Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Статистические методы исследования в маркетинге

Статистические методы исследования в маркетинге — вариант 1

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

83 вопроса Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Если признак номинальный, то по нему можно найти …

  1. медиану
  2. среднюю
  3. моду
  4. моду и медиану
Вопрос 2

Если признак порядковый, то по нему можно найти …

  1. медиану
  2. среднюю
  3. моду
  4. моду и медиану
Вопрос 3

Если признак количественный, то по нему можно найти …

  1. медиану
  2. среднюю
  3. моду
  4. только моду и среднюю
Вопрос 4

Для значений 30, 30, 30, 35, 40 …

  1. средняя арифметическая равна 30, а медиана равна 35
  2. средняя арифметическая равна 33, а медиана равна 30
  3. средняя арифметическая равна 33, а медиана равна 40
Вопрос 5

Для значений 30, 30, 30, 35, 40 мода составит …

  1. 30
  2. 35
  3. 40
Вопрос 6

Графическое изображение частотного распределения называется …

  1. дендрограммой
  2. гистограммой
  3. полем корреляции
  4. полигоном
Вопрос 7

Распределение признака, которое дает информацию о том, сколько раз встречаются различные значения признака в совокупности называют …

  1. частотным распределением
  2. нормальным распределением
  3. распределением Пуассона
  4. распределением Гаусса
Вопрос 8

Мерой разброса значений признака около среднего арифметического значения называют …

  1. коэффициентом вариации
  2. коэффициент асимметрии
  3. стандартным отклонением
  4. дисперсией
Вопрос 9

Если все значения признака увеличить в 5 раз, то стандартное отклонение …

  1. уменьшиться в 5 раз
  2. останется неизменным
  3. увеличиться в 5 раз.
Вопрос 10

Если все значения признака увеличить на 7 пунктов, то стандартное отклонение …

  1. уменьшиться на 7 пунктов
  2. останется неизменным
  3. увеличиться на 7 пунктов
Вопрос 11

Если в одной группе среднее квадратическое отклонение по доходу равно 400 руб., а во второй – 2000 руб., т.е. в 5 раз больше, чем в первой, то …

  1. можно сделать вывод, что первая группа гораздо более однородна по величине дохода, чем вторая
  2. для того, чтобы сделать вывод, следует обратить внимание на то, что и средние значения показателей неодинаковы
  3. можно сделать вывод, что вторая группа гораздо более однородна по величине дохода, чем первая
Вопрос 12

Если коэффициент вариации для первой группы по доходу составил 50%, во второй 25%, а в третьей 34%, то из трех групп более однородной является …

  1. первая
  2. вторая
  3. третья
Вопрос 13

Для корректного использования многих статистических методов необходимо, чтобы признаки подчинялись …

  1. нормальному закону распределения
  2. распределению Пуассона
  3. распределению Гаусса
  4. частотному распределению
Вопрос 14

Считается, что величина распределяется нормально, если характер распределения подчиняется условию …

  1. коэффициент асимметрии равен нулю
  2. коэффициент эксцесса равен нулю
  3. коэффициент асимметрии больше коэффициента эксцесса
  4. коэффициент асимметрии меньше коэффициента эксцесса
  5. коэффициент асимметрии равен коэффициенту эксцессу
Вопрос 15

Одномерный дисперсионный анализ используется в целях …

  1. выявления влияния одной или нескольких независимых переменных, на одну зависимую переменную
  2. выявления влияния одной или нескольких независимых переменных на несколько зависимых переменных
  3. выявления влияния одной или нескольких независимых переменных, представленных в виде категорий на одну зависимую метрическую переменную
  4. оценки силы связи, описывающий линейную зависимость между двумя переменными
Вопрос 16

В однофакторном дисперсионном анализе совокупная дисперсия всех наблюдаемых значений раскладывается на:

  1. дисперсию внутри отдельных групп и дисперсию между группами
  2. дисперсию между группами и общую дисперсию
  3. дисперсию внутри отдельных групп, дисперсию между группами и общую дисперсию
Вопрос 17

Модель дисперсионного анализа – это …

  1. математическое соотношение, в котором каждая переменная представлена в виде суммы среднего значения и ошибки
  2. уравнение, используемое для объяснения результатов множественного регрессионного анализа
  3. статистическая модель, коэффициенты которой определяются таким образом, чтобы группы максимально отличались значениями дискриминантной функции
Вопрос 18

В результате проведенного однофакторного дисперсионного анализа была получена следующая таблица главного эффекта: На основании приведенной таблице можно сделать вывод:

  1. F-критерий показывает, что различие между средними статистически незначимо
  2. базовые распределения вероятности во всех выборках разные
  3. F-критерий показывает, что различие между средними статистически значимо
  4. 24% вариации результативного признака обусловлено влиянием факторного признака
Вопрос 19

В основе дисперсионного анализа лежит критерий …

  1. Стьюдента
  2. Пирсона
  3. Фишера
  4. хи-квадрат
Вопрос 20

Альтернативная гипотеза в дисперсионном анализе сводится к следующему утверждению …

  1. между результативным и факторным признаком отсутствует линейная зависимость
  2. средние величины результативного признака в разных условиях действия фактора различны
  3. средние величины результативного признака во всех условиях действия фактора (или градациях фактородинаковы
  4. подчиняется ли распределение частот закону нормального распределения
Вопрос 21

Однофакторный дисперсионный анализ может быть реализован при решении следующих задач:

  1. различаются ли разны сегменты рынка с точки зрения объема потребления товара?
  2. как меняется намерение потребителей купить товар при различных уровнях цены и доходов?
  3. как уровень рекламы и уровень цен (высокий, средний, низкий) одновременно влияют на продажи товара данной торговой марки
  4. действительно ли различаются оценки торговой марки группами респондентов, которые посмотрели разные рекламные ролики
  5. влияет ли осведомленность потребителей о магазине (высокая, средняя и низкая) на предпочтения данного магазина
Вопрос 22

Многофакторный дисперсионный анализ может быть реализован при решении следующих задач:

  1. различаются ли разны сегменты рынка с точки зрения объема потребления товара?
  2. как меняется намерение потребителей купить товар при различных уровнях цены и доходов?
  3. как уровень рекламы и уровень цен (высокий, средний, низкий) одновременно влияют на продажи товара данной торговой марки
  4. действительно ли различаются оценки торговой марки группами респондентов, которые посмотрели разные рекламные ролики
  5. влияют ли на выбор потребителем данной торговой марки уровень его образования и возраст
Вопрос 23

Для оценки степени влияния или силы эффекта факторного признака на зависимую переменную производят расчет …

  1. частного коэффициента корреляции
  2. парного коэффициента корреляции
  3. коэффициента детерминации
  4. эмпирического корреляционного отношения
Вопрос 24

Средний квадрат получают в результате …

  1. умножения суммы квадратов отклонений наблюдений на соответствующее ей число степеней свободы
  2. деления суммы квадратов отклонений наблюдений на соответствующее ей число степеней свободы
  3. деления суммы квадратов отклонений наблюдений на объем выборочной совокупности
  4. деления межгрупповой дисперсии к дисперсии ошибки
Вопрос 25

Межгрупповая вариация представляет собой …

  1. вариацию результативного признака, обусловленную изменением внутри каждой из групп переменной признака фактора
  2. вариацию результативного признака, связанную с вариацией средних значений факторного признака
  3. долю в сумме квадратов факторной переменной, связанную с переменной результативной
  4. вариацию, осуществляемую за счет всех факторов, при исключенном влиянии результативного признака
Вопрос 26

Вариацию результативного признака, обусловленную изменением внутри каждой из групп переменной признака фактора принято называть …

  1. межгрупповой вариацией
  2. общей вариацией
  3. внутригрупповой вариацией
Вопрос 27

Сумма квадратов отклонений индивидуальный значений результативного признака от общей средней величины представляет собой …

  1. общую дисперсию
  2. дисперсию ошибки
  3. межгрупповую дисперсию
Вопрос 28

Сумма квадратов отклонений среднего значения для каждой j-й группы от общей средней величины умноженная на количество единиц совокупности в каждой j-й группе представляет собой …

  1. общую дисперсию
  2. дисперсию ошибки
  3. межгрупповую дисперсию
Вопрос 29

Неверно, что корреляционное отношение может принимать эмпирическое значение …

  1. 0,67
  2. -0,13
  3. 1
  4. -0,96.
Вопрос 30

эмпирическое корреляционное отношение может принимать значение …

  1. 0,67
  2. -0,13
  3. 1
  4. -0,96
  5. 0,34
Вопрос 31

Степень влияния факторного признака (различные сегменты рынкна результативный признак (объем потребления товаросоставила 64%. При этом расчетное значение F-критерия составило 15,76, а табличное 3,35. В результате интерпретации результатов дисперсионного анализа можно сделать следующий вывод: «…»

  1. степень влияния различных сегментов рынка на объем потребления товаров не подтверждается
  2. средние значения объема потребления товаров для различных сегментов рынка действительно различаются между собой
  3. 15,76% вариации в объеме потребления товаров обусловлено влиянием различных сегментов рынка
Вопрос 32

Степень влияния факторного признака (различные сегменты рынкна результативный признак (объем потребления товаросоставила 0,643. В результате интерпретации результатов дисперсионного анализа можно сделать следующий вывод: «…»

  1. степень влияния различных сегментов рынка на объем потребления товаров не подтверждается
  2. средние значения объема потребления товаров для различных сегментов рынка слабо различаются между собой, так как эмпирическое корреляционное отношение составило менее 1%
  3. 64,3% вариации в объеме потребления товаров обусловлено влиянием различных сегментов рынка
Вопрос 33

В результате проведенного однофакторного дисперсионного анализа была получена следующая таблица статистик: Расчетное значение F-критерия составит:

  1. 1,709
  2. 13,702
  3. 11,418
  4. 6,683
Вопрос 34

В результате проведенного однофакторного дисперсионного анализа была получена следующая таблица статистик: Чему равен объем выборки в данном исследовании:

  1. 6
  2. 61
  3. 55
  4. 62
Вопрос 35

В результате проведенного однофакторного дисперсионного анализа была получена следующая таблица статистик: Эмпирическое корреляционно отношение составит:

  1. 13,703
  2. 0,932
  3. 0,068
  4. 9,475
Вопрос 36

Коэффициент корреляции равный нулю означает, что между переменными …

  1. линейная связь отсутствует
  2. линейная зависимость существует
  3. существует функциональная зависимость
Вопрос 37

Коэффициент корреляции равный -1 означает, что между переменными …

  1. линейная связь отсутствует
  2. линейная зависимость существует
  3. существует функциональная зависимость
Вопрос 38

При анализе эластичности спроса по цене целесообразно использовать … модель

  1. линейную
  2. полиноминальную
  3. логарифмическую
  4. степенную
  5. экспоненциальную
Вопрос 39

Двумерная корреляционная модель определяется … параметрами

  1. тремя
  2. двумя
  3. пятью
  4. семью
Вопрос 40

С увеличением объема выборки …

  1. увеличивается точность оценок
  2. уменьшается ошибка регрессии
  3. расширяются интервальные оценки
  4. уменьшается коэффициент детерминации
Вопрос 41

При анализе издержек от объема выпуска целесообразно использовать … модель

  1. линейную
  2. полиноминальную
  3. логарифмическую
  4. степенную
  5. экспоненциальную
Вопрос 42

Коэффициент регрессии показывает …

  1. долю дисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой
  2. на сколько единиц своего измерения увеличится или снизится значение результативного признака, при увеличении факторного признака на единицу своего измерения
  3. на сколько процентов увеличится или снизится значение результативного признака, при увеличении факторного признака на один процент своего измерения
Вопрос 43

Коэффициент регрессии …

  1. изменяется в пределах от -1 до 1
  2. изменяется в пределах от 0 до 1
  3. изменяется в пределах от -1 до 0
  4. принимает любое значение
Вопрос 44

Коэффициент детерминации …

  1. изменяется в пределах от -1 до 1
  2. изменяется в пределах от 0 до 1
  3. изменяется в пределах от -1 до 0
  4. принимает любое значение.
Вопрос 45

В двумерной модели для вывода о независимости признаков х и у в генеральной совокупности достаточно проверить значимость …

  1. только коэффициента корреляции
  2. коэффициента корреляции и регрессии
  3. коэффициента корреляции, детерминации и регрессии
Вопрос 46

Значимость частных и парных коэффициентов корреляции проверяется с помощью …

  1. нормального закона распределения
  2. t-критерия Стьюдента
  3. F-критерия Фишера
  4. таблицы Фишера-Иейтся
Вопрос 47

Значимость коэффициентов регрессии проверяется с помощью …

  1. нормального закона распределения
  2. t-критерия Стьюдента
  3. F-критерия Фишера
  4. таблицы Фишера-Иейтся
Вопрос 48

Значимость уравнения регрессии проверяется с помощью …

  1. нормального закона распределения
  2. t-критерия Стьюдента
  3. F-критерия Фишера
  4. таблицы Фишера-Иейтся
Вопрос 49

Для оценки параметров уравнения регрессии наиболее часто используется метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимаются параметры, которые минимизируют …

  1. сумму отклонений наблюдаемых значений результативного признака от соответствующих значений факторного признака
  2. сумму отклонений наблюдаемых значений результативного признака от его модельных значений
  3. сумму квадратов отклонений наблюдаемых значений результативного признака от его теоретических значений
Вопрос 50

Для получения качественных оценок уравнений регрессии необходимо выполнение следующих предпосылок МНК отклонения εi …

  1. должны быть нормально распределенными случайными величинами с нулевым математическим ожиданием и постоянной дисперсией
  2. не должны коррелировать друг с другом
  3. должны иметь показательный закон распределения
  4. должны быть взаимосвязаны друг с другом
Вопрос 51

Матрица парных коэффициентов корреляции является …

  1. обратной
  2. транспонированной
  3. симметричной
  4. положительно определенной
Вопрос 52

В качественно подобранной модели остатки должны …

  1. иметь нормальный закон распределения с нулевым математическим ожиданием и постоянной дисперсией
  2. форма и вид распределения не важен
  3. не коррелировать друг с другом
  4. иметь экспоненциальный закон распределения
  5. быть хаотично разбросаны
Вопрос 53

На практике о наличии мультиколлинеарности обычно судят по матрице парных коэффициентов корреляции между факторами, элементы которых …

  1. не должны превышать 1 по абсолютной величине
  2. изменяются в пределах от 0 до 1
  3. не должны быть больше 0,8 по абсолютной величине
  4. лежат в границах от 0,8 до 1
Вопрос 54

Компоненты случайной величины εi …

  1. независимы между собой
  2. зависимы между собой
  3. имеют нормальный закон распределения с нулевым математическим ожиданием и неизвестной дисперсией.
Вопрос 55

Если известно, что при фиксированном значении х3 между величинами х1 и х2 существует положительная связь, то значение может принять частный коэффициент корреляции r12/3 …

  1. -0,8
  2. 0
  3. 0,4
  4. 1,3
Вопрос 56

Парный корреляционный анализ используется для решения задач:

  1. существует ли связь между долей рынка компании и численностью ее торгового персонала
  2. зависит ли намерение потребителей приобрести товар данной торговой марки от разницы в уровнях цен
  3. связано ли восприятие качества товаров потребителями с их восприятием цены?
  4. зависит ли вариация доли рынка от численности торгового персонала
Вопрос 57

Парный регрессионный анализ используется в случаях, когда есть вопрос …

  1. можно ли вариацию в объеме продаж объяснить расходами на рекламу? Какова форма этой зависимости и можно ли ее выразить в виде уравнения, описывающего прямую линию
  2. зависит ли намерение потребителей приобрести товар данной торговой марки от разницы в уровнях цен
  3. связано ли восприятие качества товаров потребителями с их восприятием цены?
  4. зависит ли вариация доли рынка от численности торгового персонала
  5. определяется ли отношение потребителей к качеству товара их отношением к цене на этот товар
Вопрос 58

Множественный регрессионный анализ может быть реализован при решении задач:

  1. какую долю вариации объема продаж можно объяснить расходами на рекламу, ценами и уровнем каналов распределения?
  2. может ли вариация доли рынка зависеть от численности торгового персонала, расходов на рекламу и бюджета на продвижение товара?
  3. как уровень рекламы и уровень цен (высокий, средний, низкий) одновременно влияют на продажи товара данной торговой марки
  4. какие объемы продаж можно ожидать исходя из данных уровней расходов на рекламу, цен и уровня распределения
  5. действительно ли различаются оценки торговой марки группами респондентов, которые посмотрели разные рекламные ролики
Вопрос 59

В уравнении регрессии, если среднее значение факторного признака ставило 31,876, результативного признака 4,146, а коэффициент регрессии равен 1,375 – параметр а0 будет равен …

  1. 47,9755
  2. 26,1753
  3. -39,6835
Вопрос 60

В уравнении связи, если среднее значение факторного признака ставило 4,146, результативного признака 5,892, а параметр а0 0,75 коэффициент регрессии будет равен …

  1. 2,783
  2. 1,24
  3. 9,002
  4. -5,142
Вопрос 61

Коэффициент детерминации … позволяет сделать вывод о том, что вариация результативного признака на 87% обусловлена влиянием факторного признака

  1. 0,867
  2. 86,7%
  3. 8,7
  4. 0,087
Вопрос 62

В результате проведенного парного регрессионного анализа получена следующая таблица статистик: Такая связь …

  1. не правдоподобна, так как расчетное значение коэффициента регрессии больше табличного
  2. правдоподобна, так как коэффициент регрессии признается значимым
  3. правдоподобна, так как расчетное значение затрат на рекламы превышает расчетное значения константы
  4. не правдоподобна, так как ненормированное значение затрат на рекламу меньше константы
Вопрос 63

В результате проведенного парного регрессионного анализа была получена следующая таблица статистик:Расчетное значение коэффициента регрессии для проверки его значимости будет равно …

  1. 1,452
  2. 2,228
  3. 8,414
  4. 0,1187
  5. 0,9361
Вопрос 64

В результате проведенного парного регрессионного анализа была получена следующая таблица статистик:Исходя из представленной информации утверждать, хорошо ли разработана модель …

  1. невозможно, так как расчетное значение коэффициента регрессии больше табличного
  2. возможно, так как коэффициент регрессии признается значимым
  3. возможно, так как расчетное значение затрат на рекламы превышает расчетное значения константы
  4. невозможно, так как ненормированное значение затрат на рекламу меньше константы
Вопрос 65

В результате проведенного парного регрессионного анализа была получена следующая таблица статистик:Если затраты на рекламу составят 100 тыс. долл., то ожидаемые ежемесячные объемы продаж будут равны …

  1. 60,0493
  2. 58971,08
  3. 58970
Вопрос 66

В результате проведенного парного регрессионного анализа была получена следующая таблица статистик:Если фирма ежемесячно получает в среднем 150 тыс. долл. от продажи продукции и затрачивает ежемесячно на маркетинговые и рекламные цели в среднем 50 тыс. долл., то остаточный член будет равен …

  1. 52098,79
  2. 97901,21
  3. 1,958
  4. 1,208
Вопрос 67

В результате проведенного множественного регрессионного анализа была получена следующая таблица статистик:Исходя из представленной информации утверждать, хорошо ли разработана модель …

  1. невозможно, так как расчетное значение коэффициентов регрессии больше табличного
  2. возможно, так как коэффициенты регрессии признаются значимыми
  3. возможно, так как расчетное значение погодных условий и длительности проживания превышает расчетное значения константы
  4. невозможно, так как ненормированные значения коэффициентов регрессии меньше их расчетных значений
Вопрос 68

Методы, ориентированные на анализ структуры множества признаков и выявление обобщенных факторов, известны как методы …

  1. факторного анализа
  2. кластерного анализа
  3. вариационного анализа
  4. многомерного шкалирования
Вопрос 69

Процедуру, в результате которой все признаки приводят к стандартному виду со средним значением, равным нулю, и стандартным отклонением, равным единице называют …

  1. масштабированием
  2. классификацией
  3. стандартизацией
  4. шкалированием
Вопрос 70

Метод, в основе которого лежит последовательное объединение группируемых объектов – сначала самых близких, а затем все более удаленных друг от друга называется …

  1. последовательный пороговый метод
  2. агломеративно-иерархический метод
  3. дивизивная кластеризация
  4. метод к-средних
Вопрос 71

Метод, основанный на гипотезе о наиболее вероятном количестве классов, задачей которого является построение заданного числа кластеров, которые должны максимально отличаться друг от друга является …

  1. последовательный пороговый метод
  2. агломеративно-иерархический метод
  3. дивизивная кластеризация
  4. метод к-средних
Вопрос 72

Если реализовать процедуру кластерного анализа методом к-средних по основным странам-производителям пшеницы в 2008г., и степень принадлежности России к первому нечеткому множеству составила 0,96, ко второму – 0,04, к третьему – 0,001, то Россию нужно отнести в … кластер

  1. первый
  2. второй
  3. третий
Вопрос 73

Нормирование признаков производят с целью …

  1. устранения влияния различных единиц измерения
  2. уменьшить признаковое пространство
  3. упрощения расчетов
Вопрос 74

Использование обычного Евклидова расстояния оправдано в случае, когда …

  1. наблюдения берутся из генеральной совокупности, имеющей многомерное нормальное распределение с ковариационной матрицей вида σ2Ек, т.е. компоненты Х взаимно независимы и имеют одну и ту же дисперсию, где Ек – единичная матрица
  2. наблюдения берутся из генеральной совокупности, имеющей биноминальное распределение
  3. компоненты вектора наблюдения Х неоднородны по физическому смыслу и при классификации используются с определенным весом
  4. компоненты вектора наблюдения Х однородны по физическому смыслу и при одинаково важны для классификации
  5. признаковое пространство совпадает с геометрическим пространством
  6. совпадение признакового пространства с геометрическим пространством необязательно
Вопрос 75

Академиком А.Н. Колмогоровым было предложено …

  1. расстояние, измеряемое по принципу «ближайшего соседа»
  2. расстояние, измеряемое по принципу «дальнего соседа»
  3. расстояние, измеряемое по принципу «средней связи»
  4. расстояние, измеряемое по «центрам тяжести групп»
  5. «обобщенное расстояние» между классами
Вопрос 76

Наиболее употребительными расстояниями и мерами близости между классами объектов являются:

  1. расстояние, измеряемое по принципу «ближайшего соседа»
  2. расстояние, измеряемое по принципу «дальнего соседа»
  3. расстояние, измеряемое по принципу «родственной связи»
  4. расстояние, измеряемое по принципу «средней связи»
  5. расстояние, измеряемое по принципу «незначимой связи»
  6. расстояние, измеряемое по «центрам тяжести групп»
  7. расстояние, измеряемое по принципу «значимой связи»
Вопрос 77

Кластерный анализ используется в целях группировки …

  1. объектов
  2. признаков
  3. объектов и группировки признаков
Вопрос 78

В задачах классификации … расстояние применяется в тех случаях, когда каждой компоненте xi вектора наблюдений Х удается приписать некоторый «вес», пропорционально степени важности признака

  1. Хеммингово
  2. «взвешенное» Евклидово
  3. обычное Евклидово
Вопрос 79

В задачах классификации … расстояние применяется как мера различия объектов, задаваемых дихотомическими признаками

  1. Хеммингово
  2. «взвешенное» Евклидово
  3. обычное Евклидово
Вопрос 80

Иерархические (древообразныпроцедуры являются наиболее распространенными алгоритмами кластерного анализа при его реализации в SPSS, которые бывают … типов (вставьте пропущенное слово)

  1. двух
  2. трех
  3. пяти
  4. любых
Вопрос 81

Большинство программ, реализующих алгоритм иерархической классификации, предусматривает графическое представление результатов классификации в виде …

  1. блок-схемы
  2. гистограммы
  3. дендрограммы
  4. графиков показателей
Вопрос 82

Если в кластер Si входят четыре объекта, расстояние от которых до объекта №5 соответственно равно: 2, 5, 6, 7, то расстояние от объекта №5 до кластера Si, если исходить из принципа «ближайшего соседа» равно …

  1. 2
  2. 5
  3. 6
  4. 7
Вопрос 83

Если в кластер Si входят четыре объекта, расстояние от которых до объекта №5 соответственно равно: 2, 5, 6, 7, то расстояние от объекта №5 до кластера Si, если исходить из принципа «дальнего соседа» равно …

  1. 2
  2. 5
  3. 6
  4. 7