Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Разведочный и статистический анализ данных.ДРБ_1877ОР

Разведочный и статистический анализ данных.ДРБ_1877ОР

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

20 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Что такое разведочный анализ данных?

  1. Анализ структурированных данных с целью проверки гипотез
  2. Предварительное изучение набора данных для выявления закономерностей и тенденций
  3. Процесс очистки данных перед дальнейшим использованием
  4. Исследование причинно-следственных связей между признаками
Вопрос 2

Какова главная задача разведочного анализа данных?

  1. Подтверждение заранее сформулированных гипотез
  2. Выявление скрытых закономерностей и предварительная подготовка данных
  3. Выявление точной природы взаимосвязей между переменными
  4. Формирование базы данных для последующего машинного обучения
Вопрос 3

Как называется этап обработки данных, включающий удаление пропусков и выбросов?

  1. Этап нормализации
  2. Очистка данных
  3. Кодирование категорий
  4. Масштабирование признаков
Вопрос 4

Какие данные используются в разведочном анализе?

  1. Только численные данные
  2. Только категориальные признаки
  3. Исключительно временные ряды
  4. Структурированные и неструктурированные данные
Вопрос 5

Как называются точки данных, сильно отличающиеся от остальных?

  1. Аномалии
  2. Отставшие элементы
  3. Шумы
  4. Пропуски
Вопрос 6

Что означает высокий коэффициент вариации?

  1. Значительные колебания внутри выборки
  2. Маленький разброс данных
  3. Данные сосредоточены около среднего значения
  4. Равномерность распределения
Вопрос 7

Что измеряет коэффициент Пирсона?

  1. Силу и направленность линейной связи двух переменных
  2. Степень отклонения распределения от нормального закона
  3. Вероятность наступления события
  4. Среднюю ошибку аппроксимации
Вопрос 8

Как оценивается качество регрессионной модели?

  1. Путём расчёта R² и MSE
  2. Подбором оптимального числа деревьев
  3. Увеличением количества признаков
  4. Уменьшением шума в данных
Вопрос 9

Что включает в себя EDA (Exploratory Data Analysis)?

  1. Сбор новых данных
  2. Ранняя диагностика особенностей и структуры данных
  3. Проведение экспериментов
  4. Реорганизацию баз данных
Вопрос 10

Зачем очищаются данные перед началом анализа?

  1. Сделать набор данных компактнее
  2. Увеличить размер выборки
  3. Создать дополнительные столбцы
  4. Улучшить точность и надежность выводов
Вопрос 11

Что такое стандартное отклонение?

  1. Показатель разброса данных вокруг среднего значения
  2. Средняя разница между каждым элементом и средним значением
  3. Среднее значение массива данных
  4. Частота самого частого элемента
Вопрос 12

Чем отличается дисперсия от стандартного отклонения?

  1. Дисперсия измеряется в единицах квадрата, а стандартное отклонение в первоначальных единицах
  2. Дисперсия представляет собой среднюю разницу, а стандартное отклонение – экстремальную
  3. Дисперсия применима только к двум переменным, а стандартное отклонение ко многим
  4. Никакой разницы нет
Вопрос 13

Чем характеризуется равномерное распределение?

  1. Максимальным числом пиковых точек
  2. Большими колебаниями средней тенденции
  3. Плотностью вероятности, одинаковой на всём интервале
  4. Концентрацией большинства данных в середине диапазона
Вопрос 14

Что называют масштабированием данных?

  1. Искусственное увеличение размера выборки
  2. Выбор подмножества значимых признаков
  3. Преобразование всех данных в единую шкалу измерений
  4. Применение алгоритмов классификации
Вопрос 15

Как определяется межквартильный диапазон (IQR)?

  1. Разница между третьим квартилем и первым
  2. Среднее значение первых трёх квартилей
  3. Сумма первого и третьего квартилей
  4. Произведение второго и третьего квартилей
Вопрос 16

Пусть имеются две переменные: X={1, 2, 3}, Y={4, 5, 6}. Посчитайте коэффициент корреляции Пирсона r(X,Y).

  1. 1
  2. 0
  3. -1
  4. 0.5
Вопрос 17

Чему равен коэффициент вариации, если стандартное отклонение равно 5, а среднее значение — 20?

  1. 0.5
  2. 0.1
  3. 0.05
  4. 0.25
Вопрос 18

Если Q₁=10, Q₂=20, Q₃=30, какой будет межквартильный диапазон IQR?

  1. 10
  2. 30
  3. 20
  4. 40
Вопрос 19

При каком уровне доверительного интервала в статистике принимается предположение о высокой достоверности результата?

  1. 95%
  2. 90%
  3. 99%
  4. Любое значение выше 50%
Вопрос 20

Дан набор данных: {10, 15, 20, 25, 30}. Рассчитайте среднеквадратичное отклонение.

  1. 10
  2. 15
  3. 20
  4. 7.07