Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Работа с большими данными и углублённый анализ данных.фит_БАК

Работа с большими данными и углублённый анализ данных.фит_БАК

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

40 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Каковы предпосылки возникновения искусственного интеллекта как науки?

  1. появление ЭВМ
  2. развитие кибернетики, математики, философии, психологии и т.д.
  3. научная фантастика
Вопрос 2

В каком году появился термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence)?

  1. 1856
  2. 1956
  3. 1954
  4. 1950
Вопрос 3

Кто считается родоначальником искусственного интеллекта?

  1. А. Тьюринг
  2. Аристотель
  3. Р. Луллий
  4. Декарт
Вопрос 4

Кто создал язык Lisp?

  1. В. Ф. Турчин
  2. Д. Маккарти
  3. М. Минский
  4. Д. Робинсон
Вопрос 5

Чем знаменателен 1964 год для искусственного интеллекта в России?

  1. создан язык РЕФАЛ
  2. создана Ассоциация искусственного интеллекта
  3. разработан метод обратного вывода Маслова
Вопрос 6

Наблюдатель видит действия нескольких объектов ИС и утверждает, что к системам искусственного интеллекта относится …

  1. программа, компилирующая заданный код на языке Prolog
  2. программа, регистрирующая предпочтения пользователя и подсказывающая ему возможные действия
  3. утилита, выполняющая сжатие базы данных по заданному администратором расписанию
  4. утилита, инсталлирующая СУБД, запрашивая у пользователя требуемые параметры
Вопрос 7

Наблюдатель видит действия нескольких объектов ИС и утверждает, что к системам искусственного интеллекта относится …

  1. программа, компилирующая заданный код на языке Java
  2. программа, фиксирующая изменения окружающей среды с течением времени
  3. утилита, выполняющая архивирование базы данных по заданному администратором расписанию
  4. утилита, инсталлирующая ОС, запрашивая у пользователя требуемые параметры
Вопрос 8

Наблюдатель видит действия нескольких объектов ИС и утверждает, что к системам искусственного интеллекта относится …

  1. программа, компилирующая заданный код на языке Lips
  2. программа, получающая данные от эксперта, а затем подсказывающая врачу диагноз по заданным симптомам
  3. утилита, выполняющая репликацию таблицы по заданному администратором расписанию
  4. утилита, форматирующая диск, запрашивая у пользователя требуемые параметры
Вопрос 9

Искусственный интеллект (ИИ) – это …

  1. искусство разума
  2. то, что выглядит разумно с точки зрения человека
  3. интеллектуальное искусство
  4. то, что имитирует осмысленные действия
Вопрос 10

Интеллект – это способность (выберите несколько пунктов)…

  1. использовать знания
  2. выполнять рутинные операции
  3. дублировать действия
  4. распознавать образы
Вопрос 11

К области применения систем искусственного интеллекта (ИИ) относится …

  1. распознавание образов
  2. теория решений
  3. доказательство аксиом
  4. опровержение
Вопрос 12

… модель строится на основании ряда научных гипотез и упрощений

  1. Аналитическая
  2. Пространственная
  3. Информационная
  4. Графическая
Вопрос 13

… модель учитывает только специфику данной системы и не может быть описана вне нее

  1. Аналитическая
  2. Графическая
  3. Информационная
  4. Математическая
Вопрос 14

При … анализе данных наиболее важны результаты, содержащие средние значения информации, в то время как результаты, имеющие малые или большие значения информации, малоценны

  1. аналитическом
  2. информационном
  3. математическом
  4. семантическом
Вопрос 15

В основании информационной пирамиды располагают …

  1. знания
  2. информацию
  3. данные
  4. лиц, принимающих решение
Вопрос 16

Интеллектуальный анализ больших массивов данных служит для получения …

  1. достоверной информации
  2. скрытой информации
  3. знаний
  4. скрытых знаний
Вопрос 17

серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети, сформировавшихся в конце 2000-х годов, альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence – это ...

  1. Большие данные
  2. реляционные базы данных
  3. базы знаний
  4. OLAP технологии
Вопрос 18

К источникам Больших данных в современном мире относятся:

  1. данные дистанционного зондирования земли
  2. потоки данных о местонахождении абонентов сетей сотовой связи
  3. данные устройств аудио- и видеорегистрации
  4. метафайлы
Вопрос 19

Фреймворк для вычисления некоторых наборов распределенных задач с использованием большого количества компьютеров (называемых «нодами»), образующих кластер– это ...

  1. MapReduce
  2. OLAP
  3. HOLAP
  4. DOLAP
Вопрос 20

Ассоциативные правила …

  1. используются в расследовании преступлений
  2. находятся методами математической статистики
  3. определяются из машинного анализа больших массивов данных
  4. предполагаются заранее на основе опыта менеджера
Вопрос 21

Сопоставьте технологии обработки данных и реализующие их алгоритмы:

  1. группировка
  2. заполнение пропусков
  3. квантование
  4. кластеризация
  5. очистка данных
  6. трансформация данных
  7. Data Mining
Вопрос 22

С помощью классификационной модели можно решать следующие задачи:

  1. какова будет продолжительность жизни у ныне рожденных детей
  2. подходит ли пациенту определенный курс лечения
  3. относится ли клиент к группе ненадежных клиентов
  4. какой ущерб от ненадежных клиентов возможен в следующем месяце
Вопрос 23

Алгоритмы … требуют использования обучающей выборки для анализа данных

  1. квантования
  2. поиска ассоциаций
  3. кластеризации
  4. классификации
Вопрос 24

К способам визуализации данных относятся:

  1. OLAP (кросс-таблицы и кросс-диаграммы)
  2. Корреляционный анализ
  3. Таблицы, диаграммы, гистограммы
  4. Карты, проекции, срезы и прочие
Вопрос 25

Методом решения аналитических задач является:

  1. Извлечение и визуализация данных
  2. Подключение машин к сети и управление доступом
  3. Технология Iaas
  4. Tехнология Paas
Вопрос 26

Методом решения аналитических задач является:

  1. извлечение и визуализация данных
  2. построение и использование моделей
  3. облачные технологии
  4. сглаживание, очистка от шумов
Вопрос 27

К недостаткам визуализации относятся

  1. Неспособность обрабатывать большие объемы
  2. Неспособность анализа сложных закономерностей
  3. Сильная зависимость от конкретного эксперта
  4. Работа на данных малого объема и низкого качества
Вопрос 28

К достоинствам визуализации относится:

  1. простота создания
  2. возможность использования экспертных знаний
  3. сильная зависимость от конкретного эксперта
  4. отсутствие возможности тиражирования
Вопрос 29

Задачи, решаемые методами Data Mining:

  1. классификация
  2. регрессия
  3. кластеризация
  4. модуляция
Вопрос 30

нейронная сеть, обучаемая с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.

  1. однослойная нейронная сеть;
  2. многослойная нейронная сеть прямого распространения;
  3. многослойная нейронная сеть с обратными связями;
Вопрос 31

Нейрокибернетика сосредоточена на создании и объединении элементов в функционирующие системы, которые называются….

  1. логические сети
  2. функциональные сети
  3. нейронные сети
  4. нейросистемы
Вопрос 32

Направление искусственного интеллекта, ориентированное на аппаратное моделирование структур, подобных структуре человеческого мозга называется:

  1. кибернетика
  2. нейрокибернетика
  3. кибернетика "черного ящика"
  4. нейродинамика
Вопрос 33

Рекуррентной является….

  1. Персептрон;
  2. сеть Хопфилда;
  3. сеть радиальных базисных функций;
Вопрос 34

Нейрон отображает:

  1. Зависимость значения взвешенной суммы U входных признаков от выходного признака У, в которой вес выходного признака W показывает степень влияния выходного признака на взвешенную сумму
  2. Зависимость значения выходного признака У от взвешенной суммы U значения входных признаков, в которой вес входного признака W показывает степень влияния входного признака на выходной
  3. Возможность системы в экстримальных ситуациях принимать адекватные решения г) Те общие зависимости между фактами которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них информацию
Вопрос 35

Установите соответствие между системами и их типами:

  1. Многоагентные системы
  2. Нейросетевые системы
  3. Системы с когнитивной графикой
  4. тип систем, использующих различные источники знаний
  5. тип самообучающихся информационных систем
  6. тип систем с интеллектуальным интерфейсом
Вопрос 36

В настоящее время при создании нейронных сетей используются подходы

  1. Аппаратный
  2. нейронный
  3. программный
  4. алгоритмический
  5. программно-аппаратный
  6. нейропрограммный
Вопрос 37

Всегда ли можно понять, чем руководствовалась система искусственного интеллекта, принимая то или иное решение?

  1. Да
  2. Нет
  3. Зависит от профессионального опыта разработчика систем искусственного интеллекта
Вопрос 38

Может ли искусственный интеллект использоваться для определения психоэмоционального состояния человека?

  1. Да
  2. Нет
  3. Да, только если это сильный искусственный интеллект
Вопрос 39

Осуществляется ли правовое регулирование в сфере искусственного интеллекта на территории РФ

  1. Да
  2. Нет
Вопрос 40

Зависит ли результат работы ИИ-системы от выбора данных, на которых ее обучали?

  1. Да, зависит
  2. Нет, не зависит
  3. Иногда зависит, иногда нет