Ответы на тесты Python для анализа данных.sa_PythАД

class ClassName:

self.attribute = value

super().init()

@classmethod

class DerivedClass(BaseClass)

Методы, начинающиеся и заканчивающиеся двойными подчеркиваниями

pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})

df.groupby('column').mean()

np.mean(array)

df.drop('колонка', axis=1)

df.merge(df2, on='ключ')

df.dropna()

fit

coef_

StandardScaler

Метод оптимизации, используемый для минимизации функции потерь

Параметры, которые настраиваются до обучения модели

intercept_

and

and

or

def myFunction(arg1, arg2):

Проверяет дополнительное условие, если предыдущее условие ложно

Low

water_level < 20 ; water_level ˂ 20

Прерывает выполнение цикла

For = Итерация по элементам последовательности ; While = Выполнение блока кода, пока условие истинно ; Break = Прерывание выполнения цикла ; Continue = Переход к следующей итерации цикла

list.append("element")

[1, 2, 3]

2

list1 + list2

python --version

and

!=

Возникнет ошибка TypeError

Ожидает ввода данных пользователем

and

Функция, определенная внутри класса

init

Два нижних прочерка перед именем атрибута

file.close()

Будет вызвано исключение FileNotFoundError

file.write('text')

import math

math.floor

import math as m

0.0

math.round

3

math

requests.post()

response.status_code

200

json={'key': 'value'}

requests.get('url', timeout=5)

requests.get()