Тесты СинергияАртём Хелп
Артём Help онлайнПолучить расчёт
Бесплатно оценим сроки и стоимостьОтправить задание в Telegram
Бизнес-аналитика и анализ больших данных.ти

Бизнес-аналитика и анализ больших данных.ти

Просмотрите все вопросы и варианты бесплатно. Правильные ответы скрыты и открываются только после получения доступа.

55 вопросов Вариант 1 Доступ 7 дней
Содержание теста

Вопросы и варианты

Без отметок и подсказок к правильным ответам

Вопрос 1

Величина физического объема или просто «объем данных». Объем данных представляет собой определенное количество данных, доступных для анализа с целью извлечения полезной информации, называется …

  1. «volume»
  2. «velocity»
  3. «variety»
  4. «aiva»
Вопрос 2

Ключевая характеристика больших данных, при которых объем информации увеличивается с большой скоростью, в геометрической прогрессии, и требует быстрой обработки и анализа, называется …

  1. «velocity»
  2. «volume»
  3. «variety»
  4. «aiva»
Вопрос 3

Возможность одновременно обрабатывать различные типы данных или «свойство разнообразия и вариативности», называется…

  1. «volume»
  2. «velocity»
  3. «aiva»
  4. «variety»
Вопрос 4

Термин Big Data или «Большие Данные» появился в … году.

  1. 1999
  2. 2013
  3. 2008
  4. 1994
Вопрос 5

Термин Big Data или «Большие Данные» был впервые употреблен в …

  1. книге
  2. журнале
  3. газете
Вопрос 6

Крупные массивы разнообразной информации и стек специальных технологий для работы с ней – это …

  1. биг-дата
  2. блокчейн
  3. искусственный интеллект
  4. смарт-контракты
Вопрос 7

Термин «большие данные» предложил редактор журнала Nature … в спецвыпуске 2008 года

  1. Клиффорд Линч
  2. Линус Торвальдс
  3. Сэр Тим Бернерс-Ли
  4. Джеймс Гослинг
Вопрос 8

Экспертная система для анестезиологии тяжелых пациентов, экспертная система адаптивного обучения, экспертная система для медицинской диагностики являются примером …

  1. комбинированной (гибридной) интеллектуальной системы
  2. рефлекторной интеллектуальной системы
  3. расчетно-логической интеллектуальной системы
  4. расчетная интеллектуальной системы
Вопрос 9

Что такое Big Data?

  1. Массивные наборы данных, которые сложно обработать традиционными методами
  2. Данные, хранящиеся в Excel-таблицах
  3. Информация о больших компаниях
  4. Только структурированные данные
Вопрос 10

Какое из свойств НЕ относится к основным характеристикам Big Data?

  1. Volume (объем)
  2. Velocity (скорость)
  3. Validity (достоверность)
  4. Variety (разнообразие)
Вопрос 11

Какой тип данных относится к неструктурированным?

  1. Таблицы Excel
  2. Социальные медиа-посты
  3. Базы данных SQL
  4. XML-документы
Вопрос 12

Какая технология чаще всего используется для распределенной обработки Big Data?

  1. Microsoft Access
  2. Apache Hadoop
  3. Oracle Database
  4. MySQL
Вопрос 13

Какова основная цель анализа Big Data в экономике?

  1. Хранение информации
  2. Получение ценных бизнес-инсайтов
  3. Создание отчетов
  4. Архивирование данных
Вопрос 14

Характеристика «Velocity» в контексте Big Data означает …

  1. «скорость генерации данных»
  2. «объем данных»
  3. «разнообразие форматов»
  4. «точность данных»
Вопрос 15

Что такое NoSQL базы данных?

  1. Базы данных с таблицами
  2. Базы данных без таблиц
  3. Нереляционные базы данных
  4. Реляционные базы данных
Вопрос 16

Какой подход используется для обработки больших массивов данных?

  1. Последовательная обработка
  2. Параллельная обработка
  3. Ручная обработка
  4. Периодическая обработка
Вопрос 17

Что такое «Veracity»?

  1. Скорость обработки данных
  2. Точность и достоверность данных
  3. Объем хранимой информации
  4. Разнообразие источников данных
Вопрос 18

Какие инструменты используются для визуализации Big Data?

  1. Таблицы Excel
  2. Специализированные системы бизнес-аналитики
  3. Текстовые редакторы
  4. Простые калькуляторы
Вопрос 19

Как влияет Big Data на принятие экономических решений?

  1. Усложняет процесс
  2. Ускоряет и улучшает качество решений
  3. Заменяет человеческое решение
Вопрос 20

Что такое машинное обучение в контексте Big Data?

  1. Метод шифрования данных
  2. Способ автоматической обработки и анализа данных
  3. Система хранения информации
  4. Программное обеспечение для создания отчетов
Вопрос 21

Какие источники генерируют Big Data в экономике?

  1. Социальные сети, IoT-устройства, бизнес-приложения
  2. Только финансовые отчеты
  3. Только опросы клиентов
  4. Только банковские транзакции
Вопрос 22

В чем заключается основная сложность работы с Big Data?

  1. В большом объеме данных и необходимости их быстрой обработки
  2. В сложности создания отчетов
  3. В необходимости ручного ввода
  4. В использовании специальных терминов
Вопрос 23

Какая система используется для распределенного хранения файлов в среде Big Data?

  1. Hadoop Distributed File System (HDFS)
  2. Microsoft OneDrive
  3. Google Drive
  4. Amazon S3
Вопрос 24

Что такое MapReduce?

  1. Метод шифрования данных
  2. Модель программирования для параллельной обработки данных
  3. Система управления базами данных
  4. Протокол передачи данных
Вопрос 25

Какой тип обработки данных используется для анализа потоков данных в реальном времени?

  1. Пакетная обработка
  2. Потоковая обработка
  3. Последовательная обработка
  4. Параллельная обработка
Вопрос 26

Что такое NoSQL?

  1. Альтернатива традиционным SQL базам для работы с большими данными
  2. Тип SQL-запросов
  3. Программное обеспечение для анализа данных
  4. Метод шифрования данных
Вопрос 27

Какая технология обеспечивает отказоустойчивость при хранении данных?

  1. Репликация данных
  2. Шифрование
  3. Сжатие данных
  4. Архивирование
Вопрос 28

Что такое Hadoop YARN?

  1. Система хранения данных
  2. Механизм планирования и управления ресурсами
  3. Язык программирования
  4. Инструмент визуализации
Вопрос 29

Какой компонент Apache Spark отвечает за кэширование данных в памяти?

  1. Spark SQL
  2. Spark Streaming
  3. Spark Core
  4. Spark RDD
Вопрос 30

Что такое ETL в контексте Big Data?

  1. Процесс шифрования данных
  2. Процесс извлечения, трансформации и загрузки данных
  3. Метод хранения данных
  4. Технология передачи данных
Вопрос 31

Какая технология используется для распределенной обработки данных в реальном времени?

  1. Apache Kafka
  2. Apache Hadoop
  3. Apache Spark
  4. Apache Hive
Вопрос 32

Что такое Data Lake?

  1. Система управления базами данных
  2. Хранилище для неструктурированных данных
  3. Инструмент для визуализации данных
  4. Метод шифрования данных
Вопрос 33

Какой подход используется для оптимизации производительности при обработке больших данных?

  1. Последовательная обработка
  2. Параллельная обработка
  3. Ручная обработка
  4. Периодическая обработка
Вопрос 34

Что такое Apache Hive?

  1. Система управления базами данных
  2. Инструмент для выполнения SQL-запросов к данным в HDFS
  3. Метод шифрования данных
  4. Технология передачи данных
Вопрос 35

Какая технология обеспечивает горизонтальное масштабирование для обработки больших данных?

  1. Вертикальное масштабирование
  2. Распределенная обработка
  3. Централизованная обработка
  4. Облачные вычисления
Вопрос 36

Что такое машинное обучение в контексте Big Data?

  1. Метод шифрования данных
  2. Способ автоматической обработки и анализа данных
  3. Система хранения информации
  4. Программное обеспечение для создания отчетов
Вопрос 37

Какой язык программирования наиболее популярен в Data Science?

  1. JavaScript
  2. Python
  3. PHP
  4. C++
Вопрос 38

Какая метрика используется для оценки качества регрессионных моделей?

  1. Accuracy
  2. F1-score
  3. Precision
  4. RMSE
Вопрос 39

Что такое кластеризация?

  1. Метод классификации данных
  2. Способ визуализации данных
  3. Метод группировки схожих объектов
  4. Метод прогнозирования
Вопрос 40

Какой алгоритм используется для классификации данных?

  1. K-means
  2. Linear Regression
  3. K-nearest neighbors (KNN)
  4. Apriori
Вопрос 41

Переобучение модели – это, когда …

  1. модель слишком хорошо описывает обучающие данные и плохо работает на новых
  2. модель не может обработать большие объемы данных
  3. модель работает одинаково на обучающих и тестовых данных
  4. модель использует слишком много параметров
Вопрос 42

Какие методы используются для обработки пропущенных значений?

  1. Удаление всех строк с пропущенными значениями
  2. Заполнение средним значением
  3. Заполнение медианой
  4. Удаление всех данных
Вопрос 43

Что такое feature engineering?

  1. Процесс создания новых признаков из существующих данных
  2. Метод шифрования данных
  3. Способ визуализации данных
  4. Метод оценки качества модели
Вопрос 44

Какая библиотека Python используется для научных вычислений?

  1. Pandas
  2. NumPy
  3. Matplotlib
  4. Scikit-learn
Вопрос 45

Какой алгоритм используется для рекомендательных систем?

  1. Linear Regression
  2. K-means
  3. Collaborative Filtering
  4. Decision Tree
Вопрос 46

Что такое ROC-AUC?

  1. Метрика качества классификации
  2. Метод визуализации
  3. Алгоритм машинного обучения
  4. Способ обработки данных
Вопрос 47

Какой метод используется для уменьшения размерности данных?

  1. PCA
  2. K-means
  3. Linear Regression
  4. Decision Tree
Вопрос 48

Что такое кросс-валидация?

  1. Метод оценки модели на разных подмножествах данных
  2. Способ визуализации
  3. Метод шифрования
  4. Алгоритм машинного обучения
Вопрос 49

Какой тип анализа данных НЕ поддерживается в Stata?

  1. Динамические факторные модели
  2. Линейные модели
  3. Нелинейные модели
  4. Квантовая физика
Вопрос 50

Что такое Small Stata?

  1. Версия для образовательных целей
  2. Версия для коммерческого использования
  3. Версия для научных исследований
  4. Версия для государственных организаций
Вопрос 51

Какой тип анализа НЕ входит в возможности Stata?

  1. Проверка гипотез
  2. Работа с оцененными моделями
  3. Квантовая механика
  4. Матричные команды
Вопрос 52

Какая версия Stata является стандартной?

  1. Stata/IC
  2. Stata/SE
  3. Stata/MP
  4. Small Stata
Вопрос 53

Какое максимальное число наблюдений поддерживает Small Stata?

  1. 1 200
  2. 2 047
  3. 32 767
  4. 620
Вопрос 54

Что такое Stata Journal?

  1. Справочник по командам Stata
  2. Ежеквартальный журнал с публикациями о новых функциях Stata
  3. База данных примеров
  4. Система технической поддержки
Вопрос 55

Какая версия Stata обладает продвинутыми многопроцессорными возможностями?

  1. Stata/MP
  2. Stata/SE
  3. Stata/IC
  4. Small Stata