Работа с данными.sa_ЕСД-Ар

Работа с данными.sa_ЕСД-Ар — вариант 6

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

20 вопросов Вариант 6 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Чем полезен Dashboard?

  1. С помощью него можно графически, наглядно отображать данные, сгруппированные по смыслу, для легкого и удобного восприятия информации
  2. С помощью него можно отследить конверсию лидов на сайте
  3. С помощью него можно построить алгоритм предсказания какого-либо события
Вопрос 2

Какие метрики в себя не может включать e-commerce аналитика?

  1. Показатель брошенных корзин
  2. Трафик сайта
  3. Показатель финансовой отчетности
Вопрос 3

Что подразумевает под собой Машинное обучение?

  1. Набор методологий для обработки огромного количества форм данных, чтобы прийти к значимым выводам
  2. Класс методов для решения задач искусственного интеллекта
  3. Сбором, хранение и преобразование данных
Вопрос 4

Каким сочетанием клавиш можно выделить всю строку?

  1. Ctrl + Space
  2. Ctrl + F
  3. Shift + Space
Вопрос 5

Что делает предиктивная аналитика?

  1. Описывает то, что уже произошло
  2. Предсказывает
  3. Отвечает на вопрос, как поступить
Вопрос 6

Выберете преимущества Data science для бизнеса?

  1. Увеличивает эффективность
  2. Повышает риски
  3. Автоматизирует процессы
Вопрос 7

Каким этапам компания должна уделять внимание для успешной интеграции Data science в бизнес-процессы?

  1. Анализ текущих процессов
  2. Оценка потенциала данных
  3. Анализ рекламных кампаний
Вопрос 8

Что такое Перекрестные продажи?

  1. Вы купили новый айфон, скорее всего вы будете заинтересованы в защитном чехле для него
  2. Вы ищите LED телевизор, присмотритесь к следующей, лучшей версии телевизора, которая совсем незначительно дороже
  3. Вы покупаете новый пылесос и вспоминаете, что давно хотели купить себе новый шуруповерт
Вопрос 9

В какой вкладке находится функция “Импортировать” в Google Таблицах?

  1. Данные
  2. Файл
  3. Инструменты
Вопрос 10

Чем характерна Гибридная структура?

  1. Такая структура позволяет использовать аналитику в стратегических задачах — одна команда аналитиков работает на всю организацию в разнообразных проектах.
  2. Большинство аналитиков работает в одном функциональном подразделении, где аналитика наиболее важна
  3. Специалисты отвечают за аналитику данных в каждой команде, а также координируют единую стратегию работы с данными для всей компании
Вопрос 11

В каком разделе находится все, что касается форматирования данных в Google Таблицах?

  1. Расширения
  2. Формат
  3. Вставка
Вопрос 12

Какие технические навыки вы можете ожидать от кандидата из ваших подчиненных на должность руководителя аналитического отдела?

  1. Знание SQL и баз данных
  2. Понимание архитектуры данных
  3. Знание всех метрик маркетинговых кампаний
Вопрос 13

Что такое пайплайн работ?

  1. Это документ, визуализирующий процесс разработки продукта
  2. Это документ, визуализирующий только результаты работы
  3. Это архитектура проекта
Вопрос 14

Чем занимается Data Engineer?

  1. Руководит проектом, отвечает за всю бизнес-часть
  2. Собирает данные и готовит продакшен-пайплайны
  3. Строит модели
Вопрос 15

Что важно при работе с аналитикой в компании?

  1. Сначала собрать все данные и только потом приступать к анализу
  2. Соблюдать культуру работы с данными
  3. Ежедневно проверять руководителю все показатели компании
Вопрос 16

Что представляет собой Динамическое ценообразование?

  1. Оно используется для финансового планирования
  2. Это стратегия установки гибких цен на товары или услуги на основе спроса в реальном времени
  3. Это стратегия установки цен на новые товары
Вопрос 17

Что показывает WAPE?

  1. Показывает ширину разброса наших прогнозов, учитывая веса товаров в общих продажах
  2. Показывает смещение ошибок прогноза в положительную или отрицательную сторону
  3. Показывает разброс данных относительно изменения цены на товары
Вопрос 18

Что показывает BIAS?

  1. Показывает смещение ошибок прогноза в положительную или отрицательную сторону
  2. Показывает разброс данных относительно изменения цены на товар
  3. Показывает ширину разброса наших прогнозов, учитывая веса товаров в общих продажах
Вопрос 19

Что показывает Перепрогноз?

  1. Потери на списании товаров, которые были не реализованы
  2. Расходы на логистику и хранение
  3. Снижение трафика
Вопрос 20

Какие требования нужно предъявлять для Джуна при приеме его в вашу компанию?

  1. Владение инструментами обработки больших данных, такие как Spark и Hadoop
  2. Глубокие знания математики
  3. Программирование: знание Python/R, Sql. Библиотеки для машинного обучения