами работы:

  1. Многомерное шкалирование
  2. Метод главных компонент
  3. Стохастическое вложение соседей с t-распределением (t-SNE)
  4. стремится сохранить глобальные структурные отношения между объектами в исходном пространстве в преобразованном пространстве
  5. отображает высокоразмерные данные в пространство меньшей размерности, сохраняя при этом локальные структурные отношения между близкими объектами
  6. минимизирует дисперсию ошибки между оригинальными и преобразованными данными, сохраняя при этом их структуру
Вопрос 116

Последовательность изменяющихся во времени значений показателя, расположенных в хронологическом порядке, — это … динамики

  1. ряд
Вопрос 117

Ряды, в которых даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, — это … ряды

  1. неравноотстоящие
Вопрос 118

Объединение в один ряд двух или нескольких рядов динамики с несопоставимыми уровнями – это …

  1. смыкание
Вопрос 119

Средний уровень за период, который относится к середине выбранного периода, если число уровней ряда динамики нечетное, — это … скользящей средней

  1. звено
Вопрос 120

Метод … основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни

  1. Гауса
  2. укрупнения интервалов
  3. трех сигм
Вопрос 121

Нахождение средней из двух смежных скользящих средних для отнесения полученного уровня к определенной дате – это …

  1. смыкание
  2. центрирование
  3. прогнозирование
Вопрос 122

Показатели, характеризующие изменение во времени уровней ряда, — это показатели …

  1. динамики
  2. статики
  3. ряда
Вопрос 123

Расставьте методы моделирования временных рядов по возрастанию сложности их математического описания:

  1. метод скользящего среднего
  2. экспоненциальное сглаживание
  3. авторегрессионные модели
  4. ARIMA модели (методология Бокса — Дженкинса)
Вопрос 124

Сопоставьте этапы построения модели временного ряда с их последовательностью:

  1. Определение тренда и сезонных колебаний
  2. Выбор типа модели и ее параметров
  3. Оценка точности прогноза
  4. предварительный анализ данных для выявления основных компонентов временного ряда
  5. проверка и настройка выбранной модели с использованием исторических данных
  6. оценка эффективности построенной модели с помощью статистических метрик
Вопрос 125

Сопоставьте типы компонентов временных рядов с их характеристиками:

  1. Тренд
  2. Сезонность
  3. Случайная составляющая
  4. систематические изменения во времени, которые происходят в течение длительного периода
  5. регулярные и повторяющиеся колебания в данных, обусловленные внешними факторами или временными циклами
  6. несистематические и случайные колебания, которые не могут быть объяснены трендом или сезонностью
Вопрос 126

Упорядочите этапы анализа временных данных по порядку их выполнения:

  1. определение сезонности
  2. построение тренда
  3. выборочное сглаживание
  4. оценка случайной компоненты