Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнНаписать Артёму
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Все тесты предмета

Ответы на тесты Python для анализа данных.sa_Pyth-р

Вопросы и варианты доступны бесплатно. 12 ответов доступны бесплатно — откройте их кнопкой ниже. Полный набор — в личном кабинете на 7 дней.

40 вопросов 1 тест в одном предмете Доступ 7 дней
Содержание предмета

Бесплатные ответы на тесты по предмету «Python для анализа данных» — Синергия и МТИ

Вопрос 1Ответ открыт бесплатно

Для чего используется библиотека NumPy?

  1. NumPy - это библиотека Python, которую применяют для математических вычислений: начиная с базовых функций и заканчивая линейной алгеброй.✓ Правильный ответ
  2. NumPy - это библиотека Python с открытым исходным кодом для специализированного анализа данных. В основном применяют для обработки информации, структурированной в виде таблиц.
  3. NumPy - это одна из самых популярных Python-библиотек машинного обучения (Machine Learning) c открытым исходным кодом. NumPy включает в себя различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации и позволяет взаимодействовать с другими библиотеками численного моделирования.
✓ Правильный ответ

NumPy - это библиотека Python, которую применяют для математических вычислений: начиная с базовых функций и заканчивая линейной алгеброй.

Вопрос 2

Назовите самую популярную среду разработки у специалистов DS?

  1. PyCharm является универсальной средой разработки, созданной специально для Python и включает в себя полный спектр инструментов для работы.
  2. Jupyter Notebook, который совмещает в себе все стандартные функции сред разработки и обладает очень мощным визуализационным аппаратом.
  3. Для DS самой удобной средой разработки считается VS, который позволяет визуализировать все процессы.
Вопрос 3

Создайте в NumPy вектор размера 5, который будет заполнен числом 73.

  1. z = [73, 5] print(z)
  2. z = np[5, 73] print(z)
  3. z = np.full(5, 73) print(z)
Вопрос 4

Создайте в NumPy массив 3х3, заполненный случайными значениями.

  1. z = np.random((3,3,3)) print(z)
  2. z = np.random.random((3,3,3)) print(z)
  3. z = np.random.random([3,3,3]) print(z)
Вопрос 5

Дан файл: 1,2,3,4,5 6,,,7,8 ,,9,10,11 Как его прочитать?

  1. z = np.print("missing.dat", delimiter=",")
  2. z = np.genfromtxt("missing.dat", delimiter=",")
  3. z = np.genfromint("missing.dat", delimiter="txt")
Вопрос 6Ответ открыт бесплатно

Почему pandas так назвали?

  1. Создатель библиотеки Уэс Мак-Кинни долгое время жил в Китае и работал над библиотекой в Пекинском зоопарке. Оттуда и название.
  2. Pan - международное слово, означающее буквально “объединяющее всё”, das - сокращение data science.
  3. Это сокращение от «panel data» - панельные данные.✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Это сокращение от «panel data» - панельные данные.

Вопрос 7

Даны две строки df1 и df2. Добавьте строки df1 в конец df2 (столбцы должны быть идентичны).

  1. df1.append (df2)
  2. df1.append ([df2])
  3. df2.append (df1)
Вопрос 8

В Pandas запишите файл в формате JSON.

  1. pd.to_json (имя файла)
  2. df.from_(текущий формат).to_json (имя файла)
  3. df.to_json (имя файла)
Вопрос 9

В чём отличия и сходства NumPy и SciPy?

  1. NumPy, и SciPy являются библиотеками Python, которые используются для математического и числового анализов. NumPy содержит данные массивов и операции, такие как сортировка, индексация, а SciPy состоит из числового кода. И хотя в NumPy есть функции для работы с линейной алгеброй, преобразованиями Фурье и т. д., в SciPy они представлены в полном виде вместе с массой других. А для полноценного научного анализа в Python нужно устанавливать и NumPy, и SciPy, поскольку последняя построена на базе NumPy
  2. NumPy, и SciPy являются библиотеками Python, которые используются для математического и графического анализов. NumPy содержит табличные данные, а SciPy состоит из числового кода.
  3. Это совершенно разные библиотеки, используемые для абсолютно непересекающихся функций.
Вопрос 10Ответ открыт бесплатно

Чем характерно распределение Стьюдента?

  1. Имеет вид кривой, наклон которой экспоненциально увеличивается при увеличении значения х по оси абсцисс.
  2. Имеет вид кривой, наклон которой экспоненциально уменьшается при увеличении значения х по оси абсцисс.
  3. Имеет вид нормального распределения, только с более длинными “хвостами”.✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

Имеет вид нормального распределения, только с более длинными “хвостами”.

Вопрос 11

Что представляет собой библиотека Scikit-learn?

  1. Это библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.
  2. Это библиотека для создания статистических графиков на Python.
  3. Это Python-библиотека, впервые разработанная David Cournapeau в 2007 году. В этой библиотеке находится большое количество алгоритмов для задач, связанных с классификацией и машинным обучением в целом.
Вопрос 12

Как нарисовать гистограмму в Seaborn?

  1. Чтобы нарисовать гистограмму в Seaborn нужно вызвать функцию barprint(), и передать ей категориальные и числовые переменные, которые нужно визуализировать.
  2. Чтобы нарисовать гистограмму в Seaborn нужно вызвать функцию barplot(), и передать ей категориальные и числовые переменные, которые нужно визуализировать.
  3. Чтобы нарисовать гистограмму в Seaborn нужно вызвать функцию np.barplot(), и передать ей категориальные и числовые переменные, которые нужно визуализировать.
Вопрос 13Ответ открыт бесплатно

Какие нужно применить параметры, чтобы задать цвет графика в Seaborn?

  1. Для этого нужно задать параметр color функции barplot и тогда цвет всех столбцов изменится на заданный.✓ Правильный ответ
  2. Команда colbar(цвет) изменяет цвет графика на указанный в аргументе функции.
  3. Цвет в Seaborn является неизменным параметром и по умолчанию тёмно-синий.
✓ Правильный ответ

Для этого нужно задать параметр color функции barplot и тогда цвет всех столбцов изменится на заданный.

Вопрос 14

Что позволяет делать библиотека Plotly?

  1. Это библиотека Python с открытым исходным кодом для специализированного анализа данных. В основном применяют для обработки информации, структурированной в виде таблиц.
  2. Библиотека Plotly в Python делает интерактивные графики онлайн и позволяет нам сохранять их в автономном режиме, если это необходимо.
  3. Позволяет вычислять сложные математические функции.
Вопрос 15

Какие основные виды машинного обучения вы знаете?

  1. В основном применяются итерационное обучение, позволяющее прокручивать определённый цикл до тех пор, пока машина не выработает алгоритм работы с ним.
  2. Основные типы - это обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением.
  3. Видов машинного обучения достаточно много, но они все укладываются в основные классы: обучение с воспитателем и обучение на основе опыта других алгоритмов.
Вопрос 16Ответ открыт бесплатно

Пусть дан массив e  = np.array([(1,2,3), (4,5,6)]). Реализуйте в NumPy простейший срез по рядам

  1. ## Первый ряд print('First row:', e[1]) ## Второй ряд print('Second row:', e[0] Output: First row: [1 2 3] Second row: [4 5 6]
  2. ## Первый ряд print('First row:', e(0)) ## Второй ряд print('Second row:', e(1)) Output: First row: [1 2 3] Second row: [4 5 6]✓ Правильный ответ
  3. ## Первый ряд print('First row:', e[3]) ## Второй ряд print('Second row:', e[6] Output: First row: [1 2 3] Second row: [4 5 6]
✓ Правильный ответ

## Первый ряд print('First row:', e(0)) ## Второй ряд print('Second row:', e(1)) Output: First row: [1 2 3] Second row: [4 5 6]

Вопрос 17

Что такое разрежённая матрица?

  1. Это матрица размерностью не более 3х3, в которой цифры по диагонали - единицы.
  2. Разрежённая матрица — это матрица с преимущественно нулевыми элементами. В противном случае, если большая часть элементов матрицы ненулевые, матрица считается плотной.
  3. Разрежённая матрица — это матрица с преимущественно единичными элементами. В противном случае, если большая часть элементов матрицы не единичные, матрица считается плотной.
Вопрос 18

Чем характеризуется обучение с учителем?

  1. Обучение с учителем предполагает наличие размеченного датасета, в котором известно значение целевого признака.
  2. Обучение с учителем характерно тем, что алгоритм обучается у уже обученного алгоритма.
  3. Обучение с учителем - это способ контроля за алгоритмом, который искусственно приводит полученные данные к известному результату методом линейной регрессии.
Вопрос 19

Что представляет собой модуль statsmodels?

  1. Это встроенный в NumPy модуль, отвечающий за вывод графической информации.
  2. Модуль библиотеки Pandas, который производит вычисление сложных математических функций.
  3. Это модуль Python, который предоставляет классы и функции для оценки множества различных статистических моделей, а также для проведения статистических тестов и исследования статистических данных.
Вопрос 20Ответ открыт бесплатно

Какие диаграммы позволяет рисовать Plotly?

  1. График OHLC График временных рядов Финансовые графики Контурные графики Коробчатые графики Линия и точечная диаграмма Точечная диаграмма✓ Правильный ответ
  2. Барчарты Круговая диаграмма Графики линейной функции Трёхмерные графики Линии и точечные диаграммы Коробчатые графики
  3. Математические графики Гистаграммы Точечные диаграммы Финансовые графики График OHLC
✓ Правильный ответ

График OHLC График временных рядов Финансовые графики Контурные графики Коробчатые графики Линия и точечная диаграмма Точечная диаграмма

Вопрос 21

Что такое *args и *kwargs?

  1. Это специальный синтаксис, используемый в определении функции для передачи аргументов переменной длины
  2. Коэффициенты множителей для арифметических операций
  3. Специализированные арифметические функции
Вопрос 22

Как работает умножение строк, например, 'cat' * 3?

  1. catcatcat
  2. 3cat
  3. cat3
Вопрос 23Ответ открыт бесплатно

Как работает умножение списка, например, [1,2,3] * 2?

  1. [2, 4, 6]
  2. [1, 2, 3, 1, 2, 3]✓ Правильный ответ
  3. [2, 4, 6, 2, 4, 6]
✓ Правильный ответ

[1, 2, 3, 1, 2, 3]

Вопрос 24

В чем разница между списками и массивами?

  1. Списки работают значительно быстрее массивов
  2. Массивы используют меньше памяти и обладают значительно большей функциональностью
  3. Списки обладают значительно большей функциональностью
Вопрос 25

Как объединить два массива a и b?

  1. a + b
  2. a * b
  3. np.concatenate((a,b))
Вопрос 26Ответ открыт бесплатно

Как округлить число до трех десятичных знаков, например, a = 5.12345?

  1. round(a)
  2. round(3)
  3. round(a,3)✓ Правильный ответ
✓ Правильный ответ

round(a,3)

Вопрос 27

Что такое коллизия?

  1. Потеря пакетов данных на линии
  2. Когда хеш-функция возвращает один и тот же ответ для разных данных
  3. Ошибка при вызове библиотеки
Вопрос 28

Что такое модуль?

  1. функционально законченный фрагмент программы
  2. подключаемое приложение
  3. готовая программа
Вопрос 29

Что такое модульное программирование?

  1. последовательный запуск библиотек
  2. использование шаблонов кода
  3. это организация программы как совокупности небольших независимых блоков
Вопрос 30Ответ открыт бесплатно

Как Python ищет модули при импорте?

  1. интерпретатор Python ищет их в директориях и архивах, список которых доступен как для чтения, так и для модификации в виде переменной path встроенного модуля sys✓ Правильный ответ
  2. с помощью команды import
  3. должен быть прописан путь в коде
✓ Правильный ответ

интерпретатор Python ищет их в директориях и архивах, список которых доступен как для чтения, так и для модификации в виде переменной path встроенного модуля sys

Вопрос 31

Для чего нужен pass?

  1. Заглушка pass означает «ничего не делать»
  2. Запрашивает пароль
  3. вызывает арифметическую функцию
Вопрос 32

Для чего нужен continue?

  1. заканчивает работу кода
  2. заканчивает работу цикла
  3. отправляет вас к следующему элементу в цикле
Вопрос 33Ответ открыт бесплатно

Для чего нужен break?

  1. разбивает цикл на несколько частей
  2. прерывает цикл✓ Правильный ответ
  3. выходит из выполнения кода
✓ Правильный ответ

прерывает цикл

Вопрос 34

Как выполняется обработка исключений в Python?

  1. try, except и finally
  2. try и except
  3. try и finally
Вопрос 35

В каких случаях возникает ошибка SyntaxError?

  1. когда не подключены нужные модули
  2. когда в коде допущена какая-нибудь ошибка
  3. когда синтаксический анализатор Python сталкивается с участком кода, который не соответствует спецификации языка и не может быть интерпретирован
Вопрос 36Ответ открыт бесплатно

Можно ли создавать собственные исключения?

  1. Нет
  2. Можно. Они должны быть наследниками класса Exception✓ Правильный ответ
  3. Можно, но только в редких случаях.
✓ Правильный ответ

Можно. Они должны быть наследниками класса Exception

Вопрос 37

Для чего нужен модуль warning?

  1. В модуле warning собраны функции для работы с предупреждениями
  2. В модуле собраны все возможные ошибки для отслеживания
  3. Модуль используется для логирования сбоев в коде
Вопрос 38

Что такое декораторы?

  1. инструменты для декорирования кода
  2. внешний вид приложения
  3. паттерн проектирования, когда один объект изменяет поведение другого
Вопрос 39

Что такое пакет?

  1. Отдельный файл с кодом, который можно повторно использовать в других программах
  2. Модули представляются в виде файлов, а пакеты – каталогов в файловой системе (но не всегда). Для того, чтобы каталог был пакетом, в нём должен находиться файл __init__.py
  3. Файлы с шаблонами кода. Их создали для того, чтобы люди не набирали каждый раз заново один и тот же код
Вопрос 40Ответ открыт бесплатно

Какая разница между словарями и JSON?

  1. JSON — просто строка, которая следует заданному формату и предназначена для передачи данных✓ Правильный ответ
  2. Словари служат для сохранения сложных типов данных
  3. Словари вмещают больше данных
✓ Правильный ответ

JSON — просто строка, которая следует заданному формату и предназначена для передачи данных

О материалах и доступе

Что входит в набор «Python для анализа данных.sa_Pyth-р»?

40 вопросов с вариантами из опубликованных тестов (1). Сверьте формулировки и варианты с вашим заданием перед покупкой: разные программы могут содержать разные вопросы.

Какие ответы можно посмотреть бесплатно?

Нажмите «Показать ответы бесплатно»: после завершения индикатора откроется бесплатная часть ответов. Бесплатные ответы отмечены зелёным. При нескольких правильных вариантах отмечены все варианты из ключа ответа. Остальные ответы доступны после покупки.

Как получить полный доступ?

Стоимость — 2 499 ₽. Войдите в личный кабинет и оплатите выбранный предмет. Доступ действует 7 дней; подписки и автоматических списаний нет.

Что делать, если обнаружена ошибка?

Напишите нам и пришлите номер заказа, формулировку вопроса и подтверждение ошибки. Гарантия: 1 ошибка — вернём деньги.

Связаться с АртемХелп · Условия покупки · Политика конфиденциальности