Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

15 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней

Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Что такое «большие данные»?

Термин, используемый для описания огромного объема данных, который растет со временем в геометрической прогрессии
Совокупность данных объективного характера, описывающая некий социум в пространстве и во времени
Большие данные – это огромная PR-акция крупных вендоров и не более того
Большие данные – это явление, когда цифровые данные наиболее полно представляют изучаемый объект.

Вопрос 2

Какие существуют цели и задачи Data Science?

Распознавание видео
Технологии обработки таких данных
Управление качеством данных
Построение рекомендательных моделей
Сегментация

Вопрос 3

Что не относится к методам статистического анализа?

Кросстабуляция (сопряжение)
Анализ соответствий
Факторный анализ
Статическое наблюдение

Вопрос 4

Какие существуют методы анализа больших данных?

Статистический анализ, регрессионный, кластерный
Факторный анализ, корреляционный, статистический, многомерный
Статистический анализ, регрессионный, факторный, кластерный, корреляционный
Регрессионный анализ, факторный, корреляционный

Вопрос 5

Что отличает визуализацию данных от графического интерфейса?

Краткость
Масштабируемость
Контринтуитивность
Точность

Вопрос 6

Какая технология используются для сбора и хранения данных?

Apache Spark
Apache Hadoop
Scikit-learn
Google Chart

Вопрос 7

Вертикальное масштабирование Больших данных характеризуется:

возможностью наращивания мощностей простым добавлением аналогично функционирующих узлов в существующую инфраструктуру, например, второго веб-сервера, которому достается часть нагрузки по обслуживанию посещений сайта
возможностью наращивания мощностей за счет увеличения внутренних ресурсов сервера: процессоров, памяти, дисков и сетевых ресурсов
вертикальным масштабированием горизонтально масштабированных узлов, уже присутствующих в инфраструктуре
возможностью структурирования большого количества информации

Вопрос 8

К трем ключевым характеристикам, оценивающим качество обработки информации (3V) относятся:

длительность хранения данных
величина физического объема
способность снизить общую нагрузку на серверы
скорость прироста обработки данных
способность одновременно обрабатывать различные типы данных

Вопрос 9

К неструктурированных данным относятся:

генеалогическое дерево
электронное письмо
таблица с данными клиентов
журналы веб-серверов

Вопрос 10

Выброс данных характеризуется:

выгрузка данных на сервер
выдача ответа в поисковой строке
аномальный результат измерения, выделяющийся из общей выборки
результат измерения, не выделяющийся из общей выборки

Вопрос 11

Агрегация данных представляет собой:

процесс создания таблиц
процесс объединения различных строк из таблиц с помощью специальных функций
статистическая зависимость одной величины от другой
использование математических формул

Вопрос 12

Корреляция представляет собой:

статистическую зависимость одной величины от другой
процесс объединения различных строк из таблиц с помощью специальных функций
процесс создание зависимостей между несвязанными значениями
независимость одной величины от другой

Вопрос 13

Самым распространенным типом баз данных в IT системах является:

Иерархическая
Реляционная
Объектная
Функциональная

Вопрос 14

Реляционная база данных характеризуется:

отсутствием связей между данными
предопределенными связями между данными
древовидной структурой данных
данные моделируются в виде объектов, их атрибутов, методов и классов

Вопрос 15

Уникальная в пределах схемы последовательность из букв, цифр и знаков представляет собой:

реляционное деление
идентификатор
атомарность
регистр

Большие данные.ои(ЦЗН)