Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Большие данные в экономике.фэ_БАК

Большие данные в экономике.фэ_БАК

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

40 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

К основным характеристикам Big Data относятся:

  1. Virtualization, Volume, Variability, Vehicle
  2. Variety, Velocity, Volume, Value
  3. Verification, Volume, Velocity, Visualization
  4. Video, Value, Variety, Volume
Вопрос 2

Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:

  1. Моделирование (Modeling)
  2. Внедрение (Deployment)
  3. Подготовка данных (Data Preparation)
  4. Понимание бизнеса (Business understanding)
Вопрос 3

На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?

  1. Понимание бизнеса (Business understanding)
  2. Понимание данных (Data Understanding)
  3. Моделирование (Modeling)
  4. Оценка (Evaluation)
Вопрос 4

Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год

  1. Петабайтами
  2. Зеттабайтами
  3. Экзабайтами
  4. Йоттабайтами
Вопрос 5

Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?

  1. 1,073742∙〖10〗^9
  2. 2,147484∙〖10〗^9
  3. 1,888947∙〖10〗^7
  4. 1024
Вопрос 6

В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:

  1. Данные о продажах фирмы, представленные в виде отчётов в MS Excel
  2. Таблица с ежедневными показаниями температуры помещения за год в файле формата CSV
  3. Текст книги, представленный в формате PDF
  4. Фильмы, представленных в формате mpeg на одном жестком диске
Вопрос 7

Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это:

  1. Расширение механизма обработки данных при росте объема данных
  2. Увеличение скорости обработки при росте объема данных
  3. Спад скорости обработки при росте объема данных
  4. Изменение масштабов представления результатов обработки данных
Вопрос 8

Локальность данных Big Data – это:

  1. Расширение механизма обработки данных при росте объема данных
  2. Обработка и хранение происходит на одной машине
  3. Время коммуникации не может быть выше времени обработки
  4. Данные не стоит обрабатывать на сервере их хранения
Вопрос 9

Отказоустойчивость Big Data – это, когда:

  1. Активируются до 1000 компьютеров
  2. Сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях
  3. Недостоверные данные удаляются из системы
  4. Данные обрабатываются на других серверах
Вопрос 10

Бизнес процесс – это:

  1. Взаимосвязанные виды деятельности, преобразующие входы в выходы
  2. Cовокупность взаимосвязанных и взаимодействующих видов деятельности, преобразующая входы в выходы, представляющие ценность для клиента
  3. Cовокупность разнородных и существенных видов деятельности, преобразующая входы в выходы, которые могут быть полезны для клиента
  4. Множество видов деятельности, объединенных производством одного продукта, услуги
Вопрос 11

Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:

  1. Имеет в своем распоряжении средства для заказа выхода бизнес - процесса
  2. Имеет в своем распоряжении материальные и информационные ресурсы бизнес - процесса, управляет его ходом, несет ответственность за результат и эффективность
  3. Имеет в своем распоряжении ресурсы и полномочия для принятия решений о проведении работ по описанию, регламентации или аудиту бизнес - процесса
  4. имеет в своем распоряжении необходимый инструментарий для проектирования бизнес - процессом и его управления.
Вопрос 12

Процессы маркетинга относят к группе:

  1. Процессы управления
  2. Поддерживающие процессы
  3. Операционные процессы
Вопрос 13

Процессы подбора персонала относят к группе:

  1. Процессы управления
  2. Поддерживающие процессы
  3. Операционные процессы
Вопрос 14

Что такое Business Intelligence (Bl):

  1. Синоним понятия «бизнес-анализ»
  2. Tехнологии и программное обеспечение для преобразования больших объемов необработанной информации в данные, необходимые для выработки управленческих решений
  3. Cистема конкурентной разведки — сбор, обработка и анализ информации из различных источников с целью обоснования управленческих решений, позволяющих повысить конкурентоспособность бизнеса.
Вопрос 15

Деревья решений относятся к группе (группам) …

  1. статистических методов
  2. кибернетических методов
  3. логических методов
  4. методов кросс-табуляции
Вопрос 16

Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …

  1. теории искусственного интеллекта
  2. классического анализа данных
  3. теории баз данных
Вопрос 17

При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров?

  1. метод k-средних
  2. метод ближнего соседа
  3. вся группа иерархических методов
  4. все ответы неверны
Вопрос 18

Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА:

  1. евклидово расстояние
  2. квадрат евклидова расстояния
  3. манхэттенское расстояние
  4. расстояние Чебышева
Вопрос 19

Неверно, что метод, рекомендуемый при небольших объемах выборки?

  1. метод k–средних
  2. метод ближнего соседа
  3. вся группа иерархических методов
  4. все ответы неверны
Вопрос 20

Неверно, что дендрограмма – является результатом работы …

  1. дивизимного кластерного анализа
  2. быстрого кластерного анализа
  3. агломеративного кластерного анализа
Вопрос 21

Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:

  1. простота использования
  2. быстрота использования
  3. понятность и прозрачность алгоритма
  4. нечувствительность к выбросам
Вопрос 22

Назовите сложности иерархических методов кластеризации:

  1. Ограничение объема набора данных
  2. Выбор меры близости
  3. Негибкость полученных классификаций
  4. Наличие предположений относительно числа кластеров.
Вопрос 23

Неверно, что Классификация относится к:

  1. контролируемому обучению
  2. управляемому обучению
  3. обучению без учителя
Вопрос 24

Решение задачи прогнозирования ...

  1. возможно без обучающей выборки данных
  2. требует некоторой обучающей выборки данных
  3. является решением задачи "обучения без учителя"
Вопрос 25

Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:

  1. неструктурированной информации
  2. структурированной информации
  3. неоднородной информации
  4. однородной информации
  5. распределенной и значительной по объему информации
  6. информации, содержащейся на Web-узлах
Вопрос 26

Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:

  1. 7,714286
  2. 7
  3. 8,5
  4. рассчитать медиану невозможно из-за пропущенных значений
Вопрос 27

Алгоритм — это:

  1. указание на выполнение действий
  2. процесс выполнения вычислений, приводящих к решению задачи
  3. система правил, описывающая последовательность действий, которые необходимо выполнить для решения задачи
Вопрос 28

Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:

  1. а =
  2. а
  3. а >-
  4. a !=
Вопрос 29

Как можно получить помощь в R:

  1. В R-Studio можно поставить курсор на название функции и нажать F1
  2. перед названием функции можно напечатать знак вопроса;
  3. можно воспользоваться функцией help()
Вопрос 30

Какие типы данных используются в R:

  1. numeric
  2. integer
  3. quantitative
  4. attributive
  5. logical
  6. complex
  7. character
Вопрос 31

Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?

  1. bind()
  2. bind_rows()
  3. left_join()
  4. union()
  5. bind_cols()
  6. join()
Вопрос 32

Как в R обозначаются пропущенные значения?

  1. NA
Вопрос 33

Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?

  1. For
  2. Which
  3. Repeat
  4. While
  5. Next
  6. goto
Вопрос 34

Как называется в R тип данных «числа с плавающей точкой»?

  1. numeric
Вопрос 35

Как называется в R тип данных «строки»?

  1. character
Вопрос 36

Как называется в R тип данных «целые числа»?

  1. integer
Вопрос 37

Как называется в R тип данных «булевы»?

  1. logical
Вопрос 38

Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:

  1. Обучение без учителя
  2. Обучение с учителем
  3. Обучение с подкреплением
  4. Модель использует неразмеченные данные, из которых алгоритм самостоятельно пытается извлечь признаки и зависимости
  5. Нейронная сеть обучается на размеченном наборе данных и предсказывает ответы, которые используются для оценки точности алгоритма на обучающих данных
  6. Система обучается в процессе взаимодействия с окружающей средой, а не на исторических данных
Вопрос 39

Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:

  1. SQL
  2. MapReduce
  3. SAP HANA
  4. Язык структурированных запросов, позволяющий работать с базами данных. С его помощью можно создавать и модифицировать данные, а управлением массива данных занимается соответствующая система управления базами данных (СУБД)
  5. Модель распределения вычислений. Используется для параллельных вычислений над очень большими наборами данных (петабайты и более). В программном интерфейсе не данные передаются на обработку программе, а программа – данным. Таким образом, запрос представляет собой отдельную программу. Принцип работы заключается в последовательной обработке данных двумя методами
  6. Высокопроизводительная платформа для хранения и обработки данных. Обеспечивает высокую скорость обработки запросов. Еще одним отличительным признаком является то, что эта платформа упрощает системный ландшафт, уменьшая затраты на поддержку аналитических систем
Вопрос 40

Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:

  1. Метод дальнего соседа
  2. Метод средней связи
  3. Метод медианной связи
  4. Степень близости оценивается по степени близости между наиболее отдаленными объектами кластеров
  5. Степень близости оценивается как средняя величина степеней близости между объектами кластеров
  6. Расстояние между любым кластером S и новым кластером, который получился в результате объединения кластеров P и Q, определяется как расстояние от центра кластера S до середины отрезка, соединяющего центры кластеров P и Q