Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Создание изображений с помощью нейросетей.dor_ДО_24-089-Б Без ИМ

Создание изображений с помощью нейросетей.dor_ДО_24-089-Б Без ИМ

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

10 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

… используются для анализа визуальных данных и могут распознавать шаблоны, текстуры и объекты на изображениях

  1. Рекуррентные нейронные сети (RNN)
  2. Сверточные нейросети (CNN)
  3. Генеративно-состязательные сети (GAN)
Вопрос 2

Одна из наиболее инновационных моделей в области искусственного интеллекта – генеративно-состязательные сети (GAN) – состоят из двух частей: генератора, который создает изображения, и …, который оценивает их

  1. дискриминатора
  2. дискриминатор
Вопрос 3

… – это новое направление дизайна, в рамках которого вещи создаются с использованием компьютерной графики, 3D-технологий и нейросетей; вещи могут впоследствии превращаться в реальный физический объект или же использоваться только в виртуальном пространстве как одежда для аватара

  1. Виртуальная мода
Вопрос 4

Установите соответствие областей использования и примеров применения генерации изображений:

  1. Цифровое искусство и развлечения
  2. Архитектура и градостроительство
  3. Реконструкция и реставрация
  4. художники и разработчики игр используют нейросетевые модели для создания уникальных художественных произведений и геймплейных элементов
  5. модели генерации изображений используются для создания трехмерных моделей зданий и городских ландшафтов, что позволяет лучше представить будущий проект
  6. искусственный интеллект (ИИ) применяется для реконструкции утраченных исторических памятников и архитектурных объектов в виртуальной среде
Вопрос 5

Установите соответствие нейросетей для генерации изображений и их описаний:

  1. Midjourney
  2. Scribble Diffusion
  3. DALL-E
  4. разработанное одноименной американской компанией программное обеспечение, которое использует генеративно-состязательные сети для создания изображений на основе текстовых описаний
  5. нейросеть с открытым исходным кодом, которая использует генеративно-состязательные сети для создания изображений на основе текстовых запросов и примитивных контурных зарисовок
  6. устойчивая и крайне надежная нейронная сеть для создания изображений от компании OpenAI, которая генерирует изображения по текстовому описанию на английском языке
Вопрос 6

… – это бесплатная генеративно-состязательная нейросеть от российской компании Сбер, которая может создавать качественные изображения по текстовому описанию, а также смешивать, дорисовывать и изменять картинки по запросу пользователя

  1. Шедеврум
  2. FaceApp
  3. Kandinsky 2.1
  4. Prisma
Вопрос 7

В контексте создания творческих графических объектов … – это одна из основных нейросетей, которая может упростить или дать новые инструменты для работы фотографа; она может помочь в поиске вдохновения, создании элементов коллажа без использования реальных объектов, проведении экспериментов с освещением объекта съемки и др.

  1. Шедеврум
  2. DALL-E 2
  3. Kandinsky 2.1
  4. FaceApp
Вопрос 8

Существуют различные приемы, с помощью которых нейросеть может обрабатывать изображение, – в частности, благодаря … нейросеть способна к генерации новых изображений, которые похожи на существующие, но с некоторыми вариациями или модификациями

  1. сегментации изображений
  2. синтезу изображений
  3. восстановлению изображений
  4. сверхразрешению
Вопрос 9

… – это инструмент на основе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям создавать 3D-модели и анимацию, используя только текстовые подсказки; он может генерировать реалистичные 3D-модели и анимацию на основе введенных пользователем подсказок (например, «дом с красной входной дверью и двумя окнами»)

  1. Spline AI
  2. ProjectQuick3D
  3. Meshcapade
Вопрос 10

… – это технология, которую разработали в 2015 г. Институт интеллектуальных систем Макса Планка и компания VFX Industrial Light and Magic; данная технология позволяет создавать невероятно точные 3D-модели тел всего за несколько измерений

  1. Skinned Multi-Person Linear Model (SMPL)
  2. Skinned Multi-Person Linear Model
  3. SMPL