Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Системы искусственного интеллекта.э

Системы искусственного интеллекта.э — вариант 4

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

23 вопроса Вариант 4 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Наиболее популярным средством представления знаний в интеллектуальных системах, наряду с фреймами, являются …

  1. продукции;; продукционные системы
Вопрос 2

Установите соответствие понятий и их описаний:

  1. Продукция
  2. Распознавание образов
  3. Искусственный интеллект
  4. Способность к самообучению
  5. средство представления знаний в интеллектуальных системах
  6. область применения систем искусственного интеллекта
  7. то, что выглядит разумно с человеческой точки зрения
  8. основная характеристика интеллектуальной системы
Вопрос 3

Расставьте направления исследований в сфере искусственного интеллекта в последовательности их появления:

  1. символическая логика
  2. экспертные системы
  3. интегральные роботы
  4. доказательство теорем
Вопрос 4

Предметы и события, составляющие основу информации, необходимой для решения поставленной задачи, называются …

  1. предметной областью;; предметная область
Вопрос 5

Установите соответствие понятий и их описаний:

  1. Суждение
  2. Класс
  3. Предметная область
  4. Символическая логика
  5. мысленно возможная ситуация с рассматриваемыми сущностями
  6. совокупность подобных сущностей
  7. предметы и события, необходимые для решения поставленной задачи
  8. область исследований искусственного интеллекта
Вопрос 6

Расставьте в правильной последовательности действия по описанию логической модели:

  1. анализ предметной области
  2. выявление сущностей
  3. определение отношений (ассоциаций) между сущностями
  4. выражение отношений с помощью суждений (предложений)
Вопрос 7

Логический вывод на основе прецедентов (CBR, Case Based Reasoning) – это метод решения новой задачи за счет … решения известной задачи

  1. адаптации
Вопрос 8

Установите соответствие понятий и их описаний:

  1. «Логик-теоретик»
  2. CBR (Case Based Reasoning)
  3. Метод резолюций Робинсона
  4. Математическая задача
  5. первая созданная программа искусственного интеллекта
  6. система логических выводов на основе прецедентов
  7. система доказательства теорем в логике предикатов
  8. область исследования методов искусственного интеллекта
Вопрос 9

Расставьте в правильной последовательности действия по описанию семиотической модели:

  1. анализ предметной области
  2. выявление П-сущностей предметной области
  3. выявление связей П-сущностей в предметной области
  4. отображение П-сущностей и их связей в М-сущности базы знаний
Вопрос 10

Для представления знаний в математической логике используется исчисление …

  1. предикатов
Вопрос 11

Установите правильное соотношение понятий и их описаний:

  1. Продукция
  2. Исчисление предикатов
  3. Семиотическая модель
  4. Способность работать в опасных условиях
  5. основной механизм первых экспертных систем
  6. метод представления знаний в математической логике
  7. основа теории ситуационного управления
  8. особенность искусственного интеллекта
Вопрос 12

Расставьте в правильной хронологической последовательности изменения в языках программирования, применяемых для описания знаний в экспертных системах:

  1. язык исчисления предикатов
  2. языки систем искусственного интеллекта (Lisp, Prolog)
  3. традиционные языки программирования (C, C++)
  4. язык клиент-серверных систем управления базами данных (SQL)
Вопрос 13

Установите правильное соотношение понятий и их описаний:

  1. Слово
  2. Естественный язык
  3. Ненадежность
  4. Вероятность
  5. способ описания алгоритма нечеткой экспертной системы
  6. универсальный способ представления знаний
  7. проблема, решаемая нечеткой экспертной системы
  8. особенность вывода нечеткой экспертной системы
Вопрос 14

Расставьте в правильной последовательности действия эксперта в режиме приобретения знаний экспертной системой:

  1. описание экспертом данных (объектов, характеристик, значений параметров)
  2. анализ предметной области экспертом
  3. тестирование экспертом полученной базы знаний
  4. описание экспертом правил манипулирования данными
Вопрос 15

Физический интеллектуальный агент воспринимает окружающий его мир через …

  1. сенсоры;; сенсор
Вопрос 16

Установите соответствие понятий и их описаний:

  1. Сенсор
  2. Обучаемость
  3. Целеполагание
  4. Ретроспектива изменений в данных
  5. система восприятия мира физическим агентом
  6. способность к адаптации интеллектуального агента
  7. признак интеллектуальности агента
  8. особенность восприятия мира временным агентом
Вопрос 17

Расставьте в правильной последовательности действия интеллектуального агента-робота:

  1. определение цели (задания)
  2. изучение окружающей среды
  3. выполнение плана действий с оперативной корректировкой по изменению условий окружающей среды
  4. построение плана действий по достижению цели
Вопрос 18

Основное свойство нейронной сети – это способность к …

  1. самообучению
Вопрос 19

Установите соответствие понятий и их описаний:

  1. Синапсическая сила
  2. Способность к самообучению
  3. Десигнат
  4. Передача биохимических импульсов
  5. характеристика связи биологических нейронов
  6. основное свойство нейронной сети
  7. простейший элемент сетевой модели
  8. свойство нейронной сети человека
Вопрос 20

Расставьте в правильной последовательности операции нейронной сети по воздействию на объект управления:

  1. изучение окружающей среды и положения объекта управления
  2. передача управляющего воздействия на объект управления
  3. определение изменения состояния объекта управления в окружающей среде
  4. исправление выявленных ошибок управления
  5. повторение цикла управления
Вопрос 21

М-сущность, которая не может быть разложена на более простые сущности, называется … объектом

  1. терминальным
Вопрос 22

Установите соответствие понятий и их описаний:

  1. Денотат
  2. Метка
  3. Терминальный объект
  4. Производный объект
  5. П-сущность по отношению к соответствующей М-сущности
  6. М-сущность по отношению к исходной П-сущности
  7. М-сущность, которая не может быть разложена на более простые сущности
  8. М-сущность, которую можно разложить на более простые сущности
Вопрос 23

Расставьте в правильной последовательности действия эксперта по выбору системы управления базой данных для предприятия в условиях неопределенности критериев:

  1. оценка результативности алгоритма с помощью вероятностных характеристик
  2. описание алгоритма выбора на естественном языке
  3. формулировка критериев с помощью методов нечеткого математического программирования
  4. определение потребностей руководства предприятия с помощью показателей «много», «мало», «недостаточно»