Создание помощника для поиска информации.фип_ДО

Создание помощника для поиска информации.фип_ДО

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

30 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

AI Assistant может быть полезен в следующих сферах:

  1. продажи и маркетинг
  2. снабжение и поставки
  3. финансы
  4. HR
  5. уборка мусора
Вопрос 2

Метрики эффективности внедрения решения на базе AI Assistant это...

  1. повышение конверсии из лида в сделку
  2. рост среднего чека
  3. сокращение времени на выполнение задач
  4. повышение узнаваемости компании
Вопрос 3

LLM хорошо умеют:..

  1. генерировать и редактировать тексты
  2. отвечать на вопросы по базе знаний
  3. обобщать и интерпретировать данные
  4. решать задачи, подразумевающих строгую логику
Вопрос 4

Главные бизнес-кейсы LLM в Поддержке это:...

  1. подсказки
  2. оценка сервиса
  3. тренажёр оператора
  4. поиск новых клиентов
Вопрос 5

Главные бизнес-кейсы LLM в HR это...

  1. принятие решений о приеме на работу
  2. персонализированная коммуникация с кандидатом
  3. анализ CV кандидатов
Вопрос 6

Главные бизнес-кейсы LLM в Продажах это..

  1. чат-бот на сайте
  2. индивидуальные письма от менеджеров отдела продаж
  3. аналитика продаж
  4. прием оплат
Вопрос 7

Главные бизнес-кейсы LLM в Маркетинге это...

  1. статьи, новости, посты в блоге
  2. выделение бюджета на маркетинг
  3. рекламные креативы
Вопрос 8

Сервисы Яндекса, в которых используется YandexGPT это...

  1. ChatGPT
  2. Алиса
  3. Шедеврум
  4. Яндекс Маркет - Создать с YandexGPT
Вопрос 9

YandexGPT в Яндекс Маркете используется в:..

  1. подсказках специалистам поддержки
  2. суммаризации отзывов на Маркете
  3. доставках товаров курьерами
Вопрос 10

YandexGPT в Лавке используется в:...

  1. распознавании по этикетке
  2. генерации новых атрибутов
  3. доставке продуктов заказчикам
Вопрос 11

Преимущества YandexGPT API:

  1. не нужно иметь свой штат MLOps-/ML-инженеров
  2. модель постоянно развивается, качество и функциональность растут
  3. простота и скорость итераций дообучения
  4. схожесть с ChatGPT
Вопрос 12

Решение на базе YandexGPT API реализуется в следующей последовательности:

  1. построение поисковой системы по документации
  2. подбор инструкции, которая учитывает контекст и описывает, как именно модель должна отвечать по документации
  3. Тестирование и отладка
  4. автоматизация процесса ответов по базе знаний, встраивание в бизнес-процессы
Вопрос 13

Генерация качественного описания товаров с помощью YandexGPT в личном кабинете продавца на Маркете осуществляется в следующей последовательности:

  1. заполнить краткие данные о товаре
  2. нажать кнопку «Создать с YaGPT»
  3. получить продающий текст
  4. опубликовать товар в магазине
Вопрос 14

Среды разработки и обучения ML моделей:

  1. DataSphere
  2. Data Proc
  3. ChatGPT
Вопрос 15

ML-сервисы в Yandex Cloud с доступом по API:

  1. SpeechKit
  2. YandexGPT
  3. Translate
  4. Vision OCR
  5. Gemini AI
Вопрос 16

Задачи, с которыми LLM справляются плохо:

  1. ранжирование результатов поиска, рекомендации товаров, услуг и т.д.
  2. решение задач, подразумевающих строгую логику
  3. решение задач с низкой толерантностью к ошибке и высокой стоимостью проверки
  4. генерировать и редактировать тексты
Вопрос 17

Сферы, в которых LLM успешно решают задачи:

  1. разработка ПО
  2. уборка мусора
  3. юриспруденция
  4. финансы
Вопрос 18

Модели YandexGPT API:

  1. YandexGPT Lite
  2. YandexGPT Pro
  3. Стандартизация
  4. Эмбеддинги
  5. Токенизатор
Вопрос 19

Преимущества RAG-подхода:

  1. снижение галлюцинаций
  2. получение ссылки на источник
  3. возможность быстрого обновления данных
  4. легкость настройки
Вопрос 20

Этапы разработки AI Assistant:

  1. планирование  
  2. разработка
  3. запуск
Вопрос 21

Результаты этапа Планирование разработки AI Assistant:

  1. договор с клиентом
  2. техническое задание на разработку AI Assistant
  3. готовое решение
Вопрос 22

Результат этапа Разработка разработки AI Assistant:

  1. прототип продукта
  2. готовый продукт
  3. план действий
Вопрос 23

Результат этапа Запуск разработки AI Assistant:

  1. прототип продукта
  2. готовый продукт на базе AI Assistant
  3. техническое задание
Вопрос 24

На этапе Планирование разработки AI Assistant необходимо провести:

  1. сбор информации от заказчика
  2. разработку бота
  3. разработку технического задания и требований к продукту
  4. выбор подхода к реализации
  5. сбор данных
Вопрос 25

На этапе Разработка разработки AI Assistant необходимо провести:

  1. создание прототипа (MVP)
  2. тестирование и улучшение версий
  3. внедрение AI-решения в инфраструктуру
  4. подготовка к обучению персонала
  5. обучение сотрудников
Вопрос 26

На этапе Запуск разработки AI Assistant необходимо провести:

  1. написание ТЗ
  2. тестирование продукта
  3. внесение изменений при необходимости
  4. разработка документации
  5. обучение сотрудников
Вопрос 27

Длительность этапа Планирование разработки AI Assistant -...

  1. до 4х недель
  2. до года
  3. до 2х месяцев
Вопрос 28

Длительность этапа Разработка разработки AI Assistant -...

  1. до 7 дней
  2. до года
  3. до 2х месяцев
  4. 2-4 недели
Вопрос 29

Длительность этапа Запуск разработки AI Assistant -...

  1. до 7 дней
  2. 1-2 недели
  3. до 2х месяцев
  4. 2-4 недели
Вопрос 30

AI Assistant может решить следующие проблемы:

  1. работа с большим объемом данных: анализ воронок продаж
  2. проблемы связанные с прогнозом спроса
  3. проблемы связанные с сортировкой мусора
  4. подбор персонала, проверка резюме, создание обучающих программ